关键词： 高校思政课   生成式人工智能   教育数字化  

摘要： 生成式人工智能赋能高校思政课是顺应时代进步、技术革新和思政课提质增效的必然要求,有利于精准把握学生特征和学情、延展高校思政课教学场域、助推思政课教学模式创新。然而,生成式人工智能技术发展尚不完善、缺乏人类思维和道德情感,容易加剧学生思政课学习的碎片化与浅层化,诱发思政课教学过程的数据风险和隐私问题,导致“教书”和“育人”割裂。为此,应最大限度规避风险、加强科学运用,依托生成式人工智能把握教情学情,建立精准智能的教学干预系统;加强生态治理,规避生成式人工智能的各类潜在风险;克服技术依赖,打造人机交互的混合式教学模式。

关键词： 物联网   人工智能   机器人焊接   工艺参数   云平台   载荷预测   增量学习  

摘要： 为提高焊接工艺制定的效率并降低成本,设计了基于物联网和人工智能技术的机器人焊接工艺平台。通过物联网网关自动采集焊接设备运行过程中的参数数据,并上传至云平台进行存储、分析及计算,进而为焊接工艺评审提供决策支持。实验结果表明,该平台能够实现高精度的焊接接头载荷预测,其预测值与实际测试结果一致,数据拟合良好。此外,平台引入了增量学习机制,使得模型具备持续优化的能力,能够动态调整自身参数以适应新数据。本平台不仅显著减少了传统焊接工艺制定所需的人力和材料成本,还提供了一个更加灵活高效的解决方案,有助于推动制造业向智能化转型。本平台具有广泛的应用潜力,特别是在需要频繁调整工艺参数以适应不同材料或产品需求的情况下。

关键词： 人工智能   新闻报道   智能推荐   内容生产   新闻传播  

摘要： 当前,人工智能技术迅速发展并广泛应用于新闻生产的个环节。然而,人工智能应用于新闻报道中仍面临一些瓶颈。技术应用广度上,仅覆盖新闻生产的部分环节,而深度调查类报道、复杂评论性内容仍依赖人工创作;深度层面,人工智能在复杂语义理解、情感表达和文化内涵把握上表现欠佳,生成内容缺乏人文关怀与深度洞察;创新形式不足,导致新闻产品同质化严重,难以满足受众多元化、个性化的信息需求。文章由此得出结论,人工智能虽为新闻报道带来深刻变革,但在实现深度融合前,仍需克服诸多技术与应用障碍。文章提出以下对策:一是推动新闻从业者转变生产思维,主动拥抱人工智能技术;二是加强人工智能与新闻传播领域的复合型人才培养,构建产学研协同育人体系;三是紧跟AIGC前沿技术发展趋势,探索多模态融合的新闻生产模式;四是以人工智能驱动新闻内容创新,打造差异化、高质量的新闻产品。

关键词： 人工智能   教学   问题解决   策略   项目  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,将其应用于教学领域已成为新时代教育改革的重要趋势。针对当前AI教学中存在的问题,提出一种指向解决问题的AI教学项目设计与开发方法。通过构建以问题解决为核心的项目体系,将AI技术与教育教学相结合,旨在提高学生的实践能力、创新能力和综合素质。

关键词： 课堂互动   幼教   教育装备   分层教学   展会   人工智能  

摘要： 本刊讯4月25日至27日,第85届中国教育装备展示会在国家会展中心(天津)举行。本届展会以“人工智能引领教育装备高质量发展”为主题,采取线上线下融合办展模式,全面展示教育装备产业最新成果、创新应用和发展趋势。在展会现场,九章爱学体验区吸引了众多教育从业者深度互动,集成了课堂实时互动、分层靶向提升、AI批改、AI个性化学练以及AI学习规划等功能的“大小屏系统”尤其受到关注。不仅如此,为满足参展企业和观众的多样化需求,本届教装展在展区划分上,除特装展区和标准展区外,还按照学段和产品大类划分了幼教、职教、高教、特教以及图书、体育、劳动、急救教育专区。

