关键词： 未来产业   人工智能   重大科技项目   应用示范   关键核心技术   现代化产业体系   中央经济工作会议   创新引领  

摘要： 近期召开的中央经济工作会议在部署今年重点任务时强调,以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关,超前布局重大科技项目,开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能+”行动,培育未来产业。加强国家战略科技力量建设。

关键词： 生成式人工智能   历史教学   微课程教学法  

摘要： 《生成式人工智能在历史教学中的应用与思考》一文是江门市新会尚雅学校(初中部)历史教师冯健彬实验微课程教学法的产物。记得2024年7月,第二届微课程教学法专项培训在海拉尔举行。那是“做中学”的培训。由于微课程教学法是以系统最优化为指导的教学理论与实践方法,主张以教学方式组合教学要素,因此,当人工智能兴起之时,微课程教学法便开始“AI助力教学创新”的探索。当然,这也把人工智能带入了“做中学”的专项培训之中。

关键词： 人工智能   智能消防   火情识别   风险预测   任务调度  

摘要： 传统消防指挥模式在面对复杂灾害情境时暴露出信息滞后、调度僵化等问题。基于此,围绕人工智能在智能消防救援指挥系统中的应用展开研究,系统梳理当前人工智能技术在火情识别、风险预测、任务调度与部署优化等关键环节的集成路径与功能实现,重点分析了多源感知融合、深度学习算法、规则引擎驱动的调度部署机制以及人工智能模块的系统集成模式。研究显示,人工智能模块的引入,显著增强了消防指挥系统的数据处理能力、风险感知能力与协同调度能力,构建出以数据驱动为核心的智能响应链条。希望为消防指挥系统的智能化升级提供参考,构建高效、精准、柔性化的应急响应体系。

关键词： 企业审计画像   数据治理   人工智能   DeepSeek   大模型  

摘要： 本文针对企业审计画像存在的数据孤岛、质量参差不齐、标准缺失等数据问题,提出了基于人工智能大模型的数据治理创新体系,利用知识图谱技术实现语义对齐,成功在某能源央企内对16个异构系统进行了字段级的动态映射,结合强化学习构建了质量持续改进机制,并集成自然语言处理技术建立多维规则智能处理库,实现570万条指标数据的智能化治理,有效提升了审计数据的可用性与画像准确度,为企业审计画像提供高质量数据基座。

关键词： 人工智能主播   人工智能情感主持人   语音合成技术   人机协同  

摘要： 近年来,随着技术的飞速发展和算法的持续优化,人工智能主播逐渐展现出具身性与虚拟性相结合的特征,与人类的互动愈加逼真且连贯,其高仿真性正促使现实与虚拟的深度融合。人工智能主播的出现,必然在一定程度上解放人类劳动力,进而推动人机协同模式的形成:一方面,人工智能主播凭借自身在效率和精确度上的优势,可以直接承担部分播音主持工作;另一方面,真人主播与人工智能主播相辅相成,共同完成播音主持任务。在这一背景下,播音员和主持人需着力提升口语传播的辨识度与情感感染力,以充分发挥其区别于人工智能主播的主体性优势。

关键词： 人工智能   职业教育   大数据的应用  

摘要： 人工智能技术迅猛发展的背景下,职业教育正迎来前所未有的变革机遇。大数据作为人工智能的核心驱动力,为职业教育提供了精准化、个性化和智能化的解决方案。通过采集、分析和挖掘海量教育数据,人工智能能够深入洞察学生的学习行为、知识掌握程度和职业发展需求,从而为教育决策、课程设计和教学优化提供科学依据。职业教育大数据的应用研究,不仅有助于提升教育质量和效率,更能推动人才培养模式的创新,为构建终身学习型社会奠定坚实基础。基于此,本篇文章对 人工智能背景下职业教育大数据的应用 进行研究,以供参考。

关键词： 人工智能   人体寄生虫学   医学教育   技术应用  

摘要： 随着科技地迅猛进步,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,医学教育也不例外。人工智能(Artificial Intelligence,AI)凭借其强大的数据处理与分析能力,在医学教育领域的应用逐渐成为提高教学质量和效率的重要手段。人体寄生虫学作为医学的重要分支,其教学内容复杂且涉及大量的病理学及临床诊断知识,传统的教学方法面临知识传授效率和学习互动性不足的问题。近年来,人工智能在该学科的应用逐步展现出其巨大的潜力,为教学模式带来了革新。探讨人工智能在人体寄生虫学教学中的应用潜力,并分析其优势、挑战与未来发展方向,提出人工智能辅助教学的新模式。以期望AI技术在人体寄生虫学教学中的应用能够达到显著提升教学互动性、个性化学习体验及知识掌握深度,推动医学教育创新,培养更高素质的医学人才。

关键词： 双馈感应发电机   电能质量   直接功率控制   风能反馈系统  

摘要： 随着新能源发电技术的快速发展,风能等分布式新能源给电网的电能质量带来了新的挑战,如电压波动、频率偏移和谐波失真等问题。这些问题不仅影响电网的稳定运行,还可能导致用户侧设备的性能下降。为此,提出了一种基于人工智能的新能源电网电能质量改善方法。通过提高注入功率信号的质量,并控制基于双馈感应发电机的风力涡轮机(Doubly-Fed Induction Generator based Wind Turbine,WTDFIG)与电网之间的有功和无功功率交换,提升整体系统的性能与效率。覆盖了所有WT-DFIG的连续与断续运行模式,以及本地无功功率补偿的不同控制模式。在MATLAB/Simulink环境下验证了所提方法在不同运行条件和操作模式下的性能。仿真结果表明,所提控制策略有效降低了有功功率与无功功率的纹波,显著改善了信号电流质量,同时电流总谐波失真得到明显减小。

关键词： 生成式人工智能   高职教育   风险治理  

摘要： 通过某高职院校师生问卷调查(教师样本55份,学生样本2562份),分析生成式人工智能在高职学生学习中的潜在风险,包括技术依赖性导致的职业能力弱化、数据隐私泄露、教育生态异化及学术诚信问题。结合职业教育实践与伦理需求,提出多维协同风险治理路径:提升教师信息素养以优化教学设计,强化学生思想教育以抵御技术依赖,构建政府与学校联动的规范评价体系,以及推动企业开发负责任的人工智能产品,以期为高职教育中生成式人工智能的风险防控与合理应用提供参考。

关键词： 数据治理流程   自动化   企业数据治理   准确性  

摘要： 引言在数字化时代,企业数据呈爆炸式增长,数据已成为企业的核心资产。有效的数据治理对于企业充分挖掘数据价值、提升决策质量、增强市场竞争力至关重要。传统的数据治理流程主要依赖人工操作,存在效率低下、准确性难以保证、成本高昂等问题。随着数据量的不断攀升以及业务需求的日益复杂,传统治理模式愈发难以满足企业的发展需求。人工智能技术的迅猛发展,为企业数据治理带来了新的契机。人工智能具有强大的数据分析、模式识别和自动化处理能力,能够深入挖掘数据中的潜在信息,快速准确地对海量数据进行分类、清洗、整合等操作。