摘要： 现在的科技发展太快啦!人工智能就像一阵旋风,呼呼地改变着我们的生活,连学校的教学也都跟着变了样.苏州外国语学校大胆尝鲜,和某科技公司合作,把人工智能请进了校园,从教学、学习到管理,各个环节都用上了高科技,打造出一座超酷的智能校园!

关键词： 人工智能   建筑工程   质量管理   模式创新   智能化  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,将人工智能技术应用于建筑工程领域的研究日益受到关注。本文以人工智能技术为基础,深入研究了工程项目质量管理模式。对传统建筑工程质量管理存在的问题进行了分析,然后对人工智能在建筑工程质量管理中的应用场景进行了探讨,最后提出了人工智能技术在建筑工程质量管理中的应用策略,并对人工智能技术在建筑工程质量管理中的发展趋势进行了展望。研究表明,人工智能技术为施工项目质量管理带来了新的机遇,但也存在数据安全、技术标准等方面的不足。为此,需要行业各方共同努力,推动技术与管理的深度融合,才能全面提升工程项目质量管理水平,为建设行业的持续发展提供有力保障。

关键词： 人工智能   油气储运   风险辨识  

摘要： 为提升油气储运全流程风险识别的智能化精度和效率,本文系统梳理了储运过程中常见安全风险类型,分析了人工智能技术在各风险高发阶段的识别应用逻辑,明确其技术要点与实施路径.实例应用显示,应用人工智能技术后,储罐腐蚀检出率提升至 96.8%,管道缺陷识别准确率达 97.4%,装卸作业风险预警准确率为 94.2%,安全事故发生率降低 75.6%,风险识别响应时间缩短 80.8%.研究结果表明,人工智能技术显著提升了油气储运风险识别系统的准确性、实时性和可靠性,并为储运安全管理提供了有效的技术支撑.

关键词： 档案信息化   智能档案管理   人工智能  

摘要： 构建市域一体化智能档案管理平台,是打破管理困境、释放档案价值、推动城市数字化发展的关键举措。本文聚焦唐山市域一体化智能档案管理平台构建,阐述以整合全市档案资源为目标,通过存量数字化、增量电子化等手段,实现档案科学分类、合理利用与服务创新,利用人工智能技术赋能各项工作,深度挖掘档案价值,提升编研效率。该平台的构建将推动唐山市档案管理工作迈向智能化、一体化新高度,为城市发展提供有力的数据支撑与信息保障。

关键词： 微流控   合成生物学   生物制造   设计-构建-测试-学习   过程强化   人工智能   跨学科融合  

摘要： 合成生物学与生物制造是生物技术领域的两大前沿方向，正在快速发展并被视为“第三次生物技术革命”的核心驱动力，通过“设计生命、造物致用”重塑工业制造范式，推动着医疗、能源、农业、环保等产业变革。然而，其在“设计生命、造物致用”及产业应用发展方面仍然面临筛选能力不足、培养异质性和生物过程调控有限等挑战。微流控技术凭借其微尺度流体操控能力，具有单细胞精度、高通量筛选、快速迭代等优势，为克服这些挑战提供了新的解决方案。本文综述了微流控技术在合成生物学“设计-构建-测试-学习”(Design-Build-Test-Learn，DBTL)循环中的应用，以及微流控技术驱动的生物制造过程强化，包括上游菌株性能提升及培养迭代和下游过程整合优化。文中还总结了微流控技术在化工材料、农业食品和医药健康等领域的应用案例。最后，本文分析了微流控技术面临的技术瓶颈，包括微尺度放大、芯片材料等问题，并展望了其在使能技术、跨学科整合及AI驱动的智能系统等方面的发展方向，为进一步促进合成生物学与生物制造的创新奠定基础。

关键词： 人工智能   风电场   调频控制技术  

摘要： 以人工智能为基础的风电场调频控制技术,强调和突出人工智能算法的应用,通过利用人工智能算法的深度学习能力和自我调节,实现风力发电的输出能源功率的优化控制,并按照能源供应方式,对其进行精准预测,从而制定高校的能源控制策略,有效提高风电场能源供应的稳定性与可靠性。因此,本文探究基于人工智能的风电场调频控制技术,对于推动风力发电的大规模高效利用、提升电力系统的智能化水平以及保障能源安全和可持续发展具有重要的现实意义。

关键词： 人工智能   复杂地层   路基施工   参数优化   数字孪生  

摘要： 复杂地层,如软土、冻土、岩溶区等路基施工面临地质条件多变、传统经验依赖性强等问题,易导致过度设计或施工失效。为此本文提出人工智能(AI)驱动的施工参数自适应优化框架,融合地质勘探数据、施工机械传感数据及环境变量,通过深度强化学习(DRL)与数字孪生(Digital Twin)技术实现施工参数的实时动态优化。基于某山区高速公路工程案例验证,本方法可使压实度合格率提升25%,施工能耗降低15%,为智能路基施工提供新范式。

关键词： 人工智能技术   风力发电   故障预测   功率预测   智能控制  

摘要： 全球能源结构向清洁化转型,风力发电作为可再生能源的重要组成部分,其发展备受关注。人工智能技术凭借强大的数据处理与分析能力、智能决策能力,正深度融入风力发电领域。通过对风力发电设备运行状态的实时监测与故障预测,可有效降低设备停机时间与维护成本。基于气象数据的精准功率预测,能够提升电网调度效率与电力系统稳定性。智能优化控制策略则有效提高风力发电机组的发电效率。本文分析人工智能技术在风力发电领域的价值,并针对现存问题提出优化策略,为推动风力发电行业智能化升级提供参考。

关键词： 生成式人工智能   幼儿园教育教 学   现实困境   关键进路  

摘要： 随着我国科技的飞速发展,人工智能开始应用到现代化幼儿教育教学中,将生成式人工智能与幼儿教育创新融合,对幼儿教育信息化发展具有深远意义。文章从生成式人工智能的内涵及其对幼儿园教育教学的影响进行阐述,系统分析了生成式人工智能赋能幼儿园教育教学的现实困境与关键进路,使生成式人工智能成为教师的“得力助手”。

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统高职课堂教学模式迎来深刻变革,智能化教学工具与平台的普及应用,为提升教学质量和效率赋予新的可能。高职教育作为培育应用型人才的关键阵地,迫切需要顺应时代发展需求,打造契合人工智能时代特征的新型课堂教学模式,不但关乎人才培养质量的提升,更是助力教育现代化、实现教育公平的关键路径。鉴于此,文章研究了人工智能技术在高职课堂教学模式中的应用,期望能为相关教育工作提供参考。