关键词： 荧光成像   分子探针   人工智能   性能预测  

摘要： 荧光成像技术凭借非侵入性、高灵敏度和高分辨率等优势，已广泛应用于生物医学研究。其中，荧光分子探针的设计是核心环节，对成像效能及应用范围有深远影响。然而传统探针具有设计过程复杂且依赖经验判断、化学计算繁琐的局限，引发设计效率低下、成本高昂及精确度不足等问题。近年来人工智能（AI）技术的快速发展为荧光探针的设计带来了革命性变化。AI不仅提供了系统性、智能化的解决方案，而且显著提升了探针的性能评估与结构设计能力，尤其在预测光物理性质和生物效应方面展现了显著的创新成果。借助大数据、机器学习以及物理机制的整合，AI推动了经验驱动的设计模式向理性设计的范式转变。通过生成模型与预测设计策略，AI为荧光探针多样化功能相关应用开辟了新途径。尽管AI辅助设计在数据库质量、模型透明度等方面还存在挑战，但其潜力已得到充分展现，为分子探针的高效精确、可扩展开发奠定了坚实的技术基础。

关键词： 生成式人工智能   法律风险   三维规制   ChatGPT   Sora   DeepSeek  

摘要： 从ChatGPT到Sora再到DeepSeek，生成式人工智能在不断发展与创新，其潜在法律风险也日益增加。通过分析生成式人工智能的“准备—运算—生成”三阶段运行机理可知，其在不同阶段涉及的核心技术不同，存在的法律风险也有所差异。具体而言，生成式人工智能准备阶段的核心是海量数据与机器学习，运算阶段主要涉及算法技术、人工标注与自主学习，生成阶段则依赖于数据解码与样本生成。相应的，其法律风险主要在于准备阶段的隐私权与个人信息保护，运算阶段的数据安全与算法偏见，生成阶段的版权归属、意识形态与社会秩序。然而，现有立法无法对生成式人工智能的法律地位、监管尺度、样本归属等核心内容提供精细指引。基于此，在比较分析美国、英国、欧盟等域外国家治理范式与治理经验的基础上，结合我国国情与实践现状，立足于“民法保护—监管尺度—行业规范”三维路径，规制生成式人工智能法律风险，保障公民合法权益不受侵害。首先，在民法层面，明确弱生成式人工智能的法律客体地位及强生成式人工智能的拟制法律主体地位；通过落实私密信息需明确授权与数据加密技术强化个人信息保护；从生成样本的属性及权利归属出发完善知识产权认定标准。其次，在监管尺度层面，对算法等技术实施涵盖“准备—运算—生成”阶段的全过程监管；通过制定技术透明度标准、引入可解释性技术及建立“问责—反馈”保障制度提高算法等相关技术的透明度；构建“政府—社会—企业”联动的特色监管模式，政府为公民与企业提供政策支持、公民积极参与监管治理并将侵权信息反馈给政府与企业、企业以政府政策与公民需求为导向，助力社会发展。最后，在行业规范层面，从生成式人工智能三种侵权形态出发明确其侵权适用的归责原则；落实服务提供者与使用者的法律义务，前者应承担内容审查及安全保障等义务，后者应尽到合理使用与操作及信息反馈等义务；开放社会性咨询与反馈渠道，通过普及公民权利义务、规范公民的使用方法、增强企业与公民的联系等方式遏制侵权现象的发生，并提高侵权纠纷的解决效率。

摘要： 人工智能的广泛应用为大学图书馆服务创新提供了前所未有的契机。大学图书馆可以利用人工智能新技术,开展信息资源互享式服务、专业知识精准化服务、人工智能个性化服务、需求端可视化服务,更好地服务高校读者,并带动图书馆事业实现突飞猛进的发展。但同时,人工智能的应用又使图书馆面临用户隐私泄露、知识产权保护、图书馆员服务水平参差等问题。大学图书馆要树立服务创新理念,提升图书馆员的职业素养,充分利用自身优势,促进人工智能与图书情报专业的融合,以推动大学图书馆服务创新,满足不同学科、不同读者的个性化需求。

关键词： 人工智能时代   图书编辑   突破之道  

摘要： 在人工智能飞速发展的当下,其在图书编辑领域的应用日益广泛,深刻改变了图书出版行业的格局。本文深入探讨人工智能在图书编辑中的新要求,剖析图书编辑在这一时代背景下所面临的困境,并针对性地提出相应的对策,如构建人机协同生态、建立动态需求响应机制、完善能力培养体系并推动行业标准建设,旨在助力图书编辑在人工智能时代实现自身价值的升华,推动图书出版行业的创新发展。

