关键词： 炮兵装备维修   虚拟现实眼镜   俄罗斯   人工智能  

摘要： 俄罗斯利用人工智能加速炮兵装备维修据俄罗斯塔斯社网站2025年9月27日报道,俄罗斯奔萨炮兵工程学院研发出一款可自动识别装备零部件并提供维修建议的系统,并在第21届“新时代”国际发明与新技术展上进行了展示。该系统利用虚拟现实眼镜或连接到电脑的高清摄像头实时识别装备零部件细节,自动检索数据库,为用户提供零部件型号与设计、适用装备与维修步骤等信息,可大幅缩短炮兵装备维修时间,提高部队战损恢复能力。

关键词： 产业链   人才培养   播音主持专业   教育链  

摘要： 当前,人工智能技术正以前所未有的速度渗透至传媒领域的各个层面。虚拟主播的实时播报、AI语音合成的自然交互、算法推荐的精准推送,这些技术突破不仅改变了内容生产的流程,更重构了播音主持职业的内涵。传统以“声形台表”为核心的培养体系已难以满足智能传播时代的需求,如何在人工智能浪潮中找准播音主持专业的定位,培养兼具人文底蕴与技术素养的复合型人才,成为高等播音主持专业教育亟待破解的时代课题。

关键词： 高校协同   中小学   科技活动   人工智能教育  

摘要： 高校协同中小学开展人工智能科技活动的主要目标是普及人工智能知识,提升学生的实践能力,培养具有创新精神和科技素养的新一代创新人才。然而,当前人工智能科技活动的开展面临活动覆盖面浅、师资薄弱以及区域发展不平衡等问题,而高校开设有人工智能专业系列课程,在师资、相关设备环境、知识储备、企业资源等方面具有天然优势。基于此本文提出了高校与中小学协同开展人工智能科技活动的实施路径,并结合实际案例介绍了高校与中小学合作的具体实践。随后,通过问卷调查、访谈和数据分析等方法,评估了协同活动的实践效果,结果显示学生在知识掌握、实践能力和创新思维方面有显著提升,教师的教学能力和科研水平也有所提高。

关键词： 十五五规划   数字中国   数据要素   人工智能  

摘要： 政策。十五五规划建议发布:全面实施“人工智能+”行动,抢占人工智能产业应用制高点。10月28日,中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布。其中指出,深入推进数字中国建设。健全数据要素基础制度,建设开放共享安全的全国一体化数据市场,深化数据资源开发利用。

关键词： 人工智能   图书馆   场景   脑力超越  

摘要： [目的/意义]场景驱动是当前人工智能发展的重要特征。通过对场景的分析,能够了解人工智能在图书馆中的实现方式,同时理解图书馆职业活动与人工智能的关系及其演进。[方法/过程]运用文献计量和内容分析法对研究领域的图书馆人工智能应用场景进行提取,形成场景标签,利用场景标签对实践领域的图书馆人工智能应用案例进行标注,并在“延伸—超越”“体力—脑力”二维叠加逻辑框架中进行定位。[结果/结论]图书馆职业活动具有异质性,当前图书馆人工智能应用场景主要涉及文献典藏维护、文献流通利用、读者阅读服务、用户知识服务等类型,人工智能在这些场景中的功能正在从图书馆职业活动的“体力延伸”向“脑力超越”过渡。在这一过程中,需要辩证看待人工智能对图书馆员工作的替代问题。

关键词： 人工智能   阅读推广   智能推荐   虚拟助手   沉浸式体验  

摘要： 本文基于人工智能技术快速发展的背景,分析了当前县级图书馆在阅读推广中面临的服务单一、推广效果有限、读者黏性不足等问题,并据此提出了人工智能赋能县级图书馆阅读推广的创新路径,通过采用用户画像、语音交互、自然语言处理与计算机视觉等技术手段,构建智能推荐体系、部署虚拟助手、生成个性化内容并打造沉浸式体验。

关键词： 结构性根源   文科危机   价值重塑   人工智能时代  

摘要： 进入人工智能时代后,文科危机频现的深层原因为何?文科究竟还有什么价值?如何对文科教育进行价值重塑?面对上述问题,我们有必要通过分析文科危机的结构性根源,重新审视文科教育在人工智能时代的核心价值与社会意义,并以此为基点梳理文科重构的实践路径与制度保障,推动文科摆脱学科危机,为文科教育有效对接时代需求、重塑人文精神提供理论支撑。

关键词： 司法体系   深度融合   人工智能   数字司法  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,人类社会正迈入智能时代。在这个变革的浪潮中,如何更好地将人工智能与司法各领域深度融合,已成为推进司法体系和司法能力现代化的必答题。习近平总书记指出,要“推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合”。

关键词： 人工智能   图神经网络   子图挖掘   图分类   亲密度采样   子图亲密度   自适应挖掘   显著子图  

摘要： 针对子图神经网络在子图采样中忽略重要结构语义导致图分类任务准确率不高以及子图神经网络缺乏泛化性问题,文中提出了一种显著子图挖掘方法,旨在通过自适应挖掘重要子图结构语义提升子图神经网络的准确率和泛化性能。通过基于PageRank算法的亲密度采样模块计算节点亲密度以自适应量化节点的重要性,根据节点的重要性构建显著子图,并利用子图间亲密度选择显著子图。由重要节点组成的显著子图包含原始图中的重要结构信息,子图神经网络通过学习显著子图可以更全面地获得原始图表示,从而提升子图神经网络在下游任务中的准确性和泛化性。所提方法在5个数据集中均取得了良好的实验结果,在MUTAG数据集中的准确率达到了96.80%。

关键词： 胃肿瘤   微创外科手术   内镜治疗   新辅助治疗   转化治疗   人工智能  

摘要： 30余年来,胃癌治疗从传统开放手术向微创手术转变。三维、4K超高清影像系统、吲哚菁绿荧光导航、机器人手术系统等前沿技术已被广泛应用于临床,助力了术中精准解剖与淋巴结清扫。对于早期胃癌,内镜黏膜下剥离术作为标准术式,可提高5年生存率,降低局部复发率。对于局部进展期胃癌,新辅助化疗联合微创手术提高了R0切除率,改善了患者预后。对于晚期胃癌,转化治疗联合微创手术为Ⅳ期患者带来了延长生存的希望,免疫检查点抑制剂的应用进一步推动了晚期胃癌治疗的进步。随着技术的进步与政策的完善,人工智能与5G远程手术成为胃癌微创外科治疗的重要方向。未来,需通过多中心前瞻性研究积累证据,优化保功能手术评估,开发跨平台人工智能工具,进行成本效益分析,并解决伦理法律争议,以推动胃癌微创外科治疗向精准化、智能化发展,实现疗效与可及性的双重提升。