摘要： 随着人工智能技术在学术研究及期刊出版中应用的普遍和深入，为规范论文写作和评审过程中生成式人工智能技术(AIGC)的使用，维护科研诚信，防范学术不端，确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性，依据《学术出版中AIGC使用边界指南》和国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)《关于生物医学期刊论文的新建议等相关规定》，《中国组织工程研究》杂志自2025年2月起全面启动AIGC检测工具对投稿论文进行检测。结合本刊实际情况，现对向本刊投稿的论文写作和评审过程中使用AIGC的有关事宜规定如下。

摘要： 随着人工智能技术在学术研究及期刊出版中应用的普遍和深入，为规范论文写作和评审过程中生成式人工智能技术(AIGC)的使用，维护科研诚信，防范学术不端，确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性，依据《学术出版中AIGC使用边界指南》和国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)关于生物医学期刊论文的新建议等相关规定，《中国组织工程研究》杂志自2025年2月起全面启动AIGC检测工具对每篇投稿论文进行检测。通过审稿、修稿后单篇文章AI特征值不超过15%，文章可以采用。

摘要： 随着人工智能技术在学术研究及期刊出版中应用的普遍和深入，为规范论文写作和评审过程中生成式人工智能技术(AIGC)的使用，维护科研诚信，防范学术不端，确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性，依据《学术出版中AIGC使用边界指南》和国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)关于生物医学期刊论文的新建议等相关规定，《中国组织工程研究》杂志自2025年2月起全面启动AIGC检测工具对每篇投稿论文进行检测。通过审稿、修稿后单篇文章AI特征值不超过15%，文章可以采用。超过次标准作者需要相关降低，否则不能够被采用。同时，结合本刊实际情况，对向本刊投稿的论文写作过程中使用AIGC的有关事宜规定如下。

关键词： 工业4.0   设备智能化   物联网   人工智能   云计算  

摘要： 工业4.0时代的到来推动了制造业的全面升级,设备智能化改造成为关键环节。本文首先概述了工业4.0背景下设备智能化的核心技术,包括物联网、人工智能、大数据、云计算和边缘计算等,以此为设备实现智能连接和高效管理奠定基础。接着,深入分析了实施智能化改造的策略,从基础设施建设到员工培训的各方面着手,确保改造过程顺利进行。随后,提出了实施路径,包括技术评估、需求分析及分阶段推进等方法,促进企业在智能化改造中的有序推进。最后,本文探讨了智能化改造的应用成效,展示其在提升生产效率、降低运营成本中的积极作用,同时,指出企业在此过程中面临的技术、成本等挑战,并提出了相应的解决方案。本文旨在为制造业企业提供有效的智能化改造思路和实践路径,以实现长期竞争力的提升和行业可持续发展。

关键词： 宫颈癌筛查   多模态医学影像融合   光学相干断层扫描   阴道镜检查  

摘要： 目的:探讨基于多模态医学影像融合和人工智能(AI)辅助诊断技术在宫颈癌筛查中的应用效果,旨在提高宫颈癌及癌前病变的检出率(即敏感度)。方法:本研究纳入442例需进行宫颈活检的女性患者,采用阴道镜检查联合光学相干断层扫描(OCT)技术进行宫颈组织成像。首先,使用阴道镜对宫颈进行全面观察,记录异常区域;随后,利用OCT技术对宫颈进行逐点扫描,实时分析OCT图像,结合阴道镜检查结果确定可疑病变部位并进行靶向活检。以病理学诊断为金标准,以阴道镜+OCT检查为常规对照,比较阴道镜+OCT检查与阴道镜+OCT+AI联合应用的阳性检出率。主要评价指标为低度鳞状上皮内病变(LSIL)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)和宫颈癌的检出率。结果:阴道镜+OCT+AI联合应用方法在低度鳞状上皮内病变(LSIL)的检出率达到92.76%,较阴道镜+OCT检查的78.32%提高了14.44%(P<0.05)。对于高度鳞状上皮内病变(HSIL)和宫颈癌,联合应用方法将漏诊率分别从阴道镜+OCT检查的16.33%和10.71%降低至4.08%和1.79%(P<0.05)。结论:多模态医学影像融合结合AI辅助诊断技术显著提高了宫颈癌及癌前病变的检出率,降低了漏诊率,有望成为改善宫颈癌筛查效果的有力工具。未来研究应进一步扩大样本量,验证该技术在不同地区和人群中的应用效果。

关键词： 古籍数字化   语义理解   人工智能   知识图谱   数字人文  

摘要： 针对古籍保护传承面临的挑战,基于人工智能(AI)技术,学界提出了多种综合解决方案,涵盖从高质量图像获取、光学字符识别(OCR)到语义理解和知识图谱构建的全流程,并广泛应用多光谱成像、深度学习驱动的图像增强、混合OCR模型等技术。在此基础上,基于知识图谱的智能问答系统和古籍数字化公共服务平台架构,可为古籍数字化与智能服务集成提供理论框架,为文化遗产的保护与传播开辟新途径。

关键词： 人工智能   核医学   自主学习   临床医学  

摘要： 随着医学技术的不断发展,核医学作为一门新兴的交叉学科,在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。近年来,人工智能技术在医疗行业的应用逐渐广泛,为医学教育改革提供了新的思路。通过探讨人工智能技术在临床医学专业学生核医学领域自主学习中的应用,构建符合临床医学本科生特点的自主学习模式,提升学生的自主学习能力和核医学知识掌握水平。研究结果表明,人工智能技术能够有效整合学习资源,提供个性化的学习路径,显著提高学生的自主学习能力和问题解决能力。

关键词： 数字化   人工智能   日语教学   策略分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字化教育已成为当今教育领域的重要趋势。在数字化教育背景下,大学日语教学面临着新的机遇和挑战。特别是人工智能赋能大学日语教学逐渐成为了关键着力点,为数字化教育注入新的活力。本文通过对数字化教育的特点和优势进行分析,结合大学日语教学中存在的问题,提出了一系列具体的教学改善策略。同时,通过具体的教学案例展示了这些策略的实际应用方法,旨在为提高大学日语教学质量提供有益的参考。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   人工智能   思想政治教育  

摘要： 思想政治教育如何实现现代化转型、提高育人实效,是当前高校思想政治教育转型发展工作面临的主要难点。ChatGPT技术应用于高校思想政治教育可有效提升思想政治教育的针对性和亲和力等,但是相应的也会带来一些融合实践风险。基于此,文章全面探讨ChatGPT技术应用于思想政治教育的机遇与挑战,并提出针对性的应对策略,以期推动思想政治教育实现高质量转型发展,为中国特色社会主义现代化建设培育一批合格的建设者和接班人。

关键词： 人工智能   人才培养   学习空间泛在化   产教融合   数字素养  

摘要： 随着人工智能技术的突飞猛进,财经类高校在人才自主培养领域迎来了前所未有的机遇与挑战。该文深入探讨人工智能如何全面赋能财经类高校的人才自主培养。人工智能与人才自主培养的结合,不仅是时代发展的必然之选,更引领着人才培养模式的全面革新。在这一过程中,人工智能不仅推动人才培养理念的更新、课程建设的提质增效及教学方式的创新,还促进学习空间的泛在化以教学评价的多元化。同时,人工智能的融入深化产教融合的内涵,推动产教融合方式的创新,加强了校企间的紧密合作与交流。此外,人工智能也在教师队伍建设中发挥着重要作用,提升教师的数字素养、教学能力及促进教师的专业发展。人工智能为财经类高校在人才培养模式上的创新提供强大的动力与支撑,为培养新时代的财经人才奠定坚实基础。