关键词： 中医药   人工智能   大数据   CiteSpace   大语言模型  

摘要： 目的基于CiteSpace知识图谱对中医药与人工智能融合领域的国内外研究文献进行系统的可视化分析,探讨该领域的研究现状、热点和发展趋势。方法选取Web of Science Core Collection和中国知网建库至2025年1月期间发表的相关文献,利用CiteSpace 6.1.R6软件对发文趋势、作者与机构合作、关键词共现、聚类及时间线进行分析,揭示中医药与人工智能融合领域的研究特点与前沿动态。结果关键词共现分析显示,数据挖掘、大数据、辨证论治、药物识别等是主要研究热点,中文文献侧重于智能诊疗系统与中医理论的现代化应用,英文文献则更强调中药成分筛选、药物机制研究与新药开发。聚类分析揭示了多个核心方向,包括中医药智能诊疗、数据驱动方法、网络药理学与药物设计等。时间线分析展示了该领域在不同阶段的发展路径与演化趋势。结论中医药与人工智能融合领域的研究已逐步向多模态数据融合与精准医疗方向转型。未来研究应持续关注基于大语言模型与多模态数据的智能化应用,结合国际前沿与我国实际需求,构建适合中医药特色的智能诊疗体系。

关键词： 人工智能   医学本科教育   自主学习能力   教学考核评价  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)赋能的个性化考核评价对临床医学五年制本科生学习效能的影响。方法选取某医学院校2021级临床医学五年制本科生113人作为研究对象,随机分为试验组(n=57)和对照组(n=56)。对照组采用传统考核评价方式,包括课后作业、期中考试和期末考试成绩评分。试验组在每次作业和期中考试结束后均接受AI提供的个性化考核评价。采用医学生自主学习能力测评量表评估学生的自主学习能力,并比较期中、期末考试成绩及教学模式满意度。结果试验组期中、期末考试成绩均明显高于对照组(P<0.05)。在自主学习能力测评量表中,试验组在自我动机和学习信念两个维度的评分明显高于对照组,在其他维度如制定学习目标及计划、自我检测和调节、信息获取及处理、交流合作能力等两组间无明显差异(P>0.05)。对照组教学模式满意度评价明显高于试验组(P<0.05)。结论AI赋能的个性化考核评价不仅明显提高学生理论考试成绩,还可提高自我动机和学习信念,但对其他自主学习能力维度的影响不明显。

关键词： 人工智能   人工智能模型   深度学习   颈椎   医学图像   研究进展   临床应用   工程化组织构建  

摘要： 背景:颈椎病是一种慢性退行性疾病,已经成为威胁人类健康的常见病和多发病之一。目前对颈椎及其周围结构病变的初步诊断主要倚赖于放射科医师对医学影像的解读,这不仅对操作人员技术要求较高,而且存在主观性较强、劳动强度高、效率低等缺点。随着人工智能技术的快速发展,其强大的数据处理和图像识别能力使其在医疗领域展现出广阔的应用前景,深度学习也在脊柱疾病的研究中取得了一定的进展。目的:综述近年来人工智能技术在颈椎影像图像中的应用现状和研究进展,评估人工智能模型的表现以及未来的发展趋势及需要克服的挑战。方法:由第一作者在2024年6月以“人工智能,深度学习,颈椎”为中文检索词,以“Artificial Intelligence,AI,Cervical Vertebrae,Cervical”为英文检索词分别在万方数据库、中国知网和PubMed数据库进行检索,最终纳入101篇文章进行综述分析。结果与结论:①人工智能技术可通过对医学图像部位进行分割、分类、关键点识别等技术实现对颈椎椎体的自动分割及曲度改变的测量,检测颈椎骨折、神经根和脊髓型颈椎病,识别颈椎后纵韧带骨化,预测手术后相关危险因素以及颈椎成熟度分类等;②尽管人工智能技术在颈椎研究领域已展现出巨大潜力,但其仍处于初期探索与快速发展阶段,有无限的发展与创新空间。

关键词： 人工智能   实践类课程   项目驱动   火星车机器人   学科融合   实践平台  

摘要： 针对“人工智能”课程教学实际,分析课程在实践方面存在的问题,提出一种基于火星机器人实践项目与“人工智能”课程深度融合的教学模式,分别从实践作业选择和工程实践内容组成两方面详细阐述如何将火星机器人工程实践项目与“人工智能”课程教学深度融合,以提高教学质量。

