关键词： 人工智能素养   师范生   地理教育   华东师范大学  

摘要： 培养地理教育专业师范生的人工智能素养,已成为当前地理教育学科适应人工智能时代的迫切要求。本文梳理了人工智能素养的概念,界定了师范生人工智能素养的内涵,提出了包括人工智能知识、应用技能、态度与价值观、思维方式和伦理道德观等五个维度的师范生人工智能素养结构体系,并开发了具有一定信度和效度的评估工具。本文对华东师范大学地理教育专业师范生的人工智能素养现状进行评估,发现其人工智能素养处于中等水平,态度与价值观、伦理道德观相对较高,应用技能和知识较为薄弱。本文提出了优化地理教育专业课程体系和内容设置、促进教师实现基于人工智能的教学方式转型、强化师范生的人工智能实践应用等提升师范生人工智能素养的路径,成效有待实践检验。

关键词： 人工智能   应用统计学   人才培养  

摘要： 在当今科技迅猛发展之际,人工智能深度重塑各行业,催生出对既懂统计学理论又能运用人工智能技术的复合型人才的迫切需求,为应用统计本科人才培养带来机遇与挑战。有鉴于此,本文聚焦人工智能赋能的多元协同培养模式深入探究,提出多元联动策略构建协同育人全新模式。着重强调学校与企业的协同培养,将前沿技术纳入课程体系,根据企业需求制定课程计划;进一步促进人工智能与应用统计学专业的融合,将传统统计知识体系与人工智能算法结合,开创智慧统计新赛道;加强学生的综合素养与实践能力,通过引入贴合实际的实践项目,培养学生专业能力,督促学生参与比赛,强化统计思维。为人工智能时代精准输送高素质适配人才,达成人才培养与社会进步的双赢局面,助推应用统计专业重现蓬勃生机。In the current era of rapid technological development, artificial intelligence is deeply reshaping various industries, giving rise to an urgent need for compound talents who are proficient in both statistical theories and the application of artificial intelligence technologies. This brings both opportunities and challenges to the cultivation of undergraduate talents in applied statistics. In view of this, this paper focuses on in-depth exploration of the multi-collaborative cultivation model empowered by artificial intelligence and proposes a multi-linkage strategy to construct a new model of collaborative education. It emphasizes the collaborative cultivation between schools and enterprises, incorporates cutting-edge technologies into the curriculum system, and formulates curriculum plans based on the needs of enterprises. Furthermore, it promotes the integration of artificial intelligence and the applied statistics major, combines the traditional statistical knowledge system with artificial intelligence algorithms, and creates a new track of intelligent statistics. It also strengthens students’ comprehensive qualities and practical abilities. By introducing practical practice projects, it cultivates students’ professional abilities, urges students to participate in competitions, and reinforces statistical thinking. It aims to accurately deliver high-quality and suitable talents in the era of artificial intelligence, achieve a win-win situation between talent cultivation and social progress, and boost the applied statistics major to regain its vitality.

关键词： 算法拟态环境   人工智能   传媒产业   伦理  

摘要： 随着人工智能越来越密切地与传媒产业相融合,算法作为重要的主导因素,通过对信息与数据的选择、加工、分发等操作,将其转换为对现实环境的“虚拟状态”表达,完成对受众的视域呈现。其中,由人工智能介入的媒介内容生产需在“信息简化”与“体验冗余”中寻找平衡,而基于算法分析的信息分发越来越相对独立、具有个体性,容易导致个性化“沉沦”和公共性缺失。此外,在技术伦理方面,人类职业规范、伦理道德无法完全被数字化的算法转换,所以人工审度的介入也是值得关注的问题。

