摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能在教育领域的应用日益广泛。小学语文作为基础教育的重要组成部分,承担着培养学生语言能力、思维能力和文化素养的重任。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》就明确提出“关注学生不同特点和个性差异,发展每一个学生的优势潜能”,强调了个性化教育的重要性。2018年教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》进一步要求推进信息技术与教育教学深度融合,推动教育理念更新、模式变革。在“双减”政策落地与教育数字化转型的双重背景下,传统的小学语文教学模式往往采用统一的教学内容和方法,难以满足每个学生的个性化需求,这与政策倡导的教育方向存在差距。而人工智能技术凭借其强大的数据分析、智能交互等功能,为实现小学语文个性化教学提供了新的契机。通过人工智能辅助教学,能够精准地了解每个学生的学习特点、优势与不足,从而为其量身定制教学方案,激发学生的学习兴趣,提高教学质量,促进学生的全面发展,切实响应了国家教育政策对个性化教育的要求。因此,深入探索人工智能辅助小学语文个性化教学的实践路径具有重要的现实意义。

关键词： 配电线路   运检异常   智能检测  

摘要： 配电线路运检异常检测是保障电网安全稳定运行的关键环节.传统方法依赖人工经验与阈值判断,存在效率低、误报率高的问题;人工智能技术为异常检测提供了新的解决方案.基于此,本文分析了配电线路异常的多维度特征,探讨了智能检测方法,旨在通过人工智能方法显著提升检测精度与效率,助力智能电网建设.

关键词： 人工智能   A-U过程创新模型   主导设计   阶段研判   推进策略  

摘要： 当前人工智能成为大国战略竞争的核心焦点。我国人工智能领域正经历深刻的结构性转变。种种迹象表明，人工智能产业可能正处于一个关键的跃迁窗口期。然而，现有文献对此尚缺乏明确研究界定，这种阶段的模糊性构成人工智能产业有效推进与政策精准制定的首要“谜题”。基于此，首先，运用A-U过程创新模型和主导设计理论，通过对技术演进、产业形态、竞争生态的分析，深刻揭示出我国人工智能产业正处于从流动阶段向特定阶段跃迁的关键过渡期；其次，聚焦历史上在类似过渡窗口期成功确立主导设计的典型案例，总结凝练可供当前我国人工智能发展借鉴的一般性制胜法则；最后，在把握全球人工智能发展最新态势与我国比较优势、挑战问题的基础上，提出当前我国人工智能产业加速推进主导设计定型的策略建议。

摘要： 绿城南宁,骄阳似火.比气温更炽热的,是这片沃土上奔涌的发展脉动与蓄积的澎湃动能.步入中国—东盟人工智能创新合作中心(以下简称南A中心)展示中心,跃动的光影间凝结着 500 多名建设者的智慧与汗水;来到多个重大产业项目现场,涌动着大干快上、加压奋进的热潮;走进科技企业实验室里,创新引擎全速运转,技术突破的星火正在蓄力燎原……这一幅幅火热的场景,正是近年来,南宁市着眼当下、立足长远,主动求变、奋力转型,着力转变经济结构、因地制宜发展新质生产力的生动写照,呈现出工业发展势头强劲、产业结构向新向优、人工智能蓬勃起势的良好态势.

关键词： 人工智能   中职教育   计算机教师   教学能力  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正逐步迈入智能化与数字化的新阶段。中等职业教育作为职业教育体系的重要组成部分,肩负着培养应用型、技术型人才的重任。计算机专业作为中职教育的核心专业之一,其教师的教学能力直接影响着人才培养的质量。本文从人工智能在教育中的应用背景出发,深入分析人工智能对中职计算机教师教学能力提出的新要求,探讨在人工智能视域下,教师知识结构、教学设计、课堂实施及信息化素养等方面的提升路径。本文提出,通过构建基于人工智能的教师能力发展体系、推进智慧课堂建设、完善校企合作机制以及建立持续培训制度等策略,为中职计算机教师教学能力的提升提供坚实的理论依据和可行的实践路径。

