关键词： 人工智能   小学数学   智能化课堂  

摘要： 从人工智能的角度来看,教育与教学应该走向智能化,小学数学教师可以通过使用各种高科技手段,如多媒体、虚拟模拟等,将数学的内容形象化,帮助学生更好地了解和把握概念。本文探讨人工智能视角下小学数学智能化课堂的构建意义,分析小学数学教学问题,提出人工智能视角下小学数学智能化课堂的构建策略,推动智能化教学创新,为小学数学教育现代化转型提供借鉴。

关键词： 大数据   人工智能   企业   人力资源管理   优化设计  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在企业人力资源管理领域的应用日益广泛。本文探讨了基于人工智能的企业人力资源管理优化设计,详细剖析了AI技术在招聘、培训、绩效管理等环节的具体应用,并针对性地提出优化方案。通过对相关案例研究发现,人工智能在提高人力资源管理效率、降低成本、提升员工满意度等方面具有显著优势。基于此,本文总结了人工智能在企业人力资源管理中所发挥的作用及其面临的挑战,并提出切实可行的应对举措,以供参考。

关键词： 基金经理语调   基金收益   投资者行为   BERT模型  

摘要： 本文以2014-2023年我国基金年度报告“展望”章节文本为样本,运用BERT人工智能模型和传统的词袋法,分别构建“词藻堆砌”与“真情实感”变量,对比基金经理语调对基金未来收益的预测效果及其对个人投资者行为的影响。研究发现:(1)相比传统的词袋法,BERT人工智能模型度量的基金经理语调更能识别基金经理的真情实感,对基金未来收益、顺境中的基金业绩持续性及逆境中的基金崩盘风险的预测效果更好,且上述识别优势在复杂度较高、可读性较差的“展望”文本中更显著;(2)个人投资者的“有限理性”特征和公募基金存在的委托代理问题导致个人投资者更容易被基金经理“词藻堆砌”的文本所吸引,进而导致投资收益率降低。本文将BERT人工智能模型引入财经文本情感分析,为文本语调的度量方法提供了新思路。

关键词： 尘肺   人工智能   早期诊断   预测模型   多组学  

摘要： 尘肺病危害严重且常见,开展尘肺早期诊断至关重要。近年来,以人工智能(atrificial intelligence,AI)为代表的计算机科学和以组学为代表的高通量测序技术在医疗领域中占据重要地位。然而,AI在获取数据的质量、多样性、可解释性以及伦理问题方面面临着一定的挑战和机遇。将AI与临床组学及生物信息组学结合应用能够显著提升尘肺早期诊断的准确性。本文从尘肺早期诊断的意义、人工智能技术概况及在AI辅助诊断的多模块融合应用的研究现状等方面进行综述,为尘肺病早诊断早治疗提供参考。

关键词： 人工智能技术   展示平台   地理教学   评比活动   创新实践   生态重构   教育变革   大数据  

摘要： 人工智能技术正以突破性态势重塑教育生态,《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确提出,要促进人工智能助力教育变革。打造人工智能教育大模型,深化人工智能助推教师队伍建设,建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。人工智能与教育的深度融合已进入提质增效的关键阶段。2024年,首届“人工智能辅助地理教学成果评比”活动顺利举办,共收到来自全国的287件参赛作品,在推动人工智能地理教学应用方面进行了初步探索,取得了良好效果。在这一年里,人工智能及其教育应用正在飞速发展,人工智能已深度融入教学全场景,正从“工具赋能”向“生态重构”跨越。为响应国家战略部署,充分展现人工智能在地理教学领域的创新实践,现启动第二届“地理教学人工智能创新成果评比”活动。本届活动将重点关注人工智能技术在多模态资源生成转化、多智能体协作、地理教育大模型、个性化动态测评反馈等方面的创新应用,搭建人工智能地理教学应用成果展示平台,加强优秀应用经验的分享和传播,推动数智时代的新质人才培养。

关键词： 线上支付   人工智能   网络购物   老年人权益   法治保障   智能手机   数字鸿沟   数字化浪潮  

摘要： 国家网信办日前发布的人工智能生成合成内容标识办法将于2025年9月正式实施,在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,新质生产力正以前所未有的速度重塑社会的方方面面。从智能手机到智能家居,从线上支付到网络购物,科技为人们的生活带来了诸多便利。然而,在这科技飞速发展的时代,有这样一群人,他们在享受技术红利的同时,也在艰难地跨越数字鸿沟,他们就是老年人。

关键词： 数学教育哲学   数学教育热点   数学文化   人工智能  

摘要： 围绕数学教育哲学、数学文化、人工智能等数学教育热点问题,对南京大学哲学系教授郑毓信进行访谈,最后就中学教师教学科研等热点问题请教郑毓信教授。

关键词： 人工智能   核反应堆热工水力   计算流体动力学(CFD)   热工水力参数预测   安全分析程序  

摘要： 人工智能算法快速预测、自学习与强泛用性的优势已应用于解决核反应堆热工水力现象和机理复杂的问题,包括热工水力参数预测、热工安全分析程序优化与计算流体动力学(CFD)效率提升等。本文回顾了人工智能算法在流型、沸腾换热及临界流等热工水力参数预测研究现状,针对严苛运行条件下机理不明、预测范围局限性问题,基于人工智能非线性快速预测优势扩展分析范围与精度;针对热工分析程序受限于参数模型的问题,利用人工智能自学习、自适应与极强泛用性优势,通过模型校准及数据同化技术提升复杂现象参数识别能力与预测性能;基于模型降阶与快速预测,提高热工水力物理场复杂现象参数的计算效率和多维复现重构能力。提出人工智能算法在反应堆系统大型关键设备全寿期准确预测、液态金属快堆等新型先进反应堆的加快设计迭代、跨尺度多物理场复杂交互的加速优化的未来应用前景。

关键词： 增强现实   人工智能   牙科诊疗  

摘要： 在牙齿三维重建模型的基础上,利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术实现不同治疗阶段的牙齿模型预测,再借助增强现实(Augmented Reality,AR)技术实现牙齿模型的立体展示。同时,通过设计稳定可靠的后端管理与直观沉浸的前端展示系统,将整个业务逻辑串联起来。研究结果表明,该系统在促进医患沟通、提升治疗方案沟通效率以及加深患者对治疗过程理解方面具有显著效果。

关键词： 教育创新   人工智能+   跨学科教学  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的迅猛发展“,人工智能+”模式逐渐成为中小学人工智能教育的重要实践路径。“人工智能+”模式通过多学科融合与协同创新,有助于更好地丰富教学场景、延展课时保障、激发创新思维、分担师资压力等。为推动“人工智能+”模式的有效实施,要进行科学的顶层设计、开展全员教师培训、构建开放教育生态以及打造共享案例平台。“人工智能+”模式不仅能够有效化解当前中小学人工智能教育的痛点问题,还为跨学科教育提供了创新方向,对提升学生核心素养、推动教育现代化具有重要意义。