关键词： 政务服务   公共服务   智能政务服务   公众满意度   人工智能  

摘要： 数字政府战略的推进使得AI系统在政务服务中的应用日渐普及,但其服务失败可能超越单纯的功能缺陷,降低公众对政务服务的整体满意度,并进一步冲击政府的公信力。基于刻板印象内容模型与计算机作为社会行为者理论,在区分技术性失败和互动性失败的基础上,检验了其如何通过能力感知和温暖感知影响公众政务服务满意度。基于失业保险申请这一高敏感度场景,通过三组情境实验系统验证了不同类型AI政务服务失败对公众满意度的作用机理。研究发现:互动性失败较技术性失败对公众满意度的负面影响更大,温暖感知和能力感知在AI政务服务失败影响公众满意度的过程中起到中介作用;高拟人化强化了互动性失败的负面影响,但削弱了技术性失败的消极作用。研究不仅从技术与情感两大维度深化了AI政务服务失败的理论解析,拓展了SCM理论的应用边界,也为数字政府建设提供了差异化的系统设计策略,对提升智能化政务服务的整体满意度具有重要启示意义。

关键词： 区块链   人工智能   智能合约   隐私计算   系统架构  

摘要： 本文基于计算机编程的视角,设计了区块链与人工智能协同应用的技术架构,探索了两者在底层集成与功能互补方面的可行路径。构建包括数据层、智能层与信任层在内的联合架构,研究了智能合约与AI模块的接口调用机制,以及链上触发AI服务的具体编程实现方式。同时,整合加密计算与联邦学习技术,提出了数据隐私保护与访问控制的实现方法,为多领域的可信AI服务提供了编程实践支撑。

关键词： 人工智能   道路交通系统   技术  

摘要： 近年来,计算机视觉、深度学习、自然语言处理、机器人等人工智能技术蓬勃发展,全面渗透于多个行业,为行业注入创新驱动力的同时,也带动了新一轮科技革命和产业变革。基于人工智能技术打造的道路交通系统,兼具智能监控、数据分析、交通流量控制、事故预防、智能决策等多种功能,不仅弥补了传统交通管理模式的不足,也充分满足了当前现代化交通需求。本文研究分析了基于人工智能的道路交通系统技术,希望能为相关从业人员提供参考,打造更为智能化、数字化、现代化的道路交通系统。

关键词： 人工智能   科学实验教学   探究能力   数据意识   人机协同  

摘要： 本文以杭州市滨江区滨文小学的科学实践探究为例,系统阐述学校在面对科学实验教学传统困境时,建设人工智能科学实验室,构建“人机协同”新型教学模式的探索历程,重点分析了数字化传感器与科学教育大模型如何协同作用,解决传统实验中探究能力培养不足、数据意识薄弱等核心问题。此外,文章还通过三个具象化的教学案例,展现了人工智能辅助科学探究和赋能精准实验的具体应用与显著成效,为人工智能技术与科学实验教学的深度融合提供了可借鉴的创新范式。

关键词： 项目式学习   人工智能   人工智能教育   智能学伴  

摘要： 聚焦以学习者为中心的项目式学习,通过开展“点亮山区孩子的未来——智能学伴”项目,探讨人工智能技术在小学人工智能课程教学中的创新应用。应用生成式人工智能等多元化工具生动构建山区教育情境,优化项目实践环节;采用多元评价机制培养学生的问题解决能力和项目迭代思维。整个项目不仅注重技术融合,更融入人文关怀,旨在提升学生的社会责任感,促进其全面发展。

关键词： 大语言模型   国际中文教育   人工智能   认知赋能   教育公平  

摘要： 大语言模型(Large Language Models,LLMs)的技术突破正在重塑国际中文教育的生态格局。文章通过梳理典型LLMs在国际中文教育中的应用场景,系统分析了当前的技术进展与核心挑战。研究表明,通过技术创新,LLMs有望推动国际中文教育从“标准化教学”向“认知赋能”转型,最终实现教育公平与教育质量的双重提升。