关键词： 人工智能大模型   科普工作   智能科普  

摘要： 本文旨在探讨人工智能大模型驱动下科普工作的新模式与策略,分析AI大模型对传统科普工作流程和方法的变革,推动科普工作朝着智能化、精准化、高效化方向发展。通过理论探讨和实证研究,本文提出一系列基于AI大模型的科普工作新模式与策略,包括智能科普内容创作、智能科普平台构建、智能科普效果评估等方面,以期为科普工作者提供有益的参考和借鉴,推动科普事业持续健康发展。

关键词： 人工智能   DeepSeek   未来学校   教师评价   学生评价   数字画像  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展推动了学校教育理念、教学模式和评价体系的全面革新。浙江省杭州市萧山区湘湖未来学校积极回应时代要求,从“学校新基建、教师新研训、教学新课堂、师生新评价”四个方面探索构建了人工智能赋能的学校教育新样态。

关键词： 脑机接口   学科交叉   人工智能   跨领域合作   引文分析  

摘要： 目的通过分析脑机接口领域研究的学科与知识组成及变化趋势,为领域团队建设、人才培养和跨领域合作提供参考。方法采用文献计量学中的引文分析法计算领域学科交叉指标,并通过统计分析进行趋势判断。结果脑机接口领域研究的学科丰富度持续上升,不同学科的知识浓度不同。医学、计算机科学、心理学、工程技术和生理学是知识组成的主要来源学科,其中医学和心理学占比有所下降,而计算机科学的占比显著上升,人文社科学科知识内容涉及较少。结论受人工智能等方面技术突破的影响,脑机接口的研究已从基础机理研究向技术开发与算法迭代转变,计算机学科和工程技术的重要性在本阶段凸显,是跨学科知识架构的关键。在未来随着技术向临床转化与产品产业化发展进程中,临床科学与社会学或将受到更多关注。

关键词： 网络新媒体   高校思政教育   教育模式创新   大数据   人工智能  

摘要： 网络新媒体在大学的思想教育中扮演着越来越重要的角色。我们来聊聊网络新媒体的特点,以及它如何影响大学的思想教育。首先,我们得创新教育观念,让教育内容更丰富、更有趣。同时,我们还得创新教育方法,让学习变得更吸引人。当然,加强教师队伍的建设也是关键。研究告诉我们,网络新媒体能让更多人接触到教育,让教育内容更加吸引人,也让学生更愿意参与进来。现在流行的大数据、人工智能和虚拟现实技术,给思想教育带来了新的可能性,让教育变得更加个性化、互动和智能。大学应该好好利用网络新媒体的优势,推动思想教育的创新和发展,为新时代培养出更多优秀的人才。

关键词： 网络文艺   文艺创作   人工智能   文艺实践   海外传播   文艺观念   深度融合   文艺创新  

摘要： 习近平总书记指出:“互联网技术和新媒体改变了文艺形态,催生了一大批新的文艺类型,也带来文艺观念和文艺实践的深刻变化。”回顾网络文艺的创作生产历程,我们欣喜地看到,新时代网络文艺抓住前所未有的发展机遇,正稳步迈向崭新的发展阶段:文艺创作内容更加丰富多元,传播形式更加灵活多样,特别是网络文艺的海外传播,正以其独特魅力和无限潜能,在世界舞台上展现出可信、可爱、可敬的中国形象,开启了中国文化影响世界的新篇章。

关键词： 数字孪生网络   人工智能   IP承载网   智能决策  

摘要： 为解决IP承载网络运维复杂、优化策略效率低和网络管理智能化低等问题,从国家政策、行业标准、产业实践和学术研究等方面系统分析人工智能技术与数字孪生网络的发展现状,提出面向IP承载网的基于人工智能的数字孪生网络体系架构,深入研究人工智能技术与数字孪生网络结合的关键能力,同时对人工智能技术如何提升数字孪生网络的建模精度、赋能承载网络的运维管理以及提升网络优化效率的典型应用进行探讨。

关键词： 人工智能   智能建造   房建领域   施工管理   绿色建筑  

摘要： 随着科技的进步,人工智能(AI)和智能建造逐步推动建筑行业的转型升级。智能建造通过整合信息技术、自动化和机器人等先进手段,提高了建筑项目的施工效率、精准度和安全性。AI在建筑设计、施工优化、进度管理等方面发挥着重要作用,帮助提升决策效率、资源配置和工程质量。然而,尽管AI与智能建造具有巨大的潜力,技术门槛、数据安全与高成本等问题仍是行业面临的挑战。基于此,文中结合当前技术现状,总结相关应用场景,为技术成熟后在数字化转型和绿色建筑领域的深度融合提供参考依据。

关键词： 水文测验   LightGBM   人工智能算法   潮位插补   黄浦江  

摘要： 为了提高传统潮位插补方法的计算精度,以黄浦江的4个站点为研究对象,采用了LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)人工智能算法构建了潮位序列相关关系模型,并进行了误差分析。结果表明:LightGBM算法能够有效建立输入特征与输出响应之间的复杂非线性关系,适用于潮汐波动传播过程中的内在相关性分析。随着输入特征值维度的增加,模型预测精度在初期快速提高,随后逐渐趋于稳定,且预测误差随着源数据站点与目标数据站点距离的减小而减小,计算得出了误差均方根为0.0169 m的目标站潮位预测插补值序列,验证了该方法在潮位资料插补计算中的有效性。研究成果为潮位插补提供了一种新的方法,有助于提高潮位观测数据的连续性。

关键词： 智能化技术   煤矿电气工程   自动化   人工智能   物联网  

摘要： 在煤矿电气工程向智能方向发展的同时,原有的电气自动控制已越来越多地出现适应性差和效率低的问题。为了满足煤矿电气设备的要求,采用了一种新的方法,将人工智能、物联网和大数据技术引入到电气设备中,并将其与电气设备的智能化监测和管理相结合,使电气设备向自动化和智能化方向发展。研究着重分析了智能控制在煤矿电气设备中的具体运用,并对其在煤矿电气设备中的作用进行了详细的论述。经实践证明,采用智能控制对提升电气设备运行效率、降低维修费用、保证安全生产具有重要意义。采用智能控制系统,提高了煤矿电气设备的自动化程度,为实现煤矿工业的可持续发展奠定了坚实的基础。

关键词： 初创企业   人工智能   一夜成名   求索   科技  

摘要： 在2025年春节前夕,凭借着DeepSeek大模型的优异表现和极低的训练成本,深度求索这家位于杭州的初创企业一夜成名,成为引领全球人工智能风向的科技公司。深度求索在通用人工智能技术上所取得的突破,打破了长久以来很多人所认为的中美科技对比——美国重创新,中国重应用的观点,也为国内的科技创新带来更多自信。