关键词： 人口结构   人口迁移   资源配置   人力资本   大数据   人工智能  

摘要： 在推进中国式现代化的进程中，人口与资源问题作为贯穿经济社会发展的基础性、全局性和战略性议题，人口结构性转型对资源配置逻辑、发展动力机制与治理体系效能提出了全新挑战。当前，人口负增长、老龄化和低生育率等趋势叠加，人口发展已由“数量主导”阶段进入“结构重构”阶段。围绕“人口与资源高质量发展”这一主题，邀请来自相关学科的专家学者，对人口结构转型和流动格局新特征、资源配置和优化，以及数据技术赋能人口治理等问题展开讨论。综合各位专家的主要观点，归纳总结出三条核心路径：一是构建系统性应对机制，推动人口结构优化及资源配置协同发展；二是发挥数据与人工智能技术的赋能作用，提升人口与资源监测与治理智能化水平；三是推动制度创新，打破户籍、福利与区域壁垒，完善常住人口导向的资源配置服务体系。专家一致认为，应以系统性思维统筹多元政策工具，推动人口治理范式从被动调控向主动适配转型，在科技支撑与制度创新的双轮驱动下，构建一个可持续、公平、高效的人口资源协调发展体系，是破解人口结构转型难题、实现高质量发展的关键路径。

关键词： 人工智能革命   数字文化叙事   数字文明范式   数智化   数治化   DeepSeek   Manus  

摘要： 通过对DeepSeek、Manus等生成式人工智能与动漫电影《哪吒2》引发现象级案例的综合分析，探究智能革命与数字文化叙事的交融机制。其虽分属技术与文化领域，却在内核逻辑、认知范式与治理模式上形成多维共振。DeepSeek以稀疏注意力机制为代表的算法突破与Manus运行展演中的交互技术和自主执行的AI代理系统“数字打工人”的预期“机设”，共同迎击了西方主导的技术霸权体系，其“低算力高效能”的发展路径与《哪吒2》对传统文化符号的创造性转化同步运演，共同推动了从“被解释”到“自我定义”的话语权建构。DeepSeek基于混合专家模型所提供的内容创造“最强大脑”与Manus深度探索的多智能体协作架构实现的任务执行“数字手脚”形成互补共生关系，“数字工具”共同推动了从内容创生到情节演绎的AI叙事流程自动化，促进数字文化叙事从人类中心的线性创作向人机协同的动态生成范式转型。《哪吒2》依循创造性改编传统神话并融入现代技术元素，成功将静态文化符号转化为具有当代共鸣的文化意象的“叙事神话”，体证传统文化语义在数字语境下的创造性转化与创新性发展。这种技术与文化的深度融合正在多维度重塑社会实践：在文化产业维度催生了数字生产的新型生态系统，在话语权力维度促使数字文化及符号资本的分配结构发生历史性重组，在认知建构维度改变了主体与客体间的辩证关系。这种多维变革遵循着技术平权的普惠逻辑与文化叙事的多元表达，使数字生产关系呈现出空前的系统性形态，其所体现的技术赋能与文化自主性共同形塑全球数字治理的权力格局。“技术文化共生体与数字共同体”作为一种新型社会组织形式，印证了智能革命与数字文化叙事生动实践中讲好“中国故事”及讲好世界故事的意义，其技术叙事与文化发展模式不仅超越了西方中心主义的技术决定论，更为世界文明交流互鉴提供了包容普惠的数字实践范式，彰显了数字治理智慧与数字文明成就在人类命运共同体历史进程中绽放的数智华章。

关键词： 人工智能   高校   辅导员   学生管理  

摘要： 在数字技术深度赋能教育领域的时代背景下,高校学生管理工作面临着信息爆炸、学生需求多元化等全新挑战。人工智能作为引领新一轮科技革命的核心力量,其强大的数据处理、智能分析与决策支持能力,为高校辅导员突破传统管理模式瓶颈、实现育人效能升级提供了理论与实践路径。为此,本文探讨人工智能时代高校辅导员学生管理工作重构,分析人工智能驱动学生管理工作的创新路径,然后提出人工智能应用的现实挑战与应对策略,以期为新时代辅导员工作转型提供理论参照。

关键词： 人工智能   本质   人的现代化   中国式现代化  

摘要： 唯物史观视域下，人工智能的本质是一种新型生产工具，只有人类自身的主体性素质不断增强，才能更好地应用和掌握这种工具。人工智能的发展与人的现代化阶段演进存在辩证关系。人工智能本身是人造物，但是当人类停留在追求物质满足的初阶现代化阶段时，工具理性就容易压制人的主体意识，使人为工具异化。当人迈入高阶现代化阶段，人的价值理性增强并主导工具应用，即可使“人工智能-人”处于良性互动状态。中国式现代化坚持“现代化的本质是人的现代化”的发展理念，人的价值理性能够不断引领“技术向善”，为人类智能文明的发展提供了具有中国智慧的理论方案与实践路径。

