关键词： 档案社会化服务   人工智能伦理   算法黑箱   数据隐私   多元治理  

摘要： 人工智能技术正推动档案社会化服务类型从人力密集型向人机协同型深刻转变。在分析智能技术驱动的服务范式重塑、主体网络化导致的责任边界模糊、核心档案伦理的现代性调适等问题的基础上,系统识别了核心伦理风险,并提出了健全宏观法治明确权责、建立中观协同治理机制、强化微观技术伦理审查的治理路径,旨在为新时代档案治理体系现代化提供理论参考和实践指引。

关键词： 人工智能时代   教学自由   技术伦理   主体交互   独立性   工具特征  

摘要： 教学自由是师生在教学活动中自主性、能动性与自为性的集中展现,对推动教学质量提升、促进师生共同成长具有关键作用。人工智能的融入在理论上赋予了教学自由新的内涵,在赋能教学、促进学习等方面展现出积极的价值,但也引发了诸多危机,如技术支配与数据监测对教师权利自由的重构,虚拟交往与人机交互导致师生交往自由的消解,算法遮蔽与诠释偏差导致教师育人自由的失落。为更好地利用人工智能技术推动教学自由的实现,应当保持教学存在的相对独立性,守护教师思想与行动自由;增强师生间的主体交互性,寻求自由表达的平台;善用人工智能的工具特性,达成教学自由的育人旨归。

关键词： 社会生产力变革   职业技能   人工智能  

摘要： 伴随人工智能技术特别是通用人工智能与智能体技术的持续突破,我们正经历一场深刻的社会生产力变革。这场变革不仅重塑着产业格局和经济形态,更对劳动力市场与人力资源结构产生着深远影响。在这一背景下,重新定义职业技能人才的内涵与外延,构建适应智能时代的人才培养体系,成为关乎经济社会发展的重要课题。

关键词： 人工智能   优化   化工   过程强化技术   经济效益  

摘要： 化工行业作为国民经济的重要支柱,其生产过程具有高度复杂性、非线性特征及动态不确定性,依赖经验与实验的传统优化法存在周期长、成本高、效果有限等瓶颈。随着大数据、机器学习、深度学习等人工智能技术的突破性发展,化工过程优化迎来全新范式。人工智能通过实时数据分析、精准预测建模、动态参数调整等手段,可有效破解生产过程中的“黑箱”难题,实现资源高效配置、成本精准控制及安全风险预判。文章聚焦于人工智能与化工过程强化的深度融合,旨在探索技术创新路径,通过智能化优化策略提升生产效率与经济效益,为化工行业绿色转型与可持续发展提供理论依据与实践参考。

关键词： 人工智能教育   教师专业发展   思想力培育   教育生态重构  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑教育领域的生态格局,教育主体在智能技术浪潮下呈现“保守固守型”“渐进适应型”“创新引领型”三类显著分化。本文基于教师专业发展理论,从理论认知、创新能力、教育体系三个维度深入剖析分化根源,提出“三维六策”教育改革体系,构建以思想力培育为核心、智能技术为支撑、生态化评价为保障的教育新模式,为人工智能时代基础教育转型提供理论支撑与实践指引。

关键词： 医院信息化平台   人工智能   分层递进式建设模式   五层架构体系   渐进式实施策略  

摘要： 传统医院信息化平台建设存在系统孤岛、智能化程度低等问题,难以支撑现代医疗服务需求。文章通过理论分析和模型构建,提出了基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的医院信息化平台分层递进式建设模式。该模式采用五层架构体系,通过渐进式实施策略实现平台智能化升级。研究结果表明,该模式在典型应用场景中的准确率达到98.1%~98.7%,用户满意度达到91.2%~92.5%,有效支持了医院信息化平台的AI转型。

关键词： 人工智能   融媒体   内容生产   智能化   协同机制  

摘要： 人工智能(AI)正在迅速改变融媒体内容的生产方式,使传统媒体与新兴科技的结合日益紧密。本文探讨了基于AI的融媒体内容生产体系的构建,聚焦于如何利用智能化手段提升内容创作的效率与个性化程度。在对当前体系进行深入分析的基础上,提出了该体系在技术应用、数据处理及跨平台协同等方面面临的多重挑战。进一步探讨了如何通过优化技术应用、强化数据分析能力及完善协同机制等策略应对这些挑战,以提升内容生产的智能化水平。本文力图通过对AI与融媒体融合深度剖析,为相关领域提供理论指导与实践借鉴。

关键词： 生成式人工智能   广告摄影   教育转型   人机协作   创意产业  

摘要： 随着人工智能的快速发展,生成式人工智能正在以前所未有的方式重塑广告摄影行业的创意工作流程和人才培养模式。本文基于新闻与传播专业广告摄影课程的教学实践,系统地探讨了生成式人工智能在广告摄影教育中的多维应用。从辅助创意思维、生成故事脚本、构建虚拟拍摄环境到优化后期制作,本研究全面分析了人工智能技术如何为传统摄影教育系统提供支持。实践证据表明,人工智能工具不仅提高了教学效率,缩短了创造性实现周期,而且通过新的“人机协作”模式培养了学生的技术整合技能和创新思维。同时,本文深入探讨了人工智能时代广告摄影教育面临的伦理挑战、技术局限性和课程改革途径,为教育工作者提供了一个将尖端技术融入专业教学的实用框架。通过对国内外案例研究的分析,本文揭示了生成性人工智能在培养适应数字时代需求的多才多艺的广告摄影人才方面的巨大潜力和实施策略。

关键词： 大科学装置   机器学习方法   碳循环   生物质协同转化   二氧化碳利用  

摘要： 在“双碳”战略背景下,木质纤维素因其可再生及净零碳特性,被认为是后化石时代最具潜力的碳中和资源之一。根据国际能源署预测,至2050年,生物质可贡献约27%的全球交通燃料和18%的化工原料,减排潜力达6 Gt CO_(2)当量。然而,木质纤维素分子尺度上的异质性(如纤维素晶型、半纤维素支化度、木质素单体组成及交联模式)较之均质稳定的化石资源更为复杂。因此,解析极端条件下生物质与CO_(2)协同转化的反应网络及催化剂重构机制,构建“生物质到绿氢再到高值化学品”的闭环碳循环体系,突破化石路径碳约束,实现负碳效益与经济可行性,日益引发研究者的广泛关注。依托同步辐射光源、散裂中子源及高分辨原位谱学等大科学装置,结合多尺度理论计算,阐明反应机理;通过电光热耦合催化整合生物质脱氢氧化与CO_(2)加氢还原;利用人工智能和机器学习进行高通量计算与数据评估,加速催化剂构效关系解析及异质原料筛选。研究表明,电光热耦合催化可有效构建闭环碳循环,显著降低碳排放,同时人工智能技术优化了催化剂设计与原料筛选效率。该方法不仅推动了从经验试错向机理驱动的范式转变,还为精准调控碳循环提供了理论与技术支撑,为分布式能源及农业废弃物协同处理提供了可持续解决方案。

关键词： 智慧航运   人工智能   研究生课程体系建设  

摘要： 我国“智慧航运”战略的实施对当前航海类研究生教育提出了更高的要求。针对航海类研究生人工智能教育学科交叉性强、国际化要求高、培养目标多样化等特点,设计了“三层递进、四维融合”课程框架,并利用“产学研用”协同教学模式和以能力为导向的动态评价机制对课程体系实施进行保障,以期推动航海类学科研究生人工智能课程体系建设,培养适应智慧航运发展的专门人才。