关键词： AIGC   蟳埔簪花围   文创产品   鞋靴设计   通义千问   Midjourney  

摘要： 以泉州蟳埔簪花围知识产权(IP)为例,探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术在文创鞋靴设计中的应用。首先阐述了蟳埔簪花围的文化背景和IP价值,进而评估了AIGC技术在此类文创鞋靴设计中的实施可能性与应用路径。依托阿里云的通义千问大模型和Midjourney平台,探索设计师与AIGC技术之间的高效协同机制,生成了符合蟳埔簪花围文化特色的鞋靴设计方案。结果表明,在设计师的引领与主导下,AIGC技术作为强有力的辅助工具,能显著提升设计效率,更为设计师拓宽了思维边界,在文创鞋靴设计领域有着巨大潜力。

关键词： “通知—删除”   主体混同   实质审查   数据共享   “静默期”  

摘要： 实践表明,“通知—删除”规则在生成式人工智能技术应用场景中陷入适用困境,其规则重构面临三大主体混同、行业发展与权利保护失衡等多重现实挑战。形式审查助长错误通知行为泛滥,使被投诉人遭受经济和商誉的双重损害,亦可能被带入诉讼风险当中;反通知规则存在可操作性障碍,助长恶意投诉者投机风险;第三案外人异议权保障制度缺位,共同权利人权利保护机制阙如。形式审查与实质审查融合应用,辅之以知识产权数据共享机制,提高错误通知审查的效率性与准确性;分割“静默期”,提高“反通知”规则的可操作性;依据平等原则,新增第三案外人权利保护机制,赋予第三案外人异议权,也为共同权利人行使异议权提供制度便利。

关键词： 数据治理   AI   金融科技行业  

摘要： 在金融科技领域,数据被视为关键资源与主要推动力。伴随金融科技的迅猛发展,数据在风险管控、产品创新、客户服务、市场分析等环节扮演着举足轻重的角色。金融机构借助海量数据的收集、分析与应用,能更加精确地识别风险、优化产品结构、改善用户体验,并借此获得市场竞争力。然而,数据的价值不仅取决于其规模,更体现在数据的质量、安全性与合规性上。为此,建立有效的数据管理机制至关重要,以保障数据的准确、完整、一致性与易用性。随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的持续发展,在数据处理与分析方面展现出卓越效能。将AI融入数据管理,不仅可显著提高管理效率与效果,还能为金融科技行业的成长注入新动力。基于此,本研究以金融科技行业为例,深入探讨了AI驱动的数据治理解决方案,仅供参考与借鉴。

关键词： 人工智能   信息传播   审计   盈余预测   投资决策  

摘要： 信息传播是影响资本市场效率的重要因素。生成式人工智能的升级迭代和赋能应用,对资本市场信息传播模式的变革产生了重大影响。在比较“算法主导+AI赋能应用”与“规则基础+人类专业判断”两种类型的资本市场信息传播模式,识别“算法主导+AI赋能应用”信息传播模式主要特征的基础上,本文通过分析AI介入审计师识别财务错报和舞弊、分析师盈余预测和股票评级中的作用,揭示了AI介入信息中介传播信息的特定角色;借助分析AI介入散户与机构投资者的投资决策以及AI量化投资,揭示了AI介入信息传播对资本市场交易效率的影响。此外,本文还针对具有互动性和动态性影响的闭环信息传播过程,进一步检视了AI介入资本市场信息传播过程中上市公司信息披露及其内部治理的反馈效应。

关键词： 人工智能标准   制造业高质量发展   高端化   智能化   绿色化  

摘要： 制造业是立国之本、强国之基,对于国家经济实力和综合竞争力的提升具有不可替代的作用。人工智能作为新一代信息技术的通用性目的技术,其标准制定对于制造业高质量发展而言至关重要。人工智能标准是指规范人工智能技术开发、应用、伦理与社会影响的指导性框架和规则,其基本特征是范式性/兼容性、网络效应与锁定效应、专利性、多源性、软硬法协同、强调伦理价值等,且具有形成人工智能的底层框架与基础逻辑、规制人工智能的技术方式与行业应用等功能。人工智能标准通过规范、推进制造业高端化、智能化和绿色化,以实现制造业高质量发展。现阶段,中国人工智能标准制定及其对制造业高质量发展的作用已取得明显成效,但也存在诸多问题与制约因素。应加快完善人工智能标准顶层设计,加快智能制造标准研制,强化与高端制造联动,提升对绿色制造的针对性,进一步完善人工智能法律制度、标准安全与伦理规范建设,保障制造业高质量发展。

