关键词： 人工智能   认知功能障碍   卷积神经网络   自然语言处理  

摘要： 全球人口老龄化所引发的社会问题变得日益严峻,老年人认知功能问题已成为医疗和社会保障系统急需解决的主要难题之一。人工智能技术依靠多模态数据融合,可以整合图像、语音以及生理信号等多种信息源,对老年人的认知功能状态展开动态监测,识别认知功能障碍的早期风险,为老年认知功能障碍提供有效的临床诊治支持辅助,缓解医疗资源短缺所带来的压力。本文对国内外相关最新研究进展进行综述,剖析多模态人工智能在老年认知功能障碍评估中的关键技术以及临床价值,并探讨其未来发展方向,以期为老年人认知功能的健康管理提供全新的思路和方式。

关键词： 人工智能   小学数学   数学建模   数学核心素养  

摘要： 人工智能作为引导与支架,能够帮助学生跨越知识与技能瓶颈,显著提升小学生运用数学的方法观察、思考与表达现实世界的能力,促进数学核心素养的培育.本文聚焦小学数学建模在人工智能赋能背景下的教学实践,构建“发现—提出—分析—设计—求解—表达—反思”七环节流程,并在现实或建构情境中实施教师命题与学生自主选题两类任务.

关键词： 继保自动化   人工智能   二次措施单   生成   知识图谱  

摘要： 目前,继保人员在执行修理、技改及扩建等电力工程二次措施单编制核对工作时,面临编制过程效率低下且易出错等问题。这主要源于二次措施单对正确性的严苛要求及其执行内容的繁杂性。基于此,本文提出了一种融合计算机视觉与知识图谱的二次安全措施智能生成方法。总体思路为:先识别竣工图纸构建二次回路知识图谱,再通过知识图谱的应用导出关键信息生成二次安措单。技术渠道为:首先,通过对电子图纸数据的解析,获取图纸符号与接线的信息,使用光学字符识别(OCR)技术来识别图纸和照片中的文字和符号;其次,通过自然语言处理技术或图像识别模型来分类和提取关键信息,利用实体、关系和属性数据构建知识图谱;最后,将提取的信息整合到措施单的模板中。实际工程应用结果表明,该系统可有效提升作业效率,降低人为失误。

关键词： 角色定位   档案工作能力   人工智能  

摘要： 在人工智能时代,档案工作者面临角色转变与能力重塑的双重挑战。围绕被动管理到主动建构、技术应用到技术治理、专业守护到跨界协作三个方面探讨了档案工作者角色定位的时代转向,提出构建由数智技术能力、批判思维能力、人文关怀能力、协同创新能力组成的“四位一体”档案工作者能力体系。档案工作者只有主动顺应技术变革趋势,加快角色转型和能力重塑,才能在智能时代彰显独特价值,推动档案事业的高质量发展。

关键词： 体能训练方案   个性化体能训练   人工智能  

摘要： 随着高校体育数智化场景的不断拓展,面向大学生的体能训练方案设计亟需从“群体化”向“个性化”转型,这既是大学生体育体能训练课程摆脱“一刀切”落后模式的内在要求,也是引领高校体育教学视域下“体能子项”精准化、生本化发展的科学方向。

关键词： 人工智能技术   职业院校   计算机专业教学   教学升级  

摘要： 在人工智能时代,职业教育面临变革机遇。聚焦人工智能技术赋能职业院校计算机专业教学升级,阐述人工智能技术发展背景及其在教育领域的应用现状,提出人工智能技术赋能职业院校计算机专业教学升级策略,包括构建智能化教学环境、实施精准化教学管理、开展创新性实践项目、建立智能化评估与反馈体系、加强师资队伍数字化建设等,以期为职业院校计算机专业教学质量提升提供参考。

关键词： 算力经济   人工智能   虚拟化   数字经济  

摘要： 在数字技术进入生成式人工智能时代,社会经济的发展逐渐凸显出算力强大的内生力和驱动力。因此,算力经济已经或即将成为世界经济发展的新高点。以算力经济为研究对象,从算力经济的形态、体系和模式三个层面来阐释其运行学理、机理和原理。重点梳理算力经济形态内生性、虚拟化和抽象性的运行特征,剖析其体系赋能、组织和整合的运行特质,建构其虚实融合、新旧转换和内外交织的模式,旨在进一步思考新的高技术手段如何实现社会发展和技术进步的积极意义。

关键词： 工程生态   大数据   鸿蒙操作系统   人工智能  

摘要： 随着互联网、大数据和人工智能等的迅猛发展,工程活动的跨界融合已成为普遍趋势,工程生态作为工程活动新范式开始进入学术界视野。所谓工程生态,是指工程活动由已发生的各类生态关系交织而成的动态场域,它决定着工程的存在与发展状态。当前,学界对工程生态的基本理论问题进行了分析,并推动工程哲学“五论”体系(科学-技术-工程三元论、工程本体论、工程演化论、工程知识论和工程方法论)发展成为包括工程生态论在内的“六论”体系,以便为工程实践提供更有力的指导。

关键词： 结核   胸膜炎   诊断   计算机辅助   模型   统计学   人工智能  

摘要： 目的:构建基于机器学习的结核性胸膜炎诊断预测模型,提高临床诊断准确性。方法:回顾性收集2020年1月至2021年12月期间西安市胸科医院收治的523例胸腔积液患者(结核性胸膜炎375例,非结核性胸膜炎148例)的临床资料。纳入腺苷脱氨酶(adenosine deaminase,ADA)、结核感染T细胞斑点试验(***)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)等15项指标,采用随机森林、支持向量机、神经网络等7种机器学习算法构建预测模型,通过5折交叉验证评估模型性能,使用SHapley加法解释(SHapley Additive exPlanations,SHAP)算法进行特征重要性分析。结果:神经网络模型性能最优,测试集曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.932,准确率为88.6%,精确率和召回率分别为94.4%和89.3%。SHAP分析显示,ADA(SHAP值为0.12~0.18)和***(SHAP值为0.10~0.15)是最重要的预测因子,且两者存在显著协同效应(P<0.001)。结论:本研究构建的神经网络模型具有较高的诊断效能,通过可解释性分析明确了关键预测因子及其交互作用,为结核性胸膜炎的精准诊断提供了新工具。该模型可辅助临床决策,特别适用于传统诊断中的“灰色区域”病例。

关键词： 熊胆   质量控制   检测分析   人工智能   生物合成   综述  

摘要： 近年熊胆粉质量安全检测研究主要涉及3个方面。一是有效成分与替代品鉴别,多采用HPLC、HPLC-串联质谱法等定量分析胆汁酸等成分,结合近红外光谱法、X射线衍射、PCR等技术鉴别掺假;通过同位素指纹分析、糖基化修饰检测区分天然品与生物合成替代品,发现天然熊胆粉δ^(13)C值及特定糖基化修饰占比与合成品差异显著。二是兽药残留检测,以超高效液相色谱-串联质谱法为主,可筛查百余种残留,但需针对性净化策略以应对胆汁酸基质干扰。三是重金属检测,以电感耦合等离子体质谱和原子吸收光谱为主要手段,发现污染与养殖环境相关,区域性差异显著。相关检测技术正逐步从单一靶标分析向多模态、智能化方向发展。现有研究存在基质效应干扰、国际标准缺失、伦理争议等问题。建议今后重视检测技术的跨学科应用,发展非侵入式监测、微流控芯片等快速检测技术,推动合成替代品标准化与等效性评价,结合空间分辨质谱成像、人工智能与大数据构建全链条质控体系。