关键词： 人工智能   道路交通   自动化执法   规范化行政  

摘要： 随着人工智能时代来临，道路交通领域也迎来了自动化执法的时代。自动化执法提升了道路交通管理水平，降低了执法成本，是执法改革的必然趋势。然而，在实践中，道路交通领域自动化执法在电子取证、人工审核、案件处理和司法监督等环节面临着诸多挑战。对此，应当在电子取证环节，完善设备质量标准、补充公开听证程序、强化执法公告等方式确保电子证据合法有效；在人工审核环节，畅通案件信息渠道、强化实质审查案件事实以保障行政相对人合法权益；在案件处理环节，强化释法说理机制、落实柔性执法理念、严格信息处理流程以化解自动化执法社会争议；在司法监督领域，扩大案件审查范围、推广异步审理在线诉讼程序以完善司法救济途径，从而保障道路交通领域自动化执法的规范化履职。

关键词： 教育技术产业   人工智能   十五五”展望  

摘要： 人工智能技术在教育领域的应用为教育技术产业带来前所未有的发展机遇，人工智能赋能教育技术产业发展的政策、经济、社会和技术环境持续向好。“十四五”期间，我国教育技术产业核心竞争力大幅提升，产业生态持续拓展，基础设施和人才支撑体系不断完善，技术应用兼顾普适性和个性化，但仍面临产业链协同不足、市场秩序失衡、成本价格与普惠目标矛盾、高投入长周期与资本短期回报冲突等现实挑战。面向“十五五”发展新阶段，需积极推动教育技术产业高质量发展，以技术创新为引擎，夯实可持续发展的人才基础；规范产业标准，构建多元协同发展产业生态；创新投融资和商业模式，促进普惠发展；坚持安全发展理念，打造可信可控发展环境；加强开放合作，提升产业全球竞争力。

关键词： 人工智能技术   番茄生产   农业生产   智慧农业   智能采摘  

摘要： 随着人工智能技术的蓬勃发展和政策的大力支持，智慧农业已经成为我国农业接下来发展的重点。番茄是国内外广受喜爱的一种作物，人工智能技术在番茄生产中的应用很广泛，本文将综合梳理我国农业领域人工智能技术运用现状，重点分析总结人工智能技术在番茄生产中的应用现状、存在问题，并对未来发展趋势进行展望、提出建议。

关键词： 基层减负   人工智能应用   人工智能素养   街头官僚  

摘要： 巧用人工智能（AI）技术，助力基层减负，事关政府数智化转型成效，也事关化解急剧且持续积累的“人机冲突”风险。以一个整合的“人-AI”关系框架为切入点，基于“工作需求-资源”理论，采用“联合实验+定性访谈”的混合研究设计探讨AI应用对街头官僚工作压力的影响机制与角色逻辑。联合实验结果发现，AI应用对街头官僚工作压力的影响呈现“两幅面孔”，AI既为其认知能力和工作能力赋能，也与其进行劳动分工协作，实现减负增效；然而，由于AI对街头官僚的自由裁量权、工作价值和工作岗位产生递进式威胁，也导致增负加压。其中，街头官僚的AI素养越高，越容易从AI应用中受益。进一步定性访谈结果表明，街头官僚的AI素养、AI态度和工作尽责心等个体特征影响AI应用的减负增效效果，并由此可以按照“AI减压者”“AI辩证者”和“AI增压者”三种类型进行画像，且AI应用对三类群体工作资源和工作需求的影响呈现出不同机制。研究结论为将基层减负目标衔接到政府数智化建设的各阶段和全过程中提供借鉴与参考。

