关键词： 数字化技术   水闸监测   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 本研究主要探讨数字化技术在水闸监测与管理中的应用与发展前景。研究首先概述了数字化技术的基本概念及其在各领域的快速发展趋势,特别是其提高水闸管理效率的巨大潜力。诸如大数据、物联网、人工智能等先进技术的应用,已经开始渗透到水闸监测与管理之中。基于这种背景,通过实地调研和数据分析,研究采用物联网和大数据技术,构建了一个水闸监测与管理的全面数字化平台。在此基础上,通过使用机器学习为核心的人工智能技术,研究设计出了自适应、智能的水闸调控策略,对水闸的运行状态进行实时监测与优化,从而大幅提升了水闸运行的安全性、可靠性与效率。实验证明,数字化技术的应用使得水闸的运行状态管理更加自动化和智能化,大大增强了防灾减灾的能力,改善了水资源配置效率,并对环境保护产生积极影响。此研究结果表明,数字化技术在水闸监测与管理中拥有广阔的应用前景,具有巨大的实践价值和理论意义。

摘要： 数字化时代，人工智能技术正在改变我们的生活和未来。小学阶段是学生思维和兴趣发展的关键期，将人工智能教育融入信息科技教学，可以激发学生对科技的兴趣，培养他们的逻辑思维、创新能力和科技认知。本研究探讨如何在小学信息科技教学中有效融入人工智能教育，通过创新教学策略和实践，为学生全面发展打下基础，帮助他们在未来科技浪潮中自信前行。

摘要： 在人工智能时代,挑战与机遇向来是相伴相生的,传统播音主持行业如何在人工智能的浪潮中实现创新突破与变革转型,已然成为当下亟待攻克的重要课题,深入探究这一问题,对于推动播音主持行业实现可持续发展、契合新时代受众的文化需求,具有极为重要的现实意义。

关键词： 人工智能   舆论传播   知识图谱分析   自动化新闻   算法偏见  

摘要： 随着人工智能技术逐渐介入信息生产与传播链条，其在重塑舆论生态中的基础性作用已经引起了学界的高度关注。为系统揭示该领域知识演进脉络与研究前沿，本研究基于Web of Science数据库社会科学引文索引（SSCI）收录的1988-2024年1009篇文献，运用文献计量工具“bibliometrix”展开多维度分析。通过综合运用共被引分析、网络分析与关键词共现分析，研究发现：人工智能与舆论传播的系统性研究自2018年起进入快速增长期，形成计算机科学、传播学、社会学等多学科交叉的知识图谱。该领域目前的研究热点聚焦于个性化推荐算法对新闻消费的影响、生成式AI驱动的内容生产变革、虚假信息的影响和治理等议题，同时衍生出算法透明度、数据隐私、平台责任等伦理争议。本研究在理论上构建了该领域知识结构的可视化分析框架，揭示了技术演进与学术研究间的动态关联规律；在实践上为算法伦理规制与数字传播政策提供决策支持，助力构建人机协同的新型信息传播生态。

关键词： 分布式人工智能   网络安全监测   僵尸网络检测  

摘要： 随着僵尸网络成为网络攻击的主要源头,其通过感染正常计算机系统并指数级扩张的特性,严重威胁着网络安全。传统的集中式AI检测架构存在计算资源消耗大、处理海量异构数据准确性不足等局限。为此,本研究提出了一种基于分布式神经网络(GAT)的僵尸网络检测框架,结合联邦学习构建分布式训练体系,有效降低终端节点的计算负荷,并优化模型训练的精度与收敛效率。通过提取僵尸网络的拓扑特征,并利用图注意力网络进行动态权重分配,该方法在合成与真实僵尸网络数据集上均表现出优异的检测性能,为网络安全防御提供新的技术路径。

摘要： 现如今各大科幻电影中都有人工智能脱离人类掌控的预言,这种恐慌折射出现代生活的不确定性和不安感,表征出一种普遍存在的担忧:随着科学技术在各个领域的深入发展,人类将逐渐丧失自我,思维变得固化狭隘,越来越难以适应日新月异的现代社会。人工智能的出现,如同新的镜像正在与人类对峙,一方面尚且还在控制之内,另一方面我们恐惧它的未来。但如果不这么极端地思考问题,不用非此即彼、二元对立的思维去讨论人工智能,我们会看到,人工智能正在以人类中心主义之外的新模式重塑世界,它不是某一群体的,亦不是某一利益集团的代表,而是用科技与理性铸造出的新人与新世界。

关键词： 人工智能   绿色低碳发展   调节效应   空间效应   长江经济带  

摘要： 在第四次科技革命与“双碳”战略目标的驱动下，人工智能为城市的绿色低碳发展开辟了新路径，探究二者之间的因果联系对于中国经济的可持续转型具有重要意义。以人工智能发展程度较高的长江经济带2011～2021年城市面板数据为研究样本，采用双向固定效应、双重机器学习和空间杜宾等多种模型考察人工智能对城市绿色低碳发展的赋能作用。结果发现，人工智能对城市经济具有显著的资源节约效应与环境减排效应，这一结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立。人工智能主要通过技术创新、产业结构升级实现资源节约与环境减排，并且教育水平和市场一体化程度在人工智能赋能城市绿色低碳发展的过程中具有正向调节效应。空间分析表明，对于环境减排而言，人工智能对本地与邻地的环境减排均具有促进作用，对于资源节约而言，人工智能能够促进本地的资源节约，但在对邻地的资源消耗强度影响并不明显。

摘要： "2025年,强化学习和多模态融合让大语言模型真正'长出五官',A gent在工作与生活各个领域的应用,逐步使其成为人类真正的'共生伙伴',空间智能与具身智能有望让它走出比特世界,进入原子世界.大模型产业将真正跨入'技术-产品-社会'三位一体的深水区,我们不仅将见证效率的飞跃,更将共同探索如何与下一代AI建立更深层次的信任与合作,共同书写人类与AI和谐共存、持续发展的未来篇章."腾讯副总裁、腾讯研究院院长司晓在报告的序言中写道.