关键词： 人工智能   头颈CTA   颅内动脉瘤  

摘要： 目的探究人工智能辅助头颈CTA对颅内动脉瘤的诊断效能。方法选取2022年1月~2024年6月本院接诊的疑似颅内动脉瘤患者126例,对所有患者行头颅CTA检查并分别通过人工智能后处理技术(人工智能组)和人工后处理技术(人工组),将DSA检查作为金标准。对比两组处理时间差异;两组对颅内动脉瘤的检出率;两组对颅内动脉瘤诊断效能两组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线。结果与手动组相比,人工智能组处理时间明显更低(P<0.05);126例患者经DSA检查后有颅内动脉瘤患者101例,人工智能组检出率95.05%、手动组83.17%;人工智能组对颅内动脉瘤诊断敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均明显高于手动组(均P<0.05);DSA和人工智能组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线均明显高于手动组(均P<0.05);DSA和人工智能组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线检出(均P>0.05)。结论对临床疑似颅内动脉瘤患者行头颅CTA检查并采用人工智能处理技术,所需的处理时间显著更低,诊断效能更高。

关键词： 数字技术   社会科学普及   人工智能  

摘要： 数字技术深刻改变了社会科学知识的生产和传播方式,推动了社会科学普及的多元主体协同参与,带来社会科学普及内容生产模式的变革,催生了社会科学普及传播新形态;同时,也给社会科学普及的发展带来了网络意识形态风险、数字鸿沟问题、数字茧房效应等挑战。针对这些挑战,本文提出社会科学普及与价值引领相结合、深化“人工智能+社会科学普及”创新、线上线下协同发展等实践路径。

关键词： 安康学院   三阶递进架构   人工智能基础素养课程  

摘要： 为积极响应国家教育数字化战略部署,培养适应智能时代需求的高素质人才,安康学院制定了《安康学院人工智能通识教育课程体系建设实施方案》,并于2025年春季学期面向全校学生开设人工智能通识课程。三阶课程强基,分层提升AI素养。安康学院人工智能通识课程采用“基础夯实—导论引航—交叉拓展”三阶递进架构:酋阶人工智能基础素养课程聚焦学生的计算思维与信息化能力培养;二阶人工智能导论课程通过技术原理、典型场景教学深化认知;三阶“人工智能+专业教育”交叉拓展课程实现人工智能教育与学生专业能力提升的有效融合。虚拟教研室聚力,教研协同破难题。

关键词： GenAI   生成式人工智能   经济管理类专业课程  

摘要： 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称GenAI)作为人工智能领域的重要分支,实现了从文本生成到多模态内容创造的跨越式发展,在各领域特别是高等教育领域展示出巨大的应用潜力。一些研究机构预测.未来五年,全球AI市场规模预计增长5倍。

关键词： 人力资源招聘   人工智能   招聘效率   数据安全  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,企业在招聘过程中开始广泛应用人工智能工具以提高效率和决策质量。然而,人工智能在招聘中的应用面临数据隐私保护、技术适配、算法偏差及招聘人员接受度等多重挑战。为了探讨人工智能在企业人力资源招聘中的应用及其面临的问题,本文对人工智能技术在招聘中的实际应用、优势、挑战及相关对策进行了研究。尽管人工智能能够显著提高招聘效率、减少人为偏差并优化人才匹配度,但数据安全、系统整合及算法公平性仍需持续关注。本文提出,企业应加强技术适配、完善数据安全管理并提高招聘人员的技术接受度,以实现人工智能在招聘中的最佳应用效果。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   思想政治教育学   知识生产  

摘要： 思想政治教育学知识是关于思想政治教育规律的科学认识的集合,包括基础理论型知识、方法论型知识、实践应用型知识与政策规范型知识,体系化地呈现为思想政治教育学的学科体系、学术体系和话语体系等基本形态。生成式人工智能以其“类人”知识生产能力,为变革思想政治教育学知识生产提供重要技术工具,能够开辟知识生产的人机协同新模式、提高知识生产的效率与质量、赋能知识生产的智能化范式构建。然而,生成式人工智能赋能思想政治教育学知识生产也存在一定限度。具体而言,作为中介的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在真实性限度,具有算力瓶颈的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在阐释性限度,作为技术工具的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在转化性限度,内隐风险的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在自主性限度。基于此,以生成式人工智能赋能思想政治教育学知识体系建构,需要以“人机共生”提升思想政治教育学研究者的生成式人工智能素养,以“价值嵌入”强化思想政治教育学知识生产的伦理规约,以“模型训练”建设思想政治教育学知识生产的专业大模型,以“双重融合”优化思想政治教育学知识生产的社会生态,从而形成具有中国特色的思想政治教育学智能化知识生产体系。

关键词： 人工智能   给排水科学与工程专业   课程优化  

摘要： 针对人工智能如何更好地融入给排水科学与工程专业(以下简称“给排水专业”)课程的问题,文章提出,以专业人才培养方案为基础,引入适合给排水行业的人工智能大模型,以提升专业规划、设计、施工和运营等课程的智能化水平;发挥应用型本科院校办学特色,积极与给排水行业、企事业单位紧密合作,探索人工智能技术与给排水专业课程的融合点;根据人工智能大模型迭代发展水平,明晰其在给排水专业课程中的应用场景和边界,构建安全、可靠、稳定和值得信赖的“人工智能+给排水”专业课程体系。

关键词： DeepSeek   信息服务   高校图书馆   人工智能  

摘要： Deep Seek以其强大的自然语言理解和复杂任务处理能力,以及算力需求低、可本地化部署等优势,为高校图书馆信息服务发展带来新契机。文章结合中国海洋大学图书馆的利用实践,重点探讨Deep Seek在参考咨询、信息检索教学、科技查新、阅读推广服务中的赋能作用。同时指出融合过程中存在的本地化配置经费投入高、私有数据投喂整合难、二次研发技术保障不足、模型推广使用培训挑战大等问题。

关键词： AIGC   人工智能   图案生成   纺织图案   人机协作  

摘要： 生成式人工智能已然成为纺织行业的热门话题,随着AIGC技术的迭代发展,设计生成方式不断演变,图案生成在纺织行业的应用愈发广泛。首先,围绕AIGC协同纺织行业主流的生成对抗网络、自回归模型、扩散模型的发展历程、优缺点以及应用领域进行梳理;其次从主题元素、构成形式、色彩元素三方面介绍AIGC协同的多要素纺织图案生成的进展,并列举AIGC技术在纺织图案生成中的实际应用;最后,分析了技术方面、设计方面、人机协同方面所遇的挑战,并提出相关建议和未来发展的方向。