关键词： 人工智能   继电保护   神经网络   保护定值整定  

摘要： 随着社会经济的发展,电网规模越来越大,继电保护动作的灵敏性和正确性对电力系统的安全稳定运行具有重要影响,继电保护作为重要的保护装置,保护定值整定直接决定保护性能,目前保护定值主要依据经验和历史数据整定,难以实现保护定值整定的优化配置。本文基于人工智能技术对继电保护的定值进行优化整定,采用深度神经网络学习的方法实现保护定值的整定和优化,根据历史数据构建适应度函数,通过对不同保护定值的保护性能评估实现了继电保护系统定值的优化配置,有效提升了继电保护系统的性能,为电力系统的稳定运行提供了重要保障。

关键词： 技术应用   角色定位   信息素养   幼儿教师   专业发展  

摘要： 随着人工智能技术在幼儿教育的广泛应用,为幼儿教师发展带来了一些机遇和挑战,要求教师具有良好的信息素养,可以熟练使用信息技术,对自身角色进行重新定位。基于人工智能背景,教师需要注重信息观念挑战,使用辩证眼光,正确看待人工智能技术对幼儿教育的影响,包括积极与消极层面,具体涉及教育、社会以及安全等风险。

关键词： 人工智能   大学生   体质健康   治理现代化  

摘要： 本文运用文献资料等研究方法,基于技术嵌入理论,探究人工智能驱动大学生体质健康治理现代化的作用机理、阻滞壁垒及突破路径。研究认为:人工智能通过提升多元主体治理能力、再造治理运行流程、整合治理主体关系、重塑体质健康治理体系以驱动大学生体质健康治理现代化。目前人工智能赋能大学生体质健康治理面临制度标准规范与规则不完善、治理全链条保障与运行机制不健全、多元治理主体参与积极性不高、治理主体数字治理能力与数字素养不足等阻滞壁垒,据此提出强化党建引领,打造体质健康治理共同体;健全数字治理制度,完善数字治理标准规范体系;健全数字治理运行机制,做好体质健康全过程评价监督保障;培育数字治理理念,整体性增强治理主体数字治理能力的推进路径。

关键词： 人工智能   智慧课程   教学模式   评价机制  

摘要： 针对高校“大学计算机基础”课程在面向非计算机专业新生教学中亟待解决的新问题,开展了人工智能背景下的智慧课程设计方案创新实践。该方案以知识图谱和大语言模型技术的AI智能化教学平台为核心,重构课程的教学体系,实现了以“学生中心、能力导向”为教学理念的深度混合式教学模式。实践表明,该方案可以为学生提供智能化、个性化的学习体验,并有效提升其计算机应用能力和数智素养,能更好地适应现代社会对复合型人才的需求。

关键词： 学生增值评价   “五育”并举   学生画像   水平等级   生成式人工智能  

摘要： 探索学生增值评价是教育评价改革的时代要求。文章在梳理国内外增值评价研究情况的基础上,系统阐释了学生增值评价的内涵和特点,指出了人工智能赋能“五育”并举学生画像构建的价值定位,并提出了人工智能赋能“五育”并举学生画像构建的路径:指标体系确立,包括基本信息、德育指标、智育指标、体育指标、美育指标、劳育指标;指标等级划分,划分为A、B、C、D、F五个水平等级;层级功能设计,严格规定了各层级的功能。增值评价的结果应用一方面反映在特定教育区间内纵向上学业成绩的提升幅度,另一方面反映在特定教育区间内横向上融入非学业“五育”项目的增加幅度,具有“双增值”效度。

关键词： 电力设备   运行异常   诊断技术   人工智能   预防策略  

摘要： 电力设备运行稳定是社会运作的核心,本文强调了高效准确的电力设备运行异常诊断的必要性,对比了传统和利用人工智能与大数据的现代诊断技术,并探讨了为降低故障率、确保供电持续性的预防策略。

关键词： 上海外国语大学   AI   教学改革   人工智能  

摘要： 近年来,上海外国语大学(简称“上外”)积极应对人工智能技术应用带来的机遇与挑战,通过学科专业和课程体系的转型升级推进人工智能教学改革。拥抱融合“引力”显学科交叉特色。在具有54种授课语种的上外,用俄语、英语、法语、德语、西班牙语上课,都是再熟悉不过的场景。

关键词： 传统出版   人工智能   主题出版   数字阅读   营收模式  

摘要： 随着全球化程度加深,数字经济蓬勃发展,媒介形态发生了翻天覆地的变化,国家政策变动、人口红利消失、产品结构变化等因素使出版业传统盈利模式不再坚不可摧。出版业在传统的纸质出版与数字出版的交替进程中,在新业态与旧模式中寻求发展。本文旨在深入探讨数字化转型背景下新兴技术等对出版业发展的影响,明确在快速变化的商业环境中,出版单位如何通过自我调整来提升其创新能力和市场竞争力。本文涵盖了不同规模和地区的出版单位,重点关注了生产结构、营收模式、运营渠道、存量市场、数字产业五个方面在出版单位发展中的关键作用,以及这些优化过程如何促进创新的发展提升。

关键词： 云从科技   人工智能   企业估值   现金流折现估值模型  

摘要： 在人工智能技术推动各行业快速发展的背景下,针对高研发投入型科技企业传统估值模型适配性不足的问题,构建与业务数据融合的现金流折现估值(DCF)估值框架。以科创板上市企业云从科技为研究对象,通过建立动态现金流预测模型,引入用户增长指标修正传统财务预测模式,结合WACC资本成本测算体系,采用三阶段增长模型改善永续增长率的选择,实现了对自由现金流的精准折现。结果表明,优化后的DCF模型估值结果与企业实际市值偏差率仅为0.62%,并且人工智能企业的价值创造具有明显的前置性特征,研发投入转化为商业价值的滞后周期为3~5年,验证了现金流折现模型在科技创新企业估值中的独特优势。研究可为AI企业融资策略制定和投资者决策提供量化依据,对完善科技型企业估值理论体系具有重要实践价值。

关键词： 人工智能   品牌价值评估   管理信息披露   智能化决策  

摘要： 本文根据人工智能技术在品牌价值评估模型构建与管理信息披露中的应用进行研究,重点从数据处理、算法优化及信息整合三个方面分析其对传统评估模式的改进功能。引入机器学习、深度学习等智能方法,形成多维品牌价值评估模型,并分析其在管理信息披露中的融合路径。人工智能可以提升品牌价值评估动态响应能力,增强管理信息披露的透明度、时效性,为现代企业品牌管理提供科学依据与技术支撑。