摘要： 在DeepSeek、ChatGPT等通用大模型技术快速迭代的背景下,档案管理正加速从传统物理化存储向智能化知识服务转型。本文以多模态大模型技术为核心,系统梳理档案管理面临的数字化重构挑战,结合行业实践提出智能化管理的创新路径与方法。大模型驱动的档案管理正从“数据仓储”转向“知识引擎”,催生人工智能档案管理等新需求,并推动建立“内容生产-资产管理-价值转化”的全链路生态。本研究为各行业智能化转型提供技术范式参考,并为跨媒体融合背景下的数字基础设施构建奠定理论基础。

关键词： 人工智能技术   工程造价   智能化管理  

摘要： 文章首先从理论角度梳理了人工智能技术概念等理论内容,探讨了人工智能技术的应用与发展趋势.随后,结合具体案例,分析了某工程项目在造价管理中运用人工智能技术优化管理的方法与成效.通过该研究,旨在为工程建筑领域更高效地引入人工智能技术以改进造价管理提供参考.

关键词： 人工智能   深度学习   早期胃癌   边界识别   窄带光成像   近焦窄带光成像  

摘要： 目的开发基于深度学习的人工智能模型用于窄带光成像（narrow-band imaging，NBI）及近焦窄带光成像（near focus narrow-band imaging，NF-NBI）图像中识别早期胃癌的边界，并评估模型识别边界的能力。方法回顾性收集2016年2月至2024年6月于苏州大学附属第一医院消化内科行内镜黏膜下剥离术（endoscopic submucosal dissection，ESD），术后病理确诊为早期胃癌的282例患者的内镜图像。将图像按近似8∶2的比例随机划分为训练集及验证集。在NBI模态中，171例患者的980张图像用于训练，61例患者的235张图片用于验证；在NF-NBI模态中，128例患者的1 273张图像用于训练，35例患者的373张图像用于验证。共训练6个卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）模型，包括2个独立的CNN1模型、2个独立的CNN2模型和2个融合的CNN3模型。以内镜专家参考ESD术后病理复原图描绘的早期胃癌边界为金标准，在验证数据集中比较CNN3模型与低年资内镜医师（5年以下操作经验）、中年资内镜医师（5~10年操作经验）、高年资内镜医师（10年以上操作经验）识别早期胃癌边界的交并比等。结果在NBI验证集图像上CNN3模型的交并比值显著高于低年资内镜医师（0.732 比 0.489，Z=11.528，P<0.001）以及中年资内镜医师（0.732 比 0.521，Z=11.184，P<0.001），但CNN3模型与高年资内镜医师之间差异无统计学意义（0.732 比 0.739，Z=0.593，P=0.554）。在NF-NBI验证集图像上CNN3模型的交并比值显著高于低年资内镜医师（0.757 比 0.537，Z=15.944，P<0.001）以及中年资内镜医师（0.757 比 0.597，Z=9.722，P<0.001），但CNN3模型与高年资内镜医师之间差异无统计学意义（0.757 比 0.769，Z=0.854，P=0.394）。结论融合模型CNN3在NBI图像和NF-NBI图像上均体现出接近于高年资内镜医师对早期胃癌边界识别的能力，该模型可以有效协助中、低年资内镜医师精确识别早期胃癌边界。

关键词： 大学语文   人工智能   个性化学习   教育技术   教学创新  

摘要： 大学语文作为承载文化与思想的文化基础课程,受到传统教学方法与日益多元化的学习需求之间的矛盾。智能时代AI赋能的大学语文教学个性化探索带来的是新机会与新挑战。一方面通过AI赋能,分析学习者的特征与诉求。另一方面通过数据驱动设计满足学习者的个性化学习路径,对课程内容做出优化与重构。如何利用好AI的特征,巧妙地嵌入传统教学深度与温度的问题则有待解决。本文以AI赋能的个性化学习路径探索为切入点,论述了当前的困境与机遇,提出前瞻性的、操作性的观点,试图在教育中寻找一个更宽容、更灵活、更具创新的路径。

关键词： 人工智能   道德与法治教育   教学改革   个性化学习   技术应用  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,它在教育领域的潜力逐渐显现,特别是在小学道德与法治教育中。当前的小学道德与法治课程面临多种挑战,如资源匮乏、教师素质参差不齐以及学生需求的多样性等。这些问题不仅影响了教学质量,也阻碍了学生的全面发展。然而,人工智能技术的引入为解决这些问题提供了新的路径。通过智能化的教学手段,能够实现个性化教育、提高教学互动、以及更好地适应学生的学习进度与兴趣。人工智能还能够为教师提供辅助工具,减轻其负担,提高教学效率。本研究将深入探讨人工智能在小学道德与法治教育中的应用现状与挑战,并分析其对教学效果的可能影响。通过多维度的分析,本文提出了人工智能技术与传统教育模式结合的策略,为未来的教学改革提供了新的思路。

关键词： 人工智能   大学语文写作   个性化教学   智能批改   人机协同  

摘要： 文章聚焦人工智能技术在高校大学语文写作教学中的应用,通过文献分析、实证研究与案例研究,探讨AI辅助系统对教学效率、学生个性化发展及写作能力的提升作用,研究发现,AI技术可实现作文批改自动化、素材推荐智能化及写作过程动态监测,但需与传统教学方法深度融合以避免技术依赖,提出"人机协同"教学策略,并通过实证验证其对学生写作质量提升的有效性。

关键词： 劳动价值论   人工智能   智能劳动   数字劳动   价值增殖  

摘要： 新时代下，人工智能已广泛融合到生产、教育和生活的各个方面，形成了智能劳动。在智能劳动背景下人类劳动必要性将被逐渐瓦解，马克思劳动价值论中价值增值过程与价值创造的原则也面临被改写的风险。聚焦时代背景，结合理论发展性，旨在探讨人工智能时代背景下马克思劳动价值论面临的许多亟需应对的挑战。

关键词： 人工智能   高中   精准教学   创新探索  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用成为教育改革的重要方向,教育面临着前所未有的变革与挑战。高中阶段作为学生学习生涯中的关键时期,对学生的知识积累、能力培养和未来发展起着至关重要的作用。本文结合“基于人工智能的高中精准教学创新探索”这个主题展开,分析人工智能在高中英语和数学精准教学中的创新意义、现状,提出相应的创新措施,从而进一步提升高中教学质量,促进学生个性化发展,推动高中教育朝着更高效、精准的方向迈进。