关键词： 人工智能   风景园林   教学领域   教育改革   建筑设计   风景园林设计   AIGC  

摘要： 在科技进步的同时,人工智能(AI)的迅猛发展不仅在科技领域引发了深刻的变革,而且在设计行业,特别是风景园林、城乡规划与建筑设计等传统领域,激发了前所未有的创新与转型。AI辅助设计作为一种创新的技术手段,正逐渐渗透并重塑这些行业的传统格局。文章旨在探讨如何将AI辅助设计有效融入教学实践,以提升学生的专业能力,确保教育内容与时代同步,紧密结合社会发展的需求。同时,文章从实践的角度,提出切实可行的AI辅助设计与教学融合策略,旨在为风景园林及相关设计学科的教育改革提供理论支持与实践指导。

关键词： 混合式教学   人工智能   大学生创新项目  

摘要： 目的:跟着互联网和信息技术的不断飞速发展,为更进一步满足大学生的学习需求,根据人工智能教育体系的框架和实现路径,给学生创造个性化并高效学习的环境。方法:该文采用人工智能教育与大学生创新项目相结合的方法,教师在线上线下帮助学生掌握专业知识,从而为自我发展计划的形成及成长提供有利条件。结果:人工智能创造了全方位互动的学习环境,推动了教育行业的可持续发展。结论:采用线上线下混合式与教学相结合优选互补,强化师生互动共享资源,为培养顶尖人才奠定基础。Objective: With the continuous rapid development of the Internet and information technology, in order to further meet the learning needs of college students, according to the framework and implementation path of the artificial intelligence education system, create a personalized and efficient learning environment for students. Method: This article adopts a combination of artificial intelligence education and college student innovation projects, where teachers help student’s master professional knowledge both online and offline, thereby providing favorable conditions for the formation and growth of self-development plans. Result: Artificial intelligence has created a comprehensive interactive learning environment and promoted the sustainable development of the education industry. Conclusion: Adopting a combination of online and offline teaching methods to optimize complementarily, strengthen teacher-student interaction and resource sharing, and lay the foundation for cultivating top talents.

关键词： 人工智能   铁路建设   新质生产力   施工组织仿真   智能监控预警  

摘要： 随着我国经济社会高质量发展,铁路运输需求持续增长,传统铁路建设模式的弊端日益凸显,面临效率低下、组织分散、安全风险等诸多挑战。为此,大力运用人工智能等新兴技术赋能铁路建设,突破生产力要素瓶颈、优化生产关系协同、重构创新生产方式,已经成为铁路事业可持续发展的必由之路。本文以金华铁路枢纽扩容改造工程中的金华南站改造项目为背景,深入探讨了人工智能在铁路建设的全生命周期中如何赋能实践。针对项目在前期设计、施工组织、现场实施等不同环节面临的五大重难点,总结针对性解决方案,对推动我国智慧基础设施建设具有重要意义。

关键词： 电子商务设计   人工智能技术   大数据分析  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,电子商务已经成为世界经济的一个重要组成部分,其市场规模不断增长,而用户的要求也越来越多元化与个性化。在这一背景下,如何有效运用科技手段提高电商平台运营效率、优化用户体验、实现精准营销,是当前电商领域面临的关键问题。近几年来,人工智能技术的突破,为上述问题的解决带来了新的机遇。人工智能以其强大的数据处理能力、深度学习算法和自然语言处理能力,逐渐渗透到电子商务设计的每一个阶段。在此背景下,本文概述了人工智能技术及电子商务设计的基本原则,分析了人工智能技术在电子商务设计中的具体应用,思考了人工智能技术在电子商务设计中的挑战与对策,探究了具体案例,并展望了未来发展趋势,旨在为相关技术人员提供书面参考。

