关键词： 人工智能   大数据   基层治理人力资源  

摘要： 在数字化时代环境下,人工智能与大数据的融合被相关部门人员应用到各行各业中,这也使基层治理领域迎来了全新的变革机遇。作为国家治理的核心力量,基层治理人力资源工作的效能直接关系着社会是否稳定、经济是否顺利发展。对此,本文将围绕基层治理人力资源展开分析,首先阐述人工智能和大数据的概念,其次说明基层治理的概述与需求,最后在人工智能结合大数据为基层治理人力资源注入新动力的机制和措施这两个方面入手,探究基层治理人力资源的转型要点,希望可以通过本文的说明,有效地为相关工作人员提供建议。

关键词： 人工智能   财务会计信息化建设   技术   制度  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的大趋势下,企业财务会计信息化建设越来越重要,各企业要立足信息化基础上做好企业内部的各项改革与管理工作,从整体上提升管理质量。而在人工智能技术应用支持下,企业要立足人工智能的作用、应用流程,结合企业的业务、财务工作实际情况来加大财务信息化建设力度,以应对日益复杂的财务数据,适应企业发展的现实需要。基于此,本文则重点对人工智能驱动下的企业财务会计信息化建设做出分析,探讨人工智能在企业财务信息化建设中的作用,分析存在的实际问题,于此基础上提出针对性的会计信息化建设策略,希望为相关学者的研究提供参考。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   准法定许可制度   著作权侵权   利益平衡  

摘要： 生成式人工智能的快速发展依赖于海量高质量训练数据，但此类数据多因包含受著作权保护的作品而面临显著侵权风险。现行著作权制度在授权许可、合理使用、法定许可等规制路径上均存在失灵问题，难以适配生成式人工智能数据训练需求。应构建一种面向生成式人工智能训练数据的“准法定许可”制度，作为著作权规制的例外路径。该机制以“默示同意+选择退出”为核心，旨在简化授权程序，并结合科学的报酬定价体系，以实现技术发展效率、训练成本控制与著作权人利益保护之间的多元平衡。通过融合法定许可的强制性与意定许可的灵活性，并统筹责任规则与程序控制，该路径有望破解当前授权许可模式下的高交易成本困境，借助合理的利益分配机制推动技术革新与著作权保护之间的动态协调，从而为生成式人工智能训练数据的合法性困境提供一条创新可行的解决方案。

关键词： 流凌分布密度   OTSU算法   校正算法   灰度阈值   顶帽变换算法  

摘要： 春季北方江河的解冻期易发生流凌灾害。为了从河面监测图像中获得精确、连续的流凌分布密度信息，基于无人机所获流凌图像，对畸变较大的岸基倾斜摄影数据进行校正，然后对图像进行灰度化处理，并通过顶帽算法与维纳滤波使图像亮度均衡化，再选用最优的OTSU阈值分割算法实现了图片的二值化，最后提取出流凌分布密度信息，通过分析流凌分布密度随时间变化的折线图来验证图像校正后的效果。结果表明，通过校正后流凌图像计算得到的流凌分布密度要比通过原倾斜摄像所得结果更准确，精度最高提升10倍，证明了OTSU算法具有准确、高效的特点，可为流凌分布密度的连续监测分析提供新途径。

关键词： 人工智能   绩效评估   人力资源  

摘要： 人工智能技术飞速发展,越来越显示出它用于绩效评估的价值,并给人力资源管理提供了一个全新的发展趋势。但将人力资源和人工智能整合到绩效评估当中,同样面临许多现实的困境。本研究旨在探索如何从构建岗位画像和能力指标体系,介绍可解释性AI模型,建立统一数据标准,加强HR人员数据素养和AI协作能力训练等方面提出策略,有效地解决了上述困境,推动了人力资源与人工智能深度结合,有利于绩效评估高效公正开展。

关键词： 融媒体   电影艺术   新媒体技术   人工智能   互动叙事  

摘要： 融媒体时代的到来深刻改变了电影艺术的生产逻辑与传播机制。新媒体技术不仅扩展了电影的表现空间和艺术语言,还推动了创作方式从线性叙事向交互式、沉浸式体验演进。人工智能、虚拟现实、跨媒介协作等技术的融入,使电影不再是固定文本,而成为动态可参与的内容体系。本文通过分析媒介生态变革、技术融合路径与叙事逻辑重构,探讨电影艺术在技术驱动下的创新发展趋势及面临的挑战与可能。

关键词： 人工智能   智慧德育   德育评价   数字化转型  

摘要： 势头强劲的人工智能正以其变化多端的手法不可阻逆地进入德育评价领域,强力推动学校德育评价智能化转型及智慧德育的变革。人工智能的可为性与人的能动性的结合、人工智能技术理性与人之价值理性的统合、人工智能数字歧视与德育评价公平的把控,是人工智能赋能德育评价须持守的价值立场。人工智能赋能德育评价的转型升级,表现为人工智能为德育评价理念、目标、内容、方法及维度的转型赋能,推动学校德育评价由终结性评价向形成性评价转变、由标准化评价向自适应评价转变、由单一性评价向综合性评价转变、由经验性评价向数字化评价转变、由相对评价向增值评价转变。此种情势,亟需探索人工智能赋能德育评价的实践进路:完善制度设计,规范智能德育评价方向;强化数字基底,突破德育评价关键技术;构建信息平台,协同德育评价主体参与;完善伦理规约,优化多元德育评价方法。

关键词： 人工智能应用   初中生物   优势   问题  

摘要： 伴随人工智能技术的持续演进,教育领域的革新进程不断加速,初中生物教学也在这一趋势下迎来转型机遇,智能系统通过采集分析学生学习行为数据,实现教学资源的精准匹配与定向推送,虚拟仿真技术突破实验教学的时空壁垒和设备限制,还原复杂生物现象,数据驱动的分析模型则助力教师开展差异化教学指导。但在实际应用中,暴露出教学工具与生物学科特性契合度低、教师难以适应新教学角色、学生过度依赖智能设备等问题。通过强化技术与教学的深度融合、构建完善的教师培训体系、建立科学的学生使用规范机制,能够充分挖掘人工智能在生物教学中的应用潜力,切实提升教学质量与学习效果。

关键词： 人工智能   企业财务管理   风险防控  

摘要： 在数字化变革的洪流中,人工智能(AI)在各个产业中的应用日益普及,企业财务管理体系亦未能置身其外。借助数据分析、自动化操作与智能预估等技术,人工智能显著增强了财务管理和决策的效能与精确度。然而,伴随人工智能的广泛应用,企业在财务管控环节遭遇的风险已然显著增加。因此,在人工智能时代下,如何有效识别并防范企业财务管理风险,已成为企业管理层亟待解决的关键议题。本文将分析人工智能背景下企业财务管理的风险防控问题,提出相应的策略,以帮助企业实现更高效、更安全的财务管理。