关键词： 人工智能   英语儿歌   语音教学  

摘要： 随着《义务教育英语课程标准(2022 年版)》对语音教学基础性地位的强调,英语儿歌作为语音教学的重要载体日益受到关注,但传统教学模式面临反馈机制滞后、内容形式固化、练习场景单一等现实困境。人工智能技术为英语儿歌语音教学提供了解决路径,能够实现精准即时的发音诊断、创设个性化的交互学习体验、构建动态追踪的学习评估体系,从根本上重塑了语音教学的价值内涵。基于对传统教学困境的深入分析和 AI 技术优势的系统阐释,该研究提出了“课前以个性化内容供给破解固化难题、课中以融合交互方式革新单一场景、课后以智能追踪机制弥补评估短板”的三位一体运用策略,构建起贯穿“教 - 学 - 评”全过程的科学闭环。该策略旨在为破解传统英语儿歌语音教学困境提供实践路径。

关键词： 人工智能   物联网   自动控制   交通运输管理  

摘要： 在智能交通需求增长背景下,本研究设计融合物联网､人工智能的交通运输管理系统,通过多层架构实现数据采集､传输､分析与智能控制。系统采用LoRa技术保障通信可靠性,结合RDP算法优化路径规划,并集成智能PID控制器提升车辆调度精度。测试表明,系统显著缩短配送距离(最高12.75%),验证了其在提升运输效率与安全性方面的有效性。研究成果可为智慧交通提供创新解决方案。

关键词： 人工智能技术   医学影像教育   临床能力   实习效果  

摘要： 该研究旨在评价人工智放射影像临床实习教学工作应用状况,从而了解和把握学生在实习教学中专业技能的发展,例如:影像学观察和判断能力的发展;以及人工智能技术融合技术与教学的新方法促进学生成长,体现在观察放射影像,通过观察识别临床思维能力发展的新模式。方法 选取2021年5月-2024年5月放射科医学生临床实习工作期间学生102名,其中男性45名,女性57名,年龄21~24岁。研究通过随机数字表法,随机分为对照组(51名)和实验组(51名)。结果 采用常规教学方案,其中对照组采用常规教学,实验组在教学方面采用人工智能放射影像辅助教学,通过研究设定了评价学生影像读片分析、专业技能和临床思维能力的多维度评价体系,然后通过两组学生的评分进行分析。结果 表明,实验组学生在评价的四项指标中有三项指标更高。其中实验组学生在制作报告方面的质量和评阅相对比对照组更高;阅读影像判断射线是否异常,对照组学生需要通过对比并结合病情综合考虑之后作答,经过诊断推理后可总结出对比组的报告条理性要比实验组的对照组的高,同时实验组学生整体影像诊断时间相对较短。另外,受试者对教学的评鉴情况中发现,实验组学习参与感和学习积极性更高,更擅长主动学习和提问。结论 AI辅助教学能为临床实习教学放射影像学带来新的思路。教学手段的人工智能化进一步提升了学生的自身能力,提升了教学效果,对学生的影像学诊断能力和临床思维能力也都有提升。依据AI的学习诊断对学生进行反馈与个性化学习,并结合学生的认知,综合学生的知识架构、临床思维诊断的自信心和专业知识程度,并就此对不同学生提供了更有针对性的学习课程与计划。该教学模式具有很好的推广价值,并且能为之后的医学教育进行更深入的探讨、改革提供新的方法。

关键词： 生成式人工智能   人的异化   马克思   劳动异化  

摘要： 近年来，随着算法算力的提升和海量数据的累积，人工智能正在经历从“决策式”到“生成式”的转变。现有关于生成式人工智能的研究多于计算机科学、自动化技术领域，集中在对其本身发展的探讨。从AI插画到ChatGPT的应用，生成式人工智能技术的快速发展也引发了一系列关于人与机器之间关系的问题，其中最为突出的就是人的异化问题。马克思认为，人的本质在于有意识的自由活动，即创造性的劳动。当人们过度依赖生成式人工智能所创造的成果时，便在无意中同自己的类本质相异化。因此，需要从马克思主义哲学的视角出发，探讨生成式人工智能的发展可能引发的人的异化问题及其对人类社会的影响，以确保人工智能为人类带来更美好的未来。

