关键词： 人工智能   学术期刊编辑   角色转型   核心竞争力   发展策略  

摘要： 随着人工智能作为工具在后信息化时代与编辑行业的深度交融,学术出版行业正经历前所未有的变革与重构。基于此,探讨人工智能时代学术期刊编辑角色转型的必然性,剖析AI技术对编辑工作流程、内容生产模式及职业能力体系的深刻影响。研究表明,学术编辑的核心竞争力已由传统文字加工能力转向四大维度:学术趋势把握能力、去AI化的价值识别、审慎的人机协同以及作者关系建设。针对这些维度,提出系统化的发展策略,包括深化专业素养与学术判断力、厘清界限并实现人机互补以及重视伦理素养建设,以期为学术编辑的职业发展提供实践路径,也为期刊出版单位的人才培养机制创新提供理论参考。

关键词： 人工智能技术   融媒体新闻采编   创新路径   伦理规范   人才培养  

摘要： 当前,融媒体已成为新闻传播领域的主流发展形态,其以“多渠道整合、多形态呈现、多维度互动”为核心特征,对新闻采编的效率、质量与创新性提出了更高的要求。与此同时,人工智能技术进入了高速发展阶段,自然语言处理、计算机视觉、大数据分析等技术不断成熟,为融媒体新闻采编提供了强大的技术支撑。在这一时代背景下,探索人工智能技术赋能融媒体新闻采编的创新路径,成为突破行业发展瓶颈、推动融媒体高质量发展的关键所在。文章在梳理融媒体新闻采编的特点与需求的基础上,结合人工智能技术赋能融媒体新闻采编面临的挑战,从三大维度提出了创新路径,旨在为融媒体机构提供可落地的实践方案,助力人工智能技术与融媒体新闻采编实现良性、深度融合,推动新闻传播行业转型升级。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机网络   线上线下融合   智慧教学  

摘要： 中等职业教育的计算机网络课程存在学生基础差异较大、传统课堂教学效率不高、实践操作资源不足等问题。人工智能技术与教育的结合,为解决这些问题带来了新的方法。智慧教学系统采用分层设计,融合机器学习、自然语言处理和知识图谱等技术,主要提供学习路径规划、学习评价和资源推荐三项功能。线上线下结合的教学方式,将网络理论学习与实际操作相融合,使课程安排更合理。个性化学习路径可根据学生特点不断调整学习内容,多元化评价方法能全面跟踪学生的学习情况与效果。实验研究表明,使用智慧教学系统的学生,在知识掌握、技能操作和学习积极性等方面均比接受传统教学的学生有显著提升。该系统运行稳定可靠,为中职教育数字化改革提供了可行方案。

关键词： 人工智能   生态技术创新   空间效应   黄河流域城市群  

摘要： 人工智能作为推动新一轮科技浪潮和新质生产力发展的重要引擎,对于推动社会经济系统与生态系统协调融合,实现国家重点生态功能区的创新发展具有重大意义。以黄河流域七大城市群为例,实证研究了人工智能对生态技术创新的影响及其空间溢出效应。结果表明:①人工智能显著提高了黄河流域城市群的生态技术创新水平,且经过一系列稳健性检验后结果依然成立,这说明人工智能在推动生态技术创新方面发挥着切实且持续的作用。②人工智能主要通过提升资本配置效率和生态环境韧性推动黄河流域城市群的生态技术创新,并且对生态技术创新的促进效应在环境重点保护城市、黄河中下游城市以及大型城市内更为显著,表明人工智能的适用性和有效性在不同区域背景下可能有所不同,需要因地制宜地释放人工智能的功效。③人工智能在促进本地生态技术创新的同时也显著激发了邻近地区的生态技术创新,且该空间溢出效应存在倒U型特征,其中生产性服务业集聚和产业协同集聚起到正向调节作用,此外,随着生产性服务业集聚水平和产业协同集聚水平的上升,使得该空间溢出效应拐点延迟到达,扩大了该空间溢出效应影响的适度区间。研究结论为黄河流域城市群更好地把握人工智能这一发展契机,挖掘其在生态创新领域的潜力,实现经济发展与生态保护的双赢提供经验参考。

