关键词： 人工智能   个性化营养   健康管理   机器学习   精准医疗  

摘要： 文章系统探讨人工智能技术在个性化营养方案设计与实施中的应用效能及优化路径。通过整合多源数据与机器学习算法,AI显著提升营养匹配精准度与用户依从性,同时降低营养师工作负荷约40%。量化分析显示,AI通过优化代谢通路活性与神经内分泌节律同步,缩短BMI下降周期,减少医疗支出及家庭食物浪费,反映AI在分子-细胞-器官多尺度的综合效能。然而,数据碎片化、算法可解释性不足及跨学科协作薄弱仍需突破。未来需强化多模态数据融合、构建动态代谢模型,并通过联邦学习、可解释AI及产业协同机制推动技术落地。政策层面应建立认证体系与普惠服务模式,以构建智能健康生态系统,实现个性化营养的精准化与普惠化。

关键词： 人工智能   医疗   信息化   应用  

摘要： 随着各行业进入智能化时代,人工智能与医疗愈发紧密的结合也对医疗健康行业产生了巨大的影响。文章深入探讨医院信息化建设现状以及人工智能技术在其中的发展与应用优势,重点研究人工智能在临床诊疗、医院服务、医院管理以及医学研究等场景下的应用与作用。然而,法律伦理规制的缺失、医疗数据安全质量问题、模型可靠性不足、人才短缺以及产业转化力不足等仍是人工智能赋能医院信息化建设过程中面临的重要挑战。在此基础上,文章建议完善法律伦理体系建设、构建高质量数据共享平台、推动多中心验证机制、加强复合人才培养及增加转化政策支持等多项举措,为智慧医疗发展提供强有力的理论与路径参考。

关键词： 政策制定   技术研发   协同   新能源   人工智能  

摘要： 曹晓军阿里云智能集团能源行业湖总经理能源转型与AI创新,不能单打独斗。从政策制定到技术研发,从设备制造到市场运营,每个环节都需要深度协同。阿里云将以“算力即能力、算法即服务、生态即未来”为三大支柱,构建坚实的能源“智能基座”。

关键词： 人工智能   制造业企业   财务风险   资产回报率  

摘要： 人工智能已成为制造业转型升级的关键技术,但其对企业财务风险的影响尚不明晰。聚焦2012—2023年A股上市制造业企业,通过构建基准回归模型等实证检验发现,人工智能的应用会显著增加制造业企业的财务风险。机制分析表明,资产回报率在人工智能对企业财务风险影响中起到了中介作用,人工智能的应用通过降低制造业企业资产回报率进而增加企业财务风险。此外,小规模企业、小龄企业和非国有企业的财务风险受人工智能的冲击更显著。这一结论经内生性检验、稳健性检验及机制检验后依然稳健。

关键词： 高职教师   人工智能素养   创造性教学   技术接受模型  

摘要： 在生成式人工智能日益重塑教育生态的背景下,教师人工智能素养对其教学创新行为的影响机制亟待深入探讨。研究通过15所高职院校940名教师的问卷调查数据,基于技术接受模型(TAM),运用结构方程模型与分位数回归方法进行实证分析。研究发现:高职教师人工智能素养显著正向预测其创造性教学水平;AI感知有用性、AI感知易用性与AI应用教学态度在其中发挥重要中介作用,验证了TAM在AI教育情境中的迁移适用性;AI素养及其感知变量对创造性教学的影响呈现明显的分位异质性,中低水平教师群体的边际效应更显著。因此,应完善高职院校教师AI素养标准体系与制度支持机制,优化教师技术接受路径,构建分层分类的教师赋能策略,营造支持AI技术融合与创造性教学的良好环境。

关键词： 人工智能技术   数据中心   消防配电系统   故障预警  

摘要： 数据中心消防配电系统关乎着数据的安全,然而传统的预警手段并不能达到理想的预警效果。基于此,文章首先简要梳理数据中心消防配电系统的组成结构和一些常见的故障类型,引出人工智能技术应用的必要性。然后提出基于数据驱动的消防配电故障预警架构,并设计基于人工智能技术的故障预警系统核心功能模块,涵盖故障预测、风险评估、预警决策以及可视化/交互四个部分,实现从单点检测到全网监测、被动响应到主动预警的功能升级,提高了数据中心消防配电系统的安全性。

关键词： 脑波交互   正念冥想   沈周   结草庵   人工智能  

摘要： 目的旨在探索基于脑波交互的多模态正念冥想情境设计,将结草庵中的禅意场景与文人意境元素转化为以正念冥想为导向的情绪调节系统,回应文化遗产数字化潮流下社会对正念冥想、情绪管理和身心健康的迫切需求。方法提出基于复愈性环境理论的交互设计框架,对结草庵中的场景再现与文化元素进行数字化转译,并结合人工智能、脑电图(EEG)与脑机接口(BCI)技术,实现文人意境与情绪调节路径的融合,构建正念冥想的体验路径。结果研究成果包括结草庵景园再现、文人意境的冥想导览软件界面设计,以及配套的脑波反馈机制的沉浸式冥想装置,能够根据用户的脑电波状态动态调整视听反馈,进而有效地调节情绪、提升冥想效果。结论通过融合传统文人意境、古典实景数字再现与现代脑波交互技术,提出了创新的交互设计架构,不仅推动了文化遗产的数字化活化与古今对话,而且为基于脑波的正念冥想与情绪调节提供了新的理论支持与实践路径。

关键词： 人工智能   通信运营商   网络维护   智能运维  

摘要： 针对通信运营商网络维护中的故障预测、资源调度及运维优化问题,提出一种基于人工智能的通信运营商网络维护方法。研究构建了时间序列预测与异常检测相结合的故障预测模型,引入知识图谱实现跨层次根因分析,并采用深度强化学习方法优化带宽与计算资源调度。此外,结合自然语言处理与机器人流程自动化技术,构建了智能化运维闭环系统。实验表明,该方法能够显著提升故障预测准确率和预警能力,优化资源利用率,缩短用户平均时延。

关键词： 人工智能伦理   实验教学   信息社会责任   以人为本  

摘要： 本文聚焦初中信息科技课程中“人工智能伦理”的教学,针对新课标对信息社会责任的培养要求及当前伦理教学存在的概念抽象化、体验缺失性、思维碎片化等困境,构建了“实验探究+文化解构+案例研讨”三位一体的教学模式。教学实践表明,该模式有效提升了学生对人工智能伦理问题的认知深度与关注度。

关键词： 人工智能   新媒体   新闻产品   创新  

摘要： 人工智能技术的快速发展,打破了传统以人为核心的内容生产机制,为新闻行业提供了新质生产力。在这一背景下,新闻作品不仅能够为用户提供更加丰富多彩的信息,还具备了场景化、交互化、立体化特色,使用户能够深度参与到内容叙事中,并获得真实的信息体验,使得新闻实现了从“作品”到“产品”的升级,具备了智能化的媒体服务能力。在实际工作中,新闻记者需要正确认识人工智能技术对新闻产品带来的创新改变,并将其灵活地应用在内容生产中。基于此,本文分析人工智能对新闻产品创新的影响,阐述人工智能视域下新闻产品创新的具体表现,探讨新媒体时代应用人工智能技术创新新闻产品的策略,思考新媒体时代新闻产品的创新发展,以期发挥人工智能技术的强大优势,助力主流媒体全面升级。