关键词： 人工智能   高校毕业生   就业质量   评价体系  

摘要： 随着人工智能时代的到来,高校毕业生就业形势发生深刻变革,传统就业质量评价体系难以适应新就业形态。高校需立足AI前沿,以智能化为导向重塑评价框架,搭建集数据汇聚、分析、共享于一体的智能平台,创新多维动态评价模型,推动评价从粗放静态向精准动态转变。同时,应加快构建开放共享、融合创新的就业大数据生态,健全数据治理体系,夯实智慧就业“数字底座”。唯有充分释放AI赋能效能,方能为破解就业评价新困境、助力毕业生高质量就业提供创新路径,为推进高质量就业提供决策参考.

关键词： 人工智能   大语言模型   知识图谱   抑郁症   智能问答   诊疗指南  

摘要： 目的 构建一个融合大语言模型与知识图谱的抑郁症中西医结合智能问答系统,通过精准的问题处理、高效的知识检索及专业的回答生成,为抑郁症患者及医疗人员提供高效、准确的诊疗支持,推动抑郁症诊疗的智能化发展。方法 基于《抑郁症中西医结合诊疗指南》,利用py2neo库与Neo4j图数据库,构建以“病-证-症-治-法-方-药”为核心的抑郁症知识图谱,并通过模板匹配技术,将自然语言问题转换为结构化查询,结合Cypher语句和大语言模型(ChatGLM4)生成专业回答。结果 所构建的抑郁症知识图谱包含了303个实体节点以及436条实体关系,其模式层包含19种实体类型、14种关系类型,成功实现了数据的可视化,能够辅助临床医生直观查看和检索诊疗数据。该系统能够准确处理抑郁症相关问题,提供高效和精准的回答。结论 该系统在抑郁症诊疗中展现出良好的应用潜力,可辅助临床医生进行疾病诊疗和临床决策,有助于诊疗指南的知识共享、推广以及诊疗过程的规范化和标准化,该知识图谱和智能问答系统的构建思路也可为其他疾病的智能诊疗提供参考和借鉴。

关键词： 生成式人工智能   GenAI   论文写作   科研诚信   学术不端   真实性   准确性   透明性  

摘要： 《上海护理》杂志关于在论文写作和评审中使用生成式人工智能技术的有关规定生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)是指利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,并生成全新、有意义内容的人工智能技术,包括但不限于大型语言模型、聊天机器人等。近年,GenAI已在艺术创作、内容创作、图像和视频编辑、自然语言处理等多个领域得到一定应用。该技术也使学术研究和论文写作面临了新的机遇与挑战。为维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,《上海护理》编辑部对投稿我刊的论文在写作、评审及出版过程中使用GenAI技术有关事宜做出如下规定。

关键词： 人工智能   大语言模型   劳动需求   就业   ChatGPT  

摘要： 大语言模型人工智能技术发展迅速。本文利用2018年1月~2024年5月之间发布的125万条在线招聘信息,基于对岗位工作任务的具体描述,构建了各职业“大语言模型人工智能技术暴露度”,估计了人工智能技术对劳动力需求以及对岗位学历和薪资等要求的影响。研究发现,在样本期内,中国劳动力市场上新增职位的大语言模型人工智能技术暴露度呈现降低的趋势;暴露度较高的职业主要是对受教育程度要求较高和薪资较高的白领职业,包括会计、编辑、销售及程序员等。基于职业层面的工具变量的回归结果显示,技术暴露度与劳动力需求呈现负相关关系,高暴露度的职业薪资增幅下降、职业内部的薪资差距变大,对教育和工作经验方面的要求也越高。本文强调,中国劳动力市场对新技术的适应性有待加强,建议在加大对大语言模型人工智能技术的研发投入的同时,降低应用门槛,鼓励企业和劳动者使用新技术。

关键词： 人工智能   网络影像   生成对抗网络   技术伦理   数字版权  

摘要： [研究目的]系统分析人工智能时代中网络影像的技术演进、应用现状与未来趋势,揭示人工智能技术在网络传播中所带来的人文伦理、版权及社会影响等关键挑战,强调人工智能技术在未来发展中规范使用的重要性。[研究方法]通过对比实验生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、卷积神经网络(CNN)这三种技术框架,构建“技术—应用—治理”三维分析模型,结合具有典型代表的争议案件,探讨网络影像的技术特性与人文价值协同路径。[研究结论]虽然人工智能技术显著提升了网络影像的生成效率与质量,但是人工智能生成影像在社交媒体、数字营销等场景应用中引发了版权归属与伦理争议。因此需建立动态监管机制与跨学科研究范式,推动技术理性与人文关怀深度融合,为网络影像的可持续发展提供理论支撑。

关键词： 大型语言模型   自然语言处理   人工智能   管理与组织研究  

摘要： ChatGPT等大型语言模型工具的推出引起了学术界的热烈讨论,国内外知名期刊先后发表针对大型语言模型工具的相关声明。本文从大型语言模型的发展历程、基本原理和应用领域出发,基于管理与组织研究视角,从研究想法的形成、文献综述、数据选择与处理以及研究框架设计四个方面,分析大型语言模型给管理与组织研究带来的机遇与挑战。旨在抛砖引玉,吸引更多的专业学者探究大型语言模型可能对管理与组织研究领域产生的重大变革,同时,为相关从业人员更好地认识和利用大型自然语言模型提供有益的参考和借鉴。

关键词： 互联网搜索   教学案例   人工智能  

摘要： 案例背景《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》在教学建议中明确提出“自觉适应信息科技的快速更迭”,因此在设计本课时,笔者结合当下人工智能在搜索领域的技术创新应用,如人们在搜索框中输入内容时,不仅仅会获得全文搜索结果,也能得到智能回答。

关键词： 协同理论   人工智能   智慧校园  

摘要： 在全球信息化背景下,智慧校园建设面临数据孤岛与系统协同不足等挑战。文章基于协同理论,构建人工智能赋能的智慧校园多层次建设框架,提出“基础设施—数据治理—智能应用—协同优化”全链条实施路径。通过识别关键序参量、激活自组织机制及动态平衡调控,实现环境管理、资源配置与教学服务的协同优化。以期借助人工智能的多维感知、跨域数据融合及智能算法驱动等功能,提升校园运行效率与可持续发展能力,并为智慧校园的系统性设计、动态演化与多元主体协同建设提供理论指导。

关键词： 中华文化   人工智能   文化传承   文化创新  

摘要： 中华文化传承与发展是实现中华民族伟大复兴最坚实的保障。目前,中华文化的传承与发展仍面临着话语体系的差异、西方文化的冲击、文化传承的断裂、文化认同的缺失以及传承模式的陈旧等问题。“人工智能”技术可以很好地解决这些问题,特别是在保护、还原以及再现中华传统文化的原貌中具有强大的功能与作用。在未来,“人工智能”商业化创新发展中华文化,“人工智能”教学化创新发展中华文化,以及“人工智能”产业化创新发展中华文化是中华文化传承与发展的必然趋势。

关键词： 军事人工智能   全球治理   算法战   智能化战争  

摘要： 随着人工智能算法在军事领域的深度嵌入和全面赋能,算法战逐渐成为智能化战争的内核和关键。人工智能在赋能新质战斗力的同时,也产生了不容忽视的安全、伦理和法律风险,军事人工智能已经成为全球治理领域的重点议题。当前,军事人工智能治理领域存在多个并行的国际机制,呈现出碎片化、多中心、协同少的弱机制复合体特点。