关键词： 人工智能   农业生产   知识图谱   研究热点   演变分析  

摘要： 人工智能在农业领域的应用具有重要的实践价值,通过CiteSpace软件,利用发文趋势分析、机构及作者合作网络、关键词共现、聚类和突现分析等方法,对该领域的发展脉络进行了系统梳理。研究结果表明,该领域经历了从初始探索到近年来的爆发式增长。研究前沿包括区块链、数字孪生和跨模态人工智能等新兴方向。研究热点经历了从早期基于规则的“专家系统”,向以“机器人”、“计算机视觉”为代表的硬件和感知技术,再到近年来以“深度学习”、“大数据”为核心的智能化技术范式转变,并最终与“乡村振兴”、“新质生产力”等国家宏观战略深度融合。研究结果揭示了该领域的发展规律、研究前沿与未来趋势。

关键词： 冠状动脉狭窄   人工智能   冠状动脉CT血管成像   冠状血管造影术   工作效率  

摘要： 目的评估基于人工智能(AI)辅助的冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)对冠状动脉狭窄程度的诊断价值,并探讨其对放射科工作效率的影响。方法回顾性分析2019年1月至2023年1月于北京市大兴区中西医结合医院接受CCTA及侵入性冠状动脉造影(ICA)检查的76例病人。以ICA结果作为参考,评估了基于AI的CCTA在病人及血管层面诊断≥50%狭窄和≥70%狭窄的灵敏度、特异度、准确度和受试者操作特征曲线下面积(AUC)。同时,分析了AI对狭窄病变血管分支的定位能力以及与ICA检测狭窄程度的相关性和一致性。此外,对比了AI与不同资历的放射科医生在CCTA后处理时间和诊断效能上的差异。结果在76例病人中,共有52例病人的83支血管狭窄程度≥50%,19例病人的36支血管狭窄程度≥70%。与ICA相比,AI软件对≥50%狭窄的病人显示出92.3%的灵敏度、75.0%的特异度,阳性预测值为88.9%,阴性预测值为81.8%;对于≥70%狭窄的病人,灵敏度为89.5%,特异度为77.2%,阳性预测值为56.7%,阴性预测值为95.7%。AI在血管及主要冠脉分支层面上对≥50%和≥70%狭窄的诊断效能良好,具备较高的灵敏度、特异度和阴性预测值。Pearson相关性分析及Bland-Altman图显示AI与ICA评估病人和血管狭窄程度呈显著正相关,两种方法测量一致性良好。AI软件辅助图像阅读及后处理时间[(326.82±30.29)s]明显短于中级年资[(912.06±51.35)s]、高级年资[(591.73±80.26)s]放射科医师(P<0.05),但其在冠状动脉狭窄诊断方面的能力与经验丰富的放射科医生相当。结论基于AI的CCTA对冠状动脉中重度狭窄的诊断性能良好,在缩短图像处理时间方面具有显著优势,有望作为放射科辅助诊断工具以提高工作效率。

关键词： 教育变革   灵魂唤醒   生命教育   育人   人工智能  

摘要： 在近二十年的基础教育管理生涯中,我始终坚守并致力于“生命教育”的探索和实践。“生命教育”是以生命影响生命、以灵魂唤醒灵魂的育人过程。它致力于引导学生理解生命、珍视生命、敬畏生命并热爱生命,进而实现生命的完整发展与精神成长。随着人工智能技术的迅速发展,教育形式、学习模式以及师生互动方式都在经历深刻变革。作为教育工作者,我们要深入思考,在人工智能的助力与冲击下,如何坚守教育本真,赋予生命教育新时代的“育人”内涵?这是关乎“培养什么人、怎样培养人”的根本性问题。

关键词： 蔡进   2025数字物流大会   供应链   人工智能  

摘要： 蔡进出席2025数字物流大会10月22日~24日,2025数字物流大会在江苏无锡举办。中国物流与采购联合会会长蔡进出席会议并讲话。蔡进表示,当前人工智能正深刻推动物流与供应链从效率导向转向价值创造,引领行业进入“AI+”新时代。传统物流主要聚焦资源整合与流程优化,而AI技术则实现了全链路协同与价值重构,推动商业模式创新。

关键词： 人工智能时代   数字媒体艺术   创新发展  

摘要： 在人工智能技术被广泛应用于各个行业的时代背景下,数字媒体艺术的创作模式、传播路径以及受众互动方式都发生了显著变化。通过分析人工智能技术应用于数字媒体艺术领域的具体表现,可以发现技术赋能带来的创作效率提升和艺术形式拓展,同时也能识别出当前存在的创作同质化、技术与艺术融合不深入、人才能力结构不匹配等问题。基于这些现实情况,本文从技术应用深化、创作生态构建、人才培养优化等维度提出具有可操作性的创新发展策略,为数字媒体艺术在人工智能时代实现可持续发展提供思路,也为相关领域的实践探索提供参考方向。

