关键词： 人工智能   注意缺陷多动障碍   算法模型   虚拟现实  

摘要： 注意缺陷多动障碍是一种以持续性注意力缺陷、过度活跃和冲动行为为特征的神经发育性障碍,全球约5%的儿童受其影响。近年来,人工智能技术在注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)诊断中的应用展现出显著潜力,结合脑电图(EEG)、磁共振成像(MRI)、虚拟现实(VR)和行为特征等多模态数据,AI驱动的机器学习模型能够从海量数据中提取关键特征,提升诊断的准确性与效率,尤其在神经影像学、脑电信号分析和行为数据处理领域,深度学习模型展现了卓越的分类性能,能够有效区分ADHD患者与正常个体。此外,结合个体的社会情况和虚拟现实技术生成的行为数据,AI技术进一步优化了ADHD诊断流程,并为临床诊断提供了强有力的决策支持。未来,随着数据质量的改进、多模态融合以及透明AI模型的发展,AI在ADHD早期筛查和预测中的应用前景广阔,有望提升患者的生活质量和临床诊断效果。

关键词： 电信技术类学术期刊   人工智能   人工+人工智能  

摘要： 随着大数据、云计算的发展,以及算力资源的大幅度提升,人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)快速成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能应用于各个行业,极大地改变了各行各业的业态。电信技术类学术期刊作为行业类学术交流、知识传播的重要载体,其意识形态审查对于维护社会稳定、促进文化发展具有重要意义。然而,传统的人工审查方式存在耗时费力、主观性强等问题,难以满足当前此类期刊发展的需求。因此,探索人工智能技术在此类期刊意识形态审查中的应用,成为提高审查效率、保障期刊质量的重要途径。通过对电信技术类学术期刊存在的意识形态问题进行分析,讲述人工智能在意识形态审查方面提供的帮助,提出人工+人工智能的意识形态审查模式。

关键词： 人工智能   目标问题导向   混合式教学   数控加工实践   改革  

摘要： 人工智能技术快速推动工业技术的发展,高等教育也同样受益于该技术的促进作用。本文阐述了人工智能技术融入实践课程教学中,构建“人工智能+目标问题导向”混合式教学模式,同时围绕混合式教学模式对数控加工实践课程进行改革探索,梳理和优化了课程知识结构,凝练具有行业特色的教学内容,将人工智能技术贯穿于目标问题导向教学过程,建立了以实践成效为主导的个性化评价机制。该实践课程改革为人工智能技术在工程实践类课程开展相关的探索提供了案例支持。

关键词： 生成式人工智能   澳大利亚   数字伦理   人工智能教育   人工智能课程  

摘要： 生成式人工智能技术正以其高效性、多模态性、交互性推动着学校教育的变革。全球相继出台生成式人工智能相关政策和行动计划,以探索并充分发挥教育领域人工智能技术的潜能,推动学校教育高质量发展。研究者以《澳大利亚学校生成式人工智能框架》为例,对其6个核心要素(教学和学习、人类与社会福祉、透明度、公平性、责任性、隐私与安全)和22个相关原则进行具体分析,并结合生成式人工智能在我国学校的使用和我国人工智能教育现状,提出如下建议:一是构建我国生成式人工智能教育应用框架;二是重视中小学人工智能教育;三是开发适合中小学使用的人工智能教育课程;四是加强对生成式人工智能的法规制定与监测。

关键词： 人工智能   CT   肺结节   良恶性  

摘要： 目的分析人工智能(AI)联合医师阅片在CT鉴别诊断肺结节良恶性中的应用价值。方法前瞻性选取2023年3月至2024年6月医院收治的72例肺结节患者作为研究对象,均进行CT检查及组织病理学检查。CT检查后进行AI、医师单一及联合阅片。以组织病理检查结果为金标准,采用Kappa检验分析AI、医师单一及联合阅片结果与金标准的一致性,并比较单一及联合阅片鉴别诊断肺结节良恶性的效能(灵敏度、特异度、准确度)。结果组织病理学检查结果显示,72例肺结节患者中,恶性52例(72.22%),良性20例(27.78%)。AI、医师阅片结果与金标准的一致性均较理想(Kappa=0.585、0.473),AI联合医师阅片对肺结节良恶性的诊断结果与金标准的一致性极好(Kappa=0.786)。联合阅片鉴别诊断肺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度均高于AI、医师单一阅片(P<0.05)。结论CT检查后采用AI联合医师阅片诊断肺结节良恶性的灵敏度、准确度均较高,可为早期肺结节性质的鉴别诊断提供客观依据,作为临床早期筛查恶性肺结节的有效手段。

