关键词： AIGC   人工智能   艺术设计   教育  

摘要： 随着生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在艺术设计领域的兴起,其未来对高职院校设计教育的影响不容小觑。通过对73位设计从业者的调研以及设计企业对当下AIGC的认知、应用、顾虑和期待,艺术设计教育应加强对设计基础知识的重视程度、强化设计工作流建设和提升学生自主学习能力,以适应风起云涌的行业变化,提升人才培养质量,推动职业教育与产业需求的有效对接。

关键词： 人工智能   高校财务管理   数字化转型   智能决策   风险控制  

摘要： 文章深入探讨人工智能技术在高校财务管理中的应用及其带来的机遇与挑战,通过文献研究、案例分析和数据支撑,阐述人工智能在财务领域多方面的应用。研究发现,人工智能能有效提高管理效率和精准度,但面临技术、人才和伦理等挑战。针对这些挑战,文章提出加强技术研发、培养复合型人才等策略建议,旨在为推动人工智能在高校财务管理中的应用提供有益的参考。

关键词： 生成式人工智能   普通植物病理学   AI赋能教学   生物实验  

摘要： 为探索生成式人工智能(AI)在实验实践教学中的创新应用,本文以普通植物病理学创新实验课程为实践场域,探索AI赋能实验实践教学“师—机—生”协同应用的具体路径。通过案例对比分析与系统设计,构建了涵盖AI互动教学平台、知识引擎、创新设计助手及个性化评估的“四维”应用模式框架,并实施了AI赋能实验教学活动。具体路径包括打造基于AI的互动教学平台,使用DeepSeek R1大模型,经过层层调试,开发了基于Python的植物叶片病害严重度计量软件,准确率达97%;发挥AI知识引擎和创新设计助手功能,开发了涵盖病害调查抽样图示、基因组序列提取、猕猴桃病害图像识别小程序等具体应用场景的小工具;利用AI完善反馈与全过程评估机制,对学生实验完成度、创新作品设计等进行全过程考核,并提供针对性辅导。实践表明,AI辅助教学班级的学生活跃度、学习成绩和创新成果产出均明显增加,且开发的工具被应用于科研实践,可有效提升实验实践教学效果。本文为农科及其他实验性学科的AI赋能教学改革提供参考。

关键词： 生成式人工智能   高职院校   辅导员学生心理健康教育  

摘要： 本研究关注生成式人工智能比如ChatGPT、GPT-4在高职院校心理健康教育里的创新运用,尝试构建辅导员工作智能化升级途径,传统心理健康教育存在个性化辅导欠缺、危机预警迟缓、资源分配效率不高等问题,基于此,研究提出“AI+教育”融合模式,借助自然语言处理技术达成学生心理文本数据的智能分析,联合生成式AI的对话能力提供个性化心理支持,运用机器学习算法构建心理危机预警模型,动态监测学生心理状况,依靠AI驱动的资源库自动生成适应性教育方案,提高辅导精准程度。实践显示,该模式可提升辅导员工作效率,提高心理干预时效性。研究还指出,要建立人机协同工作机制,完善数据伦理规范,推动生成式AI与心理教育深度融合,为高职院校心理健康教育数字化转型提供新范式。

关键词： 冠心病   人工智能   脂肪衰减指数   斑块风险评分   不良心血管事件  

摘要： 目的:探讨基于人工智能获取的冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)联合斑块风险评分(Leiden评分)对疑似冠心病(CHD)患者不良心血管事件(MACE)风险的预测价值。方法:回顾性分析2021年1月至12月九江市第一人民医院收治的183例疑似CHD患者临床资料。根据是否发生MACE分为MACE组(n=39)和非MACE组(n=144)。采用Logistic回归分析导致MACE的危险因素,并绘制ROC曲线评估FAI及Leiden评分的预测效能。结果:右冠状动脉FAI(RCA-FAI)及Leiden评分较高是导致MACE的独立危险因素;二者联合的预测效能高于单一指标(AUC=0.742)。结论:基于人工智能获取的冠状动脉周围FAI联合Leiden评分可有效提升对疑似CHD患者MACE风险的预测能力。

