摘要： ~~

关键词： 人工智能时代   网络入侵检测   防御技术  

摘要： 本文研究了人工智能在网络安全中的应用,分析了网络检测不足,并提出了基于AI的网络入侵检测与防御技术方案。方案包括系统架构创建、双流网络规划、数据预处理、模型整合、AI分析、决策响应及管理控制模块优化,旨在提升网络入侵检测成功率,增强网络安全防护效果。

关键词： 人工智能   篮球   裁判员   执裁水平  

摘要： 本研究以提升篮球裁判执裁水平为核心目标,探索AI技术在多模态感知、人机协同和分级评估方面的创新应用。通过构建融合光学追踪、惯性测量与语音识别的裁判决策数字孪生体,AI可以实现违规动作的毫米级精准识别和实时预警。本文提出动态分级的人机权责分配模型,其在保留裁判最终裁量权的同时,可使职业联赛关键误判率下降。同时,针对不同赛事级别应开发自适应评估体系,青少年赛侧重教学功能、职业赛强调时效性、国际赛关注跨文化公平性。

关键词： “人工智能+”   小学体育   大课间  

摘要： 基于《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》要求,文章提出“人工智能+”背景下小学体育大课间游戏化教学的三维创新路径:通过技术赋能,构建虚实融合的交互式情景化运动游戏,提升学生课间活动参与度;通过资源整合,依托智慧教育平台实现优质活动内容的供给,构建数字化赛事机制,形成“教学—训练—竞赛”一体化大课间活动新范式;通过数据驱动,建立“采集—分析—反馈”闭环机制,提升活动反馈的即时性,确保大课间活动实效性,从而有效突破传统大课间活动形式单一、评价滞后等瓶颈,为深化体育课程改革提供了可复制的实践范式。

关键词： 人工智能   会计学专业   转型路径   人才培养  

摘要： 人工智能在会计核算、会计监督、会计决策等方面的应用,给传统会计学专业的发展带来巨大冲击。本文在分析人工智能对会计学专业影响的基础上,探索了会计学专业转型发展的趋势,提出人工智能时代会计学专业转型的路径选择。

关键词： 耐心资本   新质生产力   资金供需体系   资源跨期配置   人工智能  

摘要： 壮大耐心资本对培育和发展新质生产力具有重要意义。新质生产力集中体现在以大数据、云计算、新能源和生物科技为代表的战略性新兴产业,函须资源“投早、投小、投长期、投硬科技”,多措并举打通资金循环成为现阶段函待解决的关键要务。耐心资本具有长期性、强引导性和高风险承受能力等特征,有利于实现社会资源跨期配置,聚焦重点技术攻关、战略性新兴产业、未来产业以及传统产业转型升级等国家长远发展领域,推动产业创新发展。未来需进一步加强顶层设计、强化耐心理念,精准施策、完善资本运作机制,持续构建多层次金融市场,推动人工智能重塑科学决策与全周期管理,为培育和发展新质生产力注入强劲动力。

关键词： 乳腺癌   可解释人工智能   诊断   解读  

摘要： 病理诊断是确诊乳腺癌的金标准,传统的乳腺癌人工病理诊断方法费时费力,主观性强,诊断一致性欠佳。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术迅猛发展,其作为一种有前途的早期诊断工具,逐步应用于临床,但现有AI模型多缺乏可解释性,限制了临床应用的可信任度。Khater等通过结合高精度机器学习模型与可解释AI模型,实现了乳腺肿瘤的高精准诊断,并对影响诊断结果的关键生物学病理特征进行解释,为未来AI在医学诊疗中的应用和发展指明了方向。本文对该研究的主要内容进行解读,分析AI在医学诊疗中的优势和局限性,以期其能更好地应用于临床。

关键词： artificial intelligence framework   perovskite solar cell   full-process design  

摘要： The development of high-efficiency perovskite solar cells(PSCs)demands a comprehensive control of multi-scale factors that influence device *** recent years,artificial intelligence(AI),represented by machine learning(ML),has rapidly become a key tool for the design and optimization of ***,current ML models often oversimplify the design of PSCs at the device level,making it difficult to capture the complexity of their multi-scale ***,they are constrained by relatively small and specialized datasets,which limits their generalizability across diverse device architectures and fabrication *** this work,we developed a full-process AI framework based on over 20,000 experimentally measured PSC samples and approximately 260 multi-scale *** framework offers significant advantages in both sample diversity and feature *** combines material selection,fabrication processes,and environmental factors to provide a more accurate and comprehensive optimization solution for *** addressed challenges from data diversity and heterogeneity through feature engineering and model training,which results in a highly generalizable PSC performance prediction model with comparable prediction error to small-scale *** framework enables precise optimization of specific features for any PSCs,and provides valuable insights for designing high-performance photovoltaic devices.

关键词： 人工智能   智能驾驶   实时系统  

摘要： 随着智能驾驶技术向全链条自主决策演进,文章系统探讨AI技术在车载平台的优化路径。针对目标检测实时性与资源约束,提出YOLOv7三维度优化方案,通过CLDH结构、LHQS量化策略及Jetson Orin硬件适配,提升模型性能。决策规划中,基于强化学习框架结合CARLA仿真实现动态交互决策。软件架构采用模块化开发与数据双向驱动流程,多模态传感器融合架构解决时空一致性问题。性能优化方面,通过TTSA调度、硬件直通等实现实时性保障,动态功耗管理与混合量化提升能效,双计算单元异构备份等机制确保安全冗余。研究为智能驾驶系统可靠性提升与规模化应用提供方法论。

关键词： 人工智能   新质生产力   核心素养  

摘要： 在人工智能与新质生产力迅速发展的背景下,高校新闻编辑工作面临重大机遇与挑战。本文从新闻生产智能化、内容传播精准化、新闻形态多元化三个方面简要叙述人工智能与新质生产力对高校新闻编辑工作的影响,并从坚守底线、不忘初心、磨炼匠心三个维度详细叙述了应如何提升编辑核心素养,在技术与人文的平衡中实现核心素养的迭代升级,为新质生产力语境下的高校宣传工作高质量发展提供支撑。