摘要： 融媒体时代,技术的发展推动了影视行业的变革,以虚拟现实(VR)、3D动捕、虚拟制作为代表的影视制作技术层出不穷;以社交媒体、短视频、流媒体为代表的传播平台影响用户消费习惯;以分账、合作开发为代表的生产模式加快了影视行业商业的模式创新。而人工智能(AI)技术以强大的数据分析和模式识别能力给影视摄影摄像领域带来了全新的解决思路。从智能影像识别的自动化场景捕捉到以用户画像为核心的个性化内容发布,人工智能对影视内容的全生命周期进行了深入干预。对这种以技术驱动的内容生成和传播模式创新进行研究,不仅是对媒介技术革新脉动的一种理论探究,更是促进影视产业数字化转型和传播效能提升的一种现实需求。

关键词： 人工智能   区域品牌   生态系统   演化路径   茶叶  

摘要： 探讨了全球数字化转型背景下人工智能赋能茶叶区域品牌生态系统的演化路径。研究结果显示在品牌基因强化、品牌种群成长、品牌环境适应三个关键阶段，人工智能对茶叶区域品牌生态系统的演化存在独特价值。人工智能通过夯实茶叶区域品牌生态系统核心特质、驱动茶叶区域品牌生态系统主体扩张与协同、提升茶叶区域品牌生态系统动态响应能力等路径促进茶叶区域品牌生态系统的演化。未来需深入研究品牌基因、种群、环境三者的动态协同机制并关注技术伦理与数据安全，推动茶产业向智能化、高端化升级。

关键词： 人工智能   思政课   风险防范   智慧教学   实践探索  

摘要： 在数智化时代，人工智能作为具有代表性的“颠覆性技术”正广泛应用于各个领域，推动了高校思政课向个性化、智能化、多元化和互通化方向发展。人工智能的融入不仅为高校思政课教学带来前所未有的发展机遇，也带来了一系列的风险挑战。为应对算法偏差、数据隐私安全、技术资源的不平衡及对人工智能的物化依赖，要在思政课教育教学过程中坚持“工具理性”与“价值理性”相统一的思想认识，通过信息技术和高校思政课交叉人才的协作，借助“智慧教学”驱动高校思政课结构重塑，更好推动立德树人目标的达成。

关键词： 人工智能   影视剧本创作   文学写作  

摘要： 随着科技的发展,人工智能凭借出色的算法和深度学习能力,被广泛应用于影视剧本创作领域。本文通过探讨人工智能辅助影视剧本创作的实践路径,分析其具备的优势、面临的挑战并提出对未来的展望。在当前影视剧本创作中,人工智能不仅能帮助编剧节约调查考证的时间,提高创作效率,还能帮助编剧挖掘创意灵感、分析当前市场需求。然而,随着人工智能的兴起,一系列问题也随之而来:检索的信息真假难辨,且因情感表达缺失、模式化生产,易导致创新能力弱化。展望未来,随着技术的迭代升级,人工智能有望深度协助编剧完成影视剧本创作。在创作过程中,既要发挥人工智能快速整合信息、逻辑运算严谨的优势,又要充分激发自身的主观能动性,秉持人文关怀、追求艺术创新,促使影视行业多元化、可持续发展。

关键词： 人工智能   中小学音乐   教学资源  

摘要： 在教育领域,人工智能的应用越来越突出。运用此技术开展教学,更能够灵活地为学生的个性化学习带来支持,促成他们的核心素养发展。就音乐学科而言,选择不同类型的移动终端、电子乐器、系统软件等,转换以往背景下的教学模式和方法,契合于学生的真正成长需求。因此,本文则从人工智能角度出发,进行了有意义的思考和探索,围绕中小学音乐教学资源优化,进行了系统性的分析,以供参考。

