关键词： 配电网   人工智能   故障诊断   处理优化  

摘要： 配电网故障诊断及处理是基层电力企业日常运维的重要内容,对于提升电网安全稳定运行水平、推动电力企业高质量发展具有显著的促进作用.在配电网运行环境更加复杂的背景下,人工智能赋能配电网故障诊断及处理,是技术发展的必然要求.本文在简要概述配电网常见故障类型及危害和人工智能赋能配电网故障识别技术应用形式的基础上,说明配电网故障诊断与恢复系统构建方式,提出故障诊断与恢复处理优化方法,以保障配电网智能化运维实施,提升智慧电网运行水平.

关键词： 数字文明   人工智能   中华文明   人类文明新形态  

摘要： 构建数字文明新形态是在人工智能技术狂飙与中华文明现代转型的双重变奏中的必然选择，也是进一步全面深化改革、推进中国式现代化的重要课题。这不仅需要我们科学审视其现实境遇，更需要我们在实践中探求人工智能技术与中华文明的契合逻辑，在现代转型中充分发挥中华文明的独特优势，从而推动创造“中国式数字文明”。因此，处在中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局相互激荡的历史时期，中国共产党人必须带领全国人民在新一轮的科技变革浪潮中自觉承担起推进中华文明现代转型的历史重任，在坚定文化自信、秉持开放包容、坚持守正创新中为构建数字文明新形态贡献力量。

关键词： DeepSeek   人工智能   开源模型   闭源模型   人机交互   风险治理  

摘要： 以DeepSeek为代表的新一代国产人工智能开源大模型在引发技术平权效应的同时，也带来宏观和微观两个维度的法律风险。宏观维度的法律风险主要包括人类主体性危机、社会结构失衡与社会系统分化，微观维度的法律风险则表现为知识蒸馏引发的知识产权争议、模型幻觉诱发的虚假信息恣意以及实时联网放大的数据安全隐患。针对DeepSeek等开源模型法律风险的治理，不能简单地将其等同于ChatGPT等既有闭源模型，而是需要在既有人工智能治理经验基础之上，对风险治理理念和治理模式进行确证，并由此构造宏观和微观两个维度法律风险的治理路径。具体而言，未来我国应基于发展与规范共轨共生的治理理念以及增量风险的特殊管制的治理模式，建构人在回路、数字赋权、监管沙盒的宏观法律风险治理路径以及明晰教师模型生成内容法律属性、强化用户治理和实现价值对齐、引入数据实时过滤清洗机制的微观法律风险治理路径。

关键词： 国家安全情报工作   人工智能赋能   情报文化   技术民族主义   人机协同  

摘要： [研究目的]新兴技术成为大国竞争新舞台,其政策呈现多变特征。美国将人工智能广泛应用于国家安全情报领域,从情报文化视域切入对其进行解析,有助于把握其发展脉络,并为我国相关领域战略制定提供启示。[研究方法]结合文本分析法和内容分析法,运用Geert Hofstede的经典民族文化维度理论作为分析框架,系统研究情报文化对美国国家安全情报工作的引导作用,探讨当前美国国家安全情报工作的发展现状,并基于情报文化的深层次影响,预测其未来发展态势。[研究结果/结论]研究发现,人工智能赋能美国国家安全情报工作呈现以下特点:情报组织架构日益多边化;情报布局侧重高不确定性规避;情报工作模式体现强烈的个人主义特征;情报联盟与合作存在男性主义倾向。未来发展趋势包括“情报界-工业界-科学界”融合的情报复合体,新技术民族主义驱使的前置防御,人机深度协同的情报工作模式,以及服务其全球战略的盟伴网络。

关键词： 生成式人工智能   刑事风险   功能主义   “内部管理型”治理  

摘要： 生成式人工智能刑事风险的高效治理是人工智能产业健康有序发展的重要保障。生成式人工智能刑事风险需从数据端、模型端和内容端审视，具有强技术性、复杂性和可转化性特点。生成式人工智能刑事风险治理具有回应技术信任与促进社会进步、促进资源配置、维持预期与促进结构耦合功能。“内部管理型”治理基于风险规避性、功能回应性与资源效用性等优势，为生成式人工智能刑事风险治理提供了优化路径。从内部结构治理看，生成式人工智能企业应建立“以结构性治理制度、程序性治理制度为基础制度，以应用治理制度为重点制度”的制度体系，形成以“风险控制—效果评估—监督机制—文化培育”为轴心的实践机制。从外部协同治理看，通过政府部门的实验型监管、行业协会的专业标准与专门组织建设、司法机关的裁判引领与公益诉讼等方式，形成治理合力。

