关键词： 工业大模型   制造业   数字化转型   人工智能  

摘要： 在全球制造业加速迈向数字化、智能化的背景下,工业大模型作为新一代智能技术,正成为推动制造业数字化转型的重要引擎。通过系统梳理工业大模型的概念、发展脉络和发展现状等基础理论,提出工业大模型赋能制造业数字化转型的理论框架,并详细阐述工业大模型在研发设计、生产制造、运维服务、经营管理和供应链管理等制造业典型应用场景的赋能作用。针对工业大模型在深度应用过程中所面临的高质量训练数据匮乏、工业场景分布碎片化、工业应用鲁棒性欠缺、关键场景风险需警惕和计算与系统能力不足等挑战,进一步探讨其赋能制造业数字化转型的方法路径,并从政策机制、示范引领、标准体系、自主创新、安全韧性和人才培养等多个维度提出对策建议,以期为工业大模型驱动制造业高质量发展提供有价值的参考和启示。

关键词： 数据合成   生成式人工智能   合成数据集  

摘要： 本文通过案例分析与文献研究,全面探讨了生成式人工智能(Generative AI)技术对于当前人工智能模型研发的应用现状及发展趋势。研究聚焦生成式AI在场景生成与数据合成创新中的作用,并系统梳理其在实际应用中面临的局限与挑战。通过总结实践经验和理论成果,本文提出了应对当前技术局限性的改进方向,旨在为未来生成式人工智能在一些数据收集难的视觉领域当中通过合成数据集来进行训练研发提供参考。

关键词： 人工智能   建模仿真   课程建设   CDIO模式   课程建设  

摘要： 仿真已经成为继理论和实验/观察这两个传统的科学研究范式之后的第三范式,为人类认识世界和改造世界提供全新的方法和手段,极大地提高人类认识世界和改造世界的能力。人工智能技术的发展对仿真技术产生重要影响,不仅兴起智能化仿真建模、智能化仿真运行和智能化仿真应用等新技术,还对仿真专业课程建设提出智能化新要求。总结国内外仿真专业课程建设和人才培养的现状,分析仿真系统工程方法课程的建设需求。提出仿真与人工智能深度融合、三类研究生人才培养、契合仿真四点特性的课程建设要求;给出面向智能化仿真的课程知识体系和章节设置,并提出基于CDIO模式的课程实践考核方式。

关键词： 上尿路结石   尿源性脓毒血症   机器学习   风险预测模型  

摘要： 目的利用多种机器学习算法构建并验证上尿路结石患者术后发生尿源性脓毒血症的预测模型。方法纳入2018年6月至2023年6月在广西医科大学第六附属医院接受手术治疗的上尿路结石患者7464例,其中622例(8.33%)术后发生尿源性脓毒血症。将所有患者按7∶3比例分为训练集(5224例)和验证集(2240例)。采用极限梯度提升(XGBoost)、logistic回归、轻量级梯度提升机(LightGBM)、随机森林(RF)、自适应增强(AdaBoost)、梯度提升决策树(GBDT)6种机器学习算法构建术后发生尿源性脓毒血症预测模型,并通过ROC曲线、沙普利加性解释(SHAP)分析、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的预测能力和临床效益等。结果纳入模型的临床参数包括BMI、手术次数、心率、Barthel指数、静脉血栓栓塞(VTE)风险评分、性别、美国麻醉医师协会(ASA)分级、尿亚硝酸盐及尿白细胞。在训练集中,XGBoost、LightGBM和RF模型表现优异,ROC曲线AUC值均达到1.00。在验证集中,logistic回归模型表现最佳,ROC曲线AUC值为0.76,具有较好的预测稳定性和校准度;AdaBoost和GBDT模型次之,AUC值分别为0.74和0.75,而LightGBM、XGBoost和RF模型的AUC值分别为0.71、0.70和0.68。在模型的可解释性方面,SHAP分析显示,变量贡献度由大到小依次为心率、尿白细胞、性别、BMI、Barthel指数、VTE风险评分、尿亚硝酸盐、手术次数和ASA分级。结论成功构建上尿路结石术后发生尿源性脓毒血症的早期风险预测logistic回归模型,该模型具有较好的预测性能和校准度,可有效辅助临床诊断。