关键词： 人工智能   高职思政课   教学路径   教学实效性   技术应用  

摘要： 在当下教育创新的浪潮中,高校思政课教学正迎来一场由人工智能驱动的深刻变革。我们深入研究了人工智能如何为这一领域注入新活力,通过一系列前沿路径的探索,力求在提升教学实效性上取得突破。研究发现,人工智能不仅极大地创新了教学方法,还极大地丰富了教学资源,更显著提高了学生的参与度,为培养兼具高尚思政素养与卓越技术技能的人才开辟了新路径。当然,在享受技术红利的同时,我们也需审慎应对过度依赖技术、保护学生隐私及促进教学内容与技术深度融合等挑战。

关键词： 人工智能伦理   母爱   程序化情感: 情感仿生  

摘要： 本文探讨了电影《人工智能》中机器人男主角大卫对“母爱”的渴望,分析了这一主题对人类情感与伦理的深刻影响。影片通过大卫与“母亲”莫妮卡之间的关系,展现了他对爱的执着追求和被抛弃后的孤独感。大卫的情感表现不仅反映了机器人的情感模拟能力,而且挑战了人类情感的定义,让观众观看之后不由地反思自身。本文还讨论了人性在影片中的象征意义,揭示了人类与机器之间情感共鸣的复杂性。同时,文章探讨了大卫的存在引发的伦理责任及对未来人工智能与人类情感关系的思考。通过对母爱渴望的深入分析,本文旨在引发对人性、情感和科技进步之间关系的反思,为理解未来人工智能的发展提供新的视角。

关键词： 机器学习   人工智能   3D打印   原位监测   工艺优化  

摘要： 增材制造（Additive Manufacturing， AM）技术的迅速发展为复杂结构部件的构建与功能梯度材料的实现提供了新的可能性。但其工艺过程涉及复杂的多物理场耦合与动态演化机制，易引发孔隙、翘曲、裂纹等微观缺陷，进而对成形质量与结构性能提出严峻挑战。机器学习（Machine Learning， ML）技术凭借数据驱动优势，逐步应用于增材制造的设计优化、工艺参数调整、质量预测与缺陷检测等领域。本文综述了增材制造主要工艺及其控制特性，分析了传统物理建模在复杂耦合过程下的局限性，并系统探讨了监督学习、无监督学习、深度学习与强化学习等算法在3D打印工艺参数优化、过程异常检测、内部质量评判等关键任务中的应用，最后展望了智能化AM系统在实时感知、自适应控制与反馈优化、多模态融合与物理引导建模等方向的发展潜力。

关键词： 人工智能   财务管理   智能化转型   路径  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,财务管理正经历着前所未有的变化,AI可以通过其强大的数据处理分析能力以及对未来的智能预测和自动化的运行效率促使企业财务逐渐脱离原来的手动工作方式进入财务的智能化时代,财务管理的智能化可以使企业更加快速便捷的做出正确的决策,在这个瞬息万变的时代,一个企业要想长久的发展下去就要充分发挥财务管理的作用,以便为企业争取到更多的发展机会,在未来的竞争当中处于主动地位。本文主要基于财务管理智能化转型的核心路径来展开论述。

关键词： 脑波交互   正念冥想   沈周《草庵图卷》   结草庵   人工智能  

摘要： 目的 本研究旨在探索基于脑波交互的多模态正念冥想情境设计，将沈周《草庵图卷》中的禅意场景与文人画元素转化为以正念冥想为导向的情绪调节系统，回应文化遗产数字化潮流下社会对正念冥想、情绪管理和身心健康的迫切需求。方法 提出基于复愈性环境理论的交互设计框架，对《草庵图卷》中的场景再现与文化元素进行数字化转译，并结合人工智能、脑电图（EEG）与脑机接口（BCI）技术，实现文人画意境与情绪调节路径的融合，构建正念冥想的体验路径。结果 研究成果包括结草庵景园再现、《草庵图卷》诗画元素的冥想导览软件界面设计以及配套的脑波反馈机制的沉浸式冥想装置，能够根据用户的脑电波状态动态调整视听反馈，进而有效地调节情绪、提升冥想效果。结论 本研究通过融合传统文人画、古典实景数字再现与现代脑波交互技术，提出了创新的交互设计架构，不仅推动了文化遗产的数字化活化与古今对话，也为基于脑波的正念冥想与情绪调节提供了新的理论支持与实践路径。