关键词： DeepSeek   思想政治教育   人工智能   信息茧房  

摘要： 人工智能技术，特别是DeepSeek的介入，为思想政治教育带来了智能化、个性化和高效化的发展机遇。DeepSeek依托强大的数据智能算法、精准灵活的个性系统和开放的知识体系，能够以互联开放的知识服务，创造思想政治教育传播的新形态；以精准灵活的个性系统，增强学生群体语境选择自主性；以高效的数据智能算法，促进教育教学的多元化发展。然而，由于各种原因，在DeepSeek赋能思想政治教育过程中，出现思想政治教育价值属性淡化、思想政治教育话语主导弱化、思想政治教育主客体自主意识消解等风险挑战。对此，应立足思想政治教育价值立场，努力探索DeepSeek介入思想政治教育的合理路径，始终坚持思想政治教育价值理性至上，保障思想政治教育主流话语占据信息高点，增强思想政治教育主客体自觉意识，以期确保DeepSeek发展与思想政治教育目标相协调，真正发挥智能技术的优势，推动思想政治教育高质量发展，助力新时代人才培养。

关键词： 大语言模型   智慧校园   人工智能   大模型微调   知识库  

摘要： 针对高校使用大模型时面临着大规模数据训练和数据隐私保护的问题，提出面向华商数智校园建设的本地人工智能大模型SynHuaAI。通过本地化部署与差分隐私微调技术，结合知识库语义扩展分析，构建支持跨学科知识整合的私有化模型。通过引入参数高效微调技术，在保护数据隐私的前提下优化模型性能，并设计云-本地混合交互架构提升泛化能力。实验结果表明，SynHuaAI在校园场景问答任务中准确率达92.4%，F1值89.6%，优于其他方法。证明SynHuaAI大模型可以准确的回答问题，提高了高校师生的工作效率。SynHuaAI大模型构建了校园各业务职能部门的知识库，能够与数智校园系统集成实现数据互通共享，辅助教学、学生学习和行为分析等，满足校园数智化建设的应用需求。

关键词： 舰载雷达   人工智能   抗干扰   轨迹预测  

摘要： 针对船载雷达信号中目标轨迹预测不精准、航迹容易间断、受噪声信号影响大以及无法满足信号的实时性处理等问题，本文提出了基于人工智能的船载雷达航迹动态预测与显示算法，以提升船载雷达智能化水平与目标识别能力，为目标航迹精准预测提供重要的技术支持和创新思路。首先通过目标航迹点的智能识别与分类来有效区分目标与干扰信号，进而提升船载雷达目标识别能力，然后对目标航迹点轨迹曲线进行拟合，为目标轨迹分析提供有力支持，最后采用滑动窗来满足实时任务需求，实现对雷达回波信号的实时处理与分析，提高了目标航迹显示的实时性。实验结果表明，本文提出的船载雷达航迹实时动态预测算法的准确率为92.61%、召回率为98.98%，优于其他相关算法。

关键词： DeepSeek   基层治理   人工智能   发展策略  

摘要： 在当前的数字化背景下，大模型在基层治理中的应用潜力逐渐显现，近期较为热门DeepSeek依靠其在使用成本及本土环境适配性等方面的优势已经逐渐在基层治理中发挥重要作用，其凭借对本土数据的深入理解和持续优化为社区居民提供了更加精细化、个性化、本土化的服务。论文在梳理DeepSeek在社区安全管理、赋能政务服务、促进社区居民等具体应用场景实践中，分析其在赋能基层治理过程遇到的数据与隐私保护、技术适应性与实用性有待提升等挑战，并进一步提出出台相关政策对数字技术工具的使用进行监管与规范、提升技术应用与居民服务需求的契合度等发展策略来应对上述挑战。未来，随着技术的不断进步，DeepSeek在基层治理中的应用也将更加广泛和深入。

关键词： 文化数字化   社会主义文化强国   文化新质生产力   人工智能  

摘要： 随着国家文化数字化战略的深入实施，文化和科技进一步深度融合，文化数字化研究呈现出广阔的前景，在社会主义文化强国建设中的重要地位日益凸显。2024年，学界关注文化新质生产力、人工智能、文化大数据、电子游戏、数字文化治理、文化数字化研究期刊建设等前沿热点，研究热度高涨。研究议题日渐丰富，涵盖了文化遗产数字化、公共文化数字化、艺术数字化、文化产业数字化、文化旅游融合数字化等多元视角，研究内容与范围不断拓展与深化。展望未来，学界应深化文化新质生产力理论研究、推进人工智能技术的跨学科研究、聚焦数字文化内容的深度锻造、推动文化遗产数字化的成果转化、加强文化数字化人才队伍建设、构建文化数字化协同治理体系，引领文化数字化研究迈向更广阔的发展前景。