关键词： 人工智能   机器学习   快速检测技术   食品安全  

摘要： 近年来,人工智能与食品快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革,推动了食品安全、质量和真实性鉴别能力的提升。本文重点介绍了基于人工智能的食品快速检测技术的应用现状:在化学检测和生物污染检测方面,人工智能结合快速检测技术有效提高了食品安全检测的效率和准确性;在食品质量检测方面,人工智能结合快速检测技术被广泛应用于水果、肉制品以及其他食品的品质评估,通过高效的数据分析和智能识别,实现了对食品品质的精准评价。此外,人工智能在食品真实性鉴别中的应用,包括掺假检测和地理可追溯性技术,保障了食品的真实性和可靠性。最后,本文还剖析了基于人工智能算法的食品快速检测技术在食品安全应用中面临的现实问题,并对其未来发展方向进行总结和展望,以期为人工智能及相关技术在食品质量安全领域的研究探索与实践应用带来有益启示。

关键词： 人工智能   中小学   心理健康  

摘要： 国家相关政策明确要求“构建科学完善的学生心理健康监测体系”,但传统监测干预方法已难以适配当前的教育需求。人工智能技术为革新心理健康教育范式提供了重要可能,却面临区域适配难的现实困境。本文以合肥市智慧心育实践为研究对象,依托“AI减压星球”专项应用,构建多维度、立体化的评估体系,并分阶段推进实践探究,最终形成学生心理健康问题从预警到干预的完整闭环。实践表明,该路径能有效提升学校心理服务供给水平,同时能够创新服务应用体验、完善多元协同机制。

关键词： 人工智能   学前教育专业   人才培养   数字素养   智能教育技术  

摘要： 在教育数字化转型背景下,学前教育专业人才培养面临多重困境。人工智能技术凭借个性化教学、虚拟场景构建等优势,为破解学前教育专业人才培养难题提供了新路径。本文剖析了人工智能赋能现状,发现其面临实践教学资源供给失衡与内容滞后、教学模式僵化与创新能力培养不足、学科体系与课程设置的时代适配性缺失、师资队伍能力结构与培养机制的双重短板、评价体系与人才培养目标的适配性断裂等挑战,并从实践教学资源更新、教学模式转型、重构课程体系、师资队伍建设、评价体系改革等维度提出优化策略,推动学前教育人才培养与智能时代需求深度契合。

关键词： 国家教育考试   人工智能   在线考试   智能化管理   智能化评价  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步,国家教育考试迎来前所未有的变革机遇。当前大规模的国家教育考试是以线下考试为主,主要通过终结性考试选拔人才。文章以国家教育考试为研究对象,深入探讨形成性评价与终结性评价相结合的智能化在线考试与评价模式,研究在线考试平台的智能化管理、数据存储与安全保障措施;人工智能技术为考试与评价的转型能提供强大支持,能有效提升考试与评价的科学性、公平性和安全性,为人才选拔提供省时省力又精准的路径。

关键词： 人工智能   压裂   千米EUR   压前优化   逆向参数设计   反向推荐  

摘要： 压裂作为一项重要增产措施被广泛应用。人工智能技术能有效解决传统压裂技术所带来的风险,实现复杂储层条件下的精准参数优化,显著提升油气采收率和作业安全性。经济可采储量(EUR)是表述油气藏开发价值的重要指标,也是压裂施工参数设定的重要依据。由于页岩气流动机理复杂,传统估算存在较大的不确定性。为更精确地表征单井产量潜力并服务于压裂施工参数优化,提出“折算千米水平段经济可采储量”(“千米EUR”)作为统一指标,构建压前优化与逆向参数设计方法,建立地质与工程一体化特征体系,采用多元线性回归算法筛选影响千米EUR的主控因子,基于极限梯度提升算法构建千米EUR高精度预测模型,在工程约束下,采用随机森林算法对簇间距、排量、用液强度、加砂强度等关键参数进行反向推荐,形成“筛因子→做预测→反推参”的闭环流程,实现压裂方案源头降风险。现场验证显示,千米EUR整体提升10.2%~18.1%,压裂成本降低6.8%~8.5%。该方法在设计阶段即可完成参数前置约束与方案优选,有助于降低卡砂、裂缝外逸、邻井干扰等风险,兼顾产能与经济性。