关键词： 数智时代   人工智能   高校思想政治教育   智能思政   网络思想政治教育  

摘要： 人工智能赋能高校思想政治教育创新发展，既是数智时代思想政治教育改革的题中之义，又是思想政治教育精准化、数智化发展的内在要求。数智化背景下高校思想政治教育呈现出理论层面的范式重构与价值革新，其内在逻辑体现为四个维度转向：（1）教育决策从经验判断转向实证分析，构建基于动态监测的客观化评估体系；（2）资源供给从专属封闭转向协同共建，形成多主体参与的开放共享机制；（3）教育主体从工具依赖转向角色重构，实现教师核心职能向价值引领的深度聚焦；（4）培养模式从标准统一转向精准识别，建立差异化育人路径的理论框架。当前，思想政治教育的数字化转型面临着教育主体多维需求转型、育人实践底层逻辑重构、教育工作者数智能力薄弱、工具理性与价值理性冲突加剧等重大挑战。高校思想政治教育创新，需构建人机协同育人体系，应对教育主体角色转型需求；打造精准化育人模式，适应数字原住民代际认知差异；实施数智能力提升计划，补足教育工作者技术短板；建立技术伦理治理框架，平衡工具理性与价值理性冲突。

关键词： 高中英语   人工智能技术   教学  

摘要： 人工智能技术是科技创新的宝贵成果,也是新时期高中英语教学创新改革的可靠保障。数字化时代背景下的高中英语教师要加强人工智能技术在英语教学实践中的应用,有效挖掘技术赋能优势,立足实际探究人工智能技术赋能高中英语教学的实践方案,为教学改革提供全方位支撑,助力学生核心素养的发展。本文首先分析人工智能技术在高中英语教学中应用的意义,其次剖析人工智能技术应用过程中要遵循的教育原则,最后提出有效的教育实践方案,顺利实现人工智能技术赋能高中英语教学的目标,有效践行课程改革要求。

关键词： 电力电缆   模式识别   机器学习   深度学习   局部放电检测  

摘要： 电力电缆是电能传输的重要枢纽，其绝缘性能会直接影响电力系统的安全性与稳定性。定期开展局部放电诊断能够有效评估电力电缆绝缘状态并识别早期缺陷，是提升供电可靠性的关键措施。本文聚焦电缆局部放电的人工智能诊断方法，系统综述了近年来该领域的重要研究成果。首先，本文概述了电缆局部放电的基本检测方法，包括电学方法、超声法和红外法，对其优缺点进行讨论。其次，本文重点关注人工智能算法在电缆局部放电模式识别上的应用，分别从传统机器学习以及深度学习的应用两方面进行详细阐述，分析了这些算法的优缺点、演变发展过程及其在电缆局部放电上的适用性。最后，总结了电缆局部放电诊断面对的挑战，并从数据来源、算法设计和电缆监测系统搭建三个方面探讨了未来的研究方向。

关键词： 继续教育   课程建设   人工智能  

摘要： 在“建设全民终身学习的学习型社会”政策导向与教育数字化转型背景下,针对继续教育线上课程建设存在的资源整合低效、质量监督不足、更新机制滞后等问题,本研究以东北农业大学继续教育学院 166门学历继续教育线上课程为对象,通过文献分析、案例研究与实证验证,探索了全流程标准化建设路径。研究发现,当前课程资源整合面临技术标准不统一、管理机制壁垒及制度性障碍等结构性矛盾,需从需求分析、资源开发、实施评价三个环节构建立体化建设体系。实践中,该大学通过建立“四维制度框架、五重技术标准、双轨操作指南”的规范体系,创新引入 AI数字人课程开发技术及“AI+教育”工具链,实现课程建设从内容生产到质量管控的智能化升级。研究构建的标准化路径与技术赋能模式,为破解优质教育资源供给难题提供了可复制的实践方案。

关键词： 企业   人工智能   人力资源管理   应用研究  

摘要： 数字经济时代,信息技术飞速发展,在各行各业中的应用愈加深入。当前企业所处的商业环境复杂多变,要想谋求生存与发展,必须采取措施提升自身竞争力。人力资源管理是企业内部管理的主要内容之一,与企业生存与发展息息相关,然而传统的人力资源管理模式在现今市场需求下,逐渐暴露出诸多弊端。基于此,本文首先分析人工智能在企业人力资源管理中的应用场景,探讨其面临的挑战,提出具体的应用策略,即转变管理观念、加强算法审计、加大技术投入、重视数据安全等,以更好地体现人工智能应用价值并实现人力资源管理创新发展。

