关键词： 生成式人工智能   价值创造   劳动价值论   活劳动   新质生产力  

摘要： 作为当代科技发展的前沿成果,生成式人工智能深刻地改变着人们的生活。生成式人工智能的最大特点是它可以自主地生成全新的东西,具有了类似人类的“创造性、能动性”的能力特点,这不仅和人的劳动过程十分相似,而且似乎在直观上消解了人的不可替代性。由此引发思考:生成式人工智能在创造价值吗?马克思劳动价值论是否已经不再适用?从马克思主义政治经济学的视角出发,用马克思劳动价值论等相关理论解释一个典型案例,以小见大,分析生成式人工智能的本质,进而研究生成式人工智能是否能够创造价值以及马克思劳动价值论失效与否。研究表明:生成式人工智能在本质上是人脑的延伸,是依旧处于“物的范围”的高级技术,可以进行价值转移,但是无法创造价值,所谓马克思劳动价值论失效也只是技术幻象和理论误读。人类劳动依旧“在场”,马克思劳动价值论也并没有“失灵”,依然是需要我们坚持和发展的科学理论。

关键词： 数字化转型   税务算法   人工智能   精准监管  

摘要： 深入实施数字化转型条件下税费征管“强基工程”,构建征管新模式,是当前税务机关的首要任务。充分运用大数据和智能算法推动税收精准监管成为必由之路,但税务算法建设整体上仍处于初步阶段,在高质量的数据资源供给、算法体系的建设与规划、复合型人才队伍建设等方面还面临一些问题。建议通过主动融入数字中国建设大局,不断加强税收数据资源管理,建设税务算法,深挖数据分析价值,加快专业人才培育,为以数治税的推进创造有利条件,将税收数据资源优势转化为税收治理效能。

关键词： 学术研究   生成式人工智能工具  

摘要： 为推动人工智能与学术研究深度融合,规范人工智能生成合成内容在学术研究领域的应用,维护学术伦理,促进学术创新,防范学术不端,《深圳社会科学》编辑部启事如下。1.本规范适用于向《深圳社会科学》(以下简称“本刊”)投稿的作者,本刊委托的审稿人,以及本刊编辑人员。2.本刊不接受生成式人工智能工具署名或撰写的稿件,以及由生成式人工智能工具生成内容直接作为研究成果的投稿。

关键词： 数字仲裁   在线仲裁   人工智能   仲裁规则  

摘要： 仲裁数字化变革是全球范围内的必然趋势。数字仲裁发展在理论上呈现出三重递进面向,分别是传统仲裁线上化、数字技术自主化和仲裁审理智能化。我国数字仲裁实践已有与各个发展阶段相对应的应用和呈现,但在整体上仍存在机构间发展不均衡、数字服务建设各自为政、显著滞后于数字诉讼的现实困境。未来应当在尊重仲裁自身特性的前提下,以经济投入作为基本的人力、物质和技术支撑,致力于打造和推广相对统一的数字仲裁规则,鼓励和引导当事人更多地选择数字仲裁产品,坚持走中国本土式的数字仲裁发展之路。

关键词： 风险规制   高风险   人工智能   欧盟模式   场景化监管  

摘要： 欧盟《人工智能法案》单独并重点规制高风险人工智能系统,其负面效果或影响因此种程度监管获得“可规约、可接受水平”的合法化。中国高风险人工智能获得社会信任同样需要妥当监管的背书。高风险人工智能蕴含不确定性,对其安全的关切转向为对风险的规制,从风险规制理论到相关制度实践,从而发现高风险人工智能监管“欧盟模式”存在认知偏差。正是因为欧盟基于风险度量的风险规制和主观上所感知的风险类型,“欧盟模式”可能会抑制创新,增加合规成本。源于此,中国不宜简单追随“欧盟模式”,应从理念、模式、机制三个方面优化高风险人工智能监管的规范路径,以确保发展与安全目标的平衡。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   公共图书馆   老年读者服务   人工智能   数字包容  

