关键词： 人工智能   职业院校   辅导员   政治引领力  

摘要： 随着AI技术的迅猛发展,职业院校政治引领工作面临算法偏见误导职业价值观、虚拟实训价值真空、校企信息差扩大化及AI生成内容真伪难辨等主要挑战,为应对上述挑战,职业院校需实现四大育人需求转向。本文从技术赋能、场景浸润、协同育人、能力升级四个维度尝试构建了提升路径,用AI破解认知偏差与价值真空,让政治引领贯穿职业成长全流程,构建校企智联育人共同体,培养“双师+AI素养”的复合能力,为AI 时代职业院校的辅导员政治引领工作提供一些参考。

关键词： 在线开放课程   高职教育   思想道德与法治   知识图谱   人工智能  

摘要： 在“互联网+”时代背景下,建设优质的在线开放课程资源成为提升高等职业教育教学质量的关键,本文以《思想道德与法治》课程为例,探讨了高职院校在线开放精品课程建设的重要意义,分析了当前该课程教学中存在的问题与局限性,并从知识图谱构建、智能学习系统嵌入、虚拟仿真实训等方面提出了创新性的教学设计路径,以期为相关课程建设提供参考和启示。研究表明,新一代信息技术与思政课程深度融合,有助于实现教学内容的精准推送、学习过程的实时监测和个性化评价反馈,从而全面提升课程教学效果。

关键词： 技术治理   监管沙盒   治理改革   实验主义治理   比较研究  

摘要： 传统监管模式已难以有效应对人工智能技术所带来的变化。源于金融科技领域的监管沙盒扩展至人工智能领域，成为平衡安全与发展的工具，为人工智能技术提供灵活的监管空间，已被全球多个国家所采纳。当前，人工智能监管沙盒的机制设计尚处于探索阶段，在法律授权、规制边界及治理机制等关键环节上，各国实践表现出路径分化。本文通过梳理人工智能监管沙盒的起源、演进路径及国际应用实践，以“实验主义治理”作为指导人工智能监管沙盒构建与运行的理论框架，比较全球9个国家人工智能监管沙盒运行流程，提炼出框架目标设定、实验自主执行、监督与反馈、评议与调整四项机制，解释监管沙盒在推动动态调整、多方协作与政策创新方面的适用性。监管沙盒通过对政策目标的持续优化，推动监管主体、创新主体与消费主体在实际运行中通过多方协作和实时动态的反馈渠道优化监管框架，实现技术创新与合规之间的良性互动。发展人工智能监管沙盒可从推进分领域监管沙盒体系化布局、建立可量化的申请标准与评分机制、构建协同公职的合作机制架构、探索跨国互认与标准协调机制着手，提升中国人工智能治理能力，促进国内外监管体系的协同与创新，应对全球技术带来的治理挑战。

关键词： 生成式人工智能   教育元宇宙   空间生产   空间样态   空间实践  

摘要： 生成式人工智能（GenAI）为元宇宙的空间构建提供了技术新动能，赋能教育元宇宙从愿景迈向现实。从教育元宇宙空间生成的作用机理来看，GenAI通过优化教育元宇宙角色构建、加速沉浸式教育环境搭建、促进教育元宇宙交往升级、推动高质量教育资源生成，以支持其构建虚实融合的教育空间生态。基于涵盖物质空间、精神空间和实践空间的空间社会学分析框架，GenAI赋能的教育元宇宙呈现出多元化的空间样态，在物质空间上突破物理桎梏焕新育人样态，在精神空间上耦合个体发展并提供多元支持，在实践空间上以人机互教互学演绎共生教育。GenAI赋能教育元宇宙的空间生产内容包括物的生产、关系生产和人的培育，其生产过程背后潜藏着教育公平难题、景观化困境、新异化风险及速度化隐忧等。因此，其空间实践需遵循空间正义理念，统摄空间设计；强调虚实互构联通，引导物的生产；构建人机共鸣之径，促进关系生产；回归生命生长节律，实现人的培育。

关键词： 人工智能   价值对齐   人机关系   伦理设计  

摘要： 伴随ChatGPT、Sora、DeepSeek的突破性发展，人工智能对人类智能的持续逼近，使曾经存在于科幻小说中的人机交锋之忧成为现实。人机关系问题本质在于人工智能能否按照人类意图行事并且按照“人”的价值标准行事。为此，通过透视价值对齐的基本要求和人工智能的技术特性，挖掘判断对齐、行为对齐、目标对齐的核心要义，框定分析价值对齐的基本理论框架。在此基础上，进一步对标人类价值实现过程和人工智能的技术逻辑，分别从读懂人类的自然语言、理解人类的行为关联、实现人类的价值目标三方面，阐明语义—关联—目标的递进式对齐机理，进一步明晰人工智能价值对齐何以可能。但在人工智能价值对齐的实现过程中，技术对人类价值的解构却进一步暴露出认知、规范和幻觉三重困境，进一步说明价值对齐中技术发展的限度和人的尺度的缺失。基于此，提出重审价值对齐，回归伦理调试、完善技术架构，明确价值限度、反思人机关系，实现价值互促的共生思路。

关键词： 人工智能   拟人化   心脑困境   思想实验  

摘要： 人工智能的拟人化似乎为其赋予了人的一些特征，导致人们对人工智能的发展感到不可思议的同时也感受到了威胁。但是，人工智能真的实现了人的基本能力、打通了机器与人之间的生理和心理通道了吗？文章从拟人化现象的缘起为切入点，剖析这背后的动因。进一步阐述了人工智能突破拟人化“智”“能”需要克服的“心”“脑”困境。从思想实验深入探讨人工智能“智”“能”的真实表现，为其进行必要的祛魅。清晰认识人工智能是基于工具性革新而非意识性的跨越，为进一步发展人工智能提供参考。

关键词： 人工智能   化学专业   科教融合   创新人才培养  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，人工智能正在显著影响高等教育的生态环境。在这种新形势下，化学专业人才培养需要变更思路，培育兼具基础学科知识、科技创新实践和产业转化思维的高素质创新人才，构建“科教融创”新范式。本文系统分析了化学专业人才培养新需求，提出了“科教融合，创新引领，智能赋能，产教融通”的“科教融创”培育模式。从课程教学改革，科创实践平台构建，人工智能工具应用和产教融合机制四个维度，探索了该培养模式的实施路径。

关键词： 生成式人工智能   信息实践   日常生活实践理论   用户能动性  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能（GenAI）在拓展用户信息实践的同时，通过系统设计和技术边界施加限制。本研究聚焦于用户在此受限环境中的能动性实践，识别其为应对系统限制所采取的“战术”行为，以深化对GenAI情境下信息实践适应机制的理解。[方法/过程]基于Michel de Certeau 日常生活实践理论中的“策略”与“战术”概念框架，采用主题分析法对20名GenAI用户的半结构化深度访谈数据进行编码分析，以揭示用户在信息实践过程中所面临的系统限制和约束（策略）及其应对行为（战术）。[结果/结论]研究共识别出24种系统策略，归纳为“意图性策略”与“结构性约束”两大类，并识别出27种用户战术行为，按交互阶段归类为“交互准备”“输入构造”“交互管理”“规避限制”“输出处理”五类。研究表明，即使用户在高度受限的GenAI环境中，仍能通过多样化的战术积极应对系统限制，在受限环境中创造个性化实践“空间”，展现出显著的能动性。本研究不仅丰富了对信息实践中用户能动性的理解，也为促进负责任的人机交互设计与优化提供了用户行为层面的理论支持与实践启示。