关键词： 应急决策   人工智能   有限理性   范式转变   以人为本  

摘要： 由于重大突发事件具有高度不确定性、复杂性与态势感知模糊性等特点，决策主体易受有限理性桎梏。传统应急决策模式受限于认知阈值、科层组织结构与经验导向思维，常导致很难做出“最优选择”。人工智能技术的应用为构建增强型理性决策范式提供了技术路径。在此背景下，本文分析传统应急决策中有限理性的生成机理与实施障碍，并系统阐释人工智能通过重构决策时空、优化技术架构与革新主体形态驱动范式转型的内在逻辑。在此基础上，进一步揭示技术赋能可能引发的算法黑箱化、主体责任模糊、数据壁垒及组织能力退化等风险，并立足于“人本中心”理念，从伦理嵌入、透明化问责、分级分类数据治理、决策主体能力强化四个维度探讨优化路径，有利于为构建科学高效的新型应急决策体系提供理论支撑与实践指引。

关键词： 人工智能   课堂教学智慧评价   数学交流   师生交流互动   数学核心素养  

摘要： 数学交流是数学课堂教学的重要组成部分。探究数学交流过程可优化交流策略，助力数学核心素养发展。选取初中数学概念课和原理课的数学交流过程进行研究，借助人工智能技术分析师生交流互动过程中数学知识的传递方式和语言信息特征，探讨学生建构数学知识的过程和数学教师的教学路径。结果发现：概念课和原理课主要通过“如何”问题传递知识，概念课更关注“是何”问题，原理课更强调“若何”问题；从师生话语信息流的内容来看，概念课和原理课均在从概念到思想练习的教学环节分配了较多时间，概念课更关注从概念到内化建构这一教学过程，原理课则更注重从场景到内化建构这一环节的教学。这些差异凸显了两种课型在教学目标与策略上的独特之处。为此，建议中学数学教师在概念课中适当增加“若何”问题，在原理课中适度强化“为何”问题，以平衡思想练习与内化建构的教学占比，提升从场景到内化建构的教学效果；同时，构建完善人工智能支持的多课型课堂交流分析模型，提升人工智能平台在个性化教学中的效用，从而实现人工智能对教学的精准赋能与优化。

关键词： 人工智能时代   职业培训   路径创新   智能平台  

摘要： 人工智能技术飞速发展,生产方式和劳动力市场需求正经历着深刻变革。职业培训作为连接教育与就业的关键纽带,迫切需要转型升级。本文系统分析当前职业培训在课程内容、教学模式、师资能力、实训条件及管理运行等方面存在的瓶颈,结合人工智能技术的应用现状与发展趋势,构建“资源库智能化—平台功能集成化—师资能力复合化—管理模式数智化”的四维创新架构。通过实证分析验证创新路径的有效性,为提高职业培训的质量与效率提供理论支持和实践参考。

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐成为推动教学变革的重要力量。高中生物学科中,遗传信息的传递等抽象概念一直是学生理解的难点,传统教学方式难以直观呈现微观分子过程。以人教版高中生物教材中的遗传信息的传递模块为例,探讨人工智能辅助概念建模的实践路径与教学效果。通过开发动态可视化模型(如 DNA 复制、转录翻译的交互式模拟)和个性化学习反馈系统,结合案例分析与教学实验,验证 AI 技术对提升学生概念理解的有效性。研究结果表明,AI 辅助建模能够显著降低抽象概念的学习门槛,增强学生的科学探究能力,为高中生物教学的数字化转型提供了可借鉴的实践方案。

摘要： 人工智能与大数据以前所未有的速度改变着教育格局,计算机课程在传授专业知识的过程中,其价值引领与立德树人的使命愈发凸显。技术赋能不仅拓宽了课堂的广度、加深了课堂的深度,还为思政教育增添了新的活力。但在高速发展的技术浪潮中,如何将课程思政内涵与先进信息技术深度融合,打造既有思想高度又具技术温度的课堂,成为高校需要解决的紧迫课题。致力于探索人工智能、大数据时代下计算机课程思政的内涵深化路径与教学创新策略,为培养兼具技术能力与社会责任感的复合型人才提供借鉴。