关键词： 生成式人工智能   新闻生产   嵌入与脱嵌   价值重构   协同治理  

摘要： 随着信息化与数字化的三次大规模更迭,生成式人工智能快速崛起,并以其强大的生成能力和多样性的输出嵌入新闻生产当中。在推动新闻生产提质增效的同时,人工智能也可能引发真实性的技术异化、专业性的系统性消融和资本权力的无序扩张等多重风险。为确保人工智能新闻生产的健康发展,须从制度、伦理、技术三个维度构建再嵌入机制。

关键词： 视觉传感技术   金属加工   焊接   智能化工业   人工智能  

摘要： 视觉传感技术是目前金属加工中的常用感知手段,在焊接、金属切割等场景中被广泛使用。首先,阐述了焊接加工工艺中的视觉传感应用,并介绍了相关的技术原理,对整个工艺流程中使用到视觉传感的部分进行了叙述与总结;其次,讨论了各类方法的优缺点与适用场景;最后,围绕视觉传感技术存在的难题与未来发展进行了讨论,在复杂多变的智能应用场景下,视觉传感技术的单一性已难以满足实际需求。视觉传感技术与人工智能深度融合,将是行业未来的主旋律。多视觉传感的协同深度融合旨在构建能够自主感知环境、实时分析数据并实施独立决策的智能视觉传感系统,从而显著提升系统智能化水平,拓展其在多领域的应用潜力与效能。

关键词： 人工智能   静脉药物调配中心   医嘱审核   风险分析  

摘要： 目的:基于人工智能对静脉药物调配中心(PIVAS)不合理医嘱进行可视化分析,帮助药师快速了解医嘱审核现状,为提高PIVAS医嘱审核水平提供理论依据。方法:检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献服务系统,检索时间为建库至2025年4月30日,筛选PIVAS医嘱审核的相关研究文献。将纳入的文献导入Kimi v2.0,输入指令进行分析,根据类型、药物药理性质、发生科室、具体药物等将不合理医嘱审核现状可视化,最后进行风险分析。结果:共纳入86篇文献,PIVAS不合理医嘱可分为溶剂选择不当、溶剂用量不当、给药剂量不当等9类;不合理医嘱数排序靠前的药物有抗菌药物、中药注射剂等,排序靠前的科室有外科、肿瘤科等,排序靠前的具体药品有注射用奥沙利铂、依托泊苷注射液等;干预手段主要为电话干预和临床宣教;医嘱审核面临药师专业能力不足、信息系统支持不足等风险。结论:Kimi v2.0的应用可以快速分析医嘱审核现状与风险,人工智能技术的快速发展为智能化医嘱审核的实现奠定了坚实的理论基础,是医嘱审核发展的方向。

关键词： 甲状腺结节   人工智能   超声检查   BRAF V600E   良恶性   侵袭性  

摘要： 目的探讨超声人工智能(AI)与苏氨酸特异性激酶(BRAF)V600E基因的联合检测在甲状腺结节良恶性与侵袭性评估中的应用价值。方法选取甲状腺恶性结节(恶性组)、甲状腺良性结节(良性组)患者各150例,根据恶性组的病理诊断是否涉及包膜、血管、神经侵犯或淋巴结转移分为侵袭组(66例)和未侵袭组(84例)。收集各组一般临床特征、超声AI指标及BRAF V600E基因检测结果。统计超声AI、BRAF V600E基因检测与甲状腺结节术后病理诊断的差异。受试者工作特征(ROC)曲线及Delong检验评估超声AI、BRAF V600E基因单项及联合检测的诊断效能。结果恶性组结节最大直径>1 cm、实性结构、极低回声/低回声、微钙化、边界模糊、形态不规则、纵横比>1、内部/混合血流分布、Ⅲ—Ⅴ级血流丰富度的比例均大于良性组。侵袭组结节最大直径>1 cm、实性结构、极低回声/低回声、微钙化、边界模糊、形态不规则、内部/混合血流分布、Ⅲ—Ⅴ级血流丰富度的比例均大于未侵袭组(P<0.05)。超声AI诊断甲状腺恶性结节的敏感度为90.00%,特异度为80.67%;超声AI诊断甲状腺恶性结节合并侵袭性的敏感度为84.85%,特异度为83.33%。BRAF V600E基因诊断甲状腺恶性结节的敏感度为72.67%,特异度为90.00%;BRAF V600E基因诊断甲状腺恶性结节合并侵袭性的敏感度为74.24%,特异度为88.10%。受试者工作特征(ROC)曲线显示,超声AI、BRAF V600E基因单项及联合检测诊断甲状腺恶性结节的AUC(95%CI)分别为0.853(0.807~0.900)、0.813(0.762~0.864)、0.941(0.917~0.966),且联合检测的AUC大于超声AI、BRAF V600E基因单项检测(P<0.05);超声AI、BRAF V600E基因单项及联合检测诊断甲状腺恶性结节合并侵袭性的AUC(95%CI)分别为0.841(0.773~0.909)、0.812(0.737~0.886)、0.924(0.880~0.967),且联合检测的AUC大于超声AI、BRAF V600E基因单项检测(P<0.05)。结论超声AI与BRAF V600E基因的联合检测显著优化了甲状腺结节良恶性与侵袭性的诊断效能。

