关键词： 生成式人工智能   数据训练   著作权   合理使用  

摘要： 【目的】生成式人工智能预训练涉及对海量作品的使用行为,在当前的《著作权法》及其相关法律制度下,作品使用主体面临高昂的交易成本,可能引发著作权侵权风险。为此,积极探索有助于化解我国生成式人工智能预训练中著作权法争议的解决路径。【方法】基于技术原理剖析生成式人工智能预训练的数据处理流程,结合“输入端”侵权分析框架,系统梳理数据转码、标记、整理和汇总环节可能侵权类型;通过比较法,评析授权许可、法定许可、合理使用等3种路径选择的实践效能。【结果】传统的授权许可、法定许可均难以避免高昂的交易成本和管理成本。虽然合理使用难以为生成式人工智能训练主体提供有效的著作权侵权抗辩,但现行《著作权法》合理使用“兜底条款”为其保留了可实行空间。【结论】我国应以《著作权法实施条例》修改为契机,增设“生成式人工智能预训练合理使用”条款,明确该条款主体、客体、目的和行为要件。

关键词： 数字化转型   农贸市场   档案资源   人工智能   开发与利用模式   防泄密  

摘要： 随着数字化转型的深入,传统的农贸市场面临着越来越大的压力,尤其是在管理和服务的创新方面。档案资源作为农贸市场的重要信息资产,如何在人工智能(AI)技术的帮助下进行辅助开发与利用,成为当前亟待解决的问题。本文结合农贸市场的具体需求,探讨了档案资源在数字化转型背景下的开发与利用模式,提出AI辅助开发的重要性,并探讨了在实际操作中遇到的挑战及应对策略。最后,本文总结了通过AI提升农贸市场档案资源管理效率、服务质量以及信息安全性的可行性,提出了未来的发展方向。

关键词： 人工智能   高中语文   主体参与式教学   主题阅读  

摘要： 在人工智能技术日新月异的背景下,智能工具与学科教学的深度融合已成为教育领域创新发展的新趋势。本文聚焦人工智能技术与高中语文主题阅读教学的深度融合,以主体参与式教学理论为切入点,详细阐述智能工具在主题阅读教学中的优势,深入探究人工智能技术在主题阅读教学中的融合路径,并借助人工智能技术赋能重塑学生的阅读主体性,达成“工具理性”与“价值理性”的有机统一。

关键词： 高等教育   教育评价改革   人工智能技术  

摘要： 教育领域作为人类社会最为重要的组成部分,率先应用科技革命的成果是必然的,教育必须与人工智能技术融合,最为突出的当属对于教育评价改革的推动作用。高等教育评价改革引入人工智能技术是创新教育方式的重要方式,在教育改革中起到巨大促进作用。

关键词： 人工智能   教师数字素养   人机协同  

摘要： 教育的本质是唤醒、点亮、赋能,而不是简单的知识传递与答案知晓。教师理性运用AI创新教学,避免陷入人工智能使用的误区,是当前教育迫切需要探讨的话题。本文确定主次结合、方圆结合、点面结合三大原则,让设计彰显品质,让学习真实发生,让反馈富有成效,探索数字时代下教师理性运用AI,创新教育教学的有效策略。

关键词： 数智时代   人工智能   教育改革   顶层规划   过渡设计   建议方案  

摘要： 数智时代的大门即将打开。在这样一个重要的关键时刻,教育界的人们不可只幻想将来如何省力、省时间、省动脑筋,更要充分估计可能会遇到什么风险,探讨如何在过渡中规避这些风险,在这个关键时期做好顶层规划,进行好过渡设计。

关键词： 融合发展   人工智能   科技创新   产业创新  

摘要： 二十届中央纪委常委会7月15日就“推动科技创新和产业创新融合发展,加快发展人工智能,为高质量发展提供新动能”举行集体学习。中共中央政治局常委、中央纪委书记李希主持会议并讲话。

关键词： 生成式人工智能   课程改革  

摘要： 在生成式人工智能技术迅猛发展的背景下,文章深入剖析了生成式人工智能技术给高校的教与学带来的变革,旨在探索生成式人工智能技术在高校课程中的有效应用模式和方法,并以Hadoop管理与应用开发课程为例进行探讨。首先,分析Hadoop管理与应用开发课程的现状,挖掘课程教学中存在的瓶颈与不足;其次,通过问卷调查,了解大学生对人工智能工具的认识和使用情况;最后,在此基础上,设计一系列既具针对性又具有高操作性的改革方案。通过丰富的教学资源和实验案例,优化过程管理以及评价体系,旨在构建一个更加灵活、动态的学习环境,增强课程教学的有效性和实用性,提高学生的自主学习能力和数字化技能,提高教育教学质量,为培养适应未来社会需求的高素质人才奠定坚实基础。

关键词： 电力电缆   故障诊断   故障定位   谐波分析   人工智能  

摘要： 电力电缆作为电力系统的关键部分,其故障诊断与定位至关重要。研究的最新进展中,基于人工智能的故障诊断技术利用机器学习和深度学习算法,能显著提高诊断的准确性和效率。高频局放检测技术,特别是超高频(UHF)局放检测技术用于监测电缆局部放电现象,实现早期预警和定位。综合定位技术融合光纤传感技术、电磁感应法、声波法等多种方法提高诊断可靠性和准确性。预防性故障定位技术通过实时监测和数据分析提前预警潜在故障点。补救性故障定位技术如行波法和电磁感应原理的应用能在故障发生后迅速定位,便于及时修复。这些技术的不断进步为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。

关键词： 人工智能   高质量就业   量质齐升   产业结构   环境规制  

摘要： 数字技术已经渗透到经济生活的各个方面,人工智能被视为当下科技进步的重要推力。基于2011—2022年中国30个省份的面板数据,实证分析了人工智能发展对就业规模与高质量就业的影响及其作用机制。研究结果表明,中国人工智能发展有效推动了就业“量质齐升”,在进行内生性与稳健性检验后结论依然成立。机制分析结果表明,产业结构升级是人工智能推动地区就业“量”与“质”提升的重要机制,环境规制执行是人工智能促进地区就业“质”提升的作用机制,却不是促进就业“量”的有效路径。从区域异质性看,中国东中部地区人工智能发展增加就业“量”更为明显,而东部地区人工智能发展对就业“质”的正向影响更强。此外,在金融水平发展较好以及营商环境更优的地区,人工智能应用对就业“量”与“质”的促进作用相对更为明显。研究结论为更好推动人工智能应用发展与促进中国高质量就业提供经验证据与相应启示。