关键词： 人工智能   材料化学   重要研究进展   挑战  

摘要： [目的/意义]人工智能驱动的科学研究范式发生变革,材料化学是其中的一个重要领域。[方法/过程]针对人工智能驱动的材料化学领域进行研究,调研主要国家在该领域的项目部署,结合WoS数据库中该领域的论文,利用DDA和ITGinsight等分析工具综合分析人工智能驱动的材料化学研究领域的主要国家、重要发文机构、重要研究进展和面临的挑战。[结果/结论]人工智能驱动的材料化学研究受到美国、欧洲、英国和日本等主要国家/地区的重视,是近年来快速发展的新兴领域。人工智能技术不仅加速了材料的结构化学研究,还推动了材料制备过程的热力学研究和动力学研究,人工智能技术正在为材料化学研究带来前所未有的创新活力,也在加快推进该领域深入发展,有助于解决该领域的复杂问题,尤其是在加快先进材料的发现方面具有重要作用。未来,人工智能驱动的材料化学研究仍有赖于人工智能与材料化学的深度融合。

关键词： 物联网   人工智能   智能控制策略   洞室   通风控制   风量  

摘要： 地下洞室在爆破施工过程中,洞室内短时间会聚集大量的粉尘和二氧化碳等有害气体,使温湿度骤变,不利于洞室连续施工作业,影响施工进度和质量,同时会影响工作人员的健康,加速设备的老化。对于有施工支洞、输水系统隧洞、进场交通洞、通风兼安全洞、厂房、主变洞及尾水调压室等众多地下洞室的复杂环境隧道,由于现有的隧道施工通风技术与方法无法满足高质量空气质量和低能耗的要求,亟需研究并开发适用于地下复杂洞室群的施工通风智能化控制系统。该文提出地下复杂洞室群施工通风智能化控制策略,利用物联网技术和人工智能技术优化风机,分段通风,智能化控制,达到降低通风能耗,节省硬件成本的目的。通过实践证明,研究开发的智能化测试系统具有实时监控及精确化控制的特点,大大降低能耗,节约施工成本。

关键词： 人工智能应用   企业新质生产力   实质性创新效应   产业链整合效应  

摘要： 发展新质生产力,关键在于科技创新,重点在于产业升级,而当前由人工智能催生和引领的新一轮科技革命和产业变革,正为我国经济持续增长注入新动能。本文基于2009—2022年中国上市公司微观数据,构建了企业新质生产力指标体系,并运用双向固定效应模型从“创新”和“产业”两条路径实证检验人工智能应用对企业新质生产力的影响及其作用机制。研究发现:(1)人工智能应用从多维“新质生产要素”赋能并显著提升企业新质生产力;(2)作用机制显示,企业应用人工智能有利于开展实质性创新,无益于策略性创新,实质性创新正向中介并调节了人工智能应用对新质生产力的影响;(3)企业内部专业化分工和外部供应链效率在影响路径中发挥正向中介与调节作用,人工智能应用引致的产业链整合会激发新质生产力;(4)异质性分析表明,人工智能应用对企业新质生产力的影响在民营企业、制造业和竞争性行业企业中更明显。本文厘清了人工智能应用成效的创新动机差异,阐明了人工智能催生产业裂变和链式升级的作用机理,丰富了新质生产力影响因素与人工智能应用经济后果的相关研究,为企业抓住人工智能“牛鼻子”,驱动新质生产力涌现提供了重要政策启示。

关键词： 人工智能   实验室建设   课程教学   智能素养  

摘要： 建设和使用人工智能教学实验室并展开高水平人工智能教学是当前函须关注的时代教学问题。然而,实践中一定程度上存在着人工智能教学实验室建设定位不明、保障不足和教学中目标不清、支持不到位以及资源浪费等现象。本研究从人工智能教学实验室的建设思路、建设路径、建设难点以及人工智能实验室教学的基本遵循等方面进行探讨,以期为中小学提升人工智能教学水平提供借鉴。

