关键词： 人工智能   中小学体育   教学评价   优化策略  

摘要： 随着人工智能(AI)的快速发展,教育领域正逐步迈向智能化和数据化。为满足新时代教育评价改革的要求,体育教学评价体系需从“经验驱动”向“数据驱动”转型,强调核心素养的多维度培养。基于此,文章提出优化中小学体育教学评价体系的策略,包括构建核心素养导向的评价框架、引入智能化数据采集工具、发展人机协同评价模式以及开发智能评价平台,以期为新时代教育评价改革提供理论支持与实践参考。

关键词： 地理教学   人工智能   高校   数据安全  

摘要： 文章首先概述了人工智能在高校地理教学中的主要应用场景,然后分析了人工智能在高校地理教学中应用面临的风险与挑战,最后从学生学习、教师教学、数据监管及技术获取四个层面入手,提出了人工智能在高校地理教学中的应用策略。

关键词： 人工智能   商业银行   客户筛选  

摘要： 人工智能推动商业银行公司客户筛选从“经验主义”转向“数据智能”,通过多维数据整合构建客户画像,借助机器学习量化评估价值与风险,并依托实时风控平台实现风险事前预防。然而,落地面临数据孤岛、模型可解释性不足及合规挑战,需通过SHAP值分析、数据治理提升透明度,重构人才与考核机制。监管上需平衡创新与风控,强化算法伦理审查。未来,人机协同将成为核心模式。

关键词： ChatGPT   马克思劳动价值论   人工智能  

摘要： 《马克思主义研究》2025年2期,20000字劳动与价值的关系是马克思劳动价值论的理论内核。马克思认为劳动是价值创造的唯一源泉,然而,在科学技术飞速发展的今天,出现ChatGPT、Sora等人工智能,导致一些观点认为马克思劳动价值论已不再适用于人工智能时代,并就此指摘马克思劳动价值论。

关键词： 职业院校   高质量就业   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在各行各业的应用已经成为趋势。职业院校作为培养各类技术人才的重要渠道,如何将人工智能技术与职业教育相结合,成为当前亟须解决的问题之一。通过分析当前人工智能技术的发展趋势和职业教育的需求,探讨人工智能在职业院校中的赋能作用,提出一系列针对性的政策建议,以促进职业院校学生在人工智能领域的就业竞争力。

关键词： 人工智能   体育训练   应用与挑战  

摘要： 在科技飞速发展的时代浪潮中,人工智能正以磅礴之势崛起,作为一门蓬勃发展的综合性技术学科,如今,人工智能的身影已悄然渗透进体育事业与体育文化的方方面面,为体育事业带来全新发展契机。体育人工智能的横空出世,打破了传统训练模式的局限,将人工智能与体育训练有效融合,能进一步推动体育训练朝着科学化、技术化方向发展,为体育事业的发展注入新的活力。

关键词： 评测一致率   大模型   缺陷检测   钢铁冶炼   人工智能  

摘要： “准确率超过94%,90秒内完成缺陷检测并生成报告”“评测一致率达到100%”,中国钢研人工智能首席专家张云贵接受本刊记者采访时,用一组数据介绍“冶金流程感知大模型”应用后的效果。近期,中国钢研“冶金流程感知大模型”、南钢集团与华为联合研发的“元冶·钢铁大模型”先后发布,引发业内和媒体关注。

关键词： 智能体育教育   现实困境   纾解路径   人工智能  

摘要： 在教育智能化的时代浪潮中,作为教育重要组成部分的体育教育,也迎来了前所未有的变革,智能技术的融入使得体育教育更加个性化和高效化。研究采用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法等方法,分析了智能体育教育的含义,探究了我国智能体育教育目前所面临的主要现实困境,在此基础上,提出了相对应的纾解路径。研究发现,我国智能体育教育的现实困境主要体现在智能体育教育面临经费、设备和技术支持的严重短缺;智能体育教育的教学实践效果不太理想;智能体育教育理念尚未深入人心;智能体育教育资源迫切需要整合。基于此,提出正视智能体育教育的重要性,丰富相关智能体育教学设施;教师要发挥自身在智能体育教育中的主导地位,提升智能体育教育的实践效果;强化智能体育教育理念,探索智能体育教育内在规律;整合智能体育教育资源,构建智能体育教育新范式。

关键词： 高等教育   通用人工智能   教育发展  

摘要： 随着人类教育发展,大学也不断变革升级,从传统的知识殿堂逐步成为集知识传授、创造与社会服务于一体的学术机构。如今,通用人工智能(AGI)正推动大学迈向全新发展阶段。

关键词： 人工智能   新闻生产   应用现状   挑战   对策  

摘要： 人工智能是科学技术快速发展下的必然产物,如今已普遍应用到人们日常的生产和生活中。新闻媒体行业在我国政治、经济、文化等发展中扮演着重要的角色。根据近年来的发展情况看,人工智能技术在该领域也有较高的应用价值,而且取得了显著成效。但是,科学技术是把双刃剑,带来机遇的同时,也带来了一定的挑战。本文主要分析了人工智能技术在新闻内容生产中的应用现状,并对其面临的挑战提出积极的对策。