关键词： 认知外包   人机协同   认知网络分析   滞后序列分析   内外部认知的连接  

摘要： 人类通过外包部分认知任务给外部生成式人工智能技术来提升任务完成的效率和质量,但认知外包的效果因人而异。为了揭示有效认知外包的关键特征和内在要求,研究设计了一个面向研究生的认知外包活动,参与者在生成式人工智能系统的协助下撰写开放性主题文章,并依据文章得分被划分为高绩效组和低绩效组。通过对知识前测的差异性分析发现高绩效组的先前领域知识水平显著高于低绩效组。通过对交互过程数据进行滞后序列分析和认知网络分析,发现两组群体在交互行为模式和认知结构特征上存在差异:高绩效组的行为转换更加多元,形成“快速自主的任务理解与规划——高效精准的人机互动——选择性提取与深度加工”的行为模式;高绩效组的认知结构较为均衡和完整,表现为交互中各认知元素间相对多样且紧密的关联,而低绩效组的认知结构相对失衡和松散,表现为对低层次认知元素的偏向和各元素间相对单一且微弱的关联。综合来看,有效认知外包是个体在认知活动中积极参与、深入加工的复杂过程,需要内外部认知网络的平衡与有效连接的建立。

关键词： 人工智能   文生音乐   声音研究   听觉乌托邦  

摘要： 人工智能辅助生成技术通过用户所提供的提示词可迅速产出各类跨媒介产品,“文生文”“文生图”“文生视频”等各类文艺生成形式层出不穷。其中,“文生音乐”是独树一帜的存在。人工智能音乐生成技术使声音的文艺创作成为信号到信号间的自动化转换,过去具有动态经验性、空间沉浸性及强烈听觉感官特征的声音文艺作品变成一首首“无唱奏的音乐”;通过提示词写作、参数调整、微调迭代等操作,AI技术与软件用户共同完成可以模仿曲风、模拟人声甚至表达心情的“文生音乐”艺术创造;声音的生成、传播、聆听都以声音信息的高保真度、降低甚至清除噪声为追求。基于这些特性,人工智能时代虚拟的梦幻的“听觉乌托邦”正在逐渐构建。

关键词： 数智化   大数据   电动自行车   人工智能  

摘要： 在第四次工业革命纵深推进的背景下,由大数据(Big Data)、人工智能(AIoT)、区块链(Blockchain)构成的“D-A-B”技术矩阵,正重构传统制造业的价值链体系。以“数字化+智能化”为核心的数智化转型,成为促进产业链、供应链高效协同和资源优化配置的有效手段。这不仅赋能制造业绿色低碳的高质量发展,还是推动我国经济社会高质量发展的重要方向。这些前沿技术的深度融合应用,不仅革新了传统行业的运营模式,还为各行各业开辟了创新的商业模式与服务路径,助力企业灵活应对市场变迁,显著增强竞争力。

关键词： 肺栓塞   人工智能   综述  

摘要： 人工智能现已广泛应用于基础医学、临床医学等领域,具有巨大的发展潜力,其已被证实在以肺栓塞为代表的呼吸系统疾病的诊断、治疗、预后等方面起重要作用。本文简述了近年来人工智能在肺栓塞诊断、风险评估、治疗、预后评估方面的应用现状,并剖析了人工智能在肺栓塞领域应用的局限性及其改进措施,以期为人工智能在肺栓塞领域的应用提供理论依据。

关键词： 生成式人工智能   意识   意识形态   意识形式   精神生产  

摘要： 人工智能不具有意识,但是却表现出“意识”现象、“意识”行为。人工智能在数据、算法、模型的技术链条上,“无人化”生成“意识”现象的背后,是总体工人的社会协作化的精神生产。自动生成的“意识”现象是社会大生产的精神产品,是意识形式。人工智能生成的“意识”现象,在一般应用、技术的普遍化应用、意识形态斗争利用之后,将会在资本逻辑的统治、形式逻辑和数理逻辑的同化、原有意识形态逻辑渗透的推动下向意识形态转型。人工智能作为新的技术变革,会改变意识形态与生产方式的关系,出现新的意识形式,并增强意识形态的隐蔽性、虚假性和异化的特性。

