关键词： 自然资源管理   人工智能   数据规模   数据驱动   模型驱动   业务逻辑   自然资源部   生成式  

摘要： 当前,以DeepSeek大模型为标志的通用人工智能技术正引领治理模式从“经验驱动”向“数据驱动”的深刻转变,自然资源管理领域尤为显著。自然资源部《自然资源数字化治理能力提升总体方案》明确提出:“加速生成式人工智能等新技术应用,构建自然资源行业大模型技术体系。”在“山水林田湖草沙”一体化治理的宏大背景下,自然资源管理正面临数据规模爆炸式增长与业务逻辑复杂交织的双重挑战。AI大模型的迭代突破,为自然资源治理的范式变革注入前所未有的活力。

关键词： 产业转型升级   以旧换新   特朗普   供应链重构   人工智能   风云变化   彩电产业   扩围  

摘要： 震动全球的DeepSeek,加力扩围的国补以旧换新、特朗普的关税大棒??2025年的进度条刚刚前行了两个月,国内外局势、科技与政治的风云变化,就让身处其中的各行各业都感受到前所未有的挑战与机遇。身处其中的中国彩电业也不例外,中国彩电产业正经历着技术、市场与全球化布局的三重深度变革。人工智能、Mini LED显示技术与全球供应链重构,共同勾勒出这个千亿级产业转型升级的新图景。

关键词： 生成式人工智能   技术重塑学习   知识学习   人机关系   身体技术  

摘要： 生成式人工智能技术的出现及其广泛的应用前景引发了人们对学习变革的热议。通过介入学习者与世界的互动关系,生成式人工智能对学习的重塑使得知识转向一种后人类知识,引发了学习内容的意义重组,机器他者的出现拓展了学习活动的关系,学习者的身体技术由意义转化向意义赋予更迭。但技术对学习的重塑并不允诺学习善的达成,生成式人工智能对学习的重塑存在着学习内容意义建构的失序与同质化、学习过程的无他者与个性化的同一性困境、学习者世界的符号化置换与“感”“知”失衡的潜在风险。对此,面对学习的技术化重塑,教育需要保卫规范性,在教育的训练中培养理性的自主;关注差异性,在教育中培养回应他者的能力;回归生命性,发展本源性的身体技术。

关键词： 人工智能   智能航保   航行安全   数据分析  

摘要： 通过分析人工智能理念特点及在各行业中的应用情况,针对航行安全监测与预警、航线规划与优化、智能通信与导航、船舶驾驶辅助决策、海岸电台统一值守、船舶进出港口调度、虚拟现实船员培训、船舶维护与故障诊断系统等领域提出了未来智能航保建设应用方向,并结合可能存在的风险问题给出工作建议。

关键词： 人工智能   影视制作   剪辑调色   视效   人工智能生成内容(AIGC)  

摘要： 人工智能(AI)技术飞速发展,其与影视制作的聚合引发了行业变革。AI技术当前正在影视制作各个环节发挥着不同程度的作用,本文通过对AI技术实际应用案例的分析,探讨其在提升生产效率、增强制作能力及拓展创作可能性方面的重要作用,总结其在影视制作中的优势与挑战,并对其未来应用前景进行展望,旨在为AI技术与影视制作的创新融合提供参考与启示。研究表明,AI当前可实现剧本生成与分析评估、自动剪辑、智能调色、特效辅助生成等工作,但在可控性、协同性和生成规格等方面与理想应用尚存差距。未来在深度学习(DL)技术革新和多模态融合的推动下,AI将推动实现更高效的创制流程,其技术应用将向更加智能化和全面化演进。

关键词： 大学英语   翻译教学   思辨能力   人工智能   混合式教学  

摘要： 随着人工智能和机器翻译技术的飞速发展,高等教育模式迎来了新的挑战和机遇。培养具备思辨能力的跨文化、跨学科复合型人才是高等教育的核心目标。文章旨在探索在人工智能时代,如何通过线上线下混合式教学模式和完善的教学评价体系,培养和提高大学英语学生的翻译思辨能力。

关键词： 引力波   数据处理   噪声   人工智能  

摘要： 2015年LIGO首次探测到双黑洞并合事件GW150914,开辟了引力波天文学新纪元.地面激光干涉引力波探测器灵敏度极高,易受到来自仪器和环境的各种瞬态噪声(glitch)数据影响.尽管在引力波信号处理和分析中已经利用各种手段,开发出各种工具来加强瞬态噪声数据的表征和识别,以便最终移除,但LIGO源源不断输出的数据量足以使任何科研小组不堪重负.因此,开发强健的方法来表征和识别glitch,对于提高引力波信号探测的可靠性和科学价值具有至关重要的意义.本文首先回顾一般的地面噪声数据处理方法的优缺点,然后概述各种机器学习方法在地面噪声数据处理中的应用.最后,本文介绍机器学习在glitch数据处理实例——Gravity Spy项目上的最新应用,目的是介绍机器学习技术在glitch的识别、建模和去除方面的最新进展,以便为科研工作者在地面引力波瞬态噪声数据处理方面提供一些参考.

关键词： 高新技术产业   习近平新时代中国特色社会主义思想   产业生态   生态涵养区   中国式现代化   人工智能   医疗器械   转型发展  

摘要： 习近平总书记指出,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。近年来,北京市门头沟区坚定落实习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持以新时代首都发展为统领,立足生态涵养区功能定位,扛牢首都发展重要门户职责使命,大力实施“生态立区、文化兴区、科技强区”发展战略,积极探索绿色高质量转型发展新路径,聚焦人工智能、超高清数字视听、心血管领域医疗器械“三大细分赛道”,着力完善政策体系、产业生态、发展要素,构建符合区域特色、具有比较优势的高新技术产业体系。经过全区努力,彻底改变了高新技术产业近乎“白纸”的状况,高新技术产业发展实现“从0到1”的历史突破,门头沟区成为全市人工智能重点布局区和重点建设的E级智能算力高地、全市首个超高清应用示范区、全市7个医疗器械产业聚集区之一,新质生产力逐渐成为地区绿色高质量转型发展的新动能新优势。

关键词： 病理医师   人工智能   潜在价值   研发实践   核心算法   多样需求  

摘要： 病理大模型通过大模型微调实现特定下游任务,适应病理领域多样需求,为病理人工智能(artificial intelligence)高质量发展提供契机。本文结合病理人工智能的研发实践,梳理国外病理大模型的研究进展,剖析病理领域大模型构建的关键技术与核心算法,探讨大模型在医疗、教学及科研方向的潜在价值,归纳总结实际应用过程中所遭遇的挑战以及改进的方向。本文旨在帮助病理医师更好地理解病理大模型在病理领域的应用前景,推动人工智能技术安全且高效地演进,携手共同助力病理大模型的创新发展。

关键词： 人工智能   深度学习   美容   皮肤病   评估优化  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是当今科技发展的代表性技术,表现出与多个学科融合的巨大潜力和价值。在皮肤美容领域,AI也得以广泛应用,如肉毒毒素注射或真皮填充物注射前的预处理、机器人技术在光疗和激光治疗中的应用等,将会优化皮肤科医生的治疗;此外,AI技术将指导就医者个性化选择符合自己皮肤及头发的护理产品。目前已出现了许多相关研究,本文主要讨论几类基于消费者和提供商的应用程序,这些应用程序利用人工智能、机器学习和深度学习来提供个性化的评估和优化治疗方案。皮肤科医生应了解这些新兴的创新技术,以更好地将其应用于临床实践。