关键词： 秘书教育   生成式人工智能   对策   秘书工作   挑战  

摘要： 在科技浪潮奔涌的当下,人工智能(AI)正全方位重塑各行业生态,秘书领域亦不例外。为此,我们特推出《AI赋能创新发展》专栏,聚焦AI与秘书工作及秘书教育的深度融合。本专栏文章,既涵盖AI助力秘书高效信息处理、智能辅助决策等工作场景的创新应用,也有对AI如何革新秘书教育模式、培养适应时代需求专业人才的深入探讨,旨在为广大秘书从业者及教育工作者打开新思路,探索AI驱动下秘书领域的无限可能。希望大家能从本专栏中汲取灵感,共同推动秘书工作与秘书教育在AI赋能下迈向新高度。本期分享的是张群群的《生成式人工智能辅助公文写作:优势、挑战与对策》和陈倩倩的《生成式人工智能赋能高职课程思政教学实践探索——以新媒体写作与编辑课程为例》。

关键词： 市政道路   人工智能   智能化施工  

摘要： 以北京市丽泽商务区“环区快速路”市政道路工程为例,介绍了工程人工智能系统应用框架,利用摄像头、无人机、手机等装置收集现场信息,为人工智能学习、训练提供海量数据,探究智能化施工关键技术及提升建议。由施工实例可知,市政道路可在原材料管理、混合料拌和、路面摊铺碾压、安全管理等环节,应用图像识别技术、电流流变特性、智能系统及AI识别技术,实现全程监控,把控施工质量,且从作业层感知、管理层决策方面出发,全方面智能化提升,缩短施工时间3.9个月,减少成本支出280万元,安全事故发生率0%,施工效率达到3.5 km/月,材料浪费率2.9%。可见,市政道路施工采取人工智能技术能够提高施工效率,减少成本支出。

关键词： 大语言模型   人工智能   软件工程   人才培养  

摘要： 分析智能化时代的典型特征,探讨“神经网络是否会取代软件”与“生成式AI是否会终结编程”,在此基础上分析智能化时代软件人才培养的重要性及其能力要求。

关键词： 实践性知识   新手教师   教师专业发展  

摘要： 新手教师是教师队伍最具可塑性与发展动力的新生代,是教育事业的接班人;实践性知识是最能满足新手教师教学需求的知识基础,是弥合理论与实践鸿沟的关键。以人工智能为代表的技术变革着教师教育样态,为新手教师实践性知识建构提供了新场域、新思路与新保障。但技术引发的挑战相伴而生,技术高效与教学能力、技术异化与教学价值、技术入场与教学主体三对矛盾构成新手教师培养的现实阻滞。基于此,新手教师实践性知识生成应坚持理性遵循,将数智素养纳入知识培养;实现技术祛魅,让知识与技术耦合共生;构建监控机制,使知识回归价值理性。

关键词： “两性一度”   混合式课程   三元一体   人工智能  

摘要： 针对人工智能基础课程存在的课程结构、教学模式、考核方式的问题,参照“两性一度”标准构建课程结构体系,提出“知识+能力+素质”三级递进的课程目标和“三元一体”的课程内容框架,阐述具有动态评价反馈机制的OBE+BOPPPS混合教学方法和实施过程,最后通过教学效果、业绩成果和教学反馈说明课程改革效果。

关键词： 环卫设备   智能管理   动态监测   预防维护   协同调度  

摘要： 面对城市环境治理要求提升与环卫管理模式转型的双重挑战,本研究通过构建智能管理系统解决传统作业效率不足问题,采用电子副本技术建立设备模型消除人工巡查盲区,结合移动终端与定位装置形成全流程监测网络并实现数据互联互通,其智能分派系统通过动态算法优化作业路线,预警模块基于数据分析识别设备异常,试点应用表明系统能够提升作业响应速度、降低设备故障率并提高群众满意度,同时促进管理流程规范化发展,为环卫管理现代化提供可操作方案。

关键词： 人工智能   人智协同   创造力   创新能力  

摘要： 人工智能广泛嵌入知识生产与认知结构,对高校创新人才培养提出了全新挑战。大学生创造力的生成以心理意向为驱动,并伴随新知识的审美体验,还需接受社会规范的检视。人工智能的创造力既受制于算法本身的局限,又具备超越人类的变异空间。构建“心理—工具—社会”人智协同创造力生成机制模型,强调在心理层面的认知互补、技术层面的功能增强与社会层面的规范共融中实现人智深度耦合和大学生创新能力的融合生成。由此启发教育实践,高校应以心智训练构建创新思维基底,以心理—社会互动激活能力生成,并以具身认知深化人智协同实践,推动大学生在复杂智能环境中形成具有判断力、适应力与创造力的复合型创新能力。

关键词： BP神经网络   极端梯度提升   随机森林   造价预测  

摘要： 为了提升建筑工程造价预测的精准度和效率,突破传统方法的局限性,本文以云栖小镇国际会展中心二期设计采购施工总承包(Engineering Procurement Construction,EPC)工程为例,系统分析了人工智能技术在造价预测中的应用路径与实施效果。通过构建BP神经网络(BackPropagation Neural Network)、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和随机森林算法3种智能模型,结合建筑信息模型(Building Information Model,BIM)技术、物联网数据采集及动态特征分析方法,实现了从工程量清单计价到施工成本动态监控的全流程智能化。结果表明:BP神经网络模型总造价预测误差率为2.81%,较传统定额法提升5.19%;XGBoost模型在主体结构预测中偏差率1.68%,动态响应速度提高80%;随机森林算法对复杂特征识别精度达98.3%,总造价预测误差率1.67%。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   冰雪文化旅游产品   创新开发   黑龙江  

摘要： 通过文献分析与逻辑推理,深入解析生成式人工智能(AIGC)的基本概念,结合黑龙江省冰雪文化旅游产品的特点,明确AIGC赋能的核心机制与内容,提出基于AIGC的冰雪文化旅游产品创新开发的实施路径,包括从市场需求分析、用户画像构建、创意设计生成、个性化定制、虚拟原型开发到生产工艺优化及规模化生产的全流程,旨在推动冰雪文化旅游产品的创新开发和数字化转型。研究结论为黑龙江省冰雪文化旅游产品的创新开发提供实践指导。

关键词： 人工智能   KAPIV   大语言模型   大数据  

摘要： 针对当前高等教育领域中传统教育模式向智能化、个性化模式转型过程中存在的问题与状况,分析如何有效地将人工智能技术与大数据实验课程相结合,特别是在大数据实训这门课程中,提出并阐述通过融合人工智能工具与大模型技术来提升教学质量和学生学习体验的观点。