关键词： 人工智能技术   生物多样性研究   生态监测   多模态数据   物种识别  

摘要： 全球生物多样性保护面临的挑战日益严峻，结合人工智能技术(AI)的生物多样性保护成为生态学发展的关键领域，其在生物多样性保护数据综合分析、多物种保护决策、多模态数据应用、物种识别及海量信息整合等领域展现了巨大潜力。在文献计量分析的基础上，分析了2005—2025年Web of Science(WoS)数据库和中国知网(CNKI)数据库中AI在生物多样性研究热点的应用，明晰AI与生态学交叉赋能生物多样性保护的研究脉络，凝练前沿热点与核心挑战，并对未来研究提出展望。结果表明：①该领域发文量从2020年后呈现指数级增长，2024年发文量高达2005年的33倍。英文研究中中国发文量最高，在国际科研合作中处于较为中心地位。②英文研究形成保护决策、生态机制和AI技术三大热点集群，侧重全球尺度建模与多模态数据融合；中文研究则在智能监测、农业生态和数据驱动决策方面成果突出，侧重智能监测技术与生态应用。③AI技术应用于生物多样性研究的主题经历了“基础理论探索阶段(2005—2015年)→技术发展与多模态融合创新阶段(2016—2020年)→全球化智能应用阶段(2021至今)”的演进。④该领域研究热点从单一物种识别拓展至自动化监测、多模态数据融合、生态过程建模与预测以及智能化决策优化，但仍面临数据偏倚、多源异构、多保护目标权衡等挑战。未来建议重点加强生物多样性多模态数据集的构建与物种协同保护机制研究，深入探索跨尺度生态机理建模及边缘智能模型开发，研发内嵌生物多样性知识图谱和多尺度感知能力的新一代AI模型；同时推动大模型本土化与全球协同治理，深化AI在生物多样性保护中的创新应用，贡献具有中国特色的技术方案。

摘要： 近日,浙江省科学技术厅等 12部门印发《浙江省加快推动"人工智能+科学"创新发展行动计划(2025—2027 年)》(以下简称"《行动计划》").把牢人工智能这个核心变量,加快打造人工智能创新发展高地,进一步加快创新浙江建设步伐."人工智能+科学"将如何塑造浙江发展新优势?它将为浙江人带来哪些实实在在的效益?

摘要： 城市化进程的推进使机动车辆数量迅猛增长,高速违章现象屡见不鲜,给道路交通安全带来巨大威胁。据统计,每年因交通违章引发的交通事故占事故总数的相当比例,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。传统的交通违章检测主要依赖人工监控或简单的电子警察设备,这些方法在效率、准确性和实时性等方面存在诸多不足。人工智能技术的兴起为交通违章检测开辟了新的途径。将人工智能与机器视觉相结合,可有效提升交通违章检测的智能化水平,提高交通管理效率,保障道路交通安全。

摘要： 当前,民办高校的学生管理工作正面临新的技术机遇与现实挑战。学生群体的多样性及管理资源的有限性使辅导员在学生管理工作中承担着繁重的任务。人工智能作为辅助工具,被寄予帮助提升管理效率和精准性的期待。然而,技术的引入并非单纯的技术升级,如何避免依赖机器的冰冷判别,保持学生管理工作的温度与灵活性,是摆在辅导员面前的重要问题。

摘要： 在当今人工智能(AI)技术蓬勃发展的时代背景下,中国传统文化既面临着挑战,也存在着机遇。本文深入探讨了如何通过设计转化实现传统文化的创造性转化、创新性发展,分析了人工智能技术在传统文化设计转化中的显著优势,也客观地指出了人工智能技术在理解和传承传统文化深度与精度上的局限性,以及可能引发的过度商业化和娱乐化问题,这些挑战需要我们在实践中加以重视和解决。本文通过对具体策略的详细阐述和相关案例的深入分析,旨在为相关领域的研究与实践提供全面、系统的参考与借鉴,以推动中国传统文化在人工智能时代的传承、创新与发展,为人类文明的宝库增添更加璀璨的光芒。

关键词： 数字政府   生成式人工智能   技术赋能   风险规制  

摘要： 本文基于“技术—组织—角色”分析框架，探究生成式人工智能嵌入数字政府的内在逻辑。在此基础上，从生成式人工智能的深度交互对话、联结驱动和算法融合维度分析生成式人工智能嵌入数字政府的应用前景，发现其能助力数字政府凸显人文、效能与智慧特质。但是，这一技术的应用也面临多重风险，即技术层面的国家数据主权和情报泄露风险、政府公共数据安全风险、个人隐私侵犯与信息泄露风险，组织层面的公权力被分解和责任链条断裂风险，以及政府角色替代和角色异化引发的公平减损与伦理道德风险。因此，需要从自主研发与技术弥补方面进行技术规制，从数据分级与责任追溯方面进行组织制度规制，从科技伦理与道德规范引导方面进行角色规制，从权利确认与权利保障方面进行法律原则性规制，促使生成式人工智能更好地嵌入数字政府，充分发挥其效能和价值。