关键词： 人工智能   高校   辅导员  

摘要： 在推进教育数字化宏观背景下,人工智能成为推动高校辅导员工作方法创新、模式转型的关键动能。通过人工智能赋能高校辅导员工作,能够有效推动智慧思政建设、增强辅导员工作亲和力、提高辅导员育人实效。在人工智能赋能高校辅导员工作提质增效过程中,仍存在教师素养不足制约队伍建设、技术依赖削弱教师主体地位、“信息茧房”影响教育成效等困境。为此,应当在实践中持续提高人工智能赋能辅导员工作水平、推动辅导员角色“重构”。

关键词： 人工智能   经济绿色转型   企业绿色转型   行业绿色转型   区域绿色转型  

摘要： 推动经济绿色转型是实现可持续发展的必然要求。人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，为经济绿色转型提供了前所未有的历史机遇。本文将人工智能与经济绿色转型纳入同一研究框架，遵循“理论逻辑—动力机制—关键问题—实践路径”的研究思路，从微观（企业）、中观（行业）和宏观（区域）三个层面系统探讨人工智能赋能经济绿色转型的内在逻辑，并从新技术、新要素、新产业及新动能四个维度揭示其动力机制。针对赋能过程面临的数据壁垒与数据质量、技术成本与适用性、标准缺失、就业冲击与伦理风险等关键问题，本文提出人工智能通过创新驱动、协调发展、绿色引领、开放融合与共享共赢等路径，从生产端重塑到分配端优化，系统性地推动经济绿色转型。研究旨在为人工智能与经济绿色转型的深度融合及高质量发展提供理论依据与实践参考。

关键词： 人工智能   道路裂缝检测   系统设计实现  

摘要： 传统的检测方式主要依靠人工巡检或者基于机器视觉的半自动检测,检测效率低、抗干扰能力差、需要人工经验等都是其存在的问题。随着深度学习技术在计算机视觉上的突破,基于卷积神经网络的裂缝检测方法相比于传统方法具有更好的特征学习能力,但是该方法在复杂场景的适应性、实时性部署等方面仍然需要突破。基于此,文章首先阐述系统需求分析与总体架构设计,其次分析核心算法设计与模块实现,最后阐述系统测试验证与优化,以供参考。

关键词： 航空发动机控制系统   故障诊断   机理模型   信息融合   人工智能   综述  

摘要： 传感器和执行机构在航空发动机控制系统中承担了物理信号感知与能量转换的功能，是直接影响系统控制精度和安全性的关键安全部件。本文聚焦航空发动机控制系统传感器和执行机构故障诊断问题，分析了其故障机理；介绍了基于模型的故障诊断方法与数据驱动的故障诊断方法的研究进展，剖析了故障诊断方法在实际应用方面存在的复杂动态工况适应性、早期故障可诊断性和智能诊断模型工程可用性等关键问题及解决思路；讨论了信息融合、数字孪生和大语言模型等方法在传感器和执行机构先进故障诊断中的前沿进展，并探讨了当前面临的关键挑战与未来机遇，旨在为提升航空发动机控制系统故障诊断的精准性、鲁棒性和实时性提供理论支撑与方法参考。

关键词： 人工智能   关键绩效指标(KPI)   火电机组   集控运行  

摘要： 火电机组集控系统运行中,关键绩效指标(Key Performance Indicator, KPI)是衡量系统能效、安全、环保与响应性能的关键指标,也是调控系统运行质量的重要依据。在人工智能技术推动下,构建以 KPI 为核心优化目标的自主决策系统成为提升集控运行效能的关键路径。针对运行控制中 KPI 失衡、策略固化、工况适应性差等问题,本研究基于 KPI 驱动思想,设计了集数据采集、KPI 感知、策略生成与反馈学习于一体的 AI 控制架构。系统以多目标 KPI 函数为优化目标,融合模型预测控制与强化学习算法,构建 KPI—控制指令—反馈更新的闭环机制,提升系统自适应调控能力。

关键词： 生成式人工智能   医学教育   风险挑战  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)等智能技术在教育界受到广泛关注。随着技术迭代升级,GenAI必将深度融入多元医学教育场景,为医学人才培养体系注入新动能。医学教育在理论、临床实践等方面具有独特性,如何在其中有效应用GenAI技术,提升教育质量创新教学模式,以及如何应对GenAI在保障知识准确性、避免思维固化、保护数据安全与患者隐私等方面的挑战,值得深入探讨。因此,本文分析了GenAI在医学教育中的应用潜力、挑战与对策,旨在为GenAI嵌入医学教育提供理论参考,以更好地帮助医学教育跟上现代医疗行业变革的脚步。

关键词： 人工智能   小学语文   教学创新   智”趣课堂   核心素养  

摘要： 在人工智能(AI)技术与教育深度融合的时代背景下,小学语文教学正迎来前所未有的创新机遇。传统课堂教学模式在激发学生学习兴趣、满足个性化学习需求以及培养高阶思维能力等方面存在局限。本文首先阐述了AI赋能语文教学的理论价值,进而结合《白鹭》《将相和》《圆明园的毁灭》等具体课例,从课前个性化预习、课中沉浸式体验、课后精准化辅导三个维度,系统性地提出了 AI 应用的实践路径。研究表明,合理有效地运用 AI 技术,能够将语文课堂从单一的知识传授场域转变为多元、互动、生成的学习场域,从而更有效地落实课程标准,培育学生的核心素养,实现教学质量的实质性提升。

关键词： 计算机视觉   人工智能技术   智能监控  

摘要： 探究基于计算机视觉的人工智能技术在智能监控场景中的应用。研究过程中聚焦计算机视觉的目标检测、图像识别及视频理解等核心能力展开分析,结合深度学习、模式匹配与自适应算法等人工智能技术形成多层协同机制,进而构建起具备精准识别、自主学习与快速响应能力的监控体系。经案例验证,该系统能够在低光照、目标遮挡及高密度人群等复杂场景中保持性能稳定,体现出广阔的应用前景,为智慧城市建设、安全生产管理与公共安全治理提供高效且可靠的技术支撑。

关键词： 人工智能   5G 物联网   节能调度   强化学习  

摘要： 针对 5G 物联网系统多层异构能耗高、负载动态变化大等问题,文章构建融合 LSTM 预测与强化学习控制的 AI 节能架构。通过载波关断、波束协同、切片调度、终端唤醒优化等关键技术,实现基站、核心网与终端侧的协同节能。搭建 NS-3+TensorRT仿真平台,开展多策略对比实验。结果显示,AI 策略显著提升系统能效,在保障 QoS 前提下实现能耗优化与资源动态匹配。