关键词： 人工智能   医学研究生   学习和科研   使用现状及需求  

摘要： 目的调查人工智能在医学研究生学习和科研中的使用现状及使用需求。方法采用问卷调查2022—2024级49名医学研究生的人口学资料、人工智能在学习和科研中的使用现状及其对人工智能的总体评价和使用需求。结果大部分学生认可人工智能重要性,人工智能在学习和科研的多个方面对医学研究生起重要作用,医学研究生有人工智能培训需求。但人工智能也存在不足,需要医学院及教师的正确引导。结论人工智能在医学研究生的学习和科研中至关重要,需加强相关理论教学及实践应用等措施以培养新型医学人才。

关键词： 不动产登记   政策法规   人工智能技术  

摘要： 一、不动产登记的现状。1.政策法规与制度体系趋于完善。近年来,为进一步推动不动产登记工作的规范化与高效化,国家陆续出台了一系列政策、法规和指导性文件,如《不动产登记暂行条例》《不动产登记暂行条例实施细则》等,这些文件明确了不动产登记的法律地位、实施主体、登记范围以及登记程序等内容。在此基础上,各级政府部门持续推进登记机构的优化整合,完善统一的不动产登记制度,为后续的信息化、智能化建设奠定了良好基础。

关键词： 人工智能   跨境电商直播   人才培养   教学改革   数字影响   全球经济一体化  

摘要： 在全球经济一体化与产业变革的大背景下,借助人工智能技术的强大推力,跨境电商直播行业蓬勃发展。各省市积极推进“AI+”行动,并将其广泛应用于跨境电商直播领域。然而,当下跨境电商直播行业面临着人才供需失衡的困境,发展过程中遭遇诸多挑战。从学术研究视角看,相关文献研究尚处于起步阶段,我国高校的跨境电商专业虽已尝试开设跨境电商直播课程,但涉及AI技术的教学内容尚处于探索阶段。目前,AI技术已在跨境电商直播的语音与图像识别、文生图、虚拟数字人、智能客服等关键环节得到应用。基于此,为了更好地推动跨境电商直播学科建设,培养适合行业发展需求的专业人才,本文提出以下策略建议:构建AI技术驱动的学科体系;重构AI技术驱动的教学内容;科学、实用、有效的教学方法;全面、深度、共赢的校企合作;多元、多维、增值的评估与反馈机制。

关键词： 数字政务服务   信息惠民国家试点   人工智能企业创业活力   双重差分  

摘要： 数字政务服务是政府由管理型政府向数字服务型政府转变的重要举措,对激发人工智能企业创业活力、因地制宜布局新质生产力具有重要意义。文章基于2005—2021年中国城市面板数据,将信息惠民国家试点作为准自然实验,采用双重差分模型识别了数字政务服务与人工智能企业创业活力的因果关系。研究发现,数字政务服务显著提升了人工智能企业创业活力,这一结论经过工具变量等一系列稳健性检验后依然成立。数字政务服务通过交易成本降低机制、营商环境改善机制与融资约束缓解机制提升了人工智能企业创业活力。同时,破除文化壁垒与提升新质生产力关注度对数字政务服务提升人工智能企业创业活力起调节作用。数字政务服务在算力基础设施良好、网络传输效率较快、行政审批效率较高的城市赋能效应更强。文章从数字政务服务视角提出了发展人工智能等战略性新兴产业、因地制宜布局新质生产力的政策建议。

关键词： 功能论   人工智能体   算法意志   权利能力   行为能力   责任能力  

摘要： 展望未来,人工智能技术及其实践应用将更为广泛而深入地参与人类社会活动,以“社会成员”的身份缔结和生成各种社会关系与法律关系,其在私法上的地位问题将不可回避。良善的立法应当反思并顺应社会发展趋势,但在决定是否将人工智能体纳入主体制度架构时,人们需要完成其与私法主体资格事实要素的颗粒度比对。只有在此基础上,人们才能进行权利能力与行为能力的制度构设。在权利能力制度构设方面,不仅要解决人工智能体权利能力取得的事实要素与法定程序问题,还需关注并明确其权利能力的范围及限制。而在行为能力制度构设上,则需深入分析并解决人工智能体的行为能力实现问题,以及与其行为能力紧密相连的责任能力问题。

