摘要： 近日,研究人员开始利用人工智能给出的设计参数,在微芯片中创造复杂的电磁结构和相关电路.过去需要数周才能完成的艰巨任务,现在仅需要数小时就能完成.

关键词： 抽水蓄能电站   LLaVA模型   预选址   指令微调   影响因素  

摘要： 【目的】为解决目前抽水蓄能电站预选址大多依靠人工比选，存在耗时费力、自动化程度低等问题，提出一种将多模态大模型应用于抽水蓄能电站预选址的方法。【方法】基于抽水蓄能电站选址规范，构建站址评价体系，结合模糊综合评价法计算各站址综合得分，作为电站标签。然后通过设计特定提示引导GPT模型生成与遥感图像相关的指令微调数据。在此基础上，采用提示工程（prompt）与LoRA微调技术对多模态大语言模型LLaVA进行训练，并将模型应用于安徽绩溪抽水蓄能电站预选址工程，对模型实施系统评估。【结果】结果显示：模型对安徽绩溪抽水蓄能电站工程水文、地形、经济等方面的关键指标评分准确，得出其综合得分为84.4分，符合理想站址标准；在1091个样本的测试集上进行验证时，模型能识别出74.1%的理想站址样本和82.4%的非理想站址样本；微调后的LLaVA模型的AUC值为0.822，相比Qwen-VL-Chat、InternLM-XComposer-VL、VisualGLM和InstructBLIP模型分别高出了0.106、0.152、0.205和0.207。【结论】结果表明：利用上述方法进行微调的LLaVA模型在站址分类方面的精准率、召回率和误检率相较于多模态通用模型有显著提升，并在实际的选址中展现出良好的站址评分能力，具有较高的推广应用价值。通过对LLaVA模型进行领域微调和应用，充分展示了多模态大模型在提高选址工作效率和自动化程度中的独特作用，可为抽水蓄能行业的智能化转型提供有力支撑。

关键词： AIGC   生成式人工智能   传播风险   版权风险   数据安全   法律规制  

摘要： 我国高度重视新一代人工智能发展，然而技术创新也给传统法律规则带来了挑战。为规制人工智能生成内容（AIGC）的传播风险，应追溯至技术本源，分析模型在数据输入、分析转化、输出和传播阶段的运行逻辑及潜在风险。AIGC依赖于大语言模型、预训练模型、多模态模型、人类反馈强化学习等技术要素，从而以生成文本、图像、音频和视频等方式传播。AIGC的传播主要存在版权侵权风险、不良AIGC传播的人格权侵权和信息安全风险、数据权利侵害和国家数据安全风险。在版权规范层面，应认可AIGC作品的可版权性，审慎赋予版权，建立AIGC对作品的合理使用制度；在传播规范层面，应强化AIGC内容监督机制，落实用户、服务提供者、国家监管部门的义务和责任；在技术监管层面，形成多元化、全流程数据安全监管，完善事前预防、事中检测、事后应对措施。从而形成全面的法律规制框架，以法治保障AIGC的高质量发展和高水平安全。

关键词： 人工智能   自动作曲   文献计量   知识图谱  

摘要： 作为跨领域交叉融合的新兴学科,人工智能(AI)作曲近年来备受关注.选取2000-2023年"AI作曲研究领域"的SCIE/SSCI/A&HCI三类核心期刊成果,以PRISMA 2020版声明标准进行三级筛选结果为研究对象,借助VOSviewer和CiteSpace两大文献计量工具,运用普赖斯定律、洛特卡定律、布拉德福定律三类科学生产率法则,进行作者、地域、期刊数据的可视化图谱定量分析与定性概括.对文献的计量分析研究有助于全面了解AI作曲研究领域发展态势,把握最新研究成果及其相关信息,为研究者与从业者提供有价值的参考数据,以此推动更具创新性学术成果的产出,同时,研究过程展示出的可视化计量分析方法与步骤具有借鉴参考价值.

