关键词： 白内障   人工智能   研究进展   前沿趋势  

摘要： 目的:采用文献计量学方法对国内外人工智能(AI)在白内障领域应用的研究现状及热点进行分析,以期为中国AI在白内障中应用的研究提供新思路。方法:检索中国知网和Web of Science核心合集数据库中从建库至2024年关于AI在白内障中应用的相关文献。采用VOSviewer 1.6.19分析发文趋势、作者合作及关键词聚类,并利用Excel进行数据处理,结合R语言Bibliometrix包探讨研究热点的演化趋势。结果:共检索到国内外相关文献1669篇,发文量总体呈上升趋势,包括86个国家的5000余位作者,其中发文量最多的国家为美国。《国际眼科杂志》(62篇)和Journal of Cataract and Refractive Surgery(59篇)是载文量最多的中英文杂志。中国学者广泛活跃于国内外该领域的研究,但是团体间缺乏合作。《基于机器学习的人工智能技术在眼科中的应用进展》(27次)和Digital technology,tele-medicine and artificial intelligence in ophthalmology:A global perspective(278次)是国内外被引用次数最多的文献。国内外研究热点和趋势大致相同,主要聚焦于AI技术的应用、白内障手术技术及其效果评估以及眼部疾病的患病率和筛查技术上。结论:目前AI在白内障领域应用的研究热度逐年上升,但AI在白内障领域中的应用尚处于起步阶段,今后应加强机构和各个国家间的合作,克服数据质量、成本设备、伦理法律及医疗流程整合等诸多挑战,不断拓展AI在白内障领域中应用的广度和深度,挖掘更多可能性。

关键词： 生成式人工智能   GenAI   跨学科   融合   微课程   课标  

摘要： 2022年版课标发布后,初中人工智能跨学科教学崭新亮相。广州市白云区云雅实验学校创新设计“智能动物饲养系统”微课程,采用“讲授奠基→小组共创→探究深化→展示升华”四维教学模式,借助生成式人工智能(GenAI)破解学科壁垒,强化技术伦理实践。课程显著提升了学生跨学科问题解决能力,融合技术与人文素养培养。在此基础上,研究反思局限,提出改进方向,旨在为初中人工智能跨学科教学提供新范式与新思路。

关键词： 水利工程   质量检测   人工智能   视频智能分析   智慧水利  

摘要： 水利工程质量检测行业正经历从传统模式向智能化、自动化的转变。人工智能技术突破“工具性辅助”的定位,深度嵌入工程质量检测监督全流程,成为驱动行业转型升级的核心动能。构建以人工智能为核心的智能检测监督体系框架,探究其为监管方提供科学、精准、高效监管路径的实现机理。该体系不仅能实现潜在风险的智能预警与问题溯源的精准定位,更能构建覆盖工程规划、建设、运营全生命周期的监管网络。

关键词： 人工智能   体育项目训练   数据采集与分析   个性化训练  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术在体育领域的应用日益广泛。本文探究人工智能技术在体育项目训练中的应用,分析其在数据采集与分析、个性化训练方案制定、运动员伤病预防与康复、比赛策略制定等方面的作用与优势,并探讨当前应用中面临的挑战及未来发展趋势,旨在促进体育项目训练的科学化、智能化发展。

关键词： 人工智能   西部乡村小学   教育资源优化   硬件配置   教师培训   学生成绩  

摘要： 聚焦于人工智能在西部乡村小学教育资源优化配置中的赋能作用,运用数据收集、统计分析与机器学习模型构建等方法对应用人工智能前后的教育资源配置状况展开对比分析。研究结果显示,人工智能技术能显著提升硬件资源配置水平,增强教师的信息技术应用能力,有效促进学生成绩的提升,有力推动教育资源的公平分配,缩小城乡、区域及学校间的教育差距。同时,人工智能技术在乡村教育中的应用仍面临一定挑战,尤其是在基础设施建设、教师技术接受度及政策支持等方面,未来的研究与实践应继续关注这些问题。

关键词： 人工智能   教学模式   产教融合   AI素养   协同创新  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正引领传统教育模式全面革新。在教学模式创新方面,提出贯穿“启智—辅学—拓思—鉴效”全链条的“师—生—机”深度交互模式。在产教融合实践方面,构建“以产促知—以研促技—以企育创”的校企协同育人路径。在教师AI素养提升方面,提出从“启能—导学—提质”的角度全面提升教师的智能化教学水平。通过上述三种教育模式的协同作用,有望推动高校智能教育体系的建设,实现教学质量的系统性提升与创新性发展。

