关键词： 人工智能   城市轨道交通   运营效率  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在城市轨道交通中的多元应用,分析了其在优化运营效率、提升乘客体验和强化安全管理方面的创新贡献。通过案例研究和最新技术应用,本研究揭示了智能算法、机器学习和大数据分析在城市轨道交通系统中的潜力与挑战。为了实现全面的智能化转型,需要加强技术研发、跨领域合作以及政策支持。

关键词： 人工智能   劳动教育   课程改革   数字化   赋能   劳动精神   创新能力   高素质人才  

摘要： 人工智能技术的快速发展正在重塑高校教育生态,也为高校劳动教育课程改革带来重要机遇。高校劳动教育课程建设应以国家数字化战略行动为契机,充分利用数字化技术为劳动课程全方位赋能。文章从人工智能赋能教育的视角出发,探讨高校劳动教育课程在目标定位、内容设计、实施方式和评价体系等方面的改革路径,旨在构建适应人工智能时代需求的劳动教育课程新模式,有效提升劳动教育课程质量,为党和国家培养具备劳动精神、实践技能和创新能力的高素质人才。

关键词： 建筑人工智能产品服务平台   上海建工四建  

摘要： 上海建工四建集团自主研发建筑人工智能产品服务平台,该平台以建筑人工智能MaaS系统“云工大模型”为底座,构建“8层1体”AI系统架构,创新提出建筑工程MoE混合专家模型训练与协同推理技术,打造一系列面向施工一线应用场景的建筑施工AI工具,并面向用户全面开放。用户可通过线上支付订阅的方式使用“云工”系列产品,发布至今,已累计使用超50万人次,用户留存率高达96.8%。

关键词： 信息不对称   人工智能   小微企业   大数据  

摘要： 金融科技在降低服务成本、提升风险识别能力、扩大服务覆盖面等方面发挥关键作用,可推动普惠金融从“普”向“惠”的质量提升。村居化、行业化、平台化的发展路径为小微企业、三农群体提供了精准化金融服务。数字经济浪潮正在重塑金融行业业态,金融科技成为驱动普惠金融变革的关键变量。传统金融机构服务小微企业与三农群体时,面临成本高企和风险难控的结构性矛盾,服务覆盖面存在显著缺口。金融科技借助大数据、人工智能、区块链等技术创新,可有效破解信息不对称并大幅降低服务成本,推动普惠金融从政策导向向市场驱动转变。技术赋能让金融服务突破时空限制,构建数字化、智能化、生态化新型服务模式,为实现金融服务的真正普惠奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   车辆电器控制   深度学习   神经网络  

摘要： 近年来,人工智能技术在车辆电器控制领域应用广泛,为汽车工业技术革新提供动力。传统车辆电器控制系统存在反应迟缓、维护困难等局限,而人工智能凭借数据处理和学习能力,可优化车辆性能,提升能源利用效率及驾驶体验。文章系统梳理传统车辆电器控制系统的工作原理与技术瓶颈,重点剖析深度学习、强化学习等智能算法在电器控制场景中的创新应用--从基于神经网络的预测性维护技术,到融合边缘计算的实时故障检测系统,再到自适应能源管理策略,全面阐释人工智能技术如何通过数据驱动的决策优化,显著提升车辆系统响应速度并降低15%~20%的能耗水平,凸显智能控制技术在汽车产业智能化转型中的战略价值。

关键词： 3D打印技术   人工智能   文创产品   中华传统文化  

摘要： 系统探讨了3D打印技术在文创产品设计中的创新应用,聚焦于人工智能与增材制造的协同效应。通过构建“AI图像生成—参数化建模—工艺优化—3D打印制造”的全链路技术框架,结合中华传统文化元素,实现了文化符号的数字化重构与立体化呈现。采用案例分析法,以“福龙耀世”等作品为实践载体,验证了3D打印技术在复杂造型实现、个性化定制及无模化生产中的技术优势。结果表明,AI工具(Midjourney)通过语义解析与多模态生成显著提升了设计效率,结合数字化设计和3D打印技术的创新应用保障了文化元素的精准转化,为传统文化保护与文化IP开发提供了创新路径。并从材料创新、智能算法融合及分布式制造3个方面提出发展建议,为技术赋能文化创新提供理论支撑。

关键词： 未来教育   人工智能   智慧教育   智能时代   数字教育  

摘要： 未来教育正在经历一场深刻的变革,这不仅是技术的升级,更是教育理念、教学模式和学习方式的全面转型,从教师到学生,从课堂到学校,从学习到生活,人工智能作为关键驱动力,正在深度重塑教育的每一个环节。世界数字教育大会汇聚全球智慧,体现引领性和包容性特点,为数字教育交流与合作搭建了重要平台。文章基于2025世界数字教育大会的主要观点,探讨了培育未来教师、构建未来课堂、筹划未来学校、创设未来学习中心以及探索未来科教融合新范式等话题,为智能时代的教育转型提供了系统化的实施路径和全球视野的解决方案,旨在构建以学习者为中心、技术为支撑、质量为保证、公平为底色的未来教育新生态。

关键词： 人工智能   法学教育   创新  

摘要： 在数字法治和智能社会快速发展的背景下,人工智能技术深刻改变了传统法学教育的知识体系与教学模式,法学教育作为法治人才培养的重要阵地,面临着人工智能技术带来的挑战与机遇。文章立足于人工智能与法学教育融合的趋势,分析了人工智能应用于法学教育面临的技术、伦理、教学适应三方面困境,提出了人工智能驱动法学教育在便捷化、实践化、均等化、全球化方面的创新路径。

关键词： 人工智能   产品设计   模糊关联规则挖掘   遗传算法   大数据分析  

摘要： 在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结合了多层人工智能技术:大数据分析、基于递归关联规则的模糊推理系统(RAFIS)以及Mamdani模糊推理系统。所提出的方法通过将模糊关联规则挖掘(FARM)和遗传算法(GA)纳入RAFIS,以缩小客户属性和设计参数之间的差距。首先,在FFE阶段,组织数据收集和管理,然后将数据集输入FARM和GA以获取最佳模糊规则和隶属函数。随后,利用这些结果建立用于定制产品设计特征的Mamdani模糊推理系统。通过优化Mamdani推理系统中的参数(包括隶属函数的类型、分区和范围),实现产品定制设计。实验以电动滑板车为例进行应用分析,并采用模糊综合评价方法评估设计方案。结果表明两种设计方案均获得较高满意度,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词： 新质生产力   国际传播   人工智能   平台媒体   传播效能  

摘要： 本文系统探讨新质生产力如何通过技术创新与文化融合提升中国国际传播效能。基于生成式人工智能、多模态内容创作、深度算法及平台生态演化等新质生产要素,深入分析其在精准传播、互动传播和信任构建中的作用机制。通过具体案例分析,阐明新质生产力如何重塑国际传播的内容策略、互动逻辑和信任机制。结合复杂性理论、认知—态度—行为模型(C-A-B)和数字信任模型(DTC),研究提出,新质生产力不仅重构了传播的结构性逻辑,也为系统性提升中国国际传播效能提供了新的理论范式与实践路径。