关键词： 人工智能   图书营销   传播   渠道   需求干预  

摘要： A I重塑出版,带来多重挑战。图书营销困局,问题明显:一、供给显著扩张且需求相对缩减;二、营销成本高企且预期效益降低;三、渠道结构失衡且价格体系失控;四、舆论环境复杂且综合风险提升。针对困局成因,文章尝试从战略定位调整、消费者需求干预、传播守正创新、生产销售共赢以及适度回归产品等多个维度提出一系列应对策略与方法。

关键词： 数字主权   《人工智能法案》   布鲁塞尔效应   全球数字竞争  

摘要： 欧盟为了应对在大国竞争中的技术劣势,提出了数字主权的构建,希望在“技术发展”“数据治理”“市场监管”“价值弘扬”等层面实现战略自主,欧盟以其“规范性力量”之长,引导数字主权构建,欲弥补其“技术性实力”之短。在此背景下,欧盟针对人工智能这一核心数字技术制定了《人工智能法案》,该法案在制度设计上确实回应了数字主权的战略目标,但因欧盟整体技术水平落后,导致这部针对数字技术的法案在之后的实际运行中恐难以促进人工智能技术的发展、难以助力竞争地位的提升,欧盟无法发挥“规范性力量”保障其数字主权的实现。欧盟“数字主权”的战略构想很成功,但是过分依赖规范性力量而弱化技术发展在数字竞争中的地位,似有本末倒置之嫌。

关键词： 人工智能   产业降碳   数字碳中和  

摘要： 人工智能技术作为数字碳中和的重要赋能工具,对推动产业优化升级、减少产业碳排放、实现绿色低碳高质量发展至关重要。基于2006-2023年省际面板数据和STIRPAT模型分析框架,利用空间面板数据模型探讨人工智能赋能产业降碳实现区域碳减排的实证分析结果表明,人工智能对降碳减排具有双重效应:既有其作为技术创新带来的各领域要素配置效率提升而产生的正面效应,也有人工智能发展应用中消耗大量电力造成环境污染的负面效应。进一步分析发现,人工智能在产业实体场景中广泛应用,将有利于推动产业优化升级,形成降碳积极效应,并能有效抵消人工智能自带的环境成本的不利影响,最终呈现出人工智能赋能产业降碳效应的显著效果。空间效应分解结果反映出,人工智能对产业降碳的赋能效果具有显著的溢出效应,不但推进产业优化升级实现降碳减排目标,还能有效将其提升的碳排放效率效应沿链传导至相关联的区域,为区域实现“双碳”目标创造条件。为此,借力人工智能实现碳中和目标的关键在于将人工智能技术与实体产业深度融合,加快“数智”降碳应用场景落地,强化人工智能碳足迹监控优化机制,从而更好地发挥人工智能在产业降碳乃至实现区域碳达峰碳中和目标中的重要推动作用。

关键词： PCB行业   人工智能技术   发展趋势   需求特征   人工智能时代  

摘要： 人工智能技术的广泛应用,为PCB行业带来了前所未有的发展机遇,也促使其在多个维度呈现出显著的发展趋势和全新的需求特征。

关键词： 人工智能   电子信息工程   学科交叉融合   需求导向   应用型人才  

摘要： 人工智能及其相关技术成为电子信息领域提升新生产力的关键驱动力。“智能+专业”人才培养模式瞄准电子信息产业升级和技术革新中对智能化信息类人才的需求,坚持“智能技术引领、学科交叉融合、产业需求导向、行业特色鲜明”的原则,通过在电子信息工程专业教育中嵌入人工智能核心知识和学科融合模块,优化教学方法和考核方式,突出特色和个性化培养,构建应用型人才培养新模式。实践表明,学生的智能技术应用水平明显提高,解决实际问题的创新和实践能力得到进一步锻炼。

