关键词： 生成式人工智能   新质生产力   个人信息保护   隐私保护   协同治理  

摘要： 生成式人工智能在推动新质生产力发展中发挥了重要作用,显著提升了生产效率和创新能力。然而,其对数据的高度依赖也带来了严重的隐私风险。生成式人工智能在新质生产力应用场景中对大规模、高精度数据的需求,常超出数据最小必要原则的范围,增加了过度数据收集的可能性。同时,算法的复杂性和生成内容的不可预测性,削弱了用户对个人信息的控制,导致信息透明度不足,进一步加剧了隐私风险。此外,跨行业和跨区域的数据共享使得用户知情同意难以充分实现。为应对这些挑战,需采用协同治理模式,通过多主体数据审查与权限分配机制确保数据处理最小化,减少过度收集的风险。通过动态内容生成监督与跨部门合规责任机制加强对生成内容的监管,提升用户信息控制权。通过透明的数据共享协作与分阶段同意机制,确保用户在跨行业、跨区域的数据流动中对其信息的有效掌控,最终实现AIGC技术发展与隐私保护的平衡。

关键词： 人工智能   劳动价值论   人类创造性的对象化   活劳动  

摘要： 人工智能是否可以创造价值的问题,既涉及理论的更深层次,又涉及实践的更广范围。对于这样一个具有重要理论和实践后果的问题,学界截然不同的观点表明必须在更深层次理解。作为人类对象性活动发展到特殊阶段的产物,通用人工智能的发展意味着人类对象化活动从创造力的对象化发展到了创造性本身的对象化。正是--甚至只有从人类创造性本身的对象化理解人工智能,才能对其价值创造问题给出根据充分的肯定回答和相应论证,并就其所涉及的活劳动的发展过程、劳动的物化积累及其发展规律、人类创造性本身的物化等相关重要问题进行系统研究。人工智能的发展使机器作为对象化劳动得以在更高层次展开,凸显和发展了活劳动的对象化。由此,劳动资料的发展清晰呈现为一个智能化过程。正是人类创造性本身的对象化,更深层次表明了劳动价值论的理论解释力;正是作为人类创造性本身的对象化,人工智能的价值创造研究成了劳动价值论发展的前沿。

关键词： 同声传译   计算机辅助口译   口译技术   人工智能  

摘要： 计算机辅助同声传译工具有望支持和促进译员工作,提升同传质量。本研究通过面向职业译员的问卷调查和实证实验,设计、开发并验证了机辅同传系统InterpretSIMPLE。该系统针对同传的工作特征,对界面和操作进行了优化设计,并基于语音识别技术实现了源语文本和难点翻译的自动显示。研究发现,该系统能够显著提高职业译员的翻译质量,改善任务体验,但语音转文字过程中的识别延迟以及长句、难句的显示方式仍需进一步探索和优化。

关键词： 人工智能   未来学习中心   高校图书馆   多模态   知识服务  

摘要： 教育变革和技术迭代给高校未来学习中心建设带来机遇与挑战。文章提出利用AI赋能未来学习中心建设,构建未来学习中心框架,设计建设路径,指出建设过程中面临挑战。未来学习中心框架主要包括融合人工智能大模型技术的平台支持层、业务驱动层和服务应用层三部分;从建设目的和原则、多模态资源开发利用、打造服务体系和构建应用生态等方面设计未来学习中心建设路径;探究AI赋能未来学习中心建设过程中可能出现的挑战,为数字时代未来学习中心建设与知识服务的创新发展提供思路与解决方案。

关键词： 生成式人工智能   学习型搜索   认知风格   任务类型   用户实验  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能技术的快速发展为信息检索领域带来了变革,本文旨在通过分析生成式人工智能环境下用户的学习型搜索行为与效果,并探究认知风格和任务类型在其中的影响。[方法/过程]运用用户实验与数据分析的方法,采用场依存—场独立型认知风格分类,设计理解型与分析评估型两类搜索任务,收集用户的搜索行为和学习效果数据,并利用方差分析法进行检验。[结果/结论]在生成式人工智能环境下,认知风格影响了用户的检索式构造来源、阅读生成结果时长、搜索满意度与主观知识增长等,而任务类型影响了用户的检索式长度、检索式构造时间与主观知识增长等。

