关键词： 人工智能   印刷包装   教学改革   智能教育   人才培养  

摘要： 在互联网、人工智能、大数据、云计算和5G等技术的快速发展和支持下,印刷包装产业正从传统向智能制造转型和升级,产业的升级调整倒逼印刷包装专业人才培养的变革和创新。然而,当前印刷包装专业教学在多个方面存在突出问题,如课程设置不够科学、实践教学环节薄弱等,难以满足行业对高素质人才的需求。这就要求印刷包装专业教学必须进行深刻改革,以适应行业发展的新趋势。

关键词： 人工智能   神经外科   AI辅助   诊疗策略   医师培养  

摘要： 本文回顾了人工智能(artificial intelligence,AI)概念的提出和演进发展过程,以及在医学领域的发展与创新;随后,详细介绍AI技术推动神经外科多个亚方向的应用与发展,包含疾病诊断精确性、优化诊疗策略、提高手术精准度、优化手术模式以及临床医师的培养,给神经外科学科发展带来新的契机;最后,总结了AI技术在神经外科发展中的潜力以及面临的机遇和挑战。

关键词： Chat GPT   生成式人工智能   旅游人才  

摘要： 在前人工智能时代,技术对于旅游人才而言主要作为辅助工具存在。然而,以Chat GPT和Deep Seek为代表的生成式人工智能,正通过嵌入业务流程核心环节(如智能行程规划、舆情分析、多语言导游服务),重构旅游人才与AI之间的关系,进而促使旅游业逐步迈入具备“人机共智”显著特征的崭新时代。随着这一时代的到来,新时代背景下旅游人才应着重塑造哪些关键能力,以及旅游教育体系又该做出怎样的适应性调整,已然成为旅游学界和业界一个亟待深入探讨的重要课题。

关键词： 数智时代   革命文物   人工智能   思政教育   大思政课  

摘要： 在数智时代,革命文物所蕴含的丰富思政教育功能未能在传统思政教育模式下得到充分展现。通过革命文物与人工智能融合的方法论,在人工智能技术的强大支持下,革命文物可以在数字转换、智能解说、个性学习等多个维度为思政教育实践提供助力。以“山东省政府和八路军115师司令部旧址”为例,从课程目标、课程设计、教学方式与手段、评估与反馈四个主要环节出发,创新构建了革命文物与人工智能融合的思政课程体系,旨在为重新定义数智时代的思政教育未来提供原则性指导和方法论支持。

关键词： 人工智能   数字资源   东盟国家语种教材   创新实践  

摘要： 人工智能作为推动教育数字化转型的核心技术,与数字资源的深度融合已成为语言教材开发的重要趋势,为提升东盟国家语种教材智能化建设质量提供关键支撑。文章基于技术融合视角,探索人工智能与数字资源融合协同应用于东盟国家语种教材建设的创新模式,对推进教育数字化转型具有重要的理论价值与实践意义。当前,东盟国家语种教材建设过程中人工智能与数字资源融合应用仍面临技术适配度不高、资源整合协同性缺失、区域协作机制不完善等关键挑战。基于此,应从低资源语种智能开发、多模态资源协同整合、跨境教育共同体构建等维度,探寻人工智能与数字资源融合促进东盟国家语种教材建设的可行路径。

关键词： 实体经济高质量发展   产业创新   人工智能产业化   产业智能化  

摘要： 实体经济高质量发展是推进和拓展中国式现代化的必然要求。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的战略机遇期,人工智能的产业化应用及其自身的产业化发展为实体经济打开了实现新旧动能转换的机会窗口。人工智能培育实体经济高质量新动能是人工智能科技创新与产业创新深度融合在实体经济领域的具体体现,反映了“技术革命性突破—科技创新与产业创新有机衔接—一组协同发展的高质量产业活动形成—实体经济发展的动能转换—实体经济高质量发展”的递次演进过程,呈现出由点及线、由线及面的动态发展特征。立足于我国的海量数据资源优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势和产业体系完备优势,人工智能培育实体经济高质量发展新动能应从点线面三个维度同步切入。在点上发力,推动人工智能与实体经济产业技术的有机协同;在线上延伸,推动人工智能创新链与产业链的深度融合;在面上提质,推动人工智能产业化与实体经济产业智能化的融合发展。结合三个维度的战略重点,应加快完善相应的创新政策、产业政策、人才政策、财税政策、金融政策和监管政策,为实体经济高质量发展新动能的形成和壮大营造良好的政策环境。

