关键词： 高质量发展   高水平法治   新质生产力  

摘要： 习近平总书记强调,“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,必须继续做好创新这篇大文章,推动新质生产力加快发展”。新质生产力代表着先进的生产力质态,是实现高质量发展的内在要求和重要着力点。历史经验表明,生产力发展是前进性与曲折性的统一,在推动新质生产力发展的过程中,难免遭遇各种各样的困难和风险。作为创新与风险之间的稳定器,法治能够激励前瞻性技术守正创新,以价值理性约束创新可能带来的无序发展隐患,构建与新质生产力相适应的新型生产关系。

关键词： 矿山救援   智能化   人工智能   决策支持系统   自动化救援   灾害预警  

摘要： 针对矿山救援中设备智能化水平低、信息传递滞后、人员应急能力不足等问题,基于人工智能(AI)、大数据分析和物联网(IoT)技术,提出矿山救援智能化发展路径与人工智能技术应用方案,利用智能设备改造和救援机器人技术,提升实时数据采集和传输的效率;基于大数据分析建立灾害预测模型,提高灾害预警能力;应用AI决策支持系统,优化救援指挥和调度流程;结合虚拟现实(VR/AR)技术,增强救援人员的训练效果。研究结果表明,这些措施显著提升了矿山救援的效率和应急响应速度,减少了人员伤亡,为矿山救援智能化提供了强有力的技术支撑和发展路径。

关键词： 人工智能   新媒体   新闻虚拟主播   受众认知   沉浸式  

摘要： 新闻虚拟主播不仅能够为受众带来精彩丰富的新闻内容,而且会对受众认知产生深层次影响。现回顾了新闻虚拟主播的发展情况,探析了信息传递和语言表达方式对受众认知的影响、虚拟主播对受众情感联结的影响、新闻虚拟主播的可信度以及对受众认知的影响。在此基础之上,围绕以下五个方面指明了新闻虚拟主播发展的创新路径:结合各类受众偏好,实现新闻信息的个性化推送;强化媒体技术应用,提升语言处理和情感分析能力;创新新闻报道方式,为受众带来沉浸式新闻体验;全天候进行新闻播报,增强新闻报道的时效性和传播效果;加强虚拟主播监管,健全新闻应用的法律规范性。

关键词： 颠覆性创新   产业互联网   产业变革   范式革命   新引擎   生态重构   人工智能   学术争鸣  

摘要： 新一轮科技革命与产业变革的浪潮中,数字技术与实体经济深度融合的“数智经济”正成为驱动全球经济增长的新引擎。从数据要素的指数级增长到人工智能的颠覆性创新,从产业互联网的生态重构到新质生产力的价值跃迁,人类社会在数字化的浪潮中加速迈向智能化的新纪元。这场以“数据-算法-算力”为内核的范式革命,不仅撕裂了工业文明的认知框架,更催生出新质生产力的理论胚胎与文明新形态的历史萌芽。在这场解构与重建并行的浪潮中,中国以其庞大的市场纵深、独特的制度创新与数字技术的场景化突围,为全球学术界提供了重构经济理论范式的东方实验室。基于此,本刊特别策划“数智经济”专刊,意在汇聚学界对此论述核心命题的前沿探索,进一步激发更为广泛、深入且深远的学术争鸣。

关键词： 冷思考   特定事务   低级错误   万能   人工智能  

摘要： 人工智能的潮流方兴未艾,大热之下,需要一些冷思考。在处理一些特定事务时,人工智能会犯一些低级错误。比如,针对“9.8和9.11究竟哪个大”一问,多个较成熟的大模型给出“9.8小于9.11”这样明显的错误答案。究其原因,可能是它们视这两个数字为软件的迭代版本号。

关键词： 医疗人工智能   刑事责任   故意犯罪   过失犯罪  

摘要： 医疗人工智能具有的深度学习性、非自主性和非主体性特征,使得有关医疗人工智能的犯罪形式更加复杂多样,导致传统刑事责任归责原则在医疗人工智能领域受到冲击。应当明确否认医疗人工智能的刑事主体地位和承担刑事责任的资格,再根据犯罪行为属于故意犯罪还是过失犯罪,对其生产者和使用者的刑事责任分别进行归属。