关键词： 大数据分析   工程造价   预测模型   数据挖掘   人工智能  

摘要： 为了提升工程造价预测的准确性和科学性,本文详细阐述了大数据分析技术的基本概念、数据预处理与清洗流程、数据挖掘方法等,并构建了工程造价预测模型.该模型涵盖构建框架、数据采集与特征提取、模型选择与算法优化以及评估验证方法等关键环节.同时,分析了模型优化的必要性,并运用数据特征选择与降维方法、深度学习技术等对模型进行优化,旨在推动工程造价管理的智能化与科学化发展.

关键词： 人工智能   AIGC技术   电影创作   叙事美学  

摘要： 随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的快速发展,电影创作正由传统实拍向智能生成转型,电影的叙事美学也随之重构。AIGC技术不仅革新了电影的视觉风格与情感表达,也推动了电影生产方式与创作主体的转变,标志着人机共创时代的到来。第14届北京国际电影节AIGC电影短片单元的最佳影片《致亲爱的自己》(To Dear Me),在技术应用、艺术风格、意象表达与情感叙事四个方面,展现出了AIGC技术在电影创作中的应用与影响。

关键词： 动作捕捉   视频识别   三维模拟   人工智能   运动员  

摘要： 为了更好地掌握运动员动作观察和测量的精确度和正确性,本文结合超宽带(UWB)技术、人工智能计算、加速传感器技术、区域通信技术、动作捕捉技术以及视频追踪手段,开发了动员动作智能捕捉和信息反馈系统。系统起跳区采集模块重点关注运动员的起跳动作,通过人工智能(AI)技术、人体关节点捕捉技术和视频图像识别技术来捕捉和分析运动员的姿态和运动学指标。全程工作模块通过UWB精准定位技术和加速传感器来全面采集运动员在助滑、起跳、飞行和着陆阶段的运动参数。本文系统融合了多种技术,能够完成整个跳台滑雪过程中运动员动态行为的生物力学分析,并对数据进行比对,为跳台滑雪项目的日常训练提供了数据参考。

关键词： 批判性思维   新闻传播教育   人工智能   教育范式  

摘要： 随着生成式人工智能的快速发展,新闻传播格局发生全方位重构,以知识传授和技能训练为核心的新闻传播教育亟须转型。基于批判性思维的理论框架和生成式人工智能时代的现实需求,文章提出“思维本位”转型,认为有关主体应基于课程体系、教学方法、实践训练、评价机制和师资建设五个维度进行改革,培育学生的批判性思维,坚守新闻专业主义的公共价值,助力新闻传播教育的长远发展。

关键词： 数据训练   著作权侵权   利益平衡  

摘要： 随着人工智能技术的发展,相关侵权纠纷层出不穷。当前,在人工智能数据训练著作权侵权认定中,非表达性使用与合理使用的适用颇有争议,存在判断标准不明确、法律滞后性等问题。对此,文章分析人工智能数据训练的著作权侵权、认定及问题,认为有关主体应基于利益平衡对人工智能数据训练的著作权侵权认定进行优化,系统分析人工智能数据训练著作权侵权规制路径,以期在实现各主体间利益平衡的同时促进人工智能产业健康发展与著作权保护相协调。

关键词： 地理教学专业委员会   人工智能时代   理事会成立大会  

摘要： 2025年5月25日,中国教育学会地理教学专业委员会第十届理事会成立大会暨“人工智能时代的地理教育”学术研讨会在华东师范大学普陀校区召开。中国教育学会常务副会长、教育部基础教育司原一级巡视员李天顺,华东师范大学党委副书记孟钟捷,华东师范大学地理科学学院院长王军,华东师范大学本科生院副院长周立旻等出席大会。中小学地理国家教材建设重点研究基地主任、华东师范大学地理科学学院段玉山教授再次当选中国教育学会地理教学专业委员会理事会理事长。