关键词： 人工智能   暖通空调   动态调适   深度学习   强化学习   节能控制  

摘要： 为实现暖通空调(HVAC)系统的高效节能和用户舒适度提升,文章提出了一种基于人工智能(AI)技术驱动的HVAC系统动态调适策略。通过构建高精度环境数据采集系统,集成LSTM与CNN的深度学习预测模型,以及深度强化学习(DRL)实时调控策略,实现了对室内环境的精准预测和动态优化控制。仿真与实验结果表明,AI驱动的HVAC系统可显著降低能耗约25%,将温度波动控制在±0.4℃以内,湿度波动控制在±3%以内,并提升用户环境舒适度评分达到90分以上。该研究成果为暖通空调系统的智能化控制与节能减排提供了新的理论依据和技术支持。

关键词： 人工智能   大数据   广告传播   营销策略  

摘要： 本研究系统探讨基于人工智能与大数据的广告传播生态的深层重构。通过构建“技术应用-产业变革-伦理治理”三维分析框架,揭示智能算法如何突破传统广告在精准触达、动态交互、效果评估等方面的固有瓶颈。研究聚焦于消费者画像建模与传播预测算法的融合应用,提出程序化广告系统的智能化升级路径,同时深入分析企业数字化转型中的文化适配机制。本文为构建兼顾计算效率与隐私保护的智慧传播体系提供理论支撑,对推动广告产业可持续发展具有重要指导价值。

关键词： 人工智能   高校教师   角色转型   能力发展  

摘要： AI的迅猛发展不仅推动高等教育学科转型,更对高校教师提出了更高的要求。本文聚焦高校教师群体,以“数字经济学”课程为典型案例,结合日常教学实践的观察与反思,理论分析AI时代高校教师角色的转型以及所需的关键能力。研究发现,教师角色需从“知识传授者”向“学习引导者”“能力培养者”与“技术协作者”转型。为适应“数字经济学”课程特色与高校教师角色转型,教师亟须发展跨学科知识储备与整合能力、持续学习与前沿追踪能力、案例教学与引导式教学能力及AI工具应用与评估能力。研究也提出了适应教师能力发展的路径,为高等教育适应人工智能时代提供理论支持与实践参照。

关键词： 肺癌   影像组学   人工智能   精准医疗  

摘要： 肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一，其高死亡率主要由于诊断的延迟。影像组学通过从医学影像中提取大量定量特征，为肺癌的早期诊断和精准治疗提供了新的可能性。本文综述了影像组学在肺癌管理中的最新进展，特别是其如何结合人工智能优化诊断流程和个性化治疗策略。尽管存在挑战，如影像采集参数的非标准化和模型可重复性的限制，但人工智能的融入使得影像分析更为精确和高效，显著提升了对疾病进展的预测能力和治疗计划的制定。我们强调了标准化影像采集参数的重要性，并讨论了人工智能在提高影像组学临床应用中的作用及未来研究的方向。

关键词： 人工智能   机电一体化   应用路径   智能控制  

摘要： 现代工业的进步发展逐渐走向自动化和智能化,这促成了人工智能与机电一体化系统结合发展的必然性。人工智能可以推动机电一体化系统的性能提升与功能扩展,为机电一体化系统的发展带来新机遇。本文对人工智能与机电一体化系统做出了概述与应用价值分析,讨论人工智能在机电一体化系统中的主流应用方向与存在的问题。提出人工智能在机电一体化系统中的四条应用路径,分别为技术融合路径、系统集成路径、创新驱动路径、产业链协同路径。

关键词： 人工智能   小学语文   智慧课堂  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能技术在教育领域的运用日益广泛。本文将关注点放在小学语文教学上,探讨运用人工智能技术打造智慧课堂的相关问题。首先阐释智慧课堂的内涵,其次剖析人工智能技术应用于小学语文课堂的可行性,最后具体提出运用人工智能技术打造小学语文智慧课堂的策略,包括以AI赋能识字教学革新、借AI技术优化阅读指导、用AI驱动写作教学升级以及依托AI技术整合语文资源,为提升小学语文教学质量、促进学生全面发展提供有益参考。

关键词： 敏捷吊舱   高性能嵌入式计算   可扩展架构   人工智能   情报监视侦察  

摘要： “敏捷秃鹰”吊舱项目是美国空军研究实验室基于开放行业标准的可扩展高性能嵌入式计算解决方案,用以满足美国空军情报监视侦察任务的作战和战术实时处理需求。系统采用敏捷吊舱基线设计,内部集成标准化轻量化传导冷却机箱,支持即插硬件和功能板卡接口,通过人工智能算法处理多功能传感器的感知数据。“敏捷秃鹰”具备多功能感知能力和高性能计算能力,采用计算中心更临近传感器的设计方式,解决了通信链路数据传输带宽限制和海量传感器数据处理识别筛选延时的问题,支持神经形态计算和自主系统操作的未来研究和开发工作。美军已在多型军用飞机平台上集成了敏捷吊舱,通过分别搭载新型侦察系统、导航系统和雷达系统,实现了单载机平台多任务切换能力和跨平台部署能力。

关键词： 电力通信   SDH设备   人工智能   安全评估模型   深度学习  

摘要： 随着电力通信系统不断发展,其面临的网络环境愈发复杂,安全威胁日益增多.传统依赖人工经验和规则的安全评估手段,难以满足实际需求.本文聚焦电力通信SDH设备安全评估问题,构建了一种基于人工智能的评估模型.该模型通过采集设备运行数据,运用数据预处理、特征提取与选择等技术,结合深度学习算法等进行训练与优化,实现对SDH设备安全状态的实时评估与预测.经实验验证,模型在准确率、召回率和F1 分数等指标上表现优异,能高效识别设备安全状态,为电力系统安全决策提供科学依据.

关键词： 信息通信技术   工业互联网   人工智能  

摘要： 为推动制造业升级转型与高质量发展,本研究简单介绍了工业互联网发展现状,围绕工业互联网对通信技术的发展需求,以信息通信技术为依托,详细阐述工业互联网平台建设中物联网技术、信息物理系统技术、云计算技术、边缘计算技术等信息通信技术的应用,提出远程控制、大数据分析、预测性维护等工业互联网平台的有效应用,为智能制造发展提供可靠的技术与平台支撑,助力传统企业智能化、数字化发展。

关键词： 知识与数据融合   空域图神经网络   故障因果有向图   核电厂   异常诊断   可解释性   人工智能  

摘要： 为解决人工智能诊断模型因可解释性不足而制约其在核领域实际应用的问题，本研究提出了知识-数据融合的核电厂异常诊断运维框架。该框架通过专家知识与系统结构构建故障因果有向图，结合空域图神经网络思想，在故障推理过程中以各故障因果图为推理路径来获取故障概率，以此增强推理的可解释性；同时，在监测层面引入多维动态时间规整模型进行故障的初步筛选，满足操纵员在从监测到诊断的全流程中获取完整、有效故障信息的需求。经福清压水堆核电厂模拟机数据测试验证，该模型可有效诊断故障，且决策过程具有逻辑性和可解释性，为核电厂故障诊断提供了兼具准确性与可解释性的创新技术途径。