关键词： 人工智能   自媒体   媒介进化论   内容创作   伦理问题  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,特别是在自然语言处理和图像生成等领域的突破,自媒体内容创作的模式发生了深刻变化。在此背景下,理解AI技术在自媒体中的应用及其如何从新奇工具逐步演变为内容创作的重要力量,成为具有重要学术价值和实践意义的课题。基于保罗·莱文森的“媒介进化论”框架来看,AI技术在自媒体内容创作中发生了玩具—镜子—艺术的角色演变过程,但也引发了版权归属争议等伦理问题。应构建完善的伦理框架,以平衡技术创新与道德责任之间的关系,确保人工智能技术在自媒体内容创作中实现可持续发展。

关键词： 脊髓损伤   人工智能   磁共振成像  

摘要： 目的评估基于MRI影像组学的多种机器学习模型对创伤性颈髓损伤患者预后的预测效能。方法采用回顾性队列研究分析2020年1月至2024年1月上海交通大学医学院附属第九人民医院收治的135例创伤性颈髓损伤患者的颈部MRI平扫影像学资料,其中男107例,女28例;年龄24~89岁[(56.0±11.9)岁]。将患者以7∶3的比例随机分为训练组(94例)和测试组(41例)。根据日本骨科学会(JOA)评分,患者预后包括56例无自理能力(0~8分)和79例有自理能力(9~17分)。勾画所有患者颈髓损伤区域,采用Z‑Score标准化统一图像信号强度分布后,提取该区域影像组学特征,通过皮尔森相关系数法进行影像组学特征数据降维。在训练组中,使用Lasso回归模型筛选与预后无自理能力显著相关的影像组学特征,并输入支持向量机、随机森林、极端随机树、轻量级梯度提升机、自适应增强、朴素贝叶斯及K近邻7种分类器中,构建预测模型。在测试组中,采用准确率、灵敏度、特异度、精确率、F1分数、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及Hosmer‑Lemeshow(H‑L)拟合优度评估模型的预测效能,并采用临床决策曲线分析(DCA)评估各模型的临床适用性。结果共筛选出14个影像组学特征,包括1个一阶特征和13个纹理特征。在测试组中,支持向量机、随机森林、极端随机树、轻量级梯度提升机、自适应增强、朴素贝叶斯、K近邻7种模型的准确率分别为0.85、0.81、0.90、0.90、0.71、0.73、0.71;精确率分别为1.00、0.95、0.92、0.96、0.72、0.75、0.88;灵敏度分别为0.76、0.72、0.92、0.88、0.84、0.84、0.60;特异度分别为1.00、0.94、0.88、0.94、0.50、0.56、0.88;F1分数分别为0.86、0.82、0.92、0.92、0.78、0.79、0.71;AUC分别为0.93、0.92、0.94、0.97、0.58、0.67、0.88;H‑L拟合优度检验的P值分别为0.211、0.112、0.218、0.089、<0.001、<0.001、0.105;DCA结果表明,支持向量机在0~1区间内,临床获益率均>0,优于其余模型。结论基于MRI影像组学的支持向量机、随机森林、极端随机树、轻量级梯度提升机4种模型对创伤性颈髓损伤患者的预后均具有较好的预测效能,其中支持向量机模型具有最佳的临床适用性。

关键词： 新能源发电场站   智能运维技术   人工智能  

摘要： 智能运维技术在新能源发电场站运行中具有显著优势,可以提高新能源发电场站的运行效率与质量。基于此,分析新能源发电场站智能运维技术的应用优势,研究新能源发电场站智能运维技术的具体应用,包括基于机器学习的故障诊断、大数据驱动的设备状态评估、智能巡检机器人、智能运维决策支持系统等,并结合具体应用案例分析新能源发电场站智能运维技术的应用及效果,以期为新能源发电场站智能运维提供理论基础与技术支撑,促进新能源发电产业的可持续发展。

关键词： 人工智能   双元驱动   协同育人   计算机科学与技术   人才培养  

摘要： 计算机科学与技术专业作为新工科建设的重要领域,其人才培养质量尤为重要。论文以湘南学院计算机科学与技术专业为例,剖析了传统校企协同育人模式现状及问题,并提出了基于“AI+双元驱动”模型的校企协同育人模式的创新策略,包括课程体系重构、实践教学强化、评价体系改革和师资队伍建设等方面。实践数据显示,该模式提升了人才培养质量、显现了产业服务能力、优化了教育生态。

关键词： 基层智惠医疗   医疗健康   深度融合   人工智能  

摘要： “人工智能是引领未来的战略性技术,不仅影响未来的医疗,也影响医疗的未来。人工智能与医疗健康的深度融合,是推动优质医疗资源下沉、分级诊疗制度落实、让公平可及可负担的医疗服务触手可得的有效途径。”3月6日,全国政协委员马秀珍表示。