关键词： 人工智能   初中生物   科学探究   新课标  

摘要： 新课程标准将科学探究确立为初中生物学科核心素养,要求学生在真实情境中发展科学思维能力。然而传统教学模式受限于实验条件、课时安排等因素,探究活动往往流于形式,学生缺乏自主设计实验、分析数据的机会,科学探究素养培养效果不佳。本文以人工智能技术与生物教学的深度融合为切入点,对智能化教学环境下科学探究素养培养的实践路径进行系统分析,提出了涵盖教学准备、课堂实施、课后拓展、评价反馈、教师发展五个阶段的完整实践框架,以期为初中生物教师开展科学探究教学提供可操作的理论指导与实践参考。

关键词： 外科大数据   数据标准化   平台建设   质量控制   隐私保护   人工智能   专家共识  

摘要： 为推动中国外科大数据的规范化建设与应用,该共识通过文献评审、问卷调查和现场讨论等方式制定,涵盖平台架构、数据采集、标准化、质量控制、隐私保护、存储与整合、管理与共享、人工智能技术支持以及临床与科研应用等关键环节,旨在规范国家外科大数据平台的建设与管理,促进大数据在外科临床诊疗、科研及智慧医疗中的落地应用,为提升外科诊疗质量与安全提供参考。

关键词： 人工智能技术   高校人事档案   智能化管理   应用措施  

摘要： 在数字化转型浪潮的推动下,高校人事档案管理正经历从“纸质化存储”向“智能化治理”的深刻变革,作为高校人力资源管理的核心载体,人事档案不仅承载着教职工的职业轨迹与学术成果,更是人才评价、资源配置与战略决策的重要依据。然而,传统管理模式长期受限于人工效率低下、信息孤岛林立及动态更新滞后等问题,难以满足高等教育高质量发展的需求。人工智能技术的引入,通过自然语言处理、多模态数据分析与智能决策支持等能力,为档案管理提供了自动化归档、精准检索与深度挖掘的新路径。技术应用的同时也需要充分认识到技术落地过程中暴露的非结构化数据处理瓶颈、隐私泄露风险、算法偏见争议及组织管理适应性不足等挑战,这已经成为制约智能化转型的掣肘。本文系统梳理人工智能技术在高校人事档案管理中的实践场景,剖析其技术、伦理与制度层面的多维矛盾,并提出协同优化路径,以期为构建安全、高效、可持续的智慧档案管理体系提供理论参考与实践启示。

关键词： 人工智能技术   内科护理学   教学  

摘要： 人工智能时代下,内科护理学教学迎来全新的发展机遇。为了满足日益复杂的护理需求,在内科护理学教学工作中,应引入人工智能技术,模拟真实的临床场景,强化学生对内科护理学知识的掌握。此外,人工智能技术还可以评价学生的学习成果以及教学效果,以便针对性调整内科护理学教学方案。本文首先阐述人工智能在内科护理学教学领域的应用意义,其次分析人工智能在内科护理学教学领域的应用挑战,最后探究人工智能在内科护理学教学领域的应用策略,从而为内科护理学教学的改革与创新提供相关参考意见。

关键词： 人工智能   拟人化   消费者态度   元分析   跨文化  

摘要： 随着人工智能技术广泛应用于消费情境中，越来越多的企业采用人工智能拟人化沟通方式影响消费者的态度和行为。本文基于已有人工智能（AI）拟人化研究中呈现的显著分歧，采用元分析方法获取了45项研究、72个样本的196个效应值，通过细分拟人化特征要素，尝试发现人工智能拟人化不同类型（形式与行为）对消费者态度影响的异质性。结果表明：形式拟人化在激发消费者积极情绪方面更为有效，行为拟人化在影响消费者感知和行为倾向方面具有更显著的作用。此外，这种影响受到人工智能形态和文化背景等情境变量的调节。本文最后讨论了研究结果，并对管理实践和未来研究提供了建议。

关键词： 医疗生成式人工智能   临床应用   知情同意   个人健康信息  

摘要： 近年来，随着人工智能技术的飞速迭代，医疗生成式人工智能深入而广泛地影响着医疗决策的过程及结果，并贯穿临床诊疗的全过程。医疗生成式人工智能的临床应用，导致“医-患-机”三方之间产生了新的矛盾。究其本因，是传统知情同意机制已无法适应当下的诊疗新场景。新的挑战已来临，其中典型影响因素包括：医师对智能信息的充分披露存在障碍、患者对知情同意的授权范围判断困难和知情同意判断过程中所涉个人健康信息的保护失效。为进一步保护患者的知情同意权益，有必要以国内法为基础，借鉴域外立法探索，提出以完善告知程序、明确授权划分、保障个人健康信息安全等路径来构建医疗生成式人工智能中的知情同意规则，以适应新场景下的应用需求。