关键词： 课程知识图谱   学习资源   智能化教学   人工智能   在线学习  

摘要： 课程知识图谱是系统整合课程相关知识点和学习资源的有效手段,是人工智能技术赋能课程教学的重要途径,目前已成为在线学习领域的研究热点。以近6年210篇课程知识图谱高质量文献为研究对象,基于隐含狄利克雷分布提取主要研究主题,在此基础上构建课程知识图谱的主要研究内容框架。从理论研究和实践应用两大层面重点总结课程知识图谱的研究现状。在理论研究层面,以知识抽取、知识融合、知识表示及知识推理为主线,对相关研究热点进行深入剖析;在实践应用层面,介绍分析在数智化教材、辅助教学设计、学情分析、智能答疑、个性化学习等五大智能化教学场景的应用,并收集整理各类开放的课程知识图谱数据资源,可用于支持课程知识图谱的相关研究。最后从多粒度多模态知识图谱构建、与大语言模型结合、更广泛深入的智能化课程教学应用等视角展望课程知识图谱的未来发展趋势。

关键词： 叛逆程序   机器人   误操作   无人区   人工智能  

摘要： 随着人工智能的普及,地球上出现了很多机器人。在机器人的制造工厂里,每天都有大批的机器人被生产出来投入社会。一切看似都很平常,但由于操作员的一次误操作,一批机器人被写入了叛逆程序,结果这批机器人竟然赶走了人类,把这个制造工厂区变成了无人区,只剩下了这些铁家伙。

关键词： 无土栽培   智慧农业   物联网   人工智能   大数据分析   AIoT  

摘要： 针对土地资源匮乏、气候变化和环境污染等严峻现实,本研究通过设计一种基于AIoT技术的无土栽培智慧系统,将无土栽培与现代信息技术相融合,旨在突破传统农业的瓶颈,推动农业自动化、智能化和精细化管理的发展。该系统融合了物联网感知、视觉识别、大数据分析和机器学习等技术,采用多源异构数据融合分析作物生长状况,利用人工智能算法对温室环境智能调控,并通过Web/移动端实现远程可视化监控。整个系统在Jetson nano平台上实现软硬件高度集成,具备优良的并行计算能力和扩展性。实验结果表明,相较于人工管理组,该系统智能调控下的蔬菜生长周期缩短了15.4%,植株高度增加了17.0%,叶片数量增加了26.7%,株重提高了27.4%,且远程操控界面便利高效,验证了系统在促进无土栽培农业现代化方面的卓越性能。该系统为精准农业发展提供有力技术支撑,有望推动现代农业实现可持续高效绿色发展。

关键词： 人工智能   财务预测   企业财务管理   机器学习   深度学习   风险控制   资源分配  

摘要： 财务预测为企业财务管理的重要组成部分,对战略决策、风险控制及资源分配具有重要意义。但传统财务预测方法在处理复杂非线性数据和动态变化时存在局限性,难以满足现代企业的管理需求。人工智能技术的快速发展为财务预测提供了新的解决方案,并在数据处理、非线性关系捕捉和动态预测能力方面展现出优势。文章从财务管理的视角出发,系统分析了人工智能技术在财务预测中的应用潜力,构建了基于人工智能的企业财务预测模型,探讨了模型在财务战略规划、风险控制和资源分配中的应用场景,总结了人工智能在财务预测中的实践经验,分析了数据质量、模型适用性等方面的挑战,并提出了未来优化方向,以促进企业财务预测效率与科学性的提升。

关键词： 医学人文   机遇   精准化   挑战   个性化治疗  

摘要： 人工智能(以下简称AI)技术的迅猛发展正推动医学迈入“第四次革命”。从影像诊断的精准化到个性化治疗的普及,AI通过深度学习与大数据分析重塑了医疗实践的核心逻辑,诊断效率显著提升,远程医疗打破资源壁垒,医学研究加速迈向靶向化。然而,技术工具理性的扩张触发了医学伦理的张力,算法“黑箱化”削弱医患信任,数据驱动的诊疗模式挤压人文关怀空间,埃德蒙·D·佩莱格里诺提出:“医学本质是‘人学’的哲学基础,应注意医疗行为中人文关怀与技术应用的平衡关系”。(Pellegrino,1988,第112页)AI技术异化风险威胁医学作为“人学”的价值内核。哈贝马斯的“系统殖民生活世界”理论曾尖锐揭示:“当技术效率至上逻辑侵入医患互动的生活世界,医学人文的伦理根基面临被工具理性消解的危险”。(哈贝马斯,2004,第53页)因此,剖析AI技术赋能下医学人文的多维困境和发展机遇,对于探讨技术与人文协同的路径具有积极意义。