关键词： 骨肿瘤   人工智能   医学影像   机器学习   预后预测  

摘要： 总结人工智能(AI)在骨肿瘤诊断、治疗及预后评估中的研究进展,探讨其在临床应用中的优势与挑战。通过系统性文献综述,梳理AI技术在骨肿瘤影像辅助诊断、精准放射治疗、疗效评估及预后预测等方面的研究现状与应用实例。AI能够通过机器学习、深度学习等方法深度挖掘医学影像数据,提升骨肿瘤的诊断敏感性与特异性,优化放疗靶区勾画与剂量分布设计,辅助个体化治疗决策,并在疗效评估及预后预测中表现出良好性能。AI在骨肿瘤管理中具有广阔的应用前景,能够显著促进诊断的准确性和治疗的精确性,但目前仍面临如数据质量、标注标准、算法泛化性和临床转化等方面的挑战,未来有望通过多中心研究与临床验证进一步推广应用。

关键词： ChatGPT   JAVA程序设计   工业互联网   教学应用   人工智能  

摘要： 在信息技术教育领域,人工智能的应用正逐渐改变传统的教学模式。本研究聚焦于湖北工程职业学院工业互联网专业JAVA程序设计课程,探讨了ChatGPT在该课程教学中的应用情况及其对教学效果的影响。通过对比分析,本文揭示了ChatGPT在提高教学互动性、个性化学习支持和编程实践能力方面的积极作用,并针对其在教学中可能遇到的问题提出了相应的解决策略。研究结果表明,ChatGPT作为一种辅助工具,能够有效地提升JAVA程序设计课程的教学效果,为工业互联网专业学生提供了更加丰富和高效的学习途径。

关键词： AI   小新   保护环境   故事   人工智能  

摘要： AI就是人工智能,它很厉害,能帮我们做很多事情,比如画画、写故事。这次我们试着输入“保护环境”,请AI创作了一个有趣的故事。一起来看看吧。周末,贪玩的小新溜进妈妈的实验室。实验台上摆放着一排亮晶晶的瓶子,标签上写着“实验泡泡”。“难道这是妈妈研发的净化泡泡?”小新好奇地拧开瓶盖,一个泡泡跳出来落在桌上,桌上的污水一下子就被它吸光啦。“是它!”小新开心得跳了起来。

关键词： 人工智能+   就业   替代效应   扩大效应   极化效应  

摘要： 人工智能技术和“人工智能+”行动将深刻改变就业市场的形势,研判人工智能对劳动力市场的结构性影响,对于保障和优化就业具有重要的理论与现实意义“。人工智能+”对未来的就业兼具替代效应和扩大效应,并可能导致就业结构两极分化,总体而言对重复性强、模式化程度高的职业替代效应较强,对体现人类智能和人类情感的职业扩大效应更明显。为应对“人工智能+”时代的新形势,需完善相关法律法规、健全劳动力保障制度、建立人才培养体系、布局产业集群、以人工智能技术赋能就业创业,共促高质量发展与高质量就业。

关键词： 直流系统   电弧故障   电弧模型   人工智能   参数辨识  

摘要： 精确构建直流电弧噪声模型对降低检测算法的研究成本具有重要意义。针对当前直流电弧噪声模型精度不足的问题,提出反正切分段直流电弧噪声模型及其参数辨识方法。该模型依托反正切机制,可灵活调控输出频谱分布形态。基于新型反馈混沌JAVA优化算法辨识所提模型参数,利用反馈学习机制引入了历史进化信息,有效增强种群的多样性。对比实验结果表明,所提电弧模型及其参数辨识算法的性能优于已有电弧模型及参数辨识算法。通过实施反正切分段直流电弧噪声建模和参数辨识实验,有助于培养学生工程实践能力与创新思维,提升实验教学质量。

关键词： 大模型   人工智能   媒体编辑   人机协同   能力体系  

摘要： 本文聚焦人工智能技术对媒体编辑工作的影响,从选题策划、内容生产、审核校对、传播分发等环节,分析新技术带来的优化路径。结合Z视介AI频道的运营实践,探讨人工智能技术在媒体应用中的风险,并对人工智能背景下媒体编辑须具备的能力及培养路径提出建议,为媒体编辑工作的智能化转型提供参考。

关键词： 人工智能   跨学科项目化学习   小学语文   智慧教育  

摘要： 随着教育领域的不断探索与创新,跨学科项目化学习成为培养学生综合素养的重要途径,人工智能(AI)技术的飞速发展为其带来了新的契机。“探秘非遗瑰宝”跨学科项目化学习活动,探索AI赋能跨学科项目化学习的创新范式与实施路径,通过构建“AI三阶驱动”的立体化教学模型,实现传承非物质文化遗产与培养学生核心素养的双向赋能。

关键词： 生成式人工智能   融合传播   广播电视主持人   新型竞争力  

摘要： 生成式人工智能的发展深刻影响着社会发展。现阶段,生成式人工智能对广播电视主持人专业工作也产生了深刻影响。该技术的发展缩小了人工智能与人类认知能力的差距,给广播电视主持人工作带来效率革新、能力重构、角色分化等整体影响,主持人专业工作中最不可替代的要素是价值判断、文化理解、深度共情和艺术审美。广播电视主持人应加快建立“人机协作”的新型竞争力,以“技术赋能+人文突围”为核心策略,从“内容播报者”转型为“价值传播者”。

关键词： 茶叶病虫害   深度学习   机器学习   人工智能  

摘要： 茶叶病虫害的准确识别对提升茶叶产量和质量具有重要意义,同时也是智慧农业发展的核心环节。随着人工智能技术的快速发展,基于人工智能的茶叶病虫害识别已逐渐成为研究与应用的主流方向。梳理了人工智能技术在茶叶病虫害识别中的系统流程,详细介绍了机器学习和深度学习在该领域的研究进展,并深入分析了2种方法的优势与局限性。在此基础上,总结了当前茶叶病虫害识别的不足,并探讨了未来的发展方向,为进一步推动相关领域的研究和实践提供了科学依据和有价值的参考。

关键词： 人工智能   外骨骼机器人   人机交互   关键技术  

摘要： 近年来,设计创新的工具和方法来把人工智能应用到外骨骼机器人设计中去的实验研究逐渐增多。这些创新的工具和方法的潜在优势就在于它们可以利用人工智能技术进行机器人的控制和数据分析,从而提供定制化的反馈和指导,实现个性化的康复治疗方案。为了解人工智能在外骨骼机器人中的应用,根据外骨骼机器人的发展总结其设计中要注意的重点难点,即设计中需要用到的关键技术。通过分析这些关键技术,叙述了人工智能是怎么以新的工具和方法融入进外骨骼机器人中的。同时还指出了未来的外骨骼机器人将会在轻量化、多功能集成、远程康复和智能化等方面取得重大进展,为以后人工智能可以更好地引入到外骨骼机器人发展中去提供了一定的参考。