关键词： 电力变压器   人工智能   自动化检修   机器视觉   大数据  

摘要： 作为电网核心设备的电力变压器,其运行的安全与稳定状况直接影响电网可靠性。以往的人工检修模式效率低下,难以跟上电网发展的需求,文章对变压器自动化检修系统的研究意义进行分析,剖析当前人工检修面临的系列问题,给出依托人工智能技术的变压器自动化检修方案。凭借机器视觉及图像识别技术开展变压器缺陷的智能化检测,借助大数据分析与挖掘手段搭建变压器健康评估模型,依托专家系统与知识图谱辅助开展检修决策,能极大提升变压器检修效率及精准度,降低人力成本与安全风险,为智能电网建设提供强有力的支撑。

关键词： 人工智能   政府数字监管   监管效能   优化路径  

摘要： 人工智能作为科技革命与产业变革的核心驱动力,对政府监管体系产生深刻影响。本文首先解析人工智能技术的三维架构与双重治理属性,重构政府数字监管效能的内涵,将其界定为涵盖精准性、协同性、预见性与包容性的复合型系统能力。继而探讨人工智能应用于监管的技术伦理与制度适配挑战,阐释技术与监管效能在要素、流程、结构、制度层面的耦合机理,并从机构、职能、流程、权力、范式五个维度提出优化路径。研究为推动政府监管数字化、智能化转型,提升治理现代化水平提供理论参考与实践指引。

关键词： 人工智能   符号逻辑   监督学习   知识建构   技术伦理  

摘要： 人工智能技术的快速发展正深刻影响着教育体系的结构与内涵。从早期的规则推理到当下生成式人工智能的广泛应用,人工智能在助力教师教学、提升学生学习效率、推动教育公平等方面展现出巨大潜力。然而,技术的应用也伴随着认知能力弱化、伦理失衡等新挑战。本文回顾了人工智能技术的演进脉络,聚焦生成式人工智能在教育场景中的多维赋能,并剖析人工智能时代教育所面临的深层困境。教育不应沦为技术的附庸,而应在尊重人性与坚守教育价值的前提下,引导人工智能服务人的全面发展,成为推动人类文明演进的理性力量。

关键词： global public interests   standards developmenti   philosophical ethic level   ai humanity   international al standards   international ai standards   sustainable development   sustainable developmentai  

摘要： ropic 1:Regarding sustainable development and global public interests,what should international Al standards focus on?James Ong:Since 2019,I have witnessed the evolution of WAIC and found that a consensus on the philosophical and ethic level on advocating“AI for humanity”is necessary,since ethics factor carries more weight in standards development.I want to emphasize three points:AI assisting sustainable development,AI empowering a balanced global development,and human-AI coordination for preventing AI risks.

关键词： 人工智能   图形设计教学   创新应用   教育技术  

摘要： 本论文探讨了人工智能在图形设计课程教学中的应用,分析了人工智能技术对图形设计教学的影响和推动作用,通过对人工智能赋能图形设计课程的创新应用进行研究和实践,展示了人工智能技术如何给图形设计教学带来变革和提升。此外,本文还通过案例分析和理论探讨,阐述了人工智能技术在图形设计教学中的潜力和前景,为推动图形设计教育的发展提供了新思路和方法。

关键词： 人工智能   特殊教育   发展困境   突破路径  

摘要： 党的二十大报告提出强化“特殊教育普惠发展”,强调特殊教育是发展教育事业的重要组成部分,人工智能技术与特殊教育的融合,在实现教育现代化发展、推动“特教特办”政策的实施、促进残障学生主体性发展中发挥着重要的作用。在具体实践过程中,数据安全问题、数字鸿沟以及特教师资队伍建设有待加强等问题凸显,人工智能在赋能特殊教育的过程中,应直面困境,通过政策支持、研发管理、家校协同、教师智能素养与胜任力提升等路径化解风险挑战,推动人工智能技术赋能特殊教育高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   高中语文   项目式学习   实践  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)作为文本、图像、音频、视频等内容智能合成的机器学习模型,在高中语文项目式学习中展现出巨大潜力。本文聚焦教师教学、学生学习与项目评价三个维度,探讨AIGC在高中语文教学中的应用价值,分析其在项目设计、资源整合、深度思考、个性化反馈等方面的作用。同时,建议通过贯穿性评价、深度探究任务设计及使用规则制定,优化AIGC在语文教学中的应用,推动语文教学的创新发展。

关键词： 人工智能   电力工程   故障诊断模型   深度学习   强化学习  

摘要： 在新型能源以较高比例融入电力系统,以及电力系统朝着数字化方向转变这一种协同发展的大背景之下,现代电网所表现出的故障特征具有复杂性。以往基于物理原理构建模型所形成的诊断办法,在诊断的效率、模型普遍适用的能力以及动态适应的能力等多个方面,都存在比较明显的局限。此项研究从整体上对以人工智能作为驱动力的新型电力系统故障诊断理论体系展开深入探究。在这个过程中,创建了一种智能诊断框架,它把动态特征表现机制与深度强化学习策略相互融合起来。经实验得出的结果显示,所提出的这种混合智能诊断模型,在诸如故障识别的准确程度、响应的时间快慢以及对工况的适应能力等关键指标方面,分别有23.6%、41.8%和35.2%的提升幅度。这一成果为打造具备全方位感知能力与自主决策能力的下一代智能电网,提供了具有创新性的理论模式以及能够广泛推广应用的工程实践解决方案。

关键词： OBE理念   AI赋能   翻转课堂   大学英语教学  

摘要： 在AI技术发展及教育智能化变革背景下,针对大学英语教学展开研究,旨在构建OBE理念指导下的AI赋能大学英语翻转课堂教学模式。通过进行实验研究,构建并实施该模式,分析其教学效果,优化该教学模式。该模式能提升教学质量并激发学生能力。研究为大学英语教学改革提供新视角,也为OBE理念及AI技术在教育领域更广泛的应用提供支持。

关键词： 大语言模型   思维链   推理   人工智能  

摘要： 在计算资源不断增强的供给推动下,大语言模型(Large Language Models,LLMs)的参数规模持续扩大,其在自然语言处理中的任务表现也更加卓越。但在面临推理问题,尤其是在常识推理或数学问题上,仍然存在一定的局限性。思维链(Chain of Thought,CoT)技术通过引导模型生成推理步骤,显著提升了其在不同领域问题的解决能力。从训练方式的角度梳理了CoT的理论基础系统和技术演进,对如政务服务、企业数字化等应用场景做了进一步讨论。结合(Artificial Intelligence,AI)的发展趋势,从AI智能化程度的角度论述了CoT在LLMs走向更高认知水平中必不可少的作用,并指出其在当前面临的挑战与亟需解决的技术瓶颈。