关键词： 人工智能   教育本真   育人本位   潜在风险   应对之策  

摘要： 随着人工智能的迅速发展，智能技术应用在教育领域尤为明显。作为研究开发能够用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，人工智能的“为人性”与教育具有天然的契合性，即本质上的“同根”（服务人的生存发展），设计上的“同理”，实践上的“同基”。但不加限制的人工智能会动摇教育的育人本位，使德育面临困境，智育被淡化和异化，体育、美育和劳动教育等遭遇危机。因此，要把握人工智能发展态势，在推动人工智能与教育深度融合的过程中，提升师生的人工智能素养，奠定教育固守育人本位的人力之基，科学推进教育智体的规范与治理，充分发挥人工智能对育人本位之利，构建常态、实时监控机制，将“技术之变”转为“育人之机”，确保人工智能为教育服务，为人的全面发展服务。

关键词： 大模型   工电供一体化   智能建维   云计算   大数据   人工智能  

摘要： 随着“十四五”规划的深入实施,中国铁路正加速向智能化转型,智能高铁对工电供一体化智能建维技术提出了更高要求。通过融合云计算、大数据、人工智能等先进技术,构建高效、智能的建维体系成为关键。重点分析了当前工电供智能建维中的核心技术,系统阐述智能建维体系的架构设计与实现路径,并结合实际案例分析其应用价值,顺应行业发展趋势,进一步展望技术发展方向,推动智能建维技术落地实施,助力铁路运维水平全面提升。

关键词： 人工智能   数智化金融营销   教学改革   TPACK   职业教育  

摘要： 随着人工智能、大数据等技术在金融行业的广泛应用，高职金融营销课程面临教学内容、方法与评价体系的深层次变革。本研究以数智化金融营销课程为例，系统探索人工智能技术在课程改革中的融合路径。研究基于教学实践，使用TPACK框架，重构“基础-核心-拓展”阶梯式模块化教学内容，引入项目驱动与跨学科案例教学，打造人工智能+虚实融合的教学场景，形成以智能诊断和个性推荐为核心的教学支持系统，并建立“人工+人工智能”双轮评价机制，提升课程开发质量与教学效果。

关键词： 人工智能   专精特新”企业   财务数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的蓬勃发展,企业数字化转型成为必由之路,越来越多的企业将人工智能技术应用于财务工作中。近年来,安徽省高度重视数字化经济发展,为“专精特新”企业数字化转型提供了良好环境,出台了一系列支持政策,但仍存在诸多较为顽固的痛点与难点问题。本文旨在分析安徽省“专精特新”企业财务数字化转型现状,结合“智能专业财务、智能业务财务、智能共享财务、智能战略财务”的智能财务体系,构建“政策、资金、技术、人才、安全”的五维支撑保障体系,力求为安徽省数字经济发展和“专精特新”企业财务数字化转型提供理论参考。

关键词： 人工智能   消防物联网   故障预测   预防性维护   数字孪生   边缘计算  

摘要： 人工智能技术在消防设施全生命周期管理中的创新应用得到系统探索,构建了集数据采集、故障预测、智能维护于一体的技术体系。通过多源异构数据融合和数字孪生技术,建立了基于深度学习的自适应预测模型,解决了传统消防管理中的响应滞后问题。重点突破了小样本学习、边缘智能计算等关键技术,实现了具备在线学习能力的智能维护平台。实际应用表明,系统可提前识别多种潜在故障,显著提升消防设施可靠性,为智慧城市建设提供了重要的技术支撑。同时,提出了面向未来的可信人工智能发展框架,强化技术应用中的可靠性和安全性,推动消防管理向智能化、精细化方向演进。

关键词： 电力营销   数字化转型   智能算法   流程重构   技术协同  

摘要： 伴随数字技术对全行业的深度渗透,电力营销领域亟待通过数字化体系重构与人工智能技术的系统性融合,实现服务与运营的双重提升。当前阶段,电力营销面临转型关键期,机器学习与自然语言处理等技术在客户交互、负荷研判、营销策略制定等场景中展现出重要价值。通过构建基于智能算法的动态决策机制,推进流程节点的智能化升级,融合多源数据平台,有助于推动营销向敏捷化、精准化转变。针对技术适配性、数据合规等现实问题,提出制定分阶段实施方案,健全配套保障机制,为能源企业有效落实数字化战略,提升整体运营智能化水平。