关键词： 人工智能   高等教育   技术理性   人文关怀  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展延伸着人类能力的边界,同时对新时代高等教育的深层变革和转型发展提出了新要求。高等教育发展围绕人才培养、教学科研、社会服务加速演进和变革,构建起认知逻辑、主体逻辑和实践逻辑三重逻辑框架,为生命个体高质量充分发展开辟了广阔空间。同时,高等教育也面临诸如知识编码局限引发育人目标的价值危机、数字化身依赖造成师生关系的伦理困境、代码治理主导致使高等教育生态体制僵化等问题。为此,超越技术工具理性,追寻教育的人文关怀,亟需瞄准人文性育人目标,构建“人文智能+”教研模式,营造关怀导向的高等教育生态,进而确保高等教育在智能时代浪潮中保持正确航向,实现更高质量、更加公平、更富人性化的发展。

关键词： 人工智能   智能类专业   教学改革   策略  

摘要： 智能类专业作为现阶段重要的专业,是培养智能技术人才的重要方式。结合现阶段社会对人工智能技术方面人才的实际需求,学校要对相关专业传统的教学模式进行有效地改革和创新,才能更好地培养学生的创新能力,从而更好地顺应社会的发展。文章分析了智能类专业教学改革和创新的价值,结合现阶段该类专业教学存在的问题,提出了具体的改进措施,旨在为基于人工智能的专业教学改革和创新提供可靠的指导。

关键词： 人工智能生成内容   作者身份   因果关系   创作意图   可预见性  

摘要： 人工智能生成内容的权利归属分析可由“作品中心范式”转向“作者身份归因”。要想解决创作过程复杂化带来的作者身份不确定性问题,可通过因果关系理论形成连贯一致的解释。借鉴侵权法“法律因果”与“事实因果”的二分框架,可以将作者身份相应地解构为“创作意图”与“执行控制”。“创作意图”要求主体具备意志性、意向性与可预见性,“执行控制”要求创作行为符合“butfor”标准或“NESS”标准。将上述框架应用于人工智能生成内容的作者身份检验,程序设计者无法通过因果检验,人工智能不是合适的因果判定对象,使用人在对生成内容“充分描绘”的情境下具有作者身份的适格性。

关键词： 人工智能   高等教育   伦理风险  

摘要： 人工智能技术深度嵌入高等教育,在推动教育数字化变革的同时,引发了技术理性与教育价值性之间的结构性冲突,出现了教育本质发生异化、教育公平发生倾斜、教育隐私遭受侵蚀、教育主体地位逐渐消解的伦理危机。传统技术治理框架因过度侧重工具效能优化,难以应对人与技术关系中的价值性危机。基于应用伦理学的理论视角,通过现实困境剖析、伦理价值批判与治理路径重构的分析框架,揭示人工智能在高等教育应用中的伦理失序根源,提出了以人本价值复归重塑技术发展的伦理根基,通过德性伦理校准修复教育实践的正义赤字,依托法治刚性约束遏制技术权力无序渗透的三重治理路径,旨在平衡工具理性与价值理性的深层矛盾,为智能时代的教育革新确立不可逾越的伦理边界,最终守护教育使人成为完整之人的本质使命。

关键词： 教育强国建设   少子化   教育功能   中国教育   人工智能   人口结构  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代下,少子化趋势对中国教育的影响已经催生出新的变化。基于默顿的功能论可发现少子化对教育兼具正负向影响,且存在显性影响与隐性影响之分。少子化对教育的正向影响体现在:宏观上,显性影响促进教育资源的优化与整合,隐性影响推动教育体制的调整与变革;中观上,从教学方面来看,显性影响协同人工智能优化教学过程,隐性影响转变学生合作模式,从科研层面来看,显性影响促进科研聚焦前沿,隐性影响拓展科研研究方向;微观上,显性影响调整家庭教育资源配置,隐性影响变革家长教育理念。其负向影响包括:宏观上,显性影响导致教育资源闲置,隐性影响滋生教育改革惰性;中观上,从教学方面来看,显性影响抑制教师职业发展,隐性影响抑制学生人际交往能力,从科研方面来看,显性影响易造成科研资源分配失衡,隐性影响弱化科研成果创新性;微观上,显性影响加剧教育内卷,隐性影响易造成培育方向失衡。针对以上问题,基于人工智能背景提出相应对策:宏观上,应做到教育资源配置合理性优化,教育财政结构适应性调整;中观上,应做到教师专业发展全面性提升,学生学业任务合理化减负,科研资源分配适时性调整;微观上,应做到家庭教育理念创新性升华,教育资源获取多元性拓展,教育风险危机审慎性防范。总之,今后应进一步挖掘教育强国背景下少子化与人工智能融合的深层机制,从而为实现教育强国宏伟目标提供更为有效的理论支撑与实践指导。