关键词： 人工智能   事业单位   财务管理   智能化转型  

摘要： 人工智能技术为事业单位财务管理转型提供了新路径,但也面临技术应用、人才短缺及制度适配等挑战。本文通过分析人工智能对财务数据处理、业务流程及管理模式的影响,提出分阶段推进智能化改造、构建智能财务平台、加强数据治理等关键技术路径,同时建议完善复合型人才培养机制、优化内控体系及跨部门协同机制,以系统性解决转型难题。人工智能可显著提升财务管理效率与精准度,但需要结合事业单位特点,平衡技术创新与风险防控。

关键词： 人工智能   视频图像   发电机   自动化监测   监控终端   FasterR-CNN网络模型  

摘要： 为快速识别特征并实现24小时不间断的发电机故障自动化监测,设计了基于人工智能分析视频图像数据的发电机故障自动化监测系统。利用太阳能供电设备为监控摄像机持续供电,摄像机采集发电机视频图像,经总线侦听电路传至自动化识别逻辑处理模块。该模块利用机器视觉技术对图像进行灰度转换、分割,将结果输入到FasterR-CNN网络模型,经卷积特征提取等处理后输出故障识别结果,通过系统远程监控终端显示器呈现给用户,实现自动化监测。实验表明,该系统具备较强的发电机视频图像灰度化和分割能力,可准确识别发电机故障,发电机数量统计准确率为100%,监控摄像机数量统计准确率为98.5%,并通过自动化监控终端呈现发电机故障监测结果。

关键词： 肝细胞癌   乙型肝炎   预测模型   人工智能   生物标志物  

摘要： 慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的主要病因,对CHB患者进行早期HCC风险预测与诊断可进一步降低HCC发病风险并改善患者预后。国内外学者已提出诸多CHB患者HCC风险预测模型,在抗病毒治疗时代,此类模型得到新的发展与优化。由于研究背景存在差异,这些模型在抗病毒药物使用情况、纳入变量(如宿主因子、病毒活性、肝硬化状态等)及应用场景上有所不同。同时,人工智能与液体活检技术在风险预测模型中的应用成为新的研究亮点。全文旨在比较迄今为止已报道的CHB患者HCC风险预测模型,明确各模型特点,探讨适宜的HCC风险预测方法,为乙型肝炎病毒相关HCC的风险预测提供参考。

关键词： 人工智能   企业   财务会计   数字化转型  

摘要： 在人工智能(AI)背景下,企业财务会计数字化转型正经历从基础操作优化到战略决策支持的全面升级,其核心在于通过技术融合,创新财务会计工作模式,实现效率提升、风险防控与价值创造。基于此,本文首先分析人工智能背景下财务会计转型的必要性,其次论述当前企业财务会计数字化转型面临的挑战,最后提出人工智能背景下企业财务会计数字化转型的有效策略,以发挥人工智能技术优势,不断提高财务会计的智能化水平,助力现代企业转型发展。

关键词： 人工智能   PL-QCT   骨质疏松   影像档案  

摘要： 探讨人工智能在骨质疏松(OP)患者PL-QCT影像档案智能管理中的应用路径;分析当前OP诊断流程复杂、延迟性高导致的档案标准化困境及人工智能应用过程中面临的数据、算法与系统集成等方面的挑战。据此,提出了涵盖数据标准化治理、智能诊断算法开发与跨平台系统集成的综合解决方案。该方案旨在打通从早期筛查、自动化建档到精准干预的全流程,提升诊疗效率与资源利用率,为OP的智能化防控与健康管理提供支持。

关键词： 人工智能   交通流仿真   高密度路网  

摘要： 随着人工智能技术的发展,其在强化学习及深度学习等领域取得了突破性进展,为解决城市交通问题带来了新的机遇。基于此,深入分析人工智能驱动的城市交通流仿真与高密度路网设计创新,并提出有针对性的优化策略,以期为相关从业人员提供参考。