关键词： 音乐心理学   人工智能   艺术图书馆   空间服务创新   心理健康支持  

摘要： 为提升图书馆的用户体验,本文以哈尔滨师范大学艺术图书馆为例,探讨如何通过音乐和人工智能技术优化阅读环境。通过对126名读者的调查,我们发现:学生普遍倾向于听轻音乐以提高专注力(95%支持),老年读者喜欢怀旧音乐以唤起过去的回忆(70%),而情绪低落的读者更倾向于自然声音以放松心情(70%)。基于这些发现,我们设计了一个智能音乐系统,该系统在下雨时自动播放雨声,在读者感到疲劳时推荐某些特定音乐,并利用虚拟现实技术创建虚拟森林放松区,通过焦虑量表(GAD-7)评估,读者焦虑水平降低了35%。未来,我们计划结合虚拟现实、AI作曲及跨学科活动,进一步将图书馆转变为激发灵感的空间。实际测试表明,新系统使读者在图书馆的停留时间增加了40%,书籍的使用率提高了28%。本研究表明,音乐与科技的结合能够将图书馆从传统的“阅读场所”转变为“疗愈心灵的港湾”。

关键词： 情感递偿   情感迁移   数字技术   婴幼儿   情感照护  

摘要： 人工智能技术应用于婴幼儿照护为父母和照护人员提供了智能化的帮助和支持,但也由此带来了情感递偿与情感迁移的双重误区。文章通过解构情感递偿与情感迁移的主体异化过程,揭示算法权力对情感本真性的殖民化逻辑和伦理后果:数字情感递偿通过数据化暴力将生命体验降维为可计算参数,导致具身性认知断裂;情感迁移重构“界面化存在”的新型主体形态,消解他者伦理的在场性;提出通过“具身抵抗”的伦理实践策略,守护婴幼儿情感发展的生命性本质,是较为可行的婴幼儿情感照护修复路径。

关键词： 大数据技术   人工智能辅助   高校辅导员   工作效率   学生管理  

摘要： 高校辅导员在多元化学生需求与庞杂事务压力下面临效率瓶颈,大数据与人工智能技术的应用为其工作转型提供了新路径。本研究从技术应用基础、辅助机制及实施挑战三方面展开分析,指出大数据通过整合学生行为数据实现精准管理,人工智能在心理健康监测与日常事务自动化中显著提升效率。同时,技术应用中需应对数据隐私、资源限制及辅导员角色转型等问题,提出规范数据伦理、优化资源配置与强化技能培训等对策。未来研究应关注技术应用的长期效果与差异化路径,推动智能化管理与人文关怀的有机融合,为高校学生管理工作提供理论与实践参考。

关键词： 网络故障   异常检测   智能诊断   自动化修复   AI  

摘要： 随着网络规模与复杂性的持续增长,传统的人工运维模式难以应对频发的网络故障和海量告警,亟需引入人工智能技术,实现故障的自动检测和智能修复。本文重点探讨机器学习、知识图谱、智能优化等AI技术在网络异常检测、原因诊断、修复决策等方面的应用实践。通过海量运维大数据的深度挖掘,机器学习算法可有效识别网络异常的早期征兆,知识图谱技术则为故障诊断注入专家智慧,实现由“表象”到“本质”的根因溯源,进而通过智能优化算法自动生成最优修复策略,将人工经验向自主智能演进。文章结合实际运维场景,对相关技术的应用价值和局限性进行了客观阐述,并对智能运维的持续优化方向进行展望,以期为网络AI能力的务实落地提供参考。

关键词： 新收入准则   合同变更处理   审计质量   大数据   人工智能  

摘要： 为新收入准则下审计中合同变更的处理问题,探究其现状及应用技术特点到应对策略,以加强审计质量与效率。本文分析了新收入准则的核心内容及其对会计实务的影响,研究了审计实践中合同变更处理的实践场景与现有处理技术方法,提出了基于强化准则理解、优化管理流程与提升审计效率的方案,并对策略的有效性进行论证。研究认为,通过深入探讨与持续优化,审计在合同变更处理中,运用大数据与人工智能等技术,可为提高审计质量与效率提供新思路,满足会计实务的不断发展需求。