关键词： 人体解剖学教学   人工智能   医学教育  

摘要： 文章基于人体解剖学教学存在的问题,首先介绍了人工智能的起源与发展,然后分析了人工智能在医学教育中应用的优势,接着论述了人工智能在人体解剖学教学中的应用,最后说明了人工智能在人体解剖学教学中应用面临的挑战,其中应用部分包括开展图像分析与识别;创造虚拟游戏环境;促进学科融合,拓宽视野;等等。

关键词： 高等医学教育   人工智能   虚拟现实   虚拟标准化病人  

摘要： 传统教学中医学生接触患者的机会有限,限制了其临床技能的培养,而虚拟标准化病人或可打破这种限制。该文分析了虚拟标准化病人的优势及其在临床教学中的应用价值。

关键词： 人工智能技术   数字化   档案管理  

摘要： 信息技术迅猛发展,给档案管理同时带来了机遇和挑战。档案作为重要的信息载体,其管理模式正经历着前所未有的变革。想要适应新时代数字化档案管理的转型升级,档案管理工作者就需要不断掌握新的数字化技能,持续完善数字化档案管理系统。文章聚焦人工智能技术在纸质档案数字化管理中的应用价值与实践路径,并结合承德避暑山庄及周围寺庙景区服务中心的实际情况,探索如何赋能传统档案工作流程,解决纸质档案特有的管理难题,旨在为档案管理的数字化转型提供借鉴。

关键词： 人工智能   思政课   数智赋能   教育强国  

摘要： 人工智能是我国加快实现从教育大国向教育强国迈进的关键性变量。党的十八大以来,习近平立足“两个大局”深刻论述了发展人工智能的战略定位、赋能创新、应用前景、风险挑战、向善要求等一系列重大问题,深刻阐明了人工智能助力教育变革的重大战略价值。习近平关于人工智能重要论述对新时代思政课改革创新具有重大指导意义,为牢牢把握思政课的战略属性提供了认知高度,为思政教育助力培养拔尖创新人才提供了根本遵循,为推进思政教育数字化、智能化发展提供了思路方法。在实践中,我们要以习近平关于人工智能重要论述引领思政课高质量内涵式发展,推进思政课教学观念因“智”而新、教学内容顺“智”而进、教学方法循“智”而行。

关键词： 供应链金融   大数据   脱核   区块链   人工智能  

摘要： 供应链金融为我国产业链供应链韧性提升和产业升级转型作出了重要贡献。随着区块链、人工智能、大数据等技术在金融领域的推广运用,供应链金融涵盖面更广、产品也更加丰富。相关数据显示,近年来我国供应链金融市场规模增长较快,已从2017年的18.5万亿元增长到了2024年的41.8万亿元。

关键词： 人工智能   新闻采访   技术赋能   专业坚守  

摘要： 人工智能的快速发展深刻改变了新闻采访的模式,从采访场景重构、人机协同增效到多模态呈现,技术革新提升了采访效率与传播效果。然而,新闻业的核心价值依然坚守不变:记者“在场”确保真实性,专业素养驱动价值判断,人文关怀传递情感温度。本文探讨了AI时代新闻采访的“变”与“不变”,揭示了技术赋能与专业坚守的辩证关系,为新闻业在智能化浪潮中平衡创新与伦理提供理论参照。

关键词： 生成式人工智能   教师生态化成长  

摘要： 随着人工智能的快速发展,生成式人工智能(AI)正重塑教师专业成长路径,推动教师从“个体经验”向“群体智慧”跨越,为实现教育高质量发展注入新动能。

关键词： 人工智能课程   科学教育   项目式学习   拔尖创新人才   数字化转型  

摘要： 当人工智能从国家战略走向中小学课堂,课程如何设计、资源怎样整合、育人如何落地,成为基础教育数字化转型的关键命题。北京市第十三中学以“科技赋能教育”为宗旨,联合高校人工智能实验室,历时四年,研发“中学生人工智能创新课程”,构建“课程+活动+竞赛”的一体化模式。课程坚持“项目即课堂、问题即教材、学生即开发者”,让学生在“做AI模型、训AI模型、用AI模型”的完整科研微周期中,体验知识学习与社会服务的双重价值。近三年,学生在各项科技大赛中脱颖而出,问鼎世界机器人大赛金奖、全国青少年人工智能挑战赛金奖、全球发明大赛金奖等三百余项奖项,形成了人工智能与科学教育深度融合的新生态[1][2]。

关键词： 人工智能   中学音乐课堂   新形态   美育数字化   音乐教育  

摘要： 人工智能(AI)作为数字教育时代的核心技术支撑,其多模态融合、智能交互、动态迭代的技术特性,为摆脱中学音乐课堂的传统困境、提升美育育人实效提供了关键路径。文章基于中学音乐教育的实然现状与人工智能的应用特性,界定人工智能赋能中学音乐课堂新形态的内涵和特征,进而从智慧课堂环境构建、教学方案制订、AI应用能力提升、评价工具完善四个维度,探索兼具技术赋能效能与美育本质属性的中学音乐智慧课堂建设路径。

关键词： 资源调配   消防应急响应   高层建筑   地下空间  

摘要： 伴随城市化进程的加速,高层建筑、地下空间和化工场所的大量增加使火灾和灾害事故风险日益增大,传统消防应急响应模式因预警滞后、调度粗放、响应速度慢、灾情预判和资源调配困难等弊端,已难以适应复杂灾情的需要。人工智能凭借其在数据处理、智能分析、自主决策等方面的优势为消防救援体系智能化改造提供了新机遇,对于提高消防应急响应效率、维护人民群众生命财产安全具有重要现实意义。本文围绕人工智能在消防应急响应中的应用展开研究,系统分析了其在灾害预警、资源调度、灾情研判和救援指挥过程中发挥的关键作用,并论述了人工智能与物联网、大数据的结合途径,提出了消防应急响应流程优化和救援效率提升的具体对策,旨在为消防救援体系智能化升级提供理论借鉴和实践指导。