关键词： 人工智能   学校心理健康教育   创新应用   人机协同   智能辅导  

摘要： 在AI技术高速发展的时代背景下,教育领域正经历深刻变革。本文聚焦传统心理健康教育面临的困境,探讨AI技术在学校心理健康工作中的融合应用。文章系统阐述了AI技术如何提升心理健康教育的科学性、精准性和个性化水平,构建“人机协同”的心理健康教育新生态。同时,本文也探讨了AI应用中的数据安全、伦理问题和教师适应性等挑战,并提出相应建议,为未来AI技术与心理健康教育的深度融合提供参考。

关键词： 人工智能   大学教育   通识美育   创想实践   教育革新  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代背景下,该研究深入探讨大学通识美育教育的革新路径与实践策略。通过分析人工智能技术与美育教育的融合潜力,揭示当前大学通识美育教育面临的主要挑战,包括传统教学模式的局限性、学生个性化需求的多样性及教育内容与技术发展的不匹配。在此基础上,该研究提出创想与实践相结合的模式,具体包括利用人工智能技术优化教学资源,实现个性化学习路径的定制;通过虚拟现实、增强现实等技术创造沉浸式艺术体验,提升学生审美感知能力;运用大数据分析学生学习行为,调整教学策略,增强教育效果。研究结果表明,人工智能技术的应用不仅能够丰富美育教育的内容和形式,还能够促进学生批判性思维与创新能力的培养,为大学通识美育教育的未来发展指明方向。该研究强调人工智能在促进教育公平、提高教育质量方面的潜力,为构建更开放、更包容的教育生态系统提供有益启示,展望人工智能与大学通识美育教育深度融合的美好前景。

关键词： 认知临场感   生成式人工智能   认知网络分析   滞后序列分析  

摘要： 认知临场感是衡量学生知识建构程度的重要指标,然而其发展仍面临挑战。生成式人工智能(GAI)为促进认知临场感的发展提供了前所未有的机遇。为此,研究通过两项实验探讨GAI对在线协作知识建构中认知临场感发展的促进作用及其影响因素。研究采用认知网络分析法与滞后序列分析法,对在线协作知识建构学习中学生的会话数据进行分析。研究发现:(1)实验组(GAI支持)认知临场感表现优于对照组(无GAI支持),实验组在“解决”阶段的节点强度和“探究—解决”的连接强度均高于对照组。(2)实验组各组认知临场感表现存在差异,具体表现在“触发事件—解决”“探究—解决”和“整合—解决”的连接强度上。(3)共享元认知是影响GAI支持的在线协作知识建构中认知临场感发展的关键,高共享元认知水平组在“探究—解决”连接强度上高于中、低水平组,高、中共享元认知水平组在“整合—解决”连接强度上高于低水平组。(4)不同共享元认知组的认知临场感发展轨迹存在明显差异:高水平组主要集中在整合与解决阶段;中水平组多处于探究阶段;低水平组则频繁触发新问题,且难以从整合过渡到解决。

关键词： 架构体系   发展战略   推进路径   人工智能  

摘要： 国家信息中心与华为云联合发布《AI CITY发展研究报告—“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新》6月21日,国家信息中心、华为云计算技术有限公司在华为开发者大会上联合发布《AI CITY发展研究报告—“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新》。《报告》紧扣国家关于人工智能与智慧城市发展的战略部署,在业界创新性地率先提出“AI CITY”的发展理念,系统性地构建了AI CITY的概念模型、架构体系、推进路径等内容,全面阐释了“1234MNX”参考框架和技术体系、资源体系、运营体系、应用体系、保障体系等5体系,建议了推动AI CITY落地的“自主创新、统筹集约、开放兼容”三大原则,分享了AI CITY的相关实践探索案例,旨在以AI+CITY的创新范式培育新质生产力。

关键词： 人工智能   数字媒体   个性化推荐机制  

摘要： 以人工智能驱动的数字媒体个性化推荐机制为研究对象,深入分析数字媒体技术在个性化推荐中的关键作用。研究采用深度学习与图神经网络等前沿技术,优化推荐算法的建模与数据处理能力,提升推荐系统对用户兴趣的动态捕捉和多样化内容的精准匹配水平。探讨推荐机制在提升用户体验、内容传播效率及精准度方面的实际应用效果,总结当前个性化推荐系统在设计与实现中的挑战,提出具有前瞻性的改进方向,为数字媒体技术的创新发展提供参考。