关键词： 生成式人工智能   母婴护理人员   体验   质性研究  

摘要： 目的:了解母婴护理人员对生成式人工智能的使用体验,为母婴护理人员规范且合理使用生成式人工智能提供参考。方法:采用目的抽样法,于2024年3月—5月,选取北京市某三级甲等医院的16名母婴护理人员为研究对象,进行半结构访谈,使用内容分析法分析资料。结果:母婴护理人员对生成式人工智能的使用体验归纳为3个主题:使用的正面效应感(协助完成创作型工作、高效提供丰富的母婴医学信息、驱动专业优势与综合素养提升),使用的制约因素(需求驱动使用意愿、真实性和专业性存疑、担忧隐私安全问题、过度依赖和自主思考能力被削弱、普及程度及支持度不足、实际效果体验影响使用深度),使用需求和期待(开展相关培训、母婴护理人员参与生成式人工智能开发和完善、母婴护理人才培养变革)。结论:引导护理人员建立恰当的使用观念,打破信息茧房,同时在生成式人工智能的开发和训练过程中融入多学科力量,防范技术风险,使生成式人工智能成为母婴护理工作和服务母婴健康的合理助力。

关键词： 人类   批判性反思   取代   叙事   机器统治   人工智能  

摘要： 人工智能会不会带来某种形式的“机器统治”?人工智能技术的发展会不会导致人所固有的地位和意义的丧失?人工智能会不会最终导致某种造物主与被造物的悲剧式主奴辩证法?类似的担忧构成了关于“人工智能取代人类”的叙事,并越来越成为哲学思考和回应的主题。

关键词： 人工智能绘画   技术接受模型   功能特征   付费意愿  

摘要： 随着人工智能内容生成领域的快速发展,人工智能绘画这一细分领域走进了大众的视野。人工智能绘画平台作为人工智能绘画的主要输出场景,现有研究尚未厘清绘画平台本身特征对用户付费意愿的影响。因此,文章基于技术接受模型,探索人工智能绘画平台功能特征对用户付费意愿的影响,并通过问卷调研,收集了442份有效样本,并构建了人工智能绘画平台用户付费意愿的模型框架,进行回归分析和中介效应检验。研究发现:接入便利性、感知易用性和智能性作为人工智能绘画平台的功能特征,均正向影响用户的感知有用性和付费意愿,而感知有用性在功能特征和付费意愿之间起到中介作用。With the rapid development of the field of Artificial Intelligence Generated Content, the subdivision of Artificial Intelligence Painting has entered the public’s field of vision. As the main output scenario of Artificial Intelligence Painting, the existing research has not yet clarified the influence of the characteristics of the painting platform itself on the user’s willing to pay. Therefore, based on the Technology Acceptance Model, this paper explores the influence of the functional characteristics of the Artificial Intelligence Painting Platform on the user’s willing to pay, and collects 442 valid samples through a questionnaire survey, and constructs a model framework for the user’s willing to pay on the Artificial Intelligence Painting Platform, and conducts regression analysis and mediating effect test. The results show that the convenience of access, perceived ease of use and intelligence, as the functional characteristics of the Artificial Intelligence Painting Platform, positively affect the user’s perceived usefulness and willing to pay, and the perceived usefulness plays a mediating role between the functional characteristics and the willing to pay.

关键词： 京雄合作办学   人工智能   “名校+新校”集团化   教育协同发展  

摘要： 在教育现代化与区域协同发展战略下,北京和雄安“名校+新校”异地集团化办学兴起,共同探索教育协同发展路径。学校通过文化、管理、课程、师资的“二一二共”办学模式,全面提升办学质量,促进教育公平。伴随人工智能技术兴起,通过智控管理、智能教学、智慧教研多路径赋能集团化办学,实现了办学模式革新,有力推动了京雄教育协同发展。

关键词： 人工智能   技术采纳   文献研究  

摘要： 人工智能技术逐渐被广泛应用,特别是生成式人工智能的发展,提供从交互式语言学习和个性化反馈到智能模拟人类的全面服务。然而,用户对人工智能技术的采纳水平仍未达到预期效果,因此研究影响用户采纳人工智能技术的因素具有重要意义。本文从个体用户和组织用户的角度梳理影响人工智能技术采纳因素的理论基础及研究方法,进而提出本领域未来研究方向,以期为未来更深一步探究用户采纳人工智能技术的实践路径提供研究思路。