关键词： 信任   个体   团体   人工智能体   可信性   可解释性  

摘要： 信任作为人类存在和人际交往的基本条件,先于道德与法律并与它们并列。信任体现出了一种复杂的结构,“一种介于知与未知的中间状态”。信任最大的存在价值在于减少复杂性,但信任并非总是一种正确的行为方式,与时空情境相适的质疑与监控对于人类生活永远不可或缺。信任发生于具有自我选择能力的行为主体之间,此行为主体不仅指人类个体,而且也是指在功能上拥有自主行为能力的团体与机构。人工智能体并非行为主体,将信任概念用于人工智能系统上仅具有某种拟人化和比喻性的意义。但人工智能体决策过程的可解释性以及与此相关的可信性问题,却构成人工智能研究领域重大的伦理议题。在对信任问题的探究渗透到几乎所有的社会核心领域以及相关的人文社会科学的背景下,信任这一对于哲学边缘性的但日显重大意义的概念,必然成为作为与其他学科处于交叉关系的应用伦理学的研议对象。

关键词： 高质量发展   交通运输   人工智能  

摘要： 3月3日中国交通新闻网消息,2月28日,交通运输部党组理论学习中心组举行2025年第二次集体学习,主题是深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述精神,深刻把握人工智能技术最新进展,展望人工智能在交通运输领域的应用,深入实施“人工智能+交通运输”行动,推动交通运输高质量发展。部党组书记、部长刘伟主持学习并讲话,部党组成员参加学习。第十四届全国政协常委、中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛应邀作专题辅导报告。

关键词： 新兴产业   智能决策支持系统   大数据   人工智能   云计算  

摘要： 文中针对新兴产业特点,探讨了智能决策支持系统的设计、关键技术及应用。研究表明,该系统能利用大数据、人工智能和云计算提升企业的市场预测、资源配置和风险管理。在新能源汽车和生物科技等领域的应用显示,系统显著提高了决策的准确性和效率,为相关产业提供了实用的理论与实践参考。

关键词： 生成式人工智能   网络文学   人机交互  

摘要： 在生成式人工智能时代,传统网络文学的各种规律全面失效,网络文学生产活动中的“作家”“世界”“读者”发生了巨变,“作品”的生成过程也判然有别。生成式人工智能时代的网络文学,人机交互的双作者出现,作为“作家”的人与作为“作家”的“非人”,将全面接管整个文学生产流程,读者被彻底限定在传统的接受者角色中。由于AI强大的计算能力,读者的反应也会通过数据呈现,这也将被“非人”的“作家”计算入文本生成的过程中。而“世界”将会是一串串二进制的数据,不再是激发人类想象力与创造力的五彩世界。衡量作品优劣的标准,也将由机器通过算力来判断。未来,随着人工智能的高速发展,人工智能文学或许也将成为可能。

关键词： 对抗样本攻击   可解释人工智能   网络入侵检测   恶意对抗流量  

摘要： 针对基于人工智能的网络入侵检测系统,提出了一种基于可解释人工智能(XAI)的对抗样本攻击方法。利用XAI方法识别关键扰动特征,在保持流量功能时逐步进行针对性扰动,直至恶意流量被判定为良性,实现对抗流量样本攻击。这种方法可以大幅减少扰动特征,增强了攻击隐蔽性,而且其所识别的关键特征对不同分类器具有一致性,使得攻击样本具有较强的迁移性。在防御方面,提出了一种基于对抗训练的防御方法,以提升网络入侵检测系统的鲁棒性。实验结果表明,所提攻击方法具有较高的攻击成功率和迁移成功率;所提防御方法可以有效降低对抗样本攻击的成功率,增强了系统的鲁棒性。

关键词： 数据可携权   数据携带权   数据流通   数据资源  

摘要： 人工智能的技术革新建立在海量数据资源流通利用的基础之上,当前我国数据要素市场存在数据供需两旺而无法有效对接的困境。作为重要的数据治理工具,我国数据可携权制度的局限性导致其在数据流通利用方面的潜能受限。域外数据可携权也面临相似的困境,但在法律范式上逐步从2.0模式转向3.0模式,其制度价值、适用范围、转移方式等方面均存在明显的迭代升级,并为最新的欧盟数据立法所采纳。我国数据可携权应当扩展至3.0模式下的数据资源可携权,在特定领域、分阶段实现数据可携权的迭代升级,以期为人工智能的发展提供新的数据资源供给途径。