关键词： 人工智能   市政道路   智能化施工技术  

摘要： 基于人工智能的市政道路智能化施工技术的应用,不仅有助于施工效率的提高,保障市政道路施工质量,而且可以降低环境污染。为此,在进行市政道路施工的过程中,一定要紧随时代发展,注重提高施工的智能化水平。文章对人工智能的市政道路智能化施工技术的应用意义以及常用的智能化施工技术进行探析,并提出具体的应用策略,希望本研究对市政道路的高效、高质量施工有所帮助。

关键词： 人工智能   建筑工程   绿色性能   智能模拟  

摘要： 人工智能数据处理和分析能力很强,这为建筑工程绿色性能的优化提供了新途径。当下环保意识不断增强且可持续发展理念日益普及,提升建筑工程绿色性能显得尤为重要。文章深入探讨如何利用人工智能来智能模拟和提升建筑工程绿色性能。

关键词： 人工智能   高职院校   图书馆   学科服务  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,企业及高校陆续引入人工智能模型,提高服务质量和效率。如何在高校图书馆中应用人工智能技术提供智慧化、个性化服务是图书情报领域的重要课题。高职院校图书馆是高职院校学科服务、学术研究、信息服务的辅助机构,面临从传统服务模式向智能服务模式转变的机遇与挑战。阐述高校学科服务的研究现状,分析人工智能在高校图书馆学科服务中的应用,提出人工智能助力高职院校图书馆学科服务的措施,以期为相关工作提供参考。

关键词： 东方魂   伦理风险   预防措施   制度化   人工智能  

摘要： 打破西方思维局限,防范化解人工智能伦理风险,需要主动预防及构建制度化措施。尤其是着眼未来,立“东方魂”,坚持“以人为本”“智能向善”,促进人工智能算法的不断完善。

关键词： 诊疗范式   耳鼻咽喉头颈外科   转型升级  

摘要： 由中国医师协会、中国医师协会耳鼻咽喉头颈外科医师分会主办,中南大学湘雅医院、中南大学湘雅二医院承办的“2025第十一届中国医师协会耳鼻咽喉头颈外科医师分会年会”于5月9-11日在长沙举行。来自全国各地的耳鼻咽喉头颈外科领域的专家学者齐聚一堂,交流前沿研究成果,探讨学科发展新趋势,与会专家分享了人工智能(AI)技术在耳科、鼻科、咽喉科和头颈外科的创新性应用场景和临床价值,并指出AI技术的快速发展为耳鼻咽喉头颈外科带来了革命性变革,正在推动耳鼻咽喉头颈外科向智能化、精准化临床诊疗范式转型升级,为实现个体化医疗提供重要技术支撑。

关键词： 人工智能   高职教育   人才培养   智能化教学   校企合作  

摘要： 人工智能技术的快速发展,让时代产生了特殊需求,而这种需求也对高职教育的人才培养模式和教学管理体系提出了更多新要求。考虑到当前高职院校在课程体系、实践教学、跨学科融合及教学管理方面存在的滞后问题,提出构建“AI+行业”跨学科课程体系,引入智能化教学模式,利用AI优化个性化学习与实践教学;同时深化校企合作,建立智能实训基地,推行“订单式培养”和智能化教学管理体系,从根本上全方面提升教育质量和人才培养的匹配度,进而为高职教育的智能化转型提供理论支持和实践路径,促进我国高素质技术技能型人才的培养。

关键词： 人工智能   学术期刊   学术共同体   编辑主体性   教育期刊  

摘要： 学术期刊依托学术共同体而发展,学术共同体借助学术期刊而建设,二者共生、共存、共建。学术期刊编辑是学术期刊的实际运营者,具有主体性,在学术期刊与学术共同体之间发挥桥梁作用,承担学术发展与引领的职责。在日常工作中,学术期刊编辑应通过完善学术评价、增强学术引导力、提升学术话语影响力等方式发挥其在二者共建中的桥梁作用,促进学术期刊与学术共同体协同发展,更好地发挥AI时代的“人”的价值。

关键词： 青海湖裸鲤   鱼类洄游   人工智能   河道断面监测   环境影响  

摘要： 【目的】青海湖裸鲤是青海湖流域的核心物种和溯河产卵鱼类,每年洄游到河流中的繁殖群体规模和效率是裸鲤保护的核心问题,由于缺乏有效的监测设备,对其知之甚少。【方法】本研究提出“鱼群光学图像+人工智能”的技术路径,开发了人工智能鱼群信息检测算法(AI-Fish),研发了针对浅水河流的新型鱼群智能监测设备,建立了裸鲤标准生长模型来估算年龄,应用于泉吉河下游36 m河宽全断面监测。基于2021—2024年的监测数据,本研究初步揭示了青海湖裸鲤洄游过程及其与环境的关系。【结果】每年青海湖裸鲤“洄游季”可以分为初期(上溯为主)、中期(繁殖为主)和末期(降河为主)3个阶段;裸鲤洄游事件的发生和发展受河道流量和水温触发及控制。泉吉河小于临界流量(2.5 m^(3)/s)时流量增加促进裸鲤上溯洄游,达到最大流量(10 m^(3)/s)时洄游停止。上溯洄游日过程与水温变化节律一致,数量随着水温同步增加,高峰期出现在下午(15:00—16:00)和夜晚(20:00—21:00),最大日上溯数量为36.2万尾。洄游群体并不都是繁殖群体,存在“伴游”现象。洄游地理上限由自然屏障和海拔高度决定。超过70万尾裸鲤的大数据分析发现,裸鲤洄游种群的年龄结构为正态分布,以3~7龄为主,可以分解为正态分布的雌雄年龄结构,该结构受雌雄性比影响。【结论】项目组研发的设备能够用于青海湖裸鲤洄游群体的全天候实时监测,识别准确率超过90%,可以获得裸鲤的数量、洄游方向、全长、年龄结构等生物学参数。建议在青海湖主要河流建设监测网络,可以及时准确地获取青海湖裸鲤洄游群体的完整“大数据”信息,为未来青海湖生态保护提供强大科技支撑。

关键词： 重症监护病房   知识图谱   人工智能   护理信息学   研究进展  

摘要： 重症监护室(intensive care unit,ICU)因患者的病情危急复杂、变化迅速,具有数据密集性、决策紧迫性以及工作负荷大的特点^([1])。信息化技术能够整合多源实时数据,提升医护人员对患者病情变化的响应速度,降低人为错误,是促进ICU护理模式现代化、科学化、精细化发展的必要途径^([1-2])。目前,我国医院信息化建设正处于以智能化技术转型推进医疗服务模式创新的关键窗口期^([3])。

关键词： 智慧监管   药品监管   执法队伍   人工智能   发展路径  

摘要： 本文系统梳理药品智慧监管体系的演进路径与现代化策略,有益于破解县级监管模式在数字化转型背景下面临的结构性困境。县级智慧监管需以“技术-制度”双轮驱动,构建覆盖研发至使用全生命周期的动态监测体系,破除数据壁垒以整合区块链溯源与AI风险预警等技术矩阵,完善“三位一体”制度支撑。更需实现物理层(云架构)、事理层(循证决策)与人理层(协同治理)的多维耦合,通过技术赋能与制度创新,形成敏捷性、精准性、预见性兼备的治理生态,为推进药品监管体系现代化提供方法论支撑与实践路径。