关键词： 军事人工智能   算法战   致命性自主武器系统   全球治理   国际机制   机制复合体  

摘要： 随着人工智能算法在军事领域的深度嵌入和全面赋能,算法战逐渐成为智能化战争的内核和关键。算法战的核心特点在于,由智能算法赋能的军事系统自主性增强、人的直接控制减少。人工智能在赋能新质战斗力的同时,也产生了不容忽视的安全、伦理和法律风险,军事人工智能已经成为全球治理领域的重点议题。当前,这一议题领域已经形成了以联合国《特定常规武器公约》致命性自主武器系统问题政府专家组、“军事领域负责任人工智能”全球峰会为代表的多个国际治理机制。从议题覆盖面、国际参与度、制度化水平、成果约束力四个维度的综合评估来看,既有机制呈现出碎片化、多中心、协同少的弱机制复合体特点,其产出成果多为原则、倡议等软性规范,未能形成针对算法战全维风险的具有广泛参与度和约束力的全面治理框架和有效方案。展望未来,国际社会需要充分发挥大国的带头引领功能和其他多元行为体的积极支持作用,通过探索建立联合国框架下的军事人工智能全球治理专门机构,大力提升现有机制间的协同治理能力,有序推进军事人工智能全球治理进程,进而推动构建人工智能时代的人类命运共同体。

关键词： 人工智能   视觉系统   数字孪生   设备优化  

摘要： 美国包装机械制造商协会(PMMI)与市场研究机构Interact Analysis联合发布的白皮书——《设备中的人工智能优势:提升性能与弥补技能差距》指出:人工智能有望彻底改变包装行业。人工智能驱动的工具在许多方面展现出不可估量的价值,包括提升生产效率、优化设备性能、提高整体设备效率以及弥补劳动力技能缺口。

关键词： 公共交通   大数据   南宁市   智慧出行   人工智能  

摘要： 近年来,城市公共交通正面临着出行需求多元化、乘客个性化要求不断提升等挑战,传统公交运营模式逐渐暴露出运营效率低、资源配置不均、服务响应不及时等问题。为解决这些痛点,依托大数据、人工智能及动态需求响应(DRT)等新技术,探索“网约公交”这一全新运营模式正成为城市公共交通转型升级的重要方向。南宁市积极响应国家智慧交通建设号召,紧跟时代步伐,实施区域响应式网约公交新型运营模式,成为广西区内首个推行区域巡游网约公交的城市。

关键词： 人工智能图像生成技术   视觉传达设计   数字化  

摘要： 人工智能图像生成技术越来越广泛地应用于视觉传达设计的专业教学,这是随着人工智能技术的迭代更新而出现的。该项技术主要是以文字生成图像、以图像生成图像为主,极大提升了设计效率、设计领域的工作方式、用户体验等。在人工智能技术的发展与应用下,面对高产出的行业环境,多样化的设计需求,视觉传达设计的审美观念、审美要求,教学将面临更多的机遇与挑战的转变。本文以视觉传达设计专业为例,探究人工智能图像生成技术与教学的应用实践,在教学中引入人工智能图像生成技术,培养学生适应激烈市场竞争,注重学生创意与思维的培养,优化教学内容、教学形式、教学评价体系等,在一定程度上助力视觉传达专业教学的数字化转型、教学智能化、教学多元化。

关键词： 机械视觉   图像识别   人工智能   清选装置   深度学习  

摘要： 随着人工智能和图像识别技术的迅速发展,基于机械视觉的智能清选装置在农业自动化领域展现出巨大的潜力和应用前景。该文以机器视觉技术为基础阐述了智能清选装置的基本原理与特征,分析了智能清选装置在农业和工业领域的应用现状,探讨了智能清选装置未来的发展趋势,总结了智能清选装置的重要性和发展前景,提出了该领域未来可能面临的挑战和机遇。