关键词： 生成式人工智能   大学图书馆   应对策略  

摘要： 生成式AI技术的迅速发展为高等教育带来了机遇与挑战,高校图书馆需要适应这一形势并做出反应。文章以美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)图书馆为例,通过一对一访谈、焦点小组访谈和文献调研,探究其应对生成式AI策略背后的情境,从资源、人员、用户和技术等方面揭示UCSD图书馆积极参与学校AI战略的变革动因。在此基础上,归纳UCSD图书馆明确“桥梁”角色、以LibGuides为抓手、系统深化AI+服务、锤炼具备AI技能的学习型团队、合作共赢探索AI服务等应对生成式AI的具体措施。文章从理性思考定位、逐步深化服务、客观看待技术变革、重视馆员AI素养等方面对我国高校图书馆提出建议。

关键词： 职业教育   电子技术技能训练   人工智能  

摘要： 引言智能技术驱动下的教育创新正在重构职业教育的价值创造方式。电子技术技能训练作为装备制造类专业的核心环节,其模式革新直接影响着高技能人才的培养效能。现有实训课程普遍存在个性化支持不足、训评反馈滞后等痛点,标准化操作流程训练难以激发学习者的工程思维与创新意识。

关键词： 人工智能   电力用户   画像分析   营销策略优化  

摘要： 文章引入关联矩阵,量化不同用户画像特征与营销策略方向之间的接近程度。构建基于人工智能的最优供需策略决策模型,优化营销策略。由实验结果可知,使用该方法最高覆盖率达到98%,能够确保用户画像分析的全面性;用户对峰谷电价敏感度最大值为85%,推广的套餐为高品质套餐,与实验指标一致,能够实现营销策略的精准优化。

关键词： 小学人工智能   “教-学-评”一体化   问题导向(PBL)   “一链双线”教学模式  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和国家政策的推动,小学人工智能教育逐渐普及,但仍面临对传统教学模式适应性不足的挑战。本文基于“教-学-评”一体化理念及问题导向式学习(PBL)理论,构建了以“问题链”为核心、“教师活动线”和“学生活动线”同时推进的“一链双线”教学模式。通过教学案例研究和实证分析可知,该模式具有可操作性和有效性,为培养学生人工智能素养提供了一条切实可行的途径。

关键词： 大语言模型   模式识别与人工智能   跨学科教学设计  

摘要： 分析传统模式识别与人工智能研究生课程教学中存在的一系列问题,提出生成式人工智能赋能课程教学改革思路,介绍具体教学改革实践,最后说明教学改革成效。

关键词： 卒中   院前急救   移动卒中单元   远程医疗   人工智能  

摘要： 卒中是一种具有高发病率、高复发率、高致残率和高死亡率等特点的急性脑血管疾病,其救治效果具有时间依赖性。院前急救作为卒中救治的首要环节,对患者预后起着至关重要的作用。本文概述了卒中院前急救现状,包括公众卒中知识教育、院前急救系统建设,以及卒中院前院内一体化衔接。其中,重点探讨了相关临床研究进展,如移动卒中单元的应用、人工智能辅助诊断技术的发展、远程医疗技术的创新及救护车院前降压治疗等。最后,在卒中院前急救现状的基础上,提出院前急救水平提升策略,以期为完善卒中院前急救体系提供参考。

关键词： 媒体融合   新闻标题   英语新闻   人工智能  

摘要： 融媒体新闻生产的平台化、国际化与智能化趋势进一步加强,为新闻标题创作带来了新形势和新问题。传播平台的变革使文字新闻标题更需要守正创新。面向国际传播的英文标题创作在近年兴起,也催生了具有中国特色的标题创作方案。人工智能既给部分标题创作带来便利,也意味着新闻工作者要重新探寻自身角色定位。

关键词： 初中语文   人工智能   诗歌教学   模式创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用亦日趋广泛。本文旨在探讨如何借助人工智能技术实现初中语文诗歌教学方法的创新。通过运用能够自动生成内容的人工智能技术,对预习、课堂教学、课后作业等环节进行优化重构,此举旨在提升学生的学习兴趣,增强教师的教学效果,并助力学生创造力和文学素养的提升。

关键词： 老龄化   人工智能   转移支付   延迟退休  

摘要： 文章基于代际交替的动态一般均衡模型,系统探讨人口老龄化与人工智能技术对劳动者延迟退休行为的影响机制及其政策含义。研究表明,在老龄化背景下,当前人工智能技术的发展水平尚不足以有效缓解劳动力短缺和社会保障压力。短期内,延迟退休政策通过增加劳动力供给、促进研发创新、提升代际财富转移,有助于缓解人口老龄化的冲击。长期来看,人工智能可以替代部分劳动力,有助于促进经济增长,从而缓解因人口老龄化导致的经济困境,并逐步降低对延迟退休政策的依赖。进一步分析发现,老龄化趋势促使劳动者调整经济行为,包括减少当前消费、增加储蓄、降低生育意愿,并通过延迟退休以应对未来养老不确定性。高技能劳动者更倾向于通过提高子代人力资本质量来优化代际投资,而低技能劳动者则更侧重于增加子女数量以分散养老风险。人工智能的发展在提升劳动报酬的同时,也激发了劳动者的提前退休意愿,削弱了其生育动机。在此背景下,政府若适时加大对低技能群体的转移支付力度,例如提供生育津贴与教育补贴,能够有效提升其延迟退休与增加生育的意愿,但对高技能群体的激励作用相对有限。文章不仅为延迟退休政策的优化提供了理论支撑,同时揭示了技术变革与人口结构转型过程中,不同技能水平劳动者在行为反应与政策敏感性上的异质性。文章结论对于促进人力资源合理配置、增强社会保障体系的可持续性以及推动经济包容性增长具有重要现实意义。

关键词： 急诊医学   人工智能   疾病诊断   危险分层   临床支持  

摘要： 急诊医学作为应对急性疾病和创伤的医学分支,面临病情复杂性、诊疗效率需求高等挑战。近年人工智能技术的快速发展为急诊诊疗提供了重要支持,其通过深度学习模型和大数据分析,显著提高疾病诊断准确性、改善患者分诊流程、优化资源配置,并助力个性化治疗方案的制订。然而,当前人工智能的临床应用仍面临诸多挑战。未来研究应重点关注跨机构数据共享机制、模型优化及安全性验证,并探索基于人工智能的决策支持系统在急诊环境中的全面应用。