关键词： 生成式人工智能   幻觉   认知僭越   文化自觉   治理转型  

摘要： 生成式人工智能的幻觉现象不仅是一种技术性误差,更是一种深层次的认知僭越,既挑战了人类知识的边界与验证机制,又动摇了社会信任与知识合法性基础。现有治理路径多集中于技术优化与制度规制,却忽视了幻觉在文化语境中的生成与扩散机制。本文从哲学与文化双重视角出发,将生成式人工智能幻觉视为技术逻辑与文化建构交织的产物,并据此提出“认知僭越”这一核心框架。该框架旨在揭示生成式人工智能幻觉如何通过多种方式获得其合法性,具体包括技术权威的预设、信息过载环境下的思维惰性,以及文化叙事的固有偏向。在此基础上,本文主张生成式人工智能幻觉的治理范式应从单一纠错转向技术、文化与制度的三维协同:技术上增强可验证性与透明度,文化上培育批判性思维与算法素养,制度上构建责任明晰与多元共治的机制;治理的目标并非彻底消除幻觉,而是通过认知秩序的重建将幻觉转化为推动人机共生与主体性再确立的契机。

关键词： 人工智能   英美文学   跨学科教学  

摘要： 在人工智能时代,英美文学教学面临新的机遇与挑战。本研究聚焦于跨学科教学模式的构建与实践,旨在通过“文文交叉”“文理融合”“文艺结合”等方式,拓展课程深度与广度,培养学生综合素养与创新思维。具体而言,“文文交叉”通过将文学与语言学、历史学、哲学等学科融合,拓宽学生学术视野;“文理融合”借助现代信息技术,如AI工具,提升学生信息技术应用与创新能力;“文艺结合”则通过戏剧表演、诗歌朗诵、插图与配乐等形式,增强学生多元审美与艺术表现力。研究发现,跨学科教学能有效提升学生综合分析问题的能力,激发创新思维,为未来职业发展奠定基础。同时,研究也指出跨学科教学实施中教师知识结构、课程设置与学生适应性之挑战,并提出相应应对策略。未来研究将进一步深化跨学科融合,探索更有效的教学模式,培养更多跨学科高素质人才。

关键词： 氢能   人工智能   设计工具   氢能系统   智能设计   多学科设计优化  

摘要： 运用系统工程的理论框架与实践方法,对氢能系统进行初步探索,全面梳理智能设计领域的核心理论与方法,涵盖参数化几何建模、智能优化算法、知识工程、多学科设计优化、数字孪生以及生成式设计等多个方面。通过详细探讨这些理论在氢能系统工程中的实际应用状况,强调了智能设计对于推动氢能技术进步与产业升级中的关键作用。此外,还展望了人工智能技术在未来氢能经济社会中的应用前景,特别指出智能设计将有助于提升氢能系统各环节的运行效率、加速氢能产业的智能化升级与可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   中小学教学   支架理论   个性化教学  

摘要： 生成式人工智能作为教育技术的重要创新力量,正在深刻重构中小学课堂教学的内容、方式与结构。本研究基于支架理论,分析了教师在中小学课堂教学中应用生成式人工智能的五个路径,即促进个性化教学、生成智能化教学资源、辅助教学过程、创新教学模式以及赋能教学评价与反馈。在此过程中,教师将生成式人工智能作为辅助工具,动态支持教学活动,推动教学由“技术辅助”向“智能共创”转变。

关键词： 生成式人工智能   高校思政课   实践教学  

摘要： 实践教学是当前高校推进思政课改革创新的热点和难点。在生成式人工智能深刻重塑教育生态的数字化浪潮中,高校思政课实践教学正面临着数智化转型的历史机遇。生成式人工智能的深度应用,可有效推动高校思政课实践教学内容、教学平台与教学大数据的数智化整合;推动教学方式、教学情境与教学组织的数智化转型;推动教学评价理念、评价主体与评价方式的数智化发展,进而实现“理论联系实际、实践强化理论”的教学目标。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计   转型  

摘要： 人工智能时代的到来深刻改变了企业财务管理的底层逻辑,财务会计向管理会计转型成为企业适应数字经济、提升决策效能的必然选择。文章通过梳理财务会计与管理会计的辩证关系,揭示两者在功能定位与实践路径上的协同性与差异性,进而分析转型的内在必要性。针对转型过程中存在的问题,文章提出强化转型共识、构建智能财务平台、深化管理会计工具场景化应用及培育复合型人才等策略,为企业实现财务职能从核算型向战略支撑型转型提供系统性思路,凸显转型对企业提升市场适应性与可持续发展能力的关键价值。

关键词： 人工智能   本科生   科研创新能力   人才培养   数字化教育  

摘要： 在人工智能驱动教育数字化转型的全球浪潮中,本科生科研创新能力培养迎来新的机遇与挑战。人工智能技术丰富了教育资源,推动了学科交叉融合,人工智能赋能本科生科研创新能力提升是教育变革所趋,也是培养面向未来的拔尖人才所需。目前,以人工智能赋能为核心的培养模式面临资源不足、整合困难、路径不明等多重挑战。文章以同济大学围绕“人工智能+”开展的系列教育改革实践为例,分析了同济大学建设“人工智能+”系列课程、打造智慧校园、提升教师数智素养、强化项目制科研训练等举措,为拔尖创新人才培养体制机制创新提供了新思路。

关键词： 人工智能   机器学习   超声   血管疾病  

摘要： 人工智能(AI)技术,特别是机器学习(ML)算法,近年来在医学图像分析领域取得了显著进展。血管超声作为一种无创、实时、经济的检查方式,是人工智能在医学应用中最活跃的方向之一。本文对2021—2025年AI在血管超声图像识别、自动分割、辅助诊断及风险预测等方面的最新研究进展进行综述,涵盖经颅多普勒超声、颈动脉、腹主动脉瘤、主动脉夹层、外周动脉疾病、透析通路动静脉瘘、静脉血栓及下腔静脉等内容,分析其技术创新、临床价值与研究挑战。

关键词： 人工智能   技术创新   产业链现代化   作用机制   产业升级  

摘要： 在新一轮科技革命与产业变革交织演进的背景下,人工智能作为引领性通用目的技术,其创新发展正深刻重构产业链的价值创造模式与运行逻辑。本文基于产业链现代化的核心内涵,系统剖析人工智能技术创新对产业链的多维影响效应,深入解构其通过技术渗透、数据驱动、生态重构实现的作用机制,并结合实践困境提出优化路径。研究发现,人工智能技术创新通过推动产业链智能化转型、高端化升级与协同化重构,实现了全要素生产率提升与产业竞争力跃迁,为破解"卡脖子"难题、构建现代化产业体系提供核心支撑。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   高等职业教育   技术技能课程   教学应用伦理   风险治理  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)的迅猛发展为高职技术技能类课程教学革新带来机遇,但也伴生了伦理风险。文章发现,AIGC通过驱动个性化学习路径、深化情境化实践教学互动、优化技能评价反馈效率,能有效提升教学的适应性与实效性。然而,其应用亦伴生冲击学术诚信与能力评估真实性、威胁信息准确性、弱化师生情感联结与育人价值等风险。针对这些风险,文章主张将技术理性融入教育本质,高职教育须坚守“育人本位”原则,通过AIGC重构核心能力评价体系,并赋能教师整合技术与创新教学法、强化学生的批判性思维与负责任使用能力,但需辅以清晰的应用规范与制度保障。