关键词： 骨质疏松   骨密度   CT平扫   深度学习   机器学习  

摘要： 背景近年来我国老龄化趋势逐渐增高,骨质疏松的发病率也逐渐攀升,成为困扰老年人身心健康的主要疾病,而且,国内外诊断及治疗骨质疏松的成本较高,因此骨质疏松的早期诊断成了降低患者疾病痛苦及治疗成本的关键。目的基于常规胸腹部CT平扫图像,通过深度神经网络和机器学习算法建立胸部和腹部骨密度测定模型,并通过腹部测定模型对胸部骨密度测定结果进行校准,实现自动化的骨密度测量和骨质疏松诊断。方法回顾性收集四川省遂宁市中心医院2022年3月—2023年6月既行胸部CT检查又完成定量CT(QCT)检查的702例患者为研究对象,其中532例按照随机分组的方式分为训练集(426例,80%)和验证集(106例,20%)。另外170例作为模型的内部测试集。本文以QCT的诊断结果作为参考标准,使用逻辑回归、随机梯度下降及随机森林等机器学习方法构建胸部和腹部的骨质疏松分类模型和骨密度回归模型,同时对建立的模型进行了内部测试,并采用灵敏度、特异度、准确率、精确率及受试者工作特征曲线下面积(AUC)等指标评估模型分类性能,采用平均绝对误差、均方根误差及决定系数等指标评估模型回归性能。结果胸部和腹部的骨质疏松分类模型验证集AUC值分别为0.948和0.968,骨密度回归模型平均绝对误差分别为10.534和9.449;在内部测试集中分类模型AUC值分别为0.905和0.926,回归模型平均绝对误差分别为9.255和7.924;校准后的胸部骨密度测定模型验证集AUC和平均绝对误差分别提高至0.967和10.511。结论基于人工智能的胸部和腰部骨密度测定结果与QCT测定的骨密度具有高度相关性及一致性,可有效诊断骨质疏松症。经校准后的胸部骨密度测定模型也进一步提高了模型在诊断中的性能,为胸部CT平扫在骨质疏松症的机会性筛查中的应用发展提供了巨大潜力。

关键词： 生成式人工智能   元分析   核心素养  

摘要： 核心素养是学生终身发展所需的必备品格和关键能力,其培养是教育改革的核心目标。生成式人工智能(GAI)技术的出现,对核心素养的培养产生了影响。然而,GAI对核心素养培养产生何种影响以及具体作用机制尚不明确,有必要进行深入研究。文章采用元分析方法,对国内外22篇实验研究和准实验设计研究中的45个效应量进行了量化分析发现,一是生成式人工智能对提升学生核心素养具有显著的正向影响,对核心素养包含的文化基础、自主发展、社会参与三个方面均不存在显著差异。二是调节分析表明,教师角色、教学设计、学习者以及GAI工具的四类9个调节变量,均对核心素养的培养产生正向影响。文章根据研究结果提出了未来生成式人工智能赋能的核心素养培养路径,以期为GAI在教育领域的深入应用提供了理论和实践指导。

关键词： 脑机接口   Sora   DeepSeek   ChatGPT   自动驾驶   智能教育  

摘要： 从2022年末ChatGPT的惊艳问世,到2024年初Sora的出圈,再到今年春节期间DeepSeek的爆红,人工智能的浪潮已加速向我们涌来。AI赋能助力各行各业产生巨大变革,如大语言模型快速检索信息,节省翻阅文献的时间;自动驾驶技术智能识别路面风险;脑机接口让残障人士体验更自由的世界;智能教育让每个孩子都能体验个性化的教学……但与此同时,也带来了许多风险和挑战:AI造谣、AI侵权、AI诈骗等乱象层出不穷。

关键词： 档案管理   互联网+   区块链   云计算   人工智能  

摘要： 本文探讨档案管理技术创新的发展路径。首先分析指出传统档案管理中存在的数据标准不统一、存储分散、数据价值挖掘不足、安全风险和智能化程度低等问题,然后提出了基于“互联网+”视角的创新路径,包括建立统一的数字档案标准体系、构建基于云计算的分布式管理系统、应用大数据加强数据分析、利用区块链提升安全性,以及引入人工智能提高智能化水平,从而实现档案管理的现代化转型和高效服务。