关键词： 矿山勘探   岩性识别   人工智能   深度学习   VGG-16   机器学习  

摘要： 岩性识别技术是分辨目标岩石类型,从而掌握地质构造特征和矿产分布的有力手段。传统岩性识别技术(如岩石手标本/薄片显微鉴定、遥感法和测井法等)存在主观性强、效率低、抗干扰性弱、工艺复杂等局限。基于传统机器学习的岩性自动化识别方法虽一定程度上突破了传统岩性识别技术的瓶颈,但丰富的岩性特征信息难以被充分利用。基于深度学习的岩性智能识别技术逐渐表现出优异性能。基于现有深度学习模型,详细介绍VGG-16卷积神经网络通过迁移学习来识别岩性的技术流程,该技术不但可以降低对岩性标注数据量的依赖,还能通过自动捕捉岩性的高维特征信息来增加识别的泛化能力。此外,岩性智能识别技术将会在以下方向进行创新发展:构建包含多矿种、多尺度的标准岩石图像数据库;开发现场实时岩性识别系统,轻量化处理识别模型;融合岩石视觉、光谱、物理属性等多维度的数据信息,通过协同分析方法来提升智能识别模型的可靠性;构建矿山岩性动态感知系统,推动精准采矿向全流程智能化升级。

关键词： 高质量发展   地方高校   中共中央政治局   人工智能  

摘要： 2025年4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。习近平总书记强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。《中国现代教育装备》杂志特邀中国高等教育学会地方大学教育研究分会的领导和专家,聚焦“人工智能赋能地方高校高质量发展”这一主题展开探讨,以飨读者。

关键词： 北约   战略传播   人工智能   俄乌冲突   信息战  

摘要： [研究目的]战略传播已成为北约实施信息环境塑造和信息武器攻击的战时军事行动。分析北约战略传播中人工智能应用的机制,有助于把握冲突背景下北约战略传播部署的新动向,为我国防范潜在威胁提供参考。[研究方法]以5W传播模型作为分析框架,以传播活动的5个关键要素作为主要分析对象,采用路径研究法对北约战略传播中应用人工智能的各个环节进行机理剖析。基于北约战略传播新举措,以网络调研和案例分析的方法概括应用条件和主要特点。[研究结果/结论]北约战略传播中的人工智能应用形成了“主体统筹—渠道选择—受众分析—内容生成—效果反馈”的运行机制,它不是单向线性路径,而是多元复杂循环。人工智能支持下,北约战略传播具有宣传覆盖广泛性、信息传送隐蔽性和传播活动高效性等新特点。这一部署扩展了人工智能军事化的边界,将引发人工智能军备竞赛在新的领域开展,同时也存在着技术和伦理等问题,易招致国际社会质疑。

关键词： 人工智能   计算机网络教学   深度学习   支持向量机   教学评估  

摘要： 随着人工智能的飞速发展,其算法在计算机网络教学评估中逐渐得到应用。为了解人工智能算法在计算机网络课程评估领域的应用潜力,本研究采用深度学习和数据挖掘技术,建立了一套完善的课程评估分析模型。我们选取了线性回归、支持向量机(SVM)及决策树等多种算法进行对比分析,实验结果表明,基于神经网络的深度学习算法在处理大规模教学数据时展现出更优秀的性能。

关键词： 人工智能   财务管理   数字化转型   智能化  

摘要： 人工智能正深刻影响着企业财务管理,为其高质量发展提供新动能。本文基于人工智能在财务领域应用的现状与局限,分析了人工智能赋能企业财务管理的价值。研究聚焦智能化财务数据治理、预算管理变革、成本管控创新和财务风险智能防控四大重点领域,提出夯实数据基础、加强技术融合、重视人才培养、加强顶层设计和变革组织流程五大发展路径。人工智能与财务管理的深度融合,将显著提升财务管理效率、强化成本管控能力、优化资金配置、加强财务风险防范,为企业决策提供智能化支持,助力企业实现高质量发展。

