关键词： 人工智能   思想政治教育   高质量发展  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,其在高校思想政治教育中的应用潜力日益显现。本文探讨了人工智能赋能高校思政教育高质量发展的路径,重点分析了其在优化教学手段、推动教学活动有序开展以及探索教育新发展路径中的作用。人工智能通过智能化教学模式转型,提高教育的个性化和互动性,推动教学活动的有目的、规律化展开,有助于提高教学质量和效率。文章也指出,人工智能应用面临技术局限、隐私安全隐患和资源配置挑战等问题。为此,本文提出了三条路径:优化战略规划,构建长远发展机制;加强多方要素整合,提升应用效果;加强监管,提升教育治理水平。旨在充分发挥人工智能技术,推动高校思政教育高质量发展,促进教育改革与创新。

关键词： 生成式人工智能   数据训练   版权保护   豁免规则   国际经验  

摘要： 生成式人工智能颠覆性变革知识内容生产方式并成为驱动千行百业创新发展的关键力量,探讨其数据训练过程的版权问题,可为人工智能规范发展提供政策借鉴。从版权侵权表征、版权保护对象及国际通行的豁免规则等方面深入探究生成式人工智能版权保护与豁免的辩证关系。研究发现,版权侵权问题可能遍历生成式人工智能运作的各阶段,应加强对传统资源数字化和原创数字内容的版权保护,务实的做法是通过豁免规则在发展中落实保护。并且,基于问题导向剖析欧盟、英国、日本的版权法律豁免规则,考察国际实践经验发现,各国的具体做法是设立“TDM例外”规则,中国可借鉴相关做法,在现行法律框架下嵌入基于特定行为目的的例外规则,从而兼顾版权保护与创新发展。

关键词： 商贸流通业   产业转型升级   绿色经济   环境规制   人工智能   空间溢出效应  

摘要： 当前绿色经济发展已经成为全球共识,其强调经济增长与环境保护的协调发展,旨在实现经济可持续发展。商贸流通业作为连接生产与消费的重要环节,其转型升级在推动绿色经济增长中发挥着不可替代的作用。作为支撑现代经济发展的重要行业,商贸流通业转型升级在不同地区间形成的空间联系可能会引发空间溢出效应。通过空间溢出效应,环境友好型商贸流通模式和绿色技术创新有望在相邻地区间扩散和传播,进而推动绿色经济增长。因此,本文基于空间溢出效应视角,探讨商贸流通业转型升级对绿色经济增长的影响,旨在为政策制定者提供科学依据,推动绿色经济的可持续发展。研究结果表明:商贸流通业转型升级不仅能够显著促进本地绿色经济增长,还能够显著促进周边地区绿色经济增长;环境规制和人工智能在商贸流通业转型升级对绿色经济增长的影响中发挥正向调节效应。

关键词： 电力设备   故障预测   人工智能   算法应用  

摘要： 本研究聚焦电力设备故障预测,针对传统检测手段不足,引入人工智能算法。阐述其应用流程,包括数据采集预处理、特征工程、模型训练优化及评估应用。同时剖析应用面临的数据质量、模型选择优化和计算资源需求挑战,并提出对应策略,如数据预处理技术、模型融合与优化算法、模型压缩及云计算租赁资源等,旨在提升电力设备故障预测准确性,保障电力系统稳定运行。

关键词： 智能课堂生态系统   人工智能技术   教学模式重构   因材施教  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域正经历着从信息化向智能化的深刻变革。文章聚焦小学教育场景,提出智能课堂生态系统的构建框架,旨在利用人工智能技术的深度融入,解决传统教学模式中存在的资源分配不均、评价体系单一、个性化学习缺失等痛点问题。通过整合大数据分析、智能推荐、实时反馈等技术,重构教学流程与师生互动模式,探索数据驱动、人机协同、因材施教的新型教学模式。结合多校实践案例,验证该系统在提升教学效率、优化学习体验、促进教师专业发展等方面的有效性,为教育数字化转型提供有效的理论支持与实践路径。