摘要： 老年群体是公共图书馆的重要服务对象之一。生成式人工智能(AIGC)在内容生成、数据驱动等方面的技术优势给公共图书馆改善老年读者在线服务提供了新机会。为推动实现健康老龄化,有必要探讨公共图书馆如何利用AIGC为老年读者创造更友好的数字环境。文章采用用户访谈、KANO模型、AHP分析法对公共图书馆老年读者的在线服务需求类型和重要度进行了区分和排序,并探讨了基于AIGC转化整合需求的机会,进而提出AIGC赋能公共图书馆老年读者在线服务的设计策略。研究结果发现:与老年读者满意度密切相关的功能服务重要度排名前列的有老年阅读室座位预约、图书馆服务指南、老年讲座预约、预约取书服务、老年书籍推荐、老年活动查询等;后续公共图书馆在线服务拓展可以依托AIGC优化图书馆预约服务、重组适老化的在线读者服务、联动线上线下互补的导航服务、整合个性化拓展的读者服务等。研究结果有助于向公共图书馆服务部门提供基于AIGC赋能老年在线服务拓展的新思路。

关键词： 生成式人工智能服务提供者   侵权责任   过错责任原则   新型网络服务提供者   注意义务   "通知一删除"规则  

摘要： 生成式人工智能的快速发展与其服务提供者侵权责任认定的法律规制存在结构性张力:归责原则维度,严格责任原则的适用存在三重法理抵;法律地位维度,生成式人工智能服务提供者兼具技术架构中立性与内容生成介入性的复合属性,传统网络服务提供者的分类体系难以涵摄其法律特质;注意义务维度,算法黑箱与动态演化机制导致其配置陷入“过度防御”与“责任逃逸”的两极困境;规则适用维度,分布式生成机制使传统“通知一删除”规则面临系统性失灵。因应之策在于将过错责任原则作为解决生成式人工智能服务提供者侵权纠纷的基础准则;将生成式人工智能服务提供者界定为“新型网络服务提供者”以映射其复合属性;构建“被动响应一主动预防”双轨制注意义务体系;推动“通知一删除”规则向“过程控制一动态响应一例外平衡”范式转型,实现技术创新与权益保护的动态平衡。

关键词： 人工智能法   欧盟   产品安全   技术标准  

摘要： 人工智能立法没有必然的路径。欧盟《人工智能法》的制定采取了“产品安全思路”,试图借助对产品安全立法的模仿、准用与调整来回应人工智能风险。产品安全思路的意义在于通过标准化进程来整合市场、通过锁定“最小成本规避者”来实现安全威慑,并通过公法规范的私法效力来激活产品责任体制。然而,人工智能的非标准化特征预示了标准化进程的困难,人工智能的多元使用场景揭示了义务分配的复杂性,信息成本高昂的事前标准也难以激活产品责任的运作。考虑到中欧之间迥异的市场结构、制度语境与产品安全思路自身的局限,我国并无采纳产品安全思路的必要。相反,我国应认真对待人工智能领域的不确定性,借助责任体制的信息生产功能为下一步法律动作提供事实依据。

关键词： 大数据   人工智能   数据安全   风险  

摘要： 随着大数据与人工智能技术迅速发展,数据安全问题备受社会各界人士高度关注。不管是企业、政府还是个人,均能通过大数据和人工智能获得更多便利,但同时各方也面临数据安全问题。基于此,文章以大数据和人工智能为前提,分析数据安全风险的诱发原因以及数据安全风险类型,然后提出具体的风险防范对策,旨在为数据安全提供更多保障。

关键词： 生成式人工智能   跨学科学习   学习科学  

摘要： 生成式人工智能因具有强大自动生成文本、图像、视频、音频等多模态数据的功能,为基础教育课程改革带来了巨大的应用潜力。当前跨学科学习实践存在主题设计单一、师生对话局限于预设任务、主体性缺失、评价标准模糊等问题。生成式人工智能可凭借其自身技术优势以高水平认知智能、多模态交互及专业化场景应用赋能跨学科学习。研究认为,生成式人工智能可以从创设学习情境、设计主题任务、搭建学习支架、达成多模态交互、生成即时反馈等方面,为跨学科学习在学习体验、知识、资源、对话、评价上构建跨学科学习实践新图景。同时,生成式人工智能赋能跨学科学习还存在一定的实践限度。