关键词： 数智化   教育督导   人工智能   英国  

摘要： 在数字技术深度渗透至教育生态的时代背景下，英国教育督导数智化变革趋势呈现出清晰的逻辑脉络，即以推进数字教育公平为价值诉求、以提升数字化教学质量为实践动能、以回应智能技术变革为创新驱动。在此背景下，英国政府通过制定督导运行基准和颁布督导协作指南、贯通多源督导数据与搭建智能监测平台、培育数字督导队伍与优化公示反馈流程等三个层面有序推进教育督导数智化变革，并形成秉持“科学与真实”并立的督导循证理念、强调“共治与公正”并重的主体权责划分、突显“全纳与人本”并行的学生福祉保障等实践特征。与此同时，针对教育督导数智化变革可能面临的风险，政府应强化软硬件资源的协同配置，破解“文化贫困”引发的公平困境；遵循数据处理的公正规范，防范“数据偏见”带来的伦理风险；坚守技术赋能的育人立场，警惕“工具依赖”形成的价值偏差，科学推进教育督导数智化的可持续健康发展。

关键词： 科教融合   人工智能   小学科学   教学创新  

摘要： 随着人工智能技术于教育领域应用范围的不断拓展,科教融合已然成为推动小学科学教育创新发展的关键方向,经由剖析小学科学课堂教学的具体特点以及人工智能技术所有的优势,探寻出了一套有较强适应性与实践性的融合策略,在如天气观测、生物生长、声光变化等典型教学场景之中,借助智能感知、数据分析、虚拟仿真等技术手段,构建起沉浸式的学习环境,以此激发学生的剖析兴趣。结果 显示,科教融合模式可切实有效地提升课堂教学效果,培育学生的科学思维能力以及创新意识,为小学科学教育注入全新的活力。

关键词： 人工智能词典   机器学习   新质生产力   企业生命周期   高管绿色认知  

摘要： 在新一轮科技革命与“双碳”战略背景下，推动新质生产力发展已经成为企业实现绿色转型与高质量发展的必然选择。然而，人工智能（AI）能否以及如何有效赋能新质生产力的提升，仍有待深入探讨。本文提出了“技术—认知—行为”路径，拓展了人工智能赋能企业绿色高质量发展的研究边界；采用Word2vec扩充了企业AI词典，提出更加准确的测度方法。结果表明，AI应用程度显著提升企业新质生产力，该结论在多项检验下成立。异质性分析发现，该效应在国有企业、非管制行业、高技术与知识密集型企业中更显著；机制分析进一步揭示，高管绿色认知在不同生命周期阶段和行业属性下的中介效应存在差异。研究为AI赋能企业绿色高质量发展提供了理论支持与实践启示。

关键词： 人工智能   语文写作教学   高职教育   创新  

摘要： 随着人工智能的不断发展成熟,教育创新之路也不断开辟,尤其是人工智能在高职语文写作教学中的应用已经逐渐呈现较大的发展潜力,独特而强大的优势。该文从人工智能驱动下高职语文写作教学模式的意义、问题和创新对策三个方面来探讨人工智能助力高职语文写作教学的思路,在其驱动下可以实现对高职语文写作教学的个性化和针对性提升,教学的自动化和智能化水平,以及学生写作兴趣和创作力的激发。但在实际应用过程中也存在着教师认知短板、技术依赖性、数据安全隐私和教学模式转型难度较大的一系列问题,本文提出了加强教师的AI应用能力培训、建立智能化写作的辅助教学平台、AI作文批改和AI安全性及隐私保护四个方面的创新对策。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机专业   课程融合   职业教育改革  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,推动其在教育领域的普及已成为时代发展的要求。中职教育作为职业技术人才培养的重要环节,其课程体系亦需与时俱进,融入人工智能相关内容。本文基于中职计算机专业的特点,从教育目标、课程设置、师资建设、教学资源等方面,探讨了在中职计算机专业中引入人工智能基础课程的可行性与实践路径,旨在为中职教育的课程改革提供参考与借鉴。