关键词： 颠覆性技术   学科交叉   专利家族   专利数据   科学论文   人工智能   机器学习   SHAP模型  

摘要： [研究目的]新质生产力的发展极大程度上依赖于颠覆性技术的突破。准确识别颠覆性技术有助于推动生产能力现代化,增强国家实力和社会发展水平。[研究方法]以专利家族作为技术分析单元,融合专利数据和论文数据,从多样性、均衡性、差异性和Rao-Stirling综合维度挖掘颠覆性技术所引证知识的学科交叉特征,并据此采用逻辑回归算法识别与技术颠覆性程度具有显著关联的候选特征;构建八类机器学习模型并优选颠覆性技术预测效果最佳的模型,通过SHAP模型揭示学科交叉特征在颠覆性技术预测中的相对贡献和特征关联机制。[研究结果/结论]人工智能领域研究结果表明,所引证专利和论文的多样性、均衡性和差异性特征均对颠覆性技术的产生具有显著影响,相较于其他八类机器学习模型,XGBoost模型在综合性能上取得了最佳表现,其中引证论文的差异性、专利的多样性和差异性等交叉驱动特征在颠覆性技术预测中贡献度最高。

关键词： PySide   人工智能   可视化   跨平台  

摘要： 运用PySide人工智能软件,进行跨平台可视化设计,实现企业效益数据分析结果的跨平台可视化展示,在Windows(32位,64位)、Linux、手机移动端(Android,iOS)、树莓派嵌入式设备等平台对可视化界面进行快速移植和打包发布,确保一次软件开发在不同平台间的运行,为展示数据分析结果提供便利条件。结合PySide,针对人工智能开发跨平台可视化展示界面进行分析,以供参考。

关键词： 人工智能   高校思政教育   风险挑战   优化策略  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能模型的出现,使人工智能技术在高校思想政治教育中展现出强大的潜力。人工智能技术可以从教育理念、教学内容、方法手段等方面为高校思想政治教育赋能,推动思想政治教育变革创新,增强时代感和吸引力,提高新时代思政教育的针对性和实效性。人工智能融入高校思想政治教育,在赋能思政教育的同时,也面临着技术安全、情感缺失和认知异化等挑战。通过采取顶层设计、人机协同和风险管控等优化策略,可以有效应对这些挑战,推动人工智能与高校思想政治教育的深度融合,提升教育实效。

关键词： 电子信息技术   智能照明系统   人工智能   物联网   大数据  

摘要： 在现代社会中,随着科技的迅猛发展和人们生活质量的不断提升,智能照明系统已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。在智能家居和物联网技术深入发展的背景下,智能照明系统中的应用日益受到关注。智能照明系统不仅提升了居住和工作环境的舒适度,还显著提高了能源利用效率,成为现代建筑设计中的关键要素。传统照明系统往往存在能耗高、调控不便等问题,而智能照明系统通过电子信息技术的集成,能够实现自动化控制、远程管理和智能感应等功能,从而有效解决上述问题。本研究通过分析智能照明系统中的具体应用策略,探讨如何更好地利用这些技术提升照明系统的整体性能和用户体验,希望为相关研究提供有益参考。

关键词： 人工智能   智慧文旅   数据分析  

摘要： 针对智慧文旅行业面临的数据分析和服务模式创新需求问题,本文提出了一种基于人工智能的数据分析框架。首先,通过自然语言处理技术对旅游评价和反馈进行深入分析,以识别游客需求和偏好;其次,利用计算机视觉技术优化景区监控与游客行为分析,实现智能化管理;最后,基于深度学习技术推动文化资源的数字化与虚拟导览应用,提升用户体验。研究结果表明,应用此框架的智慧景区管理系统和个性化推荐引擎有效提升了景区运营效率与游客满意度,为文旅行业提供了全新的服务与运营模式。

关键词： 异构集成   多模态融合   人工智能   物联网   新型半导体   多参量   系统集成   高度集成化  

摘要： 作为物联网与人工智能领域的核心技术,感知传感与微纳系统集成是推动上述领域微型化、智能化、高度集成化的关键。以微纳机电系统(MEMS/NEMS)为代表的微电子学、集成电路等学科方向的深入发展,为上述技术的创新提供了重要支撑。但该领域的进一步深入发展和应用,仍亟需解决异质异构集成、多模态融合感知、多参量单片集成、传感功能一体化等关键技术难点,需要在新型半导体材料、新型异质异构集成、新型复合集成机理、新型微纳跨尺度制造等方向推陈出新。