关键词： 小学数学   人工智能   差异化教学  

摘要： 差异化教学是实现小学数学教学公平与效率协同发展的关键路径。传统课堂中,学生间的学习差异难以被准确识别与针对性支持,教学资源配置与反馈机制也难以满足个性化学习需求。在人工智能技术推动教育智能化转型的背景下,基于学习行为分析、智能资源推荐、分层任务推送、交互式辅导与动态评价等手段,人工智能系统能够精准识别学生个体差异,动态调整教学内容与策略,助力教师开展面向个体的精准教学。

关键词： 人工智能   野生动物   资源监测  

摘要： 在总结分析人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）在野生动物监测、栖息地保护、反盗猎和生态旅游管理等方面的应用基础上，探讨其面临的挑战和未来发展趋势。

关键词： 生成式人工智能   大学生   网络舆情   思政教育  

摘要： 在“人工智能+”战略深入推进的背景下,生成式人工智能(AIGC)以其强大的内容生成能力与交互特性,深度嵌入高校网络空间,重塑了舆情生成、传播与治理的底层逻辑。本研究立足“人工智能+大学生教育”视角,深入剖析高校网络舆情的内涵、特征及现实演进。研究发现,生成式人工智能在高校网络舆情管理中呈现双重性:一方面通过理念革新、路径优化为舆情引导提供新可能,另一方面带来主流价值观弱化、虚拟与现实界限模糊等风险。通过系统梳理价值、形态、治理和场域等困境,针对性提出涵盖理念、路径、环境优化及风险审视的创新引导策略,旨在为“人工智能+”时代高校网络思政教育提供理论与实践指导,助推高校构建科学、合理、有效的网络舆情治理体系。

关键词： 科学—技术关联   知识元   多维表征   时间序列演化   态势测度   人工智能  

摘要： [目的/意义] 将科学与技术的知识要素置于统一分析框架下进行系统整合与动态测度，对把握创新发展态势、优化资源配置及提升国家创新体系效能具有重要价值。[方法/过程] 本文立足科技协同创新整体视角，以论文与专利作为科学与技术知识要素的载体，将科学—技术关联主题作为科学与技术知识要素重构和融合的分析单元。首先运用主题挖掘方法识别科学、技术主题，并引入知识元理论对主题内部的知识要素进行抽取与语义—结构—时序三维表征；随后基于知识元的语义关联与网络结构特征识别科学—技术关联主题，结合其生命周期演化特征，从创新活跃度、创新成熟度、创新衰弱度3个维度构建指标体系，借助战略定位坐标图对关联主题的发展态势进行测度与分类。[结果/结论] 通过对人工智能领域的实证研究，识别出206对科学—技术关联主题并将其划分为前沿创新型、新兴潜力型等8种类型。实证结果表明，本文构建的基于多维知识元的科学—技术关联主题识别及发展态势测度方法具有较强的实用性与领域拓展性，可为学术界与产业界在前沿布局规划、创新资源配置等方面提供系统化的情报支撑。

关键词： 人工智能时代   中职计算机   个性化教学  

摘要： 在人工智能时代当中,中职计算机教学面临着新的契机与挑战,开展个性化教学在提高中职计算机教学质量和学生综合素养上意义显著,本文探讨了在人工智能时代,中职计算机实施个性化教学的重要性,说明以学生为核心、相机行事等教学原则,并提出精准评定学情、设定贴合学生的个性化教学目标等教学策略,目的是为人工智能背景下中职计算机教学的改革与发展提供理论支撑,以便更好地契合学生的学习需求,增强学生就业的竞争实力,培养跟得上时代发展的计算机专业人才。

关键词： 人工智能   中式面点   传统技艺  

摘要： 人工智能(AI)技术在中式面点传统技艺传承中的运用,有助于保护与传承传统技艺,提高传承效能及广度,助力创新与进步。具体应用包括对传统面点配方进行数字化处理及标准化管理,保证精确与统一;运用自动化及精确控制技术提升生产流程,提升效能与品质;运用智能评估系统对面点品质进行优化评估;结合虚拟现实与增强现实技术创新教学模式。这些应用不仅能为传统技艺传承开辟新途径,还能为未来发展奠定技术基础。

摘要： 人工智能是人类社会进步发展的一个革命性技术进步，人类所创造的机器第一次实质性地威胁人类生命存在本身：人类创造的机器，作为人类劳动和思想器官的延长物，第一次有可能取代人类本身并且驾驭人类生命存在本身。在人类生活的世界里，曾经的“神—人—恶魔”的三维世界，变成了“神—人—机器—恶魔”的四维世界。毫无疑问，在人工智能时代，人类的智力（认识）问题、社会实践（伦理）问题包括情感实践（审美）问题都将重新定义和具有了新的意义。为了迎接人工智能时代的来临和合理发展，人类不仅要应对人工智能时代的认识论问题和伦理问题，同时还需要应对人工智能时代的美学问题。如果不能正确地思考人工智能时代所提出的美学问题，人类也许不能应对这一更大的挑战，从而造成人类文明的灾难性崩溃。本刊发表五篇美学研究者对人工智能时代美学问题的思考，希望引起学术界的重视。

关键词： 数字化   人工智能   地基与基础   建筑工程  

摘要： 面对数字化转型驱动人工智能与建筑工程技术专业教学融合的趋势,研究以湖南水利水电职业技术学院《地基与基础》课程为例,基于该课程数字化转型现状,从教学模式、教学资源、教学策略、教学环节、教材开发方面提出"AI+"虚实结合沉浸式教学模式、产教融合联动的数字化项目化课程资源库、AI辅助决策融入教学环节、交互式教学策略、个性化教材开发等一系列创新路径,以推动《地基与基础》课程教学数字化转型,也为课程教学改革和发展提供了具有参考意义的实施范式。

关键词： 人工智能   小学语文教学   教学反馈  

摘要： 人工智能是重塑教学场景、推动课堂转型的重要技术工具,能够在小学语文教学中实现交互优化、内容重构与个性化支持。在人工智能与教育融合不断深化的推动下,智能反馈系统、多模态生成平台与数据分析机制逐步嵌入小学语文教学实践,改变了以往课堂互动形式单一、课后学习同质、内容呈现单调、教学节奏难以调控的局面。针对小学语文教学中智能化应用的关键节点,文章从语义反馈、个性学习、内容重构与数据决策四个维度出发,基于语文教材及典型课例进行了教学实践探索,为人工智能技术有效赋能小学语文教学提供了路径样本。

关键词： 人工智能   初中地理   深度融合   教学创新   个性化学习  

摘要： 本研究聚焦人工智能技术在初中地理课堂教学中的应用现状与创新路径,通过分析AI赋能的教学模式、个性化学习支持及数据驱动的课堂反馈机制,提出虚实结合的教学场景设计、智能学情诊断与分层教学策略,以及人机协作教学实践框架,研究表明,AI技术能够有效提升地理教学的空间可视化、动态模拟与互动探究能力,但需注重教师技术素养提升与课堂伦理规范。