关键词： 人工智能   小学数学   跨学科教学  

摘要： 在教育数字化转型与核心素养培育的双重驱动下,小学数学跨学科教学成为打破学科壁垒、培养学生综合思维的重要路径。本文聚焦生成式人工智能与小学数学跨学科教学的融合路径,旨在探索其如何通过知识联结、情境创设、互动引导等方式,激活跨学科教学的实效性,为提升小学生的数学应用能力与综合素养提供理论支撑与实践范式。

关键词： 神经网络   审讯   人工智能  

摘要： 实现人工智能与审讯的深度融合,是当前公安司法领域改革的重要课题。基于审讯和神经网络模型在信息处理、模式识别、自适应学习以及决策过程方面的同质性,提出了将神经网络算法融入传统审讯方法的框架。首先基于非接触审讯技术获取审讯过程中的嫌疑人的生理心理数据,并结合传统的审讯录音录像文件建立数据库。然后基于审讯数据特点选用循环神经网络模型结构,通过此数据库对循环神经网络模型进行训练、调整与评估,模拟出在审讯过程背后深藏的侦查人员的丰富经验与严密逻辑,从而完成审讯神经网络模型的构建。最后又提出了神经网络算法在应用过程中的局限性与不足之处,希冀对人工智能在审讯中的深度应用提供参考。

关键词： 十大关键词   2025   人工智能产业   中国信息通信研究院  

摘要： 2025年9月23日,在北京国家会议中心召开的“2025人工智能产业及赋能新型工业化大会”上,中国信息通信研究院发布了备受瞩目的“2025人工智能产业十大关键词”。2025年,人工智能技术、应用、生态将实现三维共振,智能原生的新世界越来越清晰地展现在我们眼前。

关键词： 人工智能   播音主持   转型发展  

摘要： 人工智能技术对播音主持行业形成了结构性冲击,促使传统模式进行适应性变革。基于此,本文主要探讨人工智能技术普及背景下传统播音主持行业的转型发展。分析传统播音主持面临的挑战及其不可替代的核心优势,阐述人机协同发展策略,探讨传统播音主持核心能力提升路径,提出行业生态优化建议,以期为相关从业人员应对技术变革提供参考。

关键词： AI赋能   实验教学   典型案例  

摘要： 目前国内各类工科学科的本科教学工作中,实验课程内容依然趋于传统,未能与新时代的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术相结合。高校的新型实验课程在应用AI技术之后,可以有效提高实验课程的管理。随着AI技术的快速发展,其在教育领域的应用已从简单的工具辅助走向深度融合阶段,特别是在实验课程管理方面展现出巨大潜力。AI技术正通过多种方式重塑实验课程管理体系。在实践应用层面,国内多所高校已开展创新探索。

关键词： 人工智能   企业管理   风险预测   神经网络  

摘要： 随着企业管理的数字化转型,管理风险预测已成为企业稳定运营的重要研究内容。基于深度学习方法,构建了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的企业管理风险预测模型,旨在提高企业管理数据的特征提取能力,并优化风险预测的准确性。研究采用A股上市企业的管理数据,包括财务、销售、人力资源及运营与生产数据,结合数据预处理与特征工程,利用CNN对企业管理风险进行建模和预测。实验结果表明,CNN模型的预测准确率达82.58%,优于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和XGBoost模型,证明了其在企业风险管理中的有效性。

关键词： 教师数字化转型   全球教育治理   教师专业发展   可持续发展目标4  

摘要： 在全球教育治理重塑的关键期,教师作为优质教育的核心支撑,其数字化转型正成为驱动教育高质量发展、释放内在优势的核心引擎。当前,许多国家仍面临优质师资短缺、教育投入不足等困境,社会变革与资金不足加剧教师流失,威胁可持续发展目标4的实现。为此,联合国教科文组织提出《圣地亚哥共识》,倡导以技术共创赋能教师角色转型、以终身学习驱动教师专业发展、以多元协作强化教育可持续发展等新主张,明确智能时代全球教师发展新方位。本研究通过梳理联合国教科文组织的新倡议,凝练若干启示:一是确立教师发展战略新格局,二是构建教师数字素养新生态,三是完善多元主体协同新范式。

关键词： 智能消化内镜质控系统   结肠镜检查   人工智能   肠道准备  

摘要： 智能消化内镜质控系统依托深度学习、计算机视觉等技术,为解决结肠镜检查传统质控难题提供了有效方案。传统质控存在肠道准备评估不规范(医师评分一致性仅60%~70%)、质控滞后(30%医师高估退镜时间)、数据整合能力薄弱等问题,而该系统通过全流程干预实现显著优化:术前可基于患者临床信息构建风险预测模型,将肠道准备达标率从68.5%提升至82.3%;术中能实时监测操作规范(退镜达标率从56.7%提升至89.2%)并辅助腺瘤识别(检出率提升15%~20%);术后可自动汇总数据,使报告完整性从58%提升至92%,有效突破传统人工质控局限,提升检查标准化与精准性,为结直肠癌早诊早治及消化疾病精准诊疗提供支撑,未来还需通过多中心数据共享、人机协同升级等进一步推动临床规范推广。

关键词： 人工智能   初中数学   错题分析  

摘要： 在当下初中数学教学中,学生错题难以获得针对性指导,教师批改负担重,AI驱动的智能分析系统成为破解困局的关键钥匙.本文聚焦AI技术在初中数学错题分析及精准教学中的应用,通过构建智能诊断模型实现对学生错误类型的自动化识别与归因,结合学情数据制定个性化辅导方案.实证表明,该策略能显著提升学生薄弱环节的掌握效率,优化教师资源配置,为因材施教提供数据支撑.研究还探讨AI与课堂教学的深度融合路径,为教育数字化转型提供实践范例.

关键词： 城市交通控制   人工智能   应用  

摘要： 人工智能技术的发展为城市交通控制提供了新的思路。在技术快速发展的今天,城市交通控制中人工智能理论和技术备受关注。一些大中城市基于深度学习预测交通流量,或者智能控制信号灯、自动识别交通事故,有效保障了道路通行效率,改善了城市的交通条件。未来为建设智慧城市,有关人员应把握人工智能领域的核心理论与前沿技术,将其应用于城市交通控制中。基于此,本文重点分析了人工智能技术在城市交通控制中的实际应用场景,以期为实际工作提供参考与借鉴。