关键词： 生成式人工智能   情感   对象性活动  

摘要： 生成式人工智能（AIGC）作为前沿技术，其生成文本已突破传统机械表达的局限，展现出情感共鸣能力，引发了对人机交互中伦理关系的深刻反思。AIGC通过概率采样和机制重构情感符号的统计分布，在情感倾诉的直接交互以及诗歌散文的间接创作中实现了情感模拟。基于马克思“对象性活动”理论，AIGC的情感向度现象得以深度解析：其情感价值根植于人类在对象性活动中对自身本质的直观确证，用户感知的情感温度，实为人类情感能力通过技术镜像的自我反思。AIGC的情感能力本质是“人的本质力量对象化”的当代形态，凝结着程序员群体的创造性劳动。其引发的伦理挑战需在“人的本质”辩证关系中审视，为协调技术发展与人文价值提供理论基点。

关键词： 人工智能   公共服务   效率革命   场景重构   公共价值失灵  

摘要： 公共服务智能化转型是新一轮科技革命的重要表现。既有文献多从组织变革的层次切入，但在描摹细节时，需进一步解释人工智能驱动公共服务变革的底层逻辑。结合行动者网络的理论启发，基于公共服务变革中的人机关系视角，构建起人工智能驱动公共服务变革的分析框架，分析其在服务效率、服务场景和公共价值方面的变革作用。研究发现：人工智能以决策效率、协作效率、配置效率和沟通效率的全面提升，加速服务方式创新；以场景要素、场景表征、场景氛围与场景价值的结构重塑，推动服务空间升级，塑造了全新的公共服务形态。然而，人工智能在创造公共价值的同时，因自身在信任、责任、道德与情感等方面的脆弱性，加剧了服务过程中的价值失灵风险。对此，应在交互中构建人机共生范式，重申和确立人类在人工智能赋能公共服务中的主体性地位，以人机深度合作为公共服务现代化发展开辟新路径。

关键词： 生成式人工智能   教育数字化   智慧课堂   工程制图”课程   双链知识图谱  

摘要： 文章以“工程制图”课程为例，探讨生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）在课程中的设计和应用。通过深入分析AIGC在工程教育领域面临的应用难题，解构实际工程项目中所用的工程制图知识，增加课程内容和实际项目的关联性；构建“理论—产业”双链知识图谱，驱使AIGC深入理解课程知识结构，生成稳定可靠的教学内容，以增加学生学习渠道的多样性，提高教师教学效率，推动新工科课程智能化改革，为课程智能化设计提供参考方案。

关键词： 人工智能   档案   数字化管理  

摘要： 人工智能作为档案管理现代化的核心驱动力,在提升工作效率、保障档案安全及拓展档案利用价值层面展现显著优势。本文系统分析了当前实践中存在的制度缺陷、标准混乱、技术滞后、防护薄弱及人员技能不足等现实困境,并针对性提出人工智能技术赋能档案数字化管理的实施路径。

关键词： 人工智能技术   地理信息测绘   大数据处理  

摘要： 随着人工智能技术的高速发展,其在地理信息测绘领域的应用越来越广泛,为提高地理信息测绘的精确性和效率提供了新的思路.本文基于人工智能技术,探讨了其在地理信息测绘中的具体应用,包括数据采集、数据处理、模型构建和空间数据分析等方面.此外,本文还讨论了人工智能技术在测绘领域的未来发展趋势和潜在挑战.

关键词： 幼儿   个性化学习   路径构建   人工智能  

摘要： 幼儿认知发展进程表现出显著的个体分化特征,在知识吸收速度、兴趣偏好形成等方面,每个幼儿都展现出独特的成长轨迹。人工智能依托先进的数据处理技术和深度分析能力,为幼儿个性化学习路径的构建提供了新的突破方向。通过搭建全时段学习状态感知网络、构建动态兴趣演变追踪模型、创设情境化虚拟交互空间,以及整合家园教育数据资源,能够打破传统教育的固有模式,精准对接幼儿多元学习诉求,助力幼儿在符合自身发展节奏的学习过程中实现个性成长,为学前教育的创新实践注入新动能。

关键词： 人工智能证据   数据   算法  

摘要： 随着人工智能证据运用的增多，其法律地位不明、审查规则不清的缺陷愈发突显。为充分发挥人工智能证据价值，亟需通过弥补其应用缺陷并推进配套制度改革，系统回应技术发展带来的挑战。对此，我国应构建“法律定位—审查标准—制度配套”的三维治理框架：在法律地位上，明晰人工智能证据的法律地位，现阶段可考虑修法将其列为独立证据种类，并列增设于鉴定意见之后；在审查标准上，从证据资格审查和证明力审查两个层次确定人工智能证据的审查方案；在制度配套上，注重证据开示、完善质证规则以及构建专家陪审员制度。

关键词： 人工智能   市政工程管理   信息化   前景展望  

摘要： 城市化加速与市政工程复杂化对传统管理模式的效率及精准度提出了新考验.基于此,本研究聚焦市政设施智能管理的实施方法,通过数据整合、决策辅助和风险预警等关键领域的技术应用,客观评价技术要素对管理效能的提升作用,揭示智能系统与工程全周期管控的协作规律,以期推动市政工程在资源调配、风险防控与决策优化等方面的全面提升,助力提高新型城镇化建设的水平.

关键词： 人工智能   资本主义   智能拜物教   资本逻辑   社会主义生态文明  

摘要： 在全球数字化绿色化协同转型的时代浪潮中,资本主义将人工智能描摹为可以修复生态危机的“奇点技术”,由此编织出“智能拜物教”的绿色神话。经人工智能“漂绿”后的资本主义,呈现出一系列极具欺骗性和迷惑性的绿色幻象,以致人们开始怀疑马克思、恩格斯的资本主义生态批判是否在人工智能时代遭遇了认识论“断裂”。实际上,资本主义“智能拜物教”并未跃出马克思主义生态批判的理论视域与分析框架:从历史唯物主义视域下人与自然的辩证关系看,人工智能仍然需要遵循人与自然物质变换的基本规律;从政治经济学视域下的生态-政治经济学分析看,受资本逻辑主导的人工智能不断强化生态剥削;从科学社会主义视域下的生态解放愿景看,“智能拜物教”加剧了资本主义生态矛盾与阶级矛盾相叠加的态势。因此,停留于人与技术表象关系层面的技术进步,并不能消解资本主义的永恒生态困境。只有以对社会关系的改造为前提,于社会主义制度下实现人工智能与生态文明的有机结合,建设绿色智慧的数字生态文明,才是在更高层次、更高水平推进人与自然和谐共生的应然之举。