关键词： 人工智能   教育赋能   教师专业发展  

摘要： 在人工智能技术深度融入教育领域的背景下,本文阐述了人工智能赋能教育的理论基础,包括人工智能支持的教育教学创新理论以及对教师角色转变的影响;围绕职业院校,深入探讨推进教师专业发展与教学创新的人工智能实践策略,如构建个性化学习与培训平台、运用教学辅助工具等,并通过具体案例展现各策略的实施效果。研究为职业院校利用人工智能促进教师发展与教学创新提供了实践参考,对推动教育教学改革具有一定现实意义。

摘要： 人工智能作为新兴技术,已逐步融入各个学科的教学,日语阅读教学作为外语教学的重要组成部分,在人工智能的辅助下展现新的发展机遇。将抽象文本阅读与人工智能有机结合,探讨其在日语阅读教学中的应用,提出相应的实践路径和应用策略,为日语阅读教学提供新的思路与方法。阅读理解能力的培养是一项多维度、深层次的教学任务。传统阅读理解教学通常侧重于表面信息的提取,却忽视对学生批判性思维、推理能力以及情感共鸣的系统培养。在这一背景下,生成式人工智能在辅助教师提高学生阅读理解能力方面展现显著的创新性优势。它不仅能够帮助教师精准把握文章的主旨大意、细节信息、作者观点及态度,还能深入剖析文章的结构、语言风格及修辞手法,从而为教师提供更全面、细致的教学支持,推动阅读理解教学向更高层次发展。

关键词： 中波发射台   故障诊断   人工智能  

摘要： 作为中波无线电信号传输的核心载体,中波发射台依靠发射天线及相关装置,实现电能到电磁波的转换并向外界空间辐射。在广播电视台构建的中波广播发射系统架构里,中波发射台是不可或缺的关键设备,其运行状态直接关乎整个发射系统输出信号的品质。因此,本文系统梳理中波发射台常见故障情形,聚焦人工智能技术在中波发射台故障诊断与预测中的应用,期望为提升中波发射台可靠性与稳定性提供技术支撑,保障广播电视节目的优质传输。

关键词： 高校信息化   智慧校园   质量评价   人工智能   高校数字化转型  

摘要： 构建适应人工智能（AI）时代的高校信息化质量评价指标体系，以推动高校数字化转型。通过文献调研和专家咨询，系统梳理了高校信息化的发展历程及评价体系研究现状，结合AI技术特征与教育变革需求，提出了包含形式、内容、效用三个维度的指标体系框架，涵盖3个一级指标、8个二级指标及28个三级指标。研究结果表明，该指标体系能够有效评估高校信息化建设对教学、科研、管理的支撑效能，破解教育主客体关系的结构性矛盾，弥合技术应用与教育目标的鸿沟。结论指出，该指标体系具有时代性、功能性和导引性，能够为高校信息化建设提供科学指导，推动高校从“规模扩张”向“内涵提升”转型，实现技术与教育的深度融合，为立德树人提供有力支撑。

关键词： 人工智能   煤矿水暖   系统故障诊断   维修决策  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,将其应用于煤矿水暖系统的故障诊断和维护决策支持等方面的研究日益受到重视。煤矿水暖系统是煤矿生产中必不可少的一部分,它的稳定运行直接影响着矿工的安全与生产效率。然而,传统的故障诊断方法多依赖于人工巡检及人工经验,效率低,误报率高。随着人工智能技术的发展,煤矿水暖系统故障诊断和维护决策面临着新的机遇,结合机器学习、深度学习等算法,智能分析设备运行数据,实现故障快速诊断与预警。该技术不仅提高了故障诊断的精度与效率,而且大大降低维修费用,保证煤矿的持续稳定生产。