关键词： 人工智能   非遗文创   视觉设计   创新路径   数字化转型  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在文化创意产业中的应用日益广泛。非物质文化遗产,作为中华民族不可或缺且极具价值的文化瑰宝,当前在保护与传承方面正遭遇着前所未有的严峻挑战,这要求我们采取更加积极有效的措施来加以应对。本文旨在探讨人工智能技术在非遗文创产品视觉设计领域中的应用策略,通过分析非遗文创产品的特性与价值、视觉设计的重要性及当前面临的挑战,结合人工智能技术的优势,提出基于人工智能的非遗视觉符号智能解构与跨模态重组、用户导向型自适应设计、沉浸式数字孪生展示与多感官交互等策略,为非遗文创视觉设计构建多维创新框架,赋能非遗文化基因的活态传承与产业价值升级。

关键词： 喀什地区   电子商务   人工智能   实践模式  

摘要： 文章对人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术支持下喀什电子商务发展的实践模式和优化策略进行了深入的研究。通过对新疆喀什地区电商发展现状的分析,深入剖析AI在直播带货、精准营销、供应链管理等领域的应用实践。从技术深化应用、人才培养、设施建设等方面提出有针对性的优化策略,以期为喀什地区电商产业在AI的推动下实现高质量可持续发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 评审团特别嘉许金奖   医疗系统   人工智能  

摘要： 2025年4月,第50届日内瓦国际发明展上,香港中文大学工学院系统工程与工程管理学系教授龙卓瑜及其合作者凭借其创新研发的“区域一体化人工智能(A I)医疗系统”项目荣膺“评审团特别嘉许金奖”。当前,全球医疗系统普遍面临效率低下、资源分配不均、数据孤岛。

关键词： 人工智能   农业生产率   工业机器人安装量  

摘要： 数字经济时代,智能技术应用引发各界人士担忧。现有文献多从制造业角度研究人工智能对生产率的影响,缺乏农业行业层面的研究,且结论不一。探讨了人工智能对中国农业生产率的具体影响,以弥补现有研究在农业领域定量分析的不足,为政府制定农业智能化政策提供依据。基于Aghion等的理论模型,选取2010—2019年中国29个省级面板数据,以国际机器人联合会(IFR)提供的农林牧渔业工业机器人累计安装存量作为人工智能替代变量,构建双向固定效应回归模型,分析人工智能对农业生产率的影响,并通过稳健性检验与区域异质性分析验证结果的可靠性。研究发现,人工智能对中国农业生产率整体呈现显著抑制作用。区域异质性分析表明,京津冀及中部地区因农业技术基础较强,人工智能能显著促进农业生产率提升,而西部和长三角地区抑制作用明显,东北地区影响不显著。因此,提出需加强农村技术培训、推动人工智能与农业交叉学科建设、完善基础设施等的对策建议,以优化人工智能在农业中的适配性,助力农业现代化发展。

关键词： 甲状腺结节   人工智能   超声图像   恶性结节   图像质量  

摘要： 目的:研究基于人工智能(AI)的超声图像识别技术应用于甲状腺结节诊断中的效能。方法:选取2023年1月—2024年12月北京市隆福医院收治的98例甲状腺结节患者为研究对象,均进行超声检查并分别由低年资超声医师、高年资超声医师、AI超声影像辅助系统分别进行阅片诊断,以病理结果为金标准,比较采用不同方式的诊断效能及超声医师与AI辅助诊断时间。结果:高年资超声医师诊断甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度分别为89.80%、88.41%,以及AI辅助诊断的准确率、灵敏度分别为87.76%、86.96%,均高于低年资超声医师诊断的70.41%、71.01%(P<0.05);高年资超声医师诊断的特异度为93.10%,高于低年资超声医师诊断的68.97%(P<0.05);AI辅助诊断的图像分析时间、报告生成时间、完成诊断总耗时均短于超声医师诊断(P<0.05)。结论:基于AI的超声图像识别技术诊断甲状腺结节的灵敏度与特异度均较高,其诊断效能与高年资超声医师相当,还可缩短诊断时间。

关键词： 500kV智能变电站   运检一体化   管控技术  

摘要： 为了提高500kV智能变电站的运维效率与系统安全性,本文基于人工智能技术,研究了运检一体化管控技术的实现与应用。通过构建数据采集与处理体系、智能诊断与预测模型及运检决策优化机制,设计并实施了综合管控方案,并结合实际案例分析了系统实施效果。结果表明,该方案显著提升了数据采集实时性、诊断准确率和资源利用效率,为智能变电站的高效运维和电力系统的稳定运行提供了重要技术支撑。

关键词： 城市水系统   数字孪生   人工智能   模拟   管控  

摘要： 城市水系统涉及“源-网-厂-河湖”各要素及全流程系统,管控过程面临着复杂的挑战,本文聚焦于城市水系统管控智慧化转型的关键技术与实施路径,探讨了PSR、数字孪生、人工智能等技术在提升城市水系统管理效率和可持续发展中的应用.通过分析国内外城市水务行业发展趋势,提出了基于数字孪生平台的城市智慧水系统顶层设计框架,实现了管网、水厂、防洪排涝等子系统的全生命周期管控,实践城市水管家模式.构建了“监测-诊断-模拟-调度”四位一体的智慧化转型执行体系,强调多源数据融合、精细模型仿真及智能调度优化,并结合传统机器学习与深度学习算法,推动涉水设施的高效运维和风险预警.研究团队结合典型城市地区原创研究、综述研究和案例研究设置了“城市水系统管控研究”专栏,以期为城市水系统智慧管控和可持续发展策略制定提供参考依据.

关键词： 财务机器人   法律风险   人工智能  

摘要： 在数字经济与人工智能技术深度融合背景下,财务机器人作为会计领域的颠覆性创新,已实现从基础数据录入到智能决策支持的全流程覆盖,其应用在全球及我国市场呈现广阔前景。然而,技术创新与法律规制的异步性导致财务机器人在数据安全、知识产权、责任归属等方面的法律风险日益凸显。文章从财务机器人的应用现状与法律环境出发,深入剖析其在数据处理、合规性、知识产权等核心环节存在的法律风险,明确相应的可能出现的法律后果。针对上述风险,从技术、管理、法律合规和综合策略四个维度提出切实可行的应对策略。旨在为规范财务机器人应用、保障企业合法权益、促进会计行业健康发展提供有益的理论支持与实践参考。

关键词： DeepSeek   教学设计   路径   策略  

摘要： 如何借助人工智能大模型赋能教师的教学工作是当前教育工作者高度关注的问题。教学设计是教师教学工作的重要组成部分,高质量的教学设计是开展高质量课堂教学的前提,其完成过程依赖教师丰富的知识和经验储备。本研究以一节高中数学课为例,探索生成式人工智能赋能教学设计的路径、策略、优势与局限。

关键词： 人工智能   课堂教学   教育数字化   区域实践   因材施教  

摘要： 本文聚焦项目在课堂教学中的落地实践,阐述了如何通过智慧黑板环境升级、AI英语评测系统应用、大数据精准教学等场景化实施,破解城乡教育资源不均衡与个性化教学难以满足的难题。实践表明,项目通过构建“课前精准备课—课中智能互动—课后个性辅导”的教学闭环,实现课堂互动率提升至100%、教师数据应用能力达标率提升至70%的教学变革。研究提炼的“技术工具课堂应用三原则”与“数据驱动教研五步法”,为区域教育数字化转型提供了可操作的实践范式。