关键词： 国际功能、残疾和健康分类康复组合   康复医师   人工智能   一致性  

摘要： 目的:检验人工智能神经网络算法模型与康复医师评估脑卒中住院患者ICF-RS功能分级的一致性。方法:先由同一病区的康复医师接受国标ICF-RS培训,共同评估3例脑卒中住院患者,熟悉评估流程,掌握评判标准。随后,每位康复医师在日常诊疗工作中常规采用ICF-RS评估106例住院脑卒中患者,并对身体、活动、参与三个维度及整体功能进行分级,同时与经人工智能神经网络算法模型构建的功能等级比较。数据收集后,以Kendall和谐系数评价康复医师共同评定3例患者各类目限定值的一致性,加权Kappa系数和组内相关系数(ICC)评价人工智能算法模型与康复医师临床评估功能分级之间的一致性。结果:康复医师评定3位患者ICF-RS类目的Kendall和谐系数分别为0.765、0.849、0.874(均P<0.01),随评估患者增多一致性提高;人工智能算法模型与康复医师对106例住院脑卒中患者在身体功能、活动、参与三个维度及整体功能分级的加权Kappa系数分别为0.718、0.737、0.750、0.825(均P<0.01),ICC系数分别为0.789、0.801、0.806、0.862(均P<0.01)。结论:由康复医师采用国标ICF-RS评定住院脑卒中患者的一致性好,人工智能算法模型与医师临床评定的一致性高。

关键词： 新质生产力   图书馆   服务创新   生成式人工智能  

摘要： 文章以科技创新领域的典型代表——生成式人工智能为例,结合学界关于生成式人工智能技术应用的研究成果,分析了生成式人工智能赋能图书馆服务创新的应用场景,并提出了构建智能服务体系、建立健全数据安全保护机制、提升数据质量及优化资源配置等生成式人工智能赋能图书馆服务创新策略,以期图书馆能够依托新质生产力开展智慧化、高效化、多元化的服务,推动图书馆事业的持续、创新发展。

关键词： 生成式人工智能   提问模式   文心一言   地理教学  

摘要： 文章构建了“基本提问+要求+角色+场景”的提问模式,旨在指导提问者更有效地利用生成式人工智能进行提问。研究表明,对于创造性或开放性问题,生成式人工智能在该提问模式下应用效果良好,能够为地理教学提供针对性和可行性的参考和思路。

关键词： 数据新闻   新闻报道方式   新闻传播领域   智媒时代   智能媒体   人工智能   大数据   云计算  

摘要： 在智能媒体时代来临之际,数据新闻这一新型新闻报道方式迎来了新机遇与新挑战。通过分析智媒时代数据新闻的特征及发展现状,探索数据新闻内容生产与传播渠道的创新之路,为数据新闻提供理论支持与实践指导,满足智媒时代发展的需要。智媒时代,人工智能、大数据、云计算等新技术迅猛发展,给新闻传播领域造成深刻变革。数据新闻是以数据为中心的新闻报道方式之一,它以客观性、准确性以及可视化的特征在新闻传播过程中扮演着日益重要的角色。但在智媒时代来临之际,数据新闻迎来了全新的挑战与契机。智媒时代如何实现数据新闻的创新发展已成为当前新闻传播领域迫切需要解决的课题。

关键词： 人工智能   高中数学   核心素养   创新能力   整合  

摘要： 人工智能技术在学校教育中的应用程度在持续加深,人工智能时代高中数学核心素养与创新能力培养的整合,应当成为高中数学教师关注的重点之一。文中阐述了人工智能技术对高中数学教学的影响,着重围绕人工智能时代高中数学核心素养与创新能力培养的整合策略进行了分析探讨,最后针对教学保障工作的完善方法提出了建议。期望文中提出的观点可以为高中数学教学提供一定的参考。

关键词： 人工智能   中学数学教学   数据驱动教学   个性化学习  

摘要： 本文探讨了人工智能在中学数学教学中的应用,分析其个性化学习、智能辅导、教学资源丰富化等方面的优势,并提出相应的实施策略,以期为提高中学数学教学质量和效率提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能   深度学习   语义分割   目标检测   X射线图像  

摘要： 龋病作为一种常见病,长期以来一直影响着大众的身体健康。随着患龋人群规模不断扩大,牙医资源愈发紧缺。为解决目前缺少人工智能手段辅助医生进行龋齿诊断,且人工诊断效率难以保证等问题,设计了一种基于图像处理和深度学习的口腔小牙片龋齿辅助诊断方案。该方案基于U-Net语义分割模型和YOLOv5目标检测模型,对口腔小牙片中的龋齿病变进行识别,训练出的模型可有效识别龋坏区域,最优的mAP@0.5值达到95.3%,准确度达到95.9%。同时结合图形化界面开发工具PyQt5完成适医化的龋齿检测与辅助诊断系统的开发,给医生提供易操作的辅助软件,从而有效提高医疗效率。