关键词： 肺结节   人工智能   肺癌   病理  

摘要： 目的 探索肺结节影像学特征与人工智能(artificial intelligence, AI)对肺结节良恶性的诊断价值。方法 回顾分析铜陵市人民医院2023年1月1日至2023年12月31日胸外科所有手术的360例肺结节患者作为研究对象,采集患者的一般临床资料,对手术前的肺结节进行影像学评估,同时使用人工智能软件对结节按Lung-RADS分类标准和结节实性成分占比进行AI诊断,病理由两位病理医生共同确立诊断。结果 良性组、前驱病变组、微浸润腺癌(microinvasive adenocarcinoma, MIA)+浸润性腺癌(invasive adecarcinoma, IAC)+转移癌组中肺结节的数量、大小、密度、形态、毛刺征、钙化、周围晕征、分叶、胸膜凹陷征、空泡征有统计学差异(P<0.05),而边界和血管集束征无统计学差异(P>0.05)。人工智能诊断恶性肺结节的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为66.5%、78.8%、73.4%、71.2%、74.9%;对实性占比25%~50%及25%以下的恶性肺结节诊断的准确度较高,将近80%,对实性占比25%以下的恶性肺结节的特异度最高达99.1%。结论 肺结节影像学特征与人工智能对肺结节良恶性具有一定诊断价值,相比实性占比25%~50%及50%以上的肺结节,AI对实性占比25%以下的肺结节的诊断价值更高。

关键词： 人工智能   劳动法   非典型用工关系   就业市场三重效应   新型职业伤害  

摘要： 人工智能技术给我国劳动法带来了非典型用工关系、就业市场三重效应、新型职业伤害等三大挑战。人工智能技术影响下用工关系呈现出“非典型化”和“去劳动关系化”双重变化趋势,应采用“劳动—劳务—承揽”三分法,通过逆顺序推定逐步确定非典型用工关系性质,并实现工伤保险认定和劳动关系解绑。人工智能技术的“替代效应”可能引发失业危机,“创造效应”可能扩大人才缺口,而“极化效应”可能加剧收入差距。因此,应严格把握因人工智能技术应用引发的解雇适用条件,采取针对人工智能技术应用导致失业的应对措施,建立适应人工智能发展的教育体系。对于智能设备协同办公引发的新型职业伤害挑战,应采用更新职业病目录、明确用人单位预防义务、设置劳动者离线权等方式,加强人工智能技术影响下的劳动安全保障。

关键词： 人工智能   行为习惯   个性化   人才培养  

摘要： 人工智能助力学生良好行为习惯培养在制定个性化教育方案、进行智能监督与提醒、提供数据分析与反馈、丰富互动式学习体验等方面具有显著优势。当前,培养学生良好行为习惯仍然存在一些问题,如自我管理能力不足、外界干扰较多、个性化需求难以满足等。对此,教师要制订个性化学习计划,加强情感识别与情绪管理,构建智能激励机制,加强家庭与学校联动教育,旨在全面地解决现存问题,充分发挥人工智能在学生行为习惯培养中的积极作用,帮助学生养成受益终身的良好行为习惯。

关键词： 工程企业   财务数据治理   智能会计大数据   人工智能  

摘要： 随着工程企业规模扩张,财务数据复杂性增加,传统管理方法难以满足智能会计环境下的治理需求。文章立足智能会计环境,构建了工程企业财务数据治理优化模型,提出以财务风险管理为核心的技术路径。研究从数据源头控制、存储安全、处理效率及输出时效四个环节入手:引入数据标准化流程降低处理错误率;运用新型数据库技术保障数据安全;融合机器学习算法优化分析模型;发展实时报告系统提升决策支持效率。通过技术集成与流程再造,旨在实现财务数据治理的智能化、精细化,为企业财务转型升级提供理论支持与实践路径。

关键词： 人工智能   汽车故障诊断   机器学习   传感器数据   故障诊断系统  

摘要： 随着汽车技术的飞速发展,汽车故障诊断的复杂性日益增加,传统的人工诊断方法已难以满足现代汽车维修的需求,人工智能(AI)技术的兴起为汽车故障诊断提供了新的解决方案。本文系统设计并实现了一个基于人工智能的汽车故障诊断系统,通过采集汽车传感器数据,利用机器学习算法对故障模式进行识别与分类,从而实现对汽车故障的快速、准确诊断。实验结果表明,它能够显著提高故障诊断的效率和准确性,为汽车维修行业带来新的机遇。