关键词： 人工智能   高校   思政课   混合式教学模式  

摘要： 思政课混合式教学模式是掌握规律性、体现时代性、注重实效性的教学实践创新。在人工智能背景下,思政课混合式教学可以帮助教育者识别学生的思想动态、行为模式及价值取向,以便及时调整思政课教学策略,为学生提供情景化、多样化、专业化的教学体验。但在教育实践中,教师普遍面临着人机界限模糊、算法异化及评价价值导向异化等问题,需要其从人工智能赋能思政课混合式教学的应用逻辑入手,运用重塑教师角色定位、优化算法模型和任务机制、构建多元化评价体系等实践策略,提升高校思政课混合式教学的效果和促进学生全面发展。

关键词： 人工智能   商务英语翻译   大学生   翻译能力  

摘要： 在人工智能技术普及的当今时代,商务英语翻译的效率和智能性得到了提升,但大学生在提升商务英语翻译能力时仍面临多重挑战。为解决这些问题,文章提出具体且实用的策略,如将人工智能技术全面融入商务英语翻译教学,强化翻译质量的评估和训练,整合并创新教学资源和实践模式,以及构建自主学习的激励机制。通过这些综合性措施,包括课程改革、校企合作、实践锻炼和激励政策,有望提升大学生的商务英语翻译技能,使他们在人工智能环境下更出色地应对国际商务需求,进而增强其职业竞争力。

关键词： 人工智能   基层治理   基层治理现代化  

摘要： 基层治理现代化是中国式现代化的重要组成部分,是国家治理体系和治理能力现代化的基础工程,而人工智能(AI)技术快速发展正为基层社会治理现代化注入新动能,逐渐深刻重构基层治理体系。习近平总书记有关社会建设、基层治理以及人工智能发展等方面重要论述,系统分析人工智能技术应用于基层治理的实践场景、现实挑战与未来路径。研究表明,AI在效率提升、精准治理、风险防控、组织革新等四个方面,推动治理模式从“人海战术”向“人机协同”、从“经验决策”向“数据驱动”,从“事后处置”向“事前预警”、从“事务消耗”向“价值创造”转型。同时也要认识到,当前技术应用还面临数据安全、算法偏见、数字鸿沟、技术增负等治理挑战。未来可构建“技术-制度-人文”三维协同框架,推动基层治理领域人工智能有序健康发展,走好智能时代中国特色社会主义基层治理现代化的创新之路,为国家治理体系和治理能力现代化建设奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   分类分级   风险监管   关键人工智能  

摘要： 欧盟提出的以风险为基准的人工智能分类分级监管模式已成为多国学习和模仿的对象,我国亦基于此理念开展了人工智能分类分级治理实践。但随着人工智能技术的发展,我国面临着以要素为划分的分类分级方式滞后、现有的分类和分级监管模式交叉混乱、人工智能业态分层和分类分级存在重叠等困境,以风险为基准的分类分级方式本身亦存在预先负面判断、难以量化评估、分级机制僵化等弊端。在此背景下,应以重要性为导向构建人工智能分类分级监管新路径,该路径以价值理论为底层逻辑,通过价值的主客观结合衡量重要性的高低,具有客观性强、灵活性高、成本低等优点。在重要性导向下,我国可采取划分关键人工智能和一般人工智能的分级监管思路,对关键人工智能开发者、提供者施以更多监管要求;沿用以场景为划分的分类监管方式,明确“先分类,后分级”的流程次序;在人工智能分层业态下对基础模型层、专业模型层、服务应用层人工智能实施差异性监管。