关键词： 人工智能   意识形态   生成逻辑   消解策略  

摘要： 生成式人工智能作为人工智能领域的前端分支,在赋能信息生成与传播等方面彰显出卓越优势,但在资本逻辑内嵌、技术“自主性”衍生价值偏向和“把关”主体格局变革的共同影响下,易引发网络主流意识形态被侵蚀、被干扰及被弱化三重风险,对我国主流意识形态的凝聚力和引领力形成一定的冲击和挑战。消解生成式人工智能应用诱发的网络意识形态风险,应当强化主流意识形态价值引领,掌握生成式人工智能应用过程中主流意识形态话语权,从而推动我国网络意识形态安全治理现代化。

关键词： 智能语音技术   播音主持   融合发展  

摘要： 人工智能技术在播音主持领域的应用日益深入及广泛，以其高效性、多变性以及准确性提升了传播效率，为受众的视听体验提供了更多元的选择。智能语音技术对播音主持队伍的发展产生了强烈的冲击，人机比拼各有特点，应人以“情”至、机以“感”发，人宜“个”化、机宜“孵”化。通过优势互补、扬长避短，实现各美其美、畅达共通，促进人工智能技术与播音主持的融合发展。

关键词： 人工智能   跨境电商   精准营销  

摘要： 文章聚焦人工智能驱动的跨境电商精准营销策略,通过分析人工智能在跨境电商领域的应用现状,阐述其技术原理与优势,并结合具体案例,深入探讨基于人工智能的精准营销策略实施路径,包括客户画像勾勒、精准营销推广、效果评估.研究表明,人工智能能够通过大数据分析、机器学习、自动化营销技术,提升跨境电商企业的营销精准度和竞争力.文章旨在为跨境电商企业提供理论参考与实践指导,以优化营销策略,实现可持续增长.

关键词： 人工智能   中小学课程   课程开发  

摘要： 随着人工智能技术快速发展,中小学课程实施面临新的机遇与挑战.人工智能背景下中小学课程实施主要风险包括偏离培养目标定位、课程内容有"偏见"、教师作用被边缘化以及课程评价趋向"非人性化"等.应对策略更注重学生核心素养培养,重构课程内容体系,重塑教师核心地位,构建多元评价体系,推动人工智能与中小学课程融合,深化课程改革与发展.

摘要： 近日,教育部部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批"人工智能应用"领域供需对接就业育人项目,推动高校加快适应人工智能发展对人才需求、就业服务等提出的新要求,帮助用人单位培养和招聘更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才,更好促进校企人才供需对接. 近日,国家发改委副主任李春临在国新办新闻发布会上表示,促进"人工智能+消费",加速推动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、机器人、增材制造等新技术新产品开发和应用推广,使前沿科技成果惠及更多的消费者.

关键词： 糖尿病   人工智能   持续葡萄糖监测   闭环胰岛素泵  

摘要： 近年来，人工智能（AI）的迅猛发展为糖尿病管理带来革新机遇，其在糖尿病防筛诊治等诸多环节中均具有巨大应用潜力。通过大数据分析，AI能实现糖尿病精准分型并进一步推动个性化治疗。在并发症筛查方面，AI可高效识别糖尿病视网膜病变，助力并发症早诊早治。结合持续葡萄糖监测技术，AI可通过各种新型血糖监测指标及算法远程辅助管理患者。而基于AI的闭环胰岛素泵则能自动调节胰岛素输注，提高血糖目标范围内时间并降低低血糖风险。然而，这一技术浪潮也伴随多重挑战：数据隐私争议、算法可解释性不足以及临床验证滞后等问题制约其临床广泛应用。尽管AI在辅助临床决策等方面具有高效性，但复杂病例处理与患者心理关怀仍需由医生主导。未来，“医生+AI”协作模式将结合人文关怀与科技，共同优化糖尿病管理。