关键词： 人工智能   技术接受度   影响因素   UTAUT  

摘要： 一些资源支持和信任风险问题阻碍了学生对人工智能教育的接受和使用,一定程度上影响了人工智能教育未来的发展。研究基于技术接受与使用统一理论模型构建了一个综合研究模型,解释中学生对人工智能教育的接受程度及可能的影响因素,并通过结构方程建模对研究模型和假设进行验证。结果显示,绩效期望在影响接受度方面起着决定性作用,努力期望、促成因素、社会影响因素的影响其次,感知风险的影响相对较小;课堂参与程度和课堂满意程度能正向调节中学生的接受度,但接受度的调节效应不受学段和性别的显著影响。

关键词： 人工智能   自主决策   事实归因   因果本体论   因果实践论  

摘要： 在人工智能产品致害的犯罪案件中,认定事实因果关系是展开刑事归责的前置性问题。刑法的事实归因需要同时解决因果判断和因果认知问题,但人工智能算法决策的不可解释性与有限自主性却为此横设了一道难以跨越的鸿沟。条件说、合法则条件说以及疫学因果关系理论等归因方案都是建立在因果本体论的基础之上,因而难以为此类涉及复杂因果关系的案件提供有效的归因标准。刑法理论的事实归因范式应当从实证主义的因果本体论转向目的主义的因果实践论。基于因果实践论,对原因的识别取决于实践主体的视角和需要。据此,在判断人工智能产品致害案件的事实因果关系时,有必要放弃单一的事实归因方案,采取“由宽至窄”的渐进式归因思路并建构面向不同场景的类型化归因标准。

关键词： 环境评价   人工智能   课程训练   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术的高速发展,AI助力教学势在必行,本文通过深入分析我国环境评价制度国情,环境评价教学学情,及AI技术发展现状,评价AI赋能“环境评价”及其课程训练教学改革的可行性,进行优势劣势分析,预测可能面临的问题,探寻解决方法,提出AI赋能“环境评价”课程及其课程训练教育教学改革初步方案。With the rapid development of artificial intelligence (AI) technology, AI-assisted teaching is imperative. This paper evaluates the feasibility of AI-assisted “Environmental Assessment” and its course training teaching reform by deeply analyzing the national situation of environmental assessment system, the teaching and learning situation of Environmental Assessment, and the status quo of the development of AI technology. The advantages and disadvantages were analyzed, the problems that may be faced were predicted, and solutions were explored. A preliminary plan for the reform of teaching and learning of “Environmental Assessment” Course and its Course Training assisted by AI were raised.

关键词： 人工智能   变电站运维   LSTM   CNN   智能巡检  

摘要： 本文针对变电站运维效率提升问题,进行了基于人工智能技术的综合研究。本研究采用数据驱动的设备状态监测、基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的故障预测模型以及结合无人机和机器人巡检的智能巡检系统,构建了变电站智能运维系统。经实际试验数据验证,设备状态监控的实时性和准确率显著提升,故障预测的准确率为96.5%,巡检覆盖率为99%,整体运维效率提升了30%。本研究深度集成多种AI技术,特别是在故障预测和无人巡检方面,提出了具有前瞻性的解决方案,能够为提升变电站运维智能化水平提供技术支持,在节约运维成本和提高安全性方面具有重要应用价值。

关键词： 人工智能   法律规制   智慧养老   信息安全  

摘要： 人工智能技术发展迅速,在养老领域应用日益广泛,成为化解老龄化社会养老困境的有力武器。但这一新兴技术的运用在法律方面面临不少挑战,本文就人工智能与养老安全、人工智能法律规制在养老领域的重要性、问题及应对策略等进行了探讨,并就完善我国养老领域人工智能法律规制提出建议,以期为我国智慧养老产业的良性发展提供有益借鉴。The rapid development of artificial intelligence technology and its increasingly widespread application in the field of elderly care have become powerful weapons for resolving the elderly care dilemma in an aging society. However, the application of this emerging technology faces many legal challenges. This article explores the importance, problems, and response strategies of artificial intelligence and elderly care safety, as well as the legal regulation of artificial intelligence in the field of elderly care. Suggestions are also made to improve the legal regulation of artificial intelligence in China’s elderly care industry, in order to provide useful reference for the healthy development of China’s smart elderly care industry.