关键词： 低空经济   新质生产力   人工智能   先进制造   经济法治  

摘要： 低空经济作为新质生产力的代表性产业,对经济运行模式、技术创新进程以及人们的生活质量带来变革,具有广阔的市场前景。为促进低空经济有效、快速发展,亟须在相关政策措施基础上,根据低空经济设备技术、控制技术、信号技术、经济模式等的特殊性和现实要求,及时制定法律,构建广义上的低空经济产业促进法。要通过立法规范市场秩序,保障飞行安全和公共安全,促进技术创新和产业升级,推动我国低空经济产业快速发展,提升我国在全球低空经济领域的竞争力和影响力。

关键词： 人工智能   绿色创新   资源获取   数字治理   知识资源   人力资源   信贷资源   数字素养  

摘要： 人工智能已成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力,为企业绿色创新提供了良好契机。本文利用2012~2023年A股制造业上市公司数据,基于资源获取视角,从知识资源、人力资源、信贷资源三方面探讨人工智能如何影响企业绿色创新。研究发现,人工智能显著促进了企业绿色创新,尤其在实质性绿色创新方面效果更为明显。其机制在于通过获取知识、人力和信贷资源提升企业的绿色创新水平。进一步研究表明,高管数字素养和政府数字治理能增强这种促进作用,且在大企业和非重污染行业中效果更显著。本文不仅对制造业企业有效融合人工智能以推动绿色发展具有指导意义,也为政府与企业建立高效治理机制提供了政策启示。

关键词： 在线口语互动   任务参与   AI辅助的在线口语测评  

摘要： 人工智能技术的发展推动了在线口语互动测评的变革,但目前关于考生参与技术媒介语言测评的实证研究非常有限。本文从任务参与的角度深入探讨AI辅助的在线口语互动测评。通过对考生口语互动语料的会话分析和对访谈数据的主题分析,本文揭示了考生参与在线口语互动任务的特点,并对影响在线互动任务参与的因素进行了分析。结果表明,行为、认知和主体参与是技术媒介测评中任务参与特征的主要维度,影响学生参与在线互动测评任务的主要因素有任务难度和类型、反馈准确性和及时性、系统稳定性和智能性。本研究期望为技术辅助的参与理论和口语测评的发展提供启示。

关键词： 人工智能   医学教育   麻醉学   虚拟现实   个性化学习  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅速发展,个性化学习路径在医学教育,尤其是在麻醉学教学中的应用,成为了一个重要的研究方向。麻醉学作为一门涉及高风险的学科,其教学中面临着教学资源不足、学习进度不同等问题。个性化学习路径的引入为解决这些问题提供了新的思路。本研究综述了个性化学习路径在麻醉学教学中的应用,探讨了当前研究的历史、现状及未来发展趋势,特别是AI技术如何支持个性化学习并结合虚拟现实(virtual reality,VR)技术在麻醉学中的教学实践。文章旨在为麻醉学教育中的个性化学习路径设计与应用提供有价值的参考。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   责任机制   科技伦理   监管治理  

摘要： 对生成式人工智能进行监管治理,是推动这种技术被广泛应用及持续创新的根基,使其“负责任”,即对人类负责任已经成为此技术发展的“根本诉求”。构建生成式人工智能责任机制的关键目标是推动这种技术对人类产生正面影响,其底层逻辑是“以人为本”。生成式人工智能责任机制,在社会层面面临着多元价值冲突的挑战、在技术层面面临着“算法黑箱”的挑战、在人工智能行业层面面临着非规范化研发应用的挑战。人类亟须在应对中构建生成式人工智能责任机制的路径,包括通过促进人机共融,以“人性之善”引导“技术向善”、解构“算法黑箱”提升技术透明、优化政府治理规范以增强弹性监管、协调利益平衡强化人工智能企业的社会责任。