关键词： 人工智能   互联网平台   机械设计   生成式AI   数字孪生  

摘要： 在“人工智能+”战略与工业互联网的驱动下,人工智能(artificial intelligence,AI)与互联网平台融合,重塑机械设计与自动化领域,推动其向智能化、绿色化转型。本文针对数据隐私、算法偏见等问题,结合2025年热点提出生成式AI与云平台集成、数字孪生与边缘计算实时优化、多目标优化与可持续设计等路径,提出加密数据集、可解释AI等对策,旨在推动设计从经验驱动迈向智能优化,助力新质生产力扩展至零碳制造。

关键词： 融合发展   工信部   科技创新   产业创新  

摘要： 11月6—9日,2025年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行,工信部党组成员、副部长张云明出席大会开幕式,并在人工智能引领科技创新和产业创新融合发展论坛致辞。张云明指出,近年来,工信部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,以促进人工智能和实体经济深度融合为主线,一端抓供给,推动“智能产业化”;一端抓应用,推动“产业智能化”。在各界共同努力下,我国人工智能产业蓬勃发展,国产大模型引领全球开源创新生态,AI手机、AI眼镜等终端产品加速普及,智能体等新业态不断涌现。

关键词： 深度伪造技术   人工智能   短视频平台   用户协议   隐私协议  

摘要： 深度伪造技术(deepfake)涉及AI换脸、语音模拟、视频生成等多个方面。当下,该技术已全面渗入短视频平台,其带来的虚假信息传播和隐私泄露风险引发社会关注。本研究聚焦短视频平台对深度伪造技术应用的监管,基于对国内7家主流短视频平台用户协议和隐私政策的文本分析,系统梳理了短视频平台对深度伪造技术应用的监管取向和路径。研究发现,我国主流短视频平台对深度伪造技术的监管呈“底线约束与法律框架并行”的双重特征:一方面以严禁技术滥用为监管底线,通过用户协议明令禁止深度伪造技术用于制作、传播虚假信息和侵权内容等;另一方面以现行法律法规为监管上限,为合规技术应用保留创新空间。然而,当前监管实践仍存在平台规则不细致、更新不及时、用户风险告知缺位等问题,需进一步优化技术治理,把握好技术治理与用户权益保障间的平衡。

关键词： 智能船舶   人工智能   大数据  

摘要： 随着人工智能、大数据等技术的突破,智能船舶已成为全球航运与造船领域的发展焦点,其发展对提升航行安全、运营效率与环保性能具有重要意义。本文剖析了智能船舶的关键技术体系,涵盖智能航行、感知决策、维护保养、平台生态系统及人机协同等方面;并对比研究了中、美、欧等主要国家在政策法规、技术标准与项目实践上的发展路径。研究表明,我国已构建较为完善的智能船舶规范体系,并在环境感知等技术领域取得了重要进展,要实现完全自主航行仍面临挑战。国际上也形成了多国竞相发展、标准先行的格局。未来智能船舶的发展需重点突破人机共融协同控制、多船编队协同管理等关键技术,推动船舶智能化从单点应用向集成化、体系化方向发展。

关键词： 人工智能教育   岗课赛证融合   机器学习   四维联动模型  

摘要： 文章以职业院校人工智能专业机器学习技术课程为例,探讨“岗课赛证”融合教学模式的构建与实践。通过构建“四维联动”模型,实现了岗位需求、课程内容、技能竞赛与职业资格证书的有机融合。实证结果表明,该模式在提升证书通过率、竞赛获奖率和对口就业率等方面成效显著。

关键词： 生成式人工智能   地理教学设计   人机共创   动态生成   逻辑重构  

摘要： 为探究生成式人工智能在地理教学设计数智化转型中的变革机制,本研究以“大气热力环流”一课为例,依托“地理课程生成器”的具身实践,反思传统地理教学设计的局限性,构建了地理教学设计的新逻辑。研究创造性提出“共生·共创·共发展”的人机协同理念,搭建了“动态·开放·多模态”智能化数据舱的框架,倡议建立“循环·生成·深交互”的教学设计实践机制。研究表明,生成式人工智能能够促进地理教学设计从教师单向主导转向“师—机—生”的协同共创,从知识本位传输转向核心素养与数智能力共育,但是也须谨防人机协同开展地理教学设计过程中的风险。

关键词： 课堂教学   人工智能   美国教学   AI指南  

摘要： 课堂教学是教育发生和变革的主要阵地,因此,厘清课堂教学中如何使用人工智能(AI)成为当下之所需。美国发布的K-12课堂AI使用指南,对全面认知AI介入课堂教学提供了参考。本文通过深入分析和解读该指南,全面分析和阐述了AI在中小学课堂应用的机遇和价值,并梳理出AI在中小学课堂应用的主要路径,在此基础上进一步分析了AI在中小学课堂应用面临的重大挑战。为中小学课堂教学中使用AI提供参考。

关键词： 人工智能   学科专业建设   人才培养   课程体系   实践路径  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速进步,教育界正经历空前的变革。如何利用新科技推动高校学科专业建设,是当前高等教育领域关注的热点。本文深入研究在人工智能推动之下,如何进行学科专业的建设,其目的是为高校在专业设计和课程革新上提供有益的参考。采用文献综述法、比较分析法等方法进行研究,以“人工智能”“学科专业建设”“人才培养”“课程体系”等关键词作为主要内容展开论述。研究表明,通过精心设计的专业课程和进行课程改革,人工智能能够有效地促进学科专业建设的创新和发展。

关键词： 人工智能   PBL教学   科学思维   共振  

摘要： 以高楼在台风中摇晃的情境为主线,提出“如何减小高楼的摇晃”的基本问题,以及由此衍生出的一系列子问题,通过“情境创设—模型建构—推理检验—质疑反思”四个环节,激发学生深度思考,培养其解决实际问题的能力。利用人工智能赋能课堂教学,使物理建模更加形象直观,课堂教学更加高效。

关键词： 人工智能技术   职能转变   发展路径  

摘要： 人工智能(AI)从早期的基于规则的专家系统到现代的深度学习和神经网络,一直是科技领域的研究热点,经历了多个阶段,每一次技术突破都推动了AI应用的广泛落地。随着科技的进步,AI的发展应用在日常生活中变得越发普及。AI技术给人们的生活带来了很多便利,广泛应用于医疗、教育、交通、物流、安防等各个行业,对推动经济发展有着积极的作用。文章就人工智能环境下计算机操作员职能的转变与研究进行探讨。