关键词： 新一代信息技术   社会发展   人工智能  

摘要： 当前,以人工智能为代表的新一代信息技术加速突破应用,在为新质生产力注入新动能并促进经济高质量发展的同时,不断重塑社会关系、改变人们生产生活方式、推动社会变革,进而为法治建设带来新的复杂课题和重大挑战。这对学术研究既提出了新的艰巨任务,又带来了难得的时代机遇。以人工智能技术研发及相关产业发展实践为基础,以跨学科的视角围绕人工智能和社会发展的辩证关系展开严谨的学术研究,凝练新概念新范畴新命题,促进理论创新并为解决技术发展和应用过程中出现的复杂问题提供全面系统的解决方案,已经成为学术界不可推卸的历史责任。

关键词： 信息科技   人工智能   跨学科融合  

摘要： 本文以小学信息科技教学为例,立足于人工智能+跨学科融合的视角,探索了信息科技课程教学的优化方法:更新教育理念,开发跨学科教学项目;设计教学目标,明确人工智能教学方向;优化教学流程,落实信息科技教学方式;在反思迁移中,重构学科融合知识体系;建构评价模型,完善信息科技评价体系。将跨学科融合的教学思想融入信息科技人工智能教学过程,引导学生形成跨学科融合的思想,可以促使学生在人工智能的相关知识与技能学习中,运用已有的多学科知识经验理解人工智能的原理,优化了学生的信息科技课程学习方式,对于学生的信息科技素养以及多方面能力的发展有着重要的推动作用。

关键词： 生物多样性   人工智能   可持续发展   生态文明建设   美丽中国建设  

摘要： 实现精准生物监测是守牢美丽中国建设安全底线的需求之一。本文围绕淡水环境DNA(eDNA)的国内外最新研究动态,并结合2025年《湖泊科学》eDNA专刊的八项研究成果,简要综述eDNA技术目前的创新成就、关键挑战与瓶颈及未来发展方向,以期为全域生态安全中的多应用场景提供应对思路。

关键词： 创新   共享   绿色   大数据   区块链   人工智能  

摘要： 当前,人工智能、大数据、区块链、物联网等数字技术广泛应用,并逐渐成为新一轮生产力变革的核心动力,生产技术不断更新,生产效率大幅度提升,生产方式向着智能化、数字化转型和推进。在这一背景下,需要以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为导向,加快发展以低投入、低污染和低消耗为发展特征的新质生产力。因此,培养一批卓越工程师、大国工匠、高技能人才,提高各类人才素质,建设一流产业技术工人队伍显得尤为重要。

关键词： 人工智能   新质生产力   高质量发展  

摘要： 人工智能的应用是新质生产力和高质量发展的共同指向。其对个体生产效率提高、重点领域尖端发展、全要素生产率提升等由点及面的成效,能够有效满足新质生产力培育和高质量发展的要求。然而,当前人工智能的发展还存在技术本身不成熟,顶层设计与人工智能技术发展步伐尚未完全同步的问题,使得人工智能尚不能充分激发新质生产力。因此,应明晰其中的堵点,利用法律、政策和技术规制推动技术的完善及其对新质生产力的充分赋能,将人工智能技术转化为现实生产力,为高质量发展和全体人民共同富裕注入强劲动能。

关键词： 数智思政DeepSeek   生成式人工智能共生演进  

摘要： 随着生成式人工智能技术在教育领域的影响持续增强,社会实践的发展促就了思想政治教育实践样态与境遇嬗变,构成了“人工智能时代之思想政治教育”命题的存在论追问与价值论反思。生成式人工智能DeepSeek作为思想政治教育的技术基底,其可能性根植于技术特性与教育逻辑的深度适配,并通过“数据—算法—算力”的技术闭环运作逻辑映射“内容—形式—过程”的教育场景实践逻辑,推动着思想政治教育向“数智化”范式的创新转型。然而,DeepSeek的入场既为思想政治教育注入创新动能,也暗含技术异化与价值偏移的风险。人工智能时代的思想政治教育需以“人的自由全面发展”为终极旨归,通过“技术为教育赋能”与“教育为技术定向”双向互构的辩证统一,实现从“工具性赋能”到“价值性共生”的范式跃迁,开拓思想政治教育“守正创新”的全新图景。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育实效性   精准   主动   科学  