关键词： 生成式人工智能   变革性技术   技术革命  

摘要： 2023年夏天,耶鲁大学管理学院在第134届CEO峰会上汇聚了来自商界、学界与政界的数百位影响力领袖,共同探讨人工智能所带来的机遇与挑战。峰会期间的调研显示,45%的与会者认为“生成式人工智能比汽车、飞机、互联网等开创性技术更具变革性”,然而,也有42%的受访者担忧“生成式人工智能可能在十年内摧毁人类”。这种忧虑,既源于科幻叙事的渲染,也折射出人类对未知技术的本能不安。回望历史,几乎每一次重大技术革命都伴随着质疑与抵制。

关键词： 无人机   机巡作业管控平台   配电网工程   验收  

摘要： 近日,一架无人机沿着福州10 kV长龙Ⅱ回线平稳飞行,仅用30 min就完成了13基新建电杆的辅助验收工作。数据采集完成后,技术人员通过机巡作业管控平台一键下载并查看该线路验收报告,报告内容涵盖线路档距、杆塔位置、物料清单及缺陷信息等。以往验收线路时,验收人员要翻山越岭、逐基检查杆塔建设情况,并用测距仪手动测量档距。

关键词： 人工智能   机器学习   输血/反应   血库   预测模型  

摘要： 目的了解人工智能(AI)技术在输血领域的发展现况。方法系统性检索Clarivate Web of Science Database数据库中AI与输血相关的文献,检索日期截止在2024年12月,共检索到4775篇文献,按纳入排除标准,最后以叙述性方法分析了133篇原创性研究的结果。结果AI在输血中的研究自2020年开始爆发式增长(占所有发文量的77%),其中我国发文数量位居全球第二;69.2%的研究聚焦个体输血预测,其次是库存管理(8.3%)、输血不良反应诊断与预测(6.0%)、输血结局的影响因素(5.3%)、血型鉴定(5.3%)、血液质量检测(4.5%)和血液精确计量(1.5%)。4.5%的研究发表在影响因子>10分的期刊上;19.5%的研究开发了软件或应用程序;31.5%研究为多中心研究;48.1%的研究使用了决策树的方法,31.5%的研究使用了神经网络的方法;14.2%的研究进行了算法的外部验证。结论AI在输血风险预测、决策支持及血液管理等多方面展现出显著潜力。然而,模型泛化能力和算法可解释性不足及临床转化壁垒是当前面临的主要挑战。AI与输血医学的深度融合将加速精准输血时代到来,以最大化利用血液资源,减少浪费,保证输血安全。

关键词： 畲族服饰   投影艺术   AIGC   设计应用  

摘要： 畲族服饰是国家级非物质文化遗产,文章将其作为研究对象,着重对其艺术特征和文化价值进行研究,并且分析目前传承中面临的困境,在此基础上,将投影艺术和人工智能生成内容(AIGC)技术相结合,从创意设计、图像生成到动态影像设计,以笔者实践作品《织梦畲裳》为例,探究传统服饰的创新应用方法。研究发现,AIGC技术不仅可以提高投影设计效率和视觉表现力,还可以为畲族服饰的当代表达提供新的途径,对民族文化的数字化保护与创新传播具有一定的推动作用。

关键词： 双碳目标   智能掘进   视觉识别   大模型决策   矿业  

摘要： 刘峰中国煤炭学会党委书记、理事长面对“双碳”目标挑战,人工智能技术和创新应用正为矿业开辟新赛道,推动其向少人化、无人化、智能化跃升。随着智能化建设进程的推进,煤矿安全生产的水平持续向好,人工智能应聚焦高价值场景,如智能掘进、视觉识别、大模型决策等。

关键词： 生成式人工智能   数据优势   市场公平竞争  

摘要： 以大模型构建与数据训练为运作核心的生成式人工智能在发展过程中面临多重数据风险,特别是其滥用数据优势的垄断隐忧不容忽视,这影响到市场公平竞争与消费者权益的实现。“十五五”规划建议提出,“加强人工智能治理,完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理规则。”生成式人工智能滥用数据优势行为的反垄断审查面临理论与实践的双重挑战,本文厘定生成式人工智能滥用数据的违法性认定方法,并运用法律和经济规制工具构建起全周期、系统化的反垄断监管体系。