关键词： 小学语文   阅读教学   人工智能   教学介入   课堂互动  

摘要： 在技术悄然渗透教育的今天,小学语文阅读教学正面临着内容更新、教学方法和学习方式的多重转型。人工智能的引入不是为了替代教师角色,而是在阅读理解、文本呈现和课堂互动等维度提供新支撑。本文从小学语文阅读教学的核心任务出发,梳理当前人工智能介入的实际情况,深入剖析教学过程中存在的具体困境,进而提出五个具体的应用路径,旨在探讨人机协同下阅读教学的新可能。人工智能应被视为辅助认知与情感理解的工具,其有效融合需要精准的教学判断、适度的技术干预以及教师角色的重新定位。

关键词： 人工智能数据集   数据质量评估   人工智能数据工程  

摘要： 当前，我国人工智能数据集面临质量评估方法缺失、能力建设体系不明确等挑战。梳理了人工智能数据集的构成和分类，结合结构化数据质量评估，提出一套人工智能数据集质量评估方法，并基于产业实践，提炼出企业高质量人工智能数据工程体系与能力建设路径。最后给出了我国建设高质量数据集的政策建议。

关键词： 人工智能技术   新闻记者   采访模式  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在新闻传播领域的应用日益深入,对新闻记者传统采访模式产生了深远影响。人工智能凭借数据挖掘与分析、自然语言处理等技术优势,革新了新闻线索获取、采访执行及内容生产流程,提升了新闻生产效率与信息处理能力。然而,技术应用也带来新闻伦理、信息真实性等挑战。本文从价值体现、应用现状及优化策略等角度,探讨人工智能技术与新闻采访模式的融合发展,以期为新闻行业在技术浪潮下实现可持续发展提供参考。

关键词： 即时检测   侧向层析   临床诊断   人工智能   全生命周期健康  

摘要： 侧向层析（lateral flow assay,LFA）作为即时检测（point-of-care testing,POCT）的核心技术，通过层压试纸条结构与多元检测原理，实现了病原体、肿瘤标志物及健康指标的快速检测，是当前即时检测最成功的技术之一。本综述系统阐述LFA的组成、检测原理及临床应用，并结合人工智能（artificial intelligence,AI）与全生命周期健康管理需求，探讨其智能化升级方向。当前该技术存在半定量判读主观性等问题，未来结合纳米材料、智能识别及云端管理，LFA将朝精准定量、多模态检测及智能化发展，助力分级诊疗，推动个性化精准医疗。随着医科与工科的融合，AI图像识别与深度学习技术的融入，使LFA从单纯结果判读可以考虑迈向“检测-建议”一体化，通过“纳米材料+智能算法+云端数据”的深度融合，成为基层医疗与精准医疗的关键纽带，助力实现“健康中国2030”的宏伟目标。

关键词： 药品监管   人工智能模型   监管科学   监管沙盒   风险评估  

摘要： 目的 为我国药品监管领域人工智能模型评估提供参考。方法 查阅美国食品药品监督管理局、欧洲药品管理局、英国药品与保健品管理局以及欧盟的有关网站、文献资料，研究国外药品监管领域人工智能模型评估情况，并提出有关启示。结果 国外药品监管部门通过构建监管沙盒机制、建立基于风险的评估框架等举措，以期实现对模型性能与安全性等的评估。同时，国外药品监管部门实施了政策发布、加强统筹、工具应用及人员培训等保障措施。结论 基于国外实践，研究提出如下启示：加强监管科学研究，开发适配人工智能的新工具、新标准、新方法；营造透明稳定可预期的政策环境，引导产业规范发展；加强技术支撑能力建设和人才储备，促进医药产业高质量发展；不断完善数据治理与全生命周期风险防控体系，筑牢网络和数据安全屏障。