关键词： 人工智能   新闻生产   人机协同   变革   发展趋势  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的背景下,新闻生产作为社会信息传播的重要机制,正经历深层次的结构性变革。文章系统探讨人工智能赋能下新闻生产方式的演化路径及其未来发展趋势,明确人工智能技术对新闻业传播效率、内容质量及舆论引导力的综合影响,从而为我国媒体行业的数字化转型与高质量发展提供理论支持与实践参考。文章采用文献梳理与案例分析相结合的方法,选取人民日报、新华社等主流媒体智能化转型的代表性实践,并结AI工具的新闻应用场景,系统梳理人工智能在新闻采集、内容生成、编辑审核、精准分发等核心环节的介入模式,揭示传统人工生产向人机协同转型的技术演进逻辑与管理模式变迁。研究发现,人工智能技术在提升新闻报道时效性、拓展分发渠道精准性、降低人力成本方面具有显著优势,有效拓展了新闻内容的形态边界和受众接触面,新闻组织结构趋向扁平化,数据工程师、算法编辑、AI内容审校等新型角色出现,推动新闻生态向“多模态、全链条、一体化”方向重构。基于此,文章提出三点建议:一是推动人机协同写作机制建设,确保人工与智能价值互补;二是构建多模态传播格局,强化图文、语音、视频等融合传播能力;三是建立健全人工智能新闻伦理与算法审查制度,确保媒体舆论引导的价值取向与真实性。希望文章的研究能为人工智能时代主流媒体高质量发展提供技术支撑和治理路径参考。

关键词： 人工智能   体育训练   运动监测   数据分析  

摘要： 本文首先分析了人工智能技术在提升训练效率、制定个性化运动方案以及进行实时监测中的关键作用,强调了这些技术对运动员技能提升和整体表现的积极影响;其次重点研究了人工智能在体育训练与运动监测中有效的应用措施,包括利用智能设备进行精准的数据收集与分析、制定符合运动员特点的个性化训练计划,以及人工智能在心理活动监测与评估中的重要性。通过这些探讨,以期为人工智能在体育领域的广泛应用提供理论支持与实践指导,进而提升运动员在训练与比赛中的综合表现。

关键词： 人工智能   产业创新生态系统   驱动因素   生物医药产业  

摘要： 随着人工智能赋能的逐渐深化,产业创新生态系统不断演进。然而,当前对人工智能赋能产业创新生态系统演进内在驱动因素及路径的探讨尚不深入。选取生物医药产业作为案例研究对象,将人工智能应用划分为技术积累期、融合期和产业赋能期,揭示不同赋能阶段产业创新生态系统演进动因与路径。研究发现:(1)技术积累期由市场竞争引发的生存压力驱动,实现技术单点突破;(2)技术融合期由政策指引的创新战略驱动,形成端到端的研发模式;(3)产业赋能期由技术引领的多维合力驱动,形成“AI+自动化实验+专家经验”的模式。研究结论有助于丰富产业创新生态系统理论,为更好地推动人工智能应用、促进产业创新发展提供实践启示。

关键词： 生成式人工智能   思政课   思想政治教育   数字化转型  

摘要： 随着数字化时代的到来,生成式人工智能已经成为高校思政课改革创新的重要驱动力,为促进思政课教学变革提供了技术支撑。但目前阶段,生成式人工智能和高校思政课的深度融合仍然面临着数据信息碎片化和悬浮化、教师数字化能力不足和智能应用场景的滥用、异化等现实困境。基于此,应以技术优化促进数据信息的内在整合和协同运用,以教师数字能力提升促进生成式人工智能的应用和普及,以立德树人根本任务厘清技术和教育之间的辩证关系,把准融合发展方向,助力高校思政课高质量发展。

关键词： MG动画技术   幼儿教育   微课   人工智能  

摘要： 设计与开发数字化课程资源是幼儿教育数字化转型中的重要内容。MG(Motion Graphics)动画技术的表现形式生动直观,色彩丰富,视觉冲击力强,是幼儿数字化微课资源开发的新技术。人工智能是当前的教育热点,幼儿在学龄前学习人工智能相关知识有利于提升其信息素养,培养创新和探索思维。从MG动画微课制作原则出发,从微教案、微练习、微课任务单、微课脚本设计等方面设计人工智能主题MG幼儿微课,并介绍基于MG动画技术制作人工智能主题微课的开发流程,旨在为幼儿教育数字化转型背景下的数字化教育资源开发和应用提供参考。