关键词： 历史虚无主义   渗透   人工智能   技术至上  

摘要： 历史虚无主义智能渗透，主要基于技术崇拜主义与消费主义的思想支撑、算法推荐与智媒平台流量的技术赋权、批判力量合围与现实问题的矛盾叠加等原因。从其表现上来看，体现为通过制造海量虚假信息进行饱和渗透、精准区别群体进行分层渗透、图文影音交互进行情绪渗透、机器算法进行自主渗透等；从其危害上来看，用技术“中立”取代意识形态的价值性、用算法“自主”淡化历史知识的客观性、用信息“泛在”遮蔽虚无主义的弥散性，增加了历史虚无主义辨识与批判的难度。基于此，有必要从推动主流意识形态有效传播、优化监管技术、夯实历史素养、完善管理体制等方面，不断增强对历史虚无主义智能渗透的防范与治理能力，确保历史虚无主义得到有效治理。

摘要： 本文研究了在大数据背景下,基于人工智能技术的电子信息存储方法。随着信息技术的快速发展,传统存储技术面临数据量急剧增长和存储效率降低等问题,促使研究新型存储方案。人工智能技术通过智能分析和优化资源配置,为解决这些挑战提供了有效的解决方案。本文探讨了传统电子信息存储方法的发展现状,大数据环境下的存储需求,以及人工智能在信息存储中的应用现状。进一步,分析了基于机器学习和深度学习的存储优化策略和信息检索技术,提出了在大数据背景下存储方法面临的安全、性能和技术集成等挑战,并提供相应对策。研究结果表明,人工智能技术的应用能够显著提升电子信息存储的效率和安全性,为未来数据存储方法的发展提供了新思路。

关键词： 人工智能   工程质量管理   数据挖掘   智能监测  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术在工程质量管理领域的应用日益广泛.深入探讨了人工智能技术在工程质量管理中的应用重要性,接着阐述人工智能技术在工程质量管理中的具体应用场景,同时也展望人工智能技术在工程质量管理中的应用趋势.旨在为推动人工智能技术在工程质量管理中的深度应用,促进工程建设行业的高质量发展提供理论支持与实践参考.

关键词： 人工智能   油气勘探开发   智能化转型   数据驱动   效率优化  

摘要： 探究人工智能技术对油气勘探开发领域的变革作用，可为行业智能化转型提供理论与实践参考。文章通过回顾国内外油气勘探开发领域人工智能的发展历程，系统梳理了当前人工智能在地震数据处理、地质建模、钻井工程、生产优化及设备维护等关键环节的应用现状；结合国内外实践案例，分析其积极影响，探讨现实挑战，并展望未来趋势。结果表明：人工智能以数据驱动模式在提升效率、降低成本和增强决策科学性方面成效显著，具体体现在缩短勘探周期、降低钻井风险、提升采收率，以及推动设备维护向预防性模式转变。但同时仍面临多重挑战，包括数据治理不完善、算法适应性与可解释性不足、专业人才与技术体系断层等。研究认为：人工智能已成为油气勘探开发变革的核心驱动力，未来将呈现多模态融合、大模型应用、自主决策、数字孪生深度应用及绿色低碳等趋势。行业需通过构建数据治理框架、优化算法架构、培养复合型人才、研发核心装备及统筹智能化与绿色化转型，实现从经验驱动向数据驱动的跨越式发展。

关键词： 人工智能   小学数学教学   个性化学习  

摘要： 人工智能融入小学数学教学领域,提升了学生的个性化学习体验,通过实时反馈助力学生透彻领悟数学精髓。本文剖析了人工智能在小学数学教学中的实际应用及其效果评估。同时论述了智能科技的崛起,深入研究了个性化学习、互动式教学以及智能辅助教材在数学教学中的实际运用。继而探讨了通过学业成绩、学生参与度以及教学满意度等指标来衡量人工智能教学效果。此外,本文着重剖析了教育教学领域中人工智能面临的困境,针对技术限制与师资培养问题展开探讨并寻求解决方案。本文通过深入研究和实例分析,旨在全面探讨人工智能在小学数学教学领域的应用可能性以及面临的制约因素。