关键词： ChatGPT   欧盟AI法案   安全问题   网络空间安全  

摘要： 以ChatGPT等为代表的人工智能(AI)技术不断走进人类社会的生活与生产活动中,并产生了越来越重要的影响。AI应用给人类生活带来便利、提高生活质量与生产效率的同时,也带来了更加严重的安全问题。AI安全问题已得到各国政府、产业界和学术界的广泛关注和高度重视,AI已成为网络空间安全发展的关键变量。首先,AI已成为网络空间安全治理的重点对象。美国政府于2019年2月发布了《美国AI倡议》,强调AI对传统安全领域的重要意义;美国国家标准技术研究所(NIST)于2023年1月正式公布了《AI风险管理框架》,对AI系统的开发和部署提供指导性建议,降低产生的安全风险,提升AI的可信度;美国政府于2024年10月发布了一份题为《关于巩固和推进美国在AI领域全球领导地位:利用AI实现国家安全目标,促进AI的安全性、可靠性和可信度》的备忘录,标志着美国在AI领域的国家战略迈上新台阶。2024年8月1日,欧盟《AI法案》正式生效,该法案注重基于风险来制定监管制度,从而平衡创新发展与安全规范。我国中央网信办等部门于2023年7月发布了《生成式AI服务管理暂行办法》,该办法明确了生成式AI服务应当满足的政策、法律、道德规范和约束;全国网络安全标准化技术委员会于2024年9月发布了《AI安全治理框架》1.0版,该框架涉及AI安全治理原则、AI安全治理框架构成、AI安全风险分类、技术应对措施、综合治理措施、AI安全开发应用指引等方面。

关键词： 人工智能   民航院校   思想政治教育   精准思政  

摘要： 人工智能为民航院校思想政治教育提供了前所未有的机遇。然而,人工智能赋能民航院校思想政治教育也面临着一些现实挑战。为此,文章提出深化研究与人才培养双轮驱动破局技术壁垒、合规管理与意识提升双重保障守护隐私安全、培训宣传与互动引导双重推进意识观念升级、人文精神与技术应用双翼并举回归情感人文、资源配置与评价激励双重优化制度政策支撑等对策,以推动人工智能赋能民航院校精准思政教育的高效实施。

关键词： 生成式人工智能   数据安全风险   侵权行为  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,侵权风险已成为该领域面临的核心挑战。为有效应对这一问题,亟须从法律层面建立数据安全风险防控机制与法律规制的协同发展。首先,需精准界定生成式人工智能存在的数据安全风险类型主要为数据泄露风险、算法歧视风险和侵害名誉权风险;其次,严格甄别侵权主体,确定实施侵权行为的责任方;最后,针对生成式人工智能的特点,制定更为合适的监管方式,从过去主要依靠相关政府行政部门的官方监管方式,转变为社会各界协同治理的新方式。尽管现行法律框架在一定程度上能够应对生成式人工智能引发的侵权纠纷,但随着技术迭代与应用场景的不断拓展,仍需继续完善生成式人工智能数据安全风险防控机制与法律规制的协同发展。从源头预防侵权风险,为生成式人工智能产业的健康发展提供坚实的法治保障。

关键词： 人工智能   法律风险   版权   个人信息   伦理风险  

摘要： 自聊天机器人ChatGPT问世以来,独特的连续对话式创作方法不仅赋予ChatGPT高度的创造能力,也带来了不同于传统人工智能系统的新法律风险。新法律风险可以分为三方面:一是可以被用以拼凑和还原的碎片化的敏感信息,强化了敏感信息的泄露风险;二是改变了使用者与人工智能系统间关系的底层逻辑,造成著作权人困境;三是可能形成定向反馈机制,显著提高伦理规范风险。对此,可以从提高使用透明度、健全入口端监管机制,明确使用者双重身份,建立反馈机制和社会参与机制等方面入手,降低ChatGPT的法律风险,提高其服务人类的安全性和水准。