摘要： 生成式人工智能时代的来临给思想政治教育提供了先进的技术手段和科学的认知方式,为思想政治教育更加精准、主动和科学,奠定了重要的方法论基础。借助大数据技术精确采集个体思想数据,个性化思想教育,助力精准思政;依托算法技术挖掘数据规律,研判预测个人思想异动,助推主动思政;利用虚拟仿真实验技术,验检调适改进思政实践活动,助促科学思政。生成式人工智能时代思想政治教育向精准思政、主动思政和科学思政转向,从方法论上对传统思想政治教育进行革新,能够有效提升思想政治教育实效性,实现科技发展与技术育人的协同推进。

关键词： 人工智能   生态技术创新   空间效应   黄河流域城市群  

摘要： 人工智能作为推动新一轮科技浪潮和新质生产力发展的重要引擎，对于推动社会经济系统与生态系统协调融合，实现国家重点生态功能区的创新发展具有重大意义。以黄河流域七大城市群为例，实证研究了人工智能对生态技术创新的影响及其空间溢出效应。结果表明：(1)人工智能显著提高了黄河流域城市群的生态技术创新水平，且经过一系列稳健性检验后结果依然成立，这说明人工智能在推动生态技术创新方面发挥着切实且持续的作用。(2)人工智能主要通过提升资本配置效率和生态环境韧性推动黄河流域城市群的生态技术创新，并且对生态技术创新的促进效应在环境重点保护城市、黄河中下游城市以及大型城市内更为显著，表明人工智能的适用性和有效性在不同区域背景下可能有所不同，需要因地制宜地释放人工智能的功效。(3)人工智能在促进本地生态技术创新的同时也显著激发了邻近地区的生态技术创新，且该空间溢出效应存在倒U型特征，其中生产性服务业集聚和产业协同集聚起到正向调节作用，此外，随着生产性服务业集聚水平和产业协同集聚水平的上升，使得该空间溢出效应拐点延迟到达，扩大了该空间溢出效应影响的适度区间。研究结论为黄河流域城市群更好地把握人工智能这一发展契机，挖掘其在生态创新领域的潜力，实现经济发展与生态保护的双赢提供经验参考。

关键词： 工业化教育体系   教育异化   独异性   人工智能   教育转型  

摘要： 工业社会中教育不可避免地被工业化。工业化教育的繁荣造就了工业文明,但生产主义、经济主义导致了教育本身的异化,并因即将来临的工作危机而失灵。近年来,生成式人工智能技术的加速进步,使工业化教育体系培养的人越来越难以满足经济社会高质量发展的需要。随着社会结构中独异性逻辑对普适性逻辑的取代,适应工业社会的普适性教育体系需要向适应数字社会的独异性教育体系转型。需要注意的是,独异性逻辑虽为工业化教育的转型提供了可能,但独异性教育本身并不必然意味着是好的教育。独异性逻辑自身的悖论可能加剧教育的新异化和社会的两极化。在未来的社会转型中教育改革发展既要克服工业化教育带来的异化,也要警惕正在兴起的独异性逻辑给教育带来的新异化。

关键词： 人工智能   意识形态   生成逻辑   消解策略  

摘要： 生成式人工智能作为人工智能领域的前端分支,在赋能信息生成与传播等方面彰显出卓越优势,但在资本逻辑内嵌、技术“自主性”衍生价值偏向和“把关”主体格局变革的共同影响下,易引发网络主流意识形态被侵蚀、被干扰及被弱化三重风险,对我国主流意识形态的凝聚力和引领力形成一定的冲击和挑战。消解生成式人工智能应用诱发的网络意识形态风险,应当强化主流意识形态价值引领,掌握生成式人工智能应用过程中主流意识形态话语权,从而推动我国网络意识形态安全治理现代化。