关键词： 人工智能   辅助   高校护理   案例式   教学  

摘要： 在科技飞速发展的当下,人工智能已深度融入各个领域,教育界也不例外。高校护理教育肩负着为社会培养专业护理人才的重任,传统教学模式在满足新时代护理人才多元化需求时,逐渐显露出局限性。案例式教学虽能在一定程度上提升学生实践能力与问题解决能力,但教学效果仍有提升空间。人工智能技术凭借强大的数据处理、模拟仿真等功能,为高校护理案例式教学带来了新契机。本文就人工智能辅助高校护理案例式教学效果及其应用展开了探究,希望能推动护理教育教学方法的创新,还能为培养适应现代医疗环境的高素质护理人才提供有力支撑。

关键词： 5G   VR/AR/MR   人工智能   智慧训练  

摘要： 采用5G+XR技术打造智慧训练场地,为教官和学员提供一个全面的智能感知环境和综合训练信息服务平台,实现可量化、可评判的全程可视化训练。基于5G网、物联网、定位、可穿戴设备、大数据、地理信息、人工智能、虚拟现实等融入模拟训练环节实现协作。采用智能化、感知化、泛在化的训练新模式,通过个性化、精细化、沉浸式教学和训练,全面提高实操训练效果,提升学习效率。

关键词： 生成式人工智能   政策传播   应用   风险  

摘要： 生成式人工智能作为数智时代的领军技术,在政策传播中的应用突出表现在政策传播结构各要素的智能化提升和传播结构整体的不断优化等方面:使政策传播主体形态发生变化,并向人机交互-人机同构-人机共生的方向发展,使政策传播内容的生成方式发生改变,提高政策传播信息供需匹配效率,促进融媒体的发展和智能化,整体上改善和优化政策传播结构,推动政策传播健康发展。但生成式人工智能在政策传播中的应用极其复杂,也将面临不可忽视的风险,如政策传播主体“把关人”地位的弱化、政策“信息茧房”的加固、“政策舆情”的扩散失控和“政策谣言”不断涌现等。规避这些风险,需要提高全民对以生成式人工智能为代表的数字技术及其引发的社会变革的深刻认识;加强全社会的科技伦理道德建设,着力提升政策传播主体和受众的技术伦理素养;重视政策传播的工具价值和人文价值的统一;依法规范生成式人工智能技术的治理。

关键词： 人工智能   深度神经网络   栅格化   多维数据  

摘要： 当前的无线网络多代多频段多模共存,结构和参数日趋复杂,利用人工智能辅助无线通信是当前重要研究方向,在现有网络架构和接口下实现人工智能辅助5G网络运营优化是工程落地难点。将基于机器学习的移动网络参数自优化方法应用于5G网络优化工程实践,通过聚类算法将基站的参数和海量的手机终端测量数据多维关联并分区,运用深度神经网络深度学习建模并通过遗传算法调优,自动输出优化调整方案并实现网络问题的自查找和自优化。经过现网工程试点,解决了应用中数据波动、数据贯通等难题,效果明显,将原有依赖人工为主变成以人工智能自动给出优化方案的人工智能辅助智能自优化模式。该方案是人工智能应用5G网络侧的有效尝试,不仅提升了运营效率,更为人工智能辅助5G网络优化及6G网络AI能力协议演进提供了有益的参考方案。

关键词： 人工智能   高中政治   教学实践  

摘要： 文章聚焦于“人工智能 + 高中政治”这一新兴教学领域,探讨其融合的必要性、可行性以及实践策略。通过分析人工智能技术特点与高中政治课程目标、内容的契合点,挖掘二者融合的潜在优势,进而从教学准备、课堂实施、课后拓展及评价体系构建等多个环节提出具体实践策略,以期为高中政治教学的创新发展提供有益参考,助力培养适应智能时代需求的高素质人才。This paper focuses on the emerging teaching field of “Artificial Intelligence + High School Politics”, exploring the necessity, feasibility, and practical strategies for their integration. By analyzing the congruence between the characteristics of artificial intelligence technology and the objectives and content of the high school politics curriculum, it uncovers the potential advantages of this integration. Furthermore, specific practical strategies are put forward from multiple aspects, including teaching preparation, classroom implementation, after-class expansion, and the construction of an evaluation system, aiming to provide valuable references for the innovative development of high school politics teaching and contribute to cultivating high-quality talents who can meet the needs of the intelligent era.

关键词： 行动计划   大模型技术   千行百业   人工智能  

摘要： 各有关单位:为贯彻落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,促进人工智能加速赋能千行百业,大力推进大模型技术创新与行业深度融合,推动经济社会高质量发展。市发展改革委、市经济和信息化局、市科委中关村管委会联合制定了《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024—2025年)》,已经市委市政府同意,现正式印发实施,请认真贯彻执行。

关键词： 5G   人工智能   数据集  

摘要： 5G无线人工智能数据集的建立是5G空口设计引入人工智能技术的关键环节。首先,对5G无线人工智能数据集建立涉及的基础理论及方法进行了阐述;然后,结合3GPP研究的最新进展,对基于人工智能的信道状态信息反馈、波束管理和定位增强等典型用例的数据集建立方法进行了分析与研究;最后,对5G无线人工智能数据集的持续演进进行了展望。

关键词： 人工智能   社会经济发展   传统经济发展   经济模式   经济可持续发展   效率低下  

摘要： 当前,人工智能技术已经在教育、交通、医疗、金融等领域得到了广泛的应用。随着人工智能的注入,必将对社会的经济发展带来一系列改变:彻底克服以往传统经济发展缓慢、效率低下的问题;改变并重塑目前的经济格局;催生出大批新的产业、新的职业以及新的商业经济模式;等等。人工智能已经成为推动社会经济发展的关键力量,也将成为未来经济可持续发展的主要动力。

关键词： 数字思政实践   人工智能素养   工具导向   精准性目标  

摘要： 人工智能素养是师生适应思想政治教育数字化转型的基本素养,人工智能素养培训是重塑新时代师生关系,帮助师生尽快适应数字思政教育教学变革趋势的必备条件。从系统哲学的观点看,必须处理好师生—技术、教师—学生和督导—教师的三重关系,对师生进行分众化培训。目前人工智能素养培训存在工具导向的问题,在实施层面上倾向于教学视角的任课教师培训,侧重人工智能的认知影响教育,以及缺乏常态化的培训建设机制。基于精准性的培训目标,培养教师对人工智能做出自由选择的能力,掌握学习分析能力,为思政课教师提供持续专业发展框架。提升学生的数据素养,训练自我调节学习能力,培养学生成为数字时代的自主学习者。普及督导的数字平台操作能力,积累数字学习经验,在人机实践中发挥高效的指导作用。

关键词： 高校管理   生成式人工智能   管理机制   学术诚信   信息安全  

摘要： 深入研究高校生成式人工智能的进展,分析了生成式人工智能在高校教学、科研和行政管理方面的应用,探讨了生成式人工智能对高校的教学模式转变、学术诚信、信息安全等方面的问题及挑战,并构建了高校生成式人工智能的管理机制。高校应积极应对生成式人工智能带来的机遇与挑战,制定有效管理策略,实现生成式人工智能与高校管理的有机融合,推动高等教育现代化发展。