关键词： 习近平总书记关于人工智能重要论述   新一代人工智能大模型   GPT-5   DeepSeek   智能行为体(Agent)   智能治理  

摘要： 习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,要“全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用,完善人工智能监管体制机制,牢牢掌握人工智能发展和治理主动权”。以GPT-5为代表的新一代人工智能大模型将在2025年年中时分陆续发布,揭示其发展路径趋向、判断内在的权力格局演进、系统设计未来风险应对方略,是我们牢牢把握人工智能发展和治理主动权的重要范畴。就发展路径而言,规模法则依然有效,大模型的推理、反思、规划和自主行为能力持续快速增强;就权力格局而言,技术权力更加集中于少数组织和人,挑战人类主体性的极端风险开始出现,新一代模型的治理愈发依赖模型本身;实践方略包括切实促进这一“年轻的”和“年轻人的”事业发展,建设具有示范效应的全球科技创新高地和智能治理高地;衔接推进相关立法和机构改革,推进智能驱动的治理现代化。正在制定的人工智能法将大模型技术监测、风险预警、应急响应作为“切口”与主线,聚焦于社会基本矛盾治理与社会发展动力增速等若干基本问题及解决方案。

关键词： 人工智能   口语交际   人机协同   小小讲解员  

摘要： 随着智能语音识别、自然语言处理等技术的突破,人工智能为口语交际教学提供了精准化、个性化的改革路径。以统编教材五年级下册第七单元口语交际《我是小小讲解员》为实践载体,依托西兴古镇文化遗产资源,建立智能语料库,开发虚拟实训系统,构建“情境驱动一智能训练一多维反馈”的教学路径,实现“教一学一评”一体化革新。研究证实人工智能通过场景重构与精准反馈机制,能有效促进语言能力的内化迁移。

关键词： 生成式人工智能   影视人才   教育体系  

摘要： 生成式人工智能的快速发展正深刻重塑影视行业的创作模式与人才需求。依据胜任力模型与教育生态学理论,AI技术对编剧、导演、演员等核心岗位的能力具有重构效应,当前影视教育体系在培养标准、教学模式、产学协同等维度存在适应性困境。针对这些问题,影视人才培养需要以“五位一体”胜任力模型(涵盖品格、社会交往、专业知识、核心能力及元学习与创新能力)为核心,构建“四维融合”教育模式(思教融合、学科融合、知技融合、科教融合),依托数字技术打造“多场域、多形态、多主体”的生态化教育场景,通过“四链汇通”产学合作机制与“四类共管”质量保障体系,实现人才培养与行业需求的动态适配。

关键词： 专业技术培训   人力资源管理   人才招聘   人工智能   人才服务中心   公立医院   数字化时代   医疗卫生  

摘要： 在数字化时代,人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域,公立医院的人力资源管理也不例外。以武汉市卫生人才服务中心为例,该中心承担着组织医疗卫生专业技术培训、各类医学专技考试、卫生专业人才评价、卫生人才招聘、专业技术职称评审等重要职能,在“健康武汉、人才先行”的发展战略下探讨人工智能在公立医院人力资源管理中的应用与挑战,对提升卫生健康人力资源合理配置,促进卫生健康事业高质量发展具有重要意义。

关键词： 健康体检   质量控制   人工智能   大数据   远程体检   效果评价   人员培训   设备管理   数据安全   客户满意度  

摘要： 随着健康意识的提升,健康体检的需求日益增长,体检质量控制成为保障体检结果准确性和可靠性的关键。本文结合近三年的发展趋势,系统探讨了健康体检的质量控制方法、策略及效果评价。通过人员质控、设备检测与维护、流程管理与标准化操作、质控审核与监督以及客户满意度调查等多方面的措施,全面提升体检质量。同时,分析了人工智能、大数据和远程体检服务等新技术在健康体检中的应用及其对质控的推动作用。最后,针对人员培训、设备更新、数据安全和服务质量提升等挑战,提出了相应的应对策略。未来,健康体检行业需不断创新服务模式和技术手段,完善质控体系,为受检者提供更加优质、高效的健康管理服务。