关键词： 人工智能   大语言模型微调   思维链   知识检索增强   铁路信号  

摘要： 为提升铁路信号设备故障分析的智能化水平,提出一种针对铁路信号设备故障分析任务构建的领域大语言模型微调方法。采用低秩微调(Low-Rank Adaptation,LoRA)技术实现参数高效微调,降低训练成本;融入拓扑思维链(CoT)构建故障因果推理框架,增强模型思维逻辑可解释性;外挂故障知识库并通过检索增强机制,提升术语识别与知识适配性。实验表明,该方法使故障板卡信息提取准确率较基线模型提升11.2%,推理时间减少52%;在推理时间相当的情况下,该方法准确率较传统微调方法提升2.5%;跨域迁移场景下模型准确率提升42.6%,展现强泛化能力。通过技术融合与知识增强,该方法有效解决传统方法的效率与泛化瓶颈,显著提升故障分析的准确率、效率及领域适应性,为铁路信号智能运维提供技术支撑,推动人工智能技术在轨道交通场景的工程化落地,具有突出的应用价值与创新突破。

关键词： 人工智能   知识生产   教育转型   伦理治理   人机协同  

摘要： 人工智能推动知识生产从传统的“归纳—演绎”模式向数据驱动与算法生成模式转型,深刻改变了知识的生成、组织与验证方式,同时重塑了主体认知与应用逻辑。这一变革提升了知识的动态性与关联性,但也带来了可靠性、伦理规范和公平性等新挑战。教育系统需顺应这一趋势,从静态知识传授转向动态能力培养,推动人机协同教学,提升算法透明度与数据隐私保护,以缓解技术应用中的不平等风险。为实现智能教育的可持续发展,本研究提出从价值理性、工具理性、分配正义与伦理治理四个维度进行系统调适,构建技术与人文融合的教育生态。未来研究应重点关注知识验证机制的演进、教育评估的文化适配性,以及伦理规范的实践转化路径,推动教育在智能化进程中实现认知拓展与人类福祉的协调发展。

关键词： 人工智能   赋能   颠覆性创新   模糊集定性比较分析  

摘要： 人工智能作为战略性新兴技术,是引领未来社会发展变革的重要力量,能够赋能企业实现颠覆性创新。然而,目前学术界对人工智能赋能企业实现颠覆性创新的关键要素及其作用机理仍缺乏深度解析,对其作用路径也尚存未知。基于扎根理论方法的多案例探索性研究,构建人工智能赋能企业颠覆性创新的理论模型,并应用模糊集定性比较分析法探究人工智能赋能企业颠覆性创新的复杂因果机制。研究发现:①服务生态、合作网络、技术跃迁、场景深耕、组织结构创新是人工智能赋能企业颠覆性创新的5个关键要素;②技术跃迁是人工智能赋能企业颠覆性创新的必要条件;③存在“技术-服务生态型”、“技术-场景-结构创新型”和“技术-合作网络型”3类4条人工智能赋能企业颠覆性创新实现路径。研究结果为企业结合自身条件选择合适的人工智能赋能路径实现颠覆性创新提供了决策参考。

关键词： 人工智能   黄斑疾病   年龄相关性黄斑变性   黄斑水肿   光学相干断层扫描   黄斑裂孔   Stargardt病  

摘要： 基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的算法系统近年来得到了迅速的发展,其在多种眼科疾病中得到了充分的应用,得益于全世界范围的多个数据库公开,基于眼底照相、光学相干断层扫描(OCT)等多种眼科影像资料与人工智能相结合的算法训练和构建取得了重大进展,为精准、高效医疗奠定了条件和基础。黄斑疾病的诊断依靠识别组织解剖的细节变化,而人工智能在检测眼内生物标志物和评估疾病进展过程中的解剖变化方面表现尤为出色,因此在黄斑疾病领域尤为突出。文章就人工智能在黄斑疾病中的应用现状做出综述,以求总结现有成果及现存问题,并对未来人工智能在眼科甚至全身更广泛的应用提出畅想与展望。

关键词： 人工智能   水利工程   智能监测   预警系统   数据分析   风险预测  

摘要： 文章设计了一种基于人工智能的水利工程智能监测与预警系统,探讨了人工智能在实时数据分析、风险评估与预警生成等环节的具体应用方法。通过集成水位、流量、气象等传感器实时采集数据,该系统利用数据传输网络将信息传输至中央处理平台,在数据处理层采用先进的人工智能算法,实现了对监测数据的智能分析、故障诊断和风险预测,为水利工程安全管理提供了科学依据。其中,系统采用四层架构设计,包含数据采集、传输、分析和决策支持模块,可适应不同水利工程的实际需求。实际应用表明,该系统能够有效识别潜在风险并辅助决策人员及时采取应对措施,具有显著的应用价值。

关键词： 人工智能   教育决策   系统应用  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在教育决策系统中的创新应用,分析了人工智能如何助力教育数据的精准分析与个性化决策,提升了教育管理的效率与质量,为教育工作者提供了有力支持,同时阐述了人工智能技术为教育领域带来的深远影响。

关键词： 视频识别   大模型   智能检索   人工智能   视频分析  

摘要： 本文通过分析人工智能技术在内容管理、交互方式方向的落地来探讨其在智能检索、智能推荐领域的应用方式,揭示其如何突破传统IPTV的技术局限,实现从“约束交互”到“智能感知”的服务升级。文章还探讨了人工智能技术在IPTV领域的发展方向及应用场景。

关键词： 综述   重症监护病房   临床护理   机器人   人工智能  

摘要： 随着科学技术的进步及重症患者护理需求的增加,重症护理机器人得到迅速发展。本文概述重症护理机器人在评估监测、日常护理、康复护理、情感支持、远程护理及多功能集成方面的应用现状,并指出重症护理机器人的应用挑战及未来发展方向,以期为重症护理机器人的优化及应用提供参考。

关键词： 人工智能   民办高校   体育文化   思政教育  

摘要： 该文运用文献研究与逻辑分析等方法,探索人工智能技术赋能民办高校体育文化思政教育的内在价值、现实困境与创新路径。研究发现,人工智能借助精准化资源供给、沉浸式场景构建、动态化评价反馈,可强化体育文化的价值引领力、资源整合力与教学实效性。然而,民办高校普遍面临资源支撑薄弱、内容供给滞后、评价体系单一、技术应用浅层等现实阻碍。据此提出,构建智能资源平台以破解资源孤岛问题,打造动态内容引擎以提升教育鲜活性,建立多维评价模型以实现精准育人,深化技术融合应用以弥合知行鸿沟等创新路径。

关键词： 教育教学方式   教育领域   人工智能  

摘要： 新时期,人工智能走入教育领域会发挥哪些作用呢?首先,人工智能的应用能够在教育教学中引入社会尖端技术,创新教育教学方式,突出学生在学习过程中的主体性。其次,人工智能的应用能够提高教育资源质量,增加学习优势,同时还能够优化教育供给结构,提升教育公平性和公正性,促进教师专业技能发展,为教师赋能。最后,人工智能的应用能够推动学科建设,优化学科布局,进一步提高教学水平。人工智能与教育领域的有机结合能够推动教育事业的可持续发展,深入研究人工智能如何走入教育领域具有重要的现实意义。