关键词： 人工智能   教材编写   中小学教育   出版策略  

摘要： 2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出,“在中小学阶段设置人工智能相关课程”,2018年教育部进一步要求“构建人工智能多层次教育体系”。政策驱动之下,中小学人工智能教材开发成为教育出版领域的重要课题。本文系统分析国内现有教材的出版现状与核心问题,通过对比典型教材的定位差异,提出涵盖团队组建、内容设计、资源开发及质量保障的教材编写策略,旨在为高质量AI教材建设提供理论思考与实践参考。

关键词： 新医科   人工智能   成果导向教育   Python   课程思政  

摘要： Python语言是人工智能时代下的重要计算机技术，Python语言程序设计课程不仅是学生掌握编程技能的核心环节，更是培育学生科学精神和创新思维的重要环节。课程思政作为落实立德树人根本任务的关键举措，也成为推动医学教育改革与人才培养质量提升的重要保障。在Python课程中融入思政元素，是实现技术教育与价值引领深度融合的重要路径。本研究基于成果导向教育（outcome-based education,OBE）理念，以学生为中心、面向医学应用、结合课程内容深挖思政元素，制定融入式案例教学的思政方案；在教学过程中将思政元素融入于课前、课上和课后教学全过程，从而实现知识传授与价值引领相统一、专业技术与职业道德相结合。

关键词： 多发肺结节   图像处理，计算机辅助   体层摄影术，X线计算机   人工智能   前瞻性研究  

摘要： 目的　观察利用人工智能（AI）辅助诊断系统基于大矩阵结合全模型迭代重建（IMR）于低剂量胸部CT中检出肺结节的价值。方法　前瞻性对108例疑诊肺结节患者行低剂量胸部CT扫描，分别以滤波反投影（FBP）（矩阵512×512，FBP组）、iDose（Level 4，矩阵1 024×1 024，iDose组）及IMR（Level 3 ，矩阵1 024×1 024，IMR组）算法重建图像；比较3组图像质量主、客观评价结果，以及AI辅助诊断系统基于3组图像对于肺结节的漏、误检率。结果　IMR组、iDose组及FBP组之间，低对比分辨率评分、诊断信心评分、降主动脉信噪比及降主动脉对比度噪声比依次下降，而图像失真评分、双肺平均噪声及主动脉平均噪声依次上升（P均＜0.05）。108例共存在752个肺结节。AI辅助诊断系统基于FBP组、iDose组及IMR组图像对于肺结节的漏检率分别为2.13%（16/752）、0.93%（7/752）及0.53%（4/752），误检率分别为21.28%（199/935）、17.31%（156/901）及12.62%（108/856），差异均有统计学意义（P均＜0.05）。结论　1 024×1 024大矩阵结合IMR有利于提高AI辅助诊断系统检出低剂量胸部CT中的肺结节。

关键词： 人工智能   电视新闻   伦理失范   规制路径   新闻真实性  

摘要： 人工智能技术运用到电视新闻创作流程中,使得内容生产效率得到了明显提高。但与此同时,虚假信息大量出现、算法偏见不断强化等难题也随之产生,传统新闻的真实性准则遭遇到了从未有过的严峻挑战。电视新闻领域在收获技术带来的红利之际,还必须高度警惕因隐私权被侵犯以及责任主体不清晰所引发的信任危机。如何建立起一套系统的规范办法,已然变成该行业持续发展的重要问题。

关键词： 数质空间   人工智能   新质生产力   失义”风险   正义对齐  

摘要： 人工智能技术的发展为虚实空间的型构与运行带来了转变契机,推动传统空间结构衍生出一种新型“数质空间”形态。随着技术的深度嵌入,数质空间通过“空间规划—数据编织—自主生产”过程建立起以新质生产力为核心的空间生产实践样态与空间互构过程。然而,发展失序、主体失权、赋能失效等空间“失义”风险也随着“数质空间”的成长逐渐蔓延形成价值阻滞。基于对空间正义理念的反思,人工智能发展和安全的对齐治理成为数质空间正义实现的基本路径,应当以超越单极中心主义下的失衡思维,从协调度、主体权、包容性三个维度进一步挽救正义伦理价值的流失,从而夯实空间智能文明的发展基础。

关键词： 提升   高校思政教师   人工智能素养  

摘要： 依托“人工智能+”时代背景与新时代思政课改革要求,本文从顺应时代发展、深化内容构建、强化学情分析三方面的必要性出发,提出以价值引领为核心、以实践培训为支撑、以制度体系为保障的三维路径,旨在推动思政教师有效运用人工智能技术,促进教学模式创新与育人质量提升。

关键词： 机器行为   相当因果关系   比例因果关系   因果关系推定  

摘要： 人工智能侵权因果关系的研究，是关涉人工智能健康发展的重大问题。然而，现有研究却存在重归责轻归因、以证明规则替代因果关系的观念误区，难以搭建逻辑清晰的因果关系认定体系。归因层面，人工智能侵权因果关系的认定，应当坚持事实因果关系的基础地位，重新审视人工智能侵权行为的本质，以行为的整体性拟制证成事实因果关系的存在；同时，基于人工智能价值链的理念，应将重要主体行为纳入整体行为之中。归责层面，面对法律因果关系不明的困境，相当因果关系判定失灵。比例因果关系作为因果关系可能性的理论，以可能性取代相当性，更能正当化法律责任分配，是判定法律因果关系的妥当技术。比例数额应依次序从技术、风险及逻辑三个维度予以确定。证明规则层面，人工智能侵权因果关系的证明责任宜采因果关系推定，而非证明责任倒置。原则上，原告可采用多元证明方法证明行为致损的可能性，但是疫学证明法及间接反证法难以适用。证明标准应当区分当事人身份分别设定，被告的反证应采高度盖然性标准，原告初步证明则采低度盖然性标准。为了积极矫正当事人双方在证据收集能力上的差距，降低原告举证难度，应当对被告施加事案解明义务，解决原告的证明困难，保障当事人之间的实质平等。

关键词： 人工智能   胰腺肿瘤   医学影像   深度学习   研究进展  

摘要： 近年来，胰腺肿瘤发病率持续上升，其低生存率、高手术难度和不良预后构成了严峻的临床挑战。随着医学影像人工智能的飞速发展，其在胰腺肿瘤诊疗领域中发挥着越来越大的作用。本文就医学影像人工智能在胰腺肿瘤的疾病早期检测、肿瘤分类、生存预测等方面的研究进展进行综述。探讨了医学影像人工智能产品在临床应用过程中的现实问题及将来发展方向，以期进一步推动医学影像人工智能在胰腺肿瘤诊疗领域的深入研究，能够更加快速健康发展。

关键词： 人工智能   教育智能体   小学数学   教育数字化   基础教育  

摘要： 在“人工智能+”与教育数字化转型深度融合的背景下构建适配小学数学学科特性的教育智能体,有助于推动小学数学教育数字化转型、重构师生互动角色生态、创设沉浸式教学实践场域、完善多元化教育评价体系。为科学搭建小学数学教育智能体的核心架构,以建构主义学习理论、个性化学习理论、情境认知理论及分布式认知理论为支撑,设计包含需求引领层、内容架构层、技术支持层、交互感知层与评估迭代层的五层架构体系,系统阐述小学数学教育智能体的构建路径。在此基础上,以“数学小智”教育智能体为实践案例,探索并呈现教育智能体在精准响应学习需求、动态适配教学过程、科学诊断学习成效等方面的应用价值,以期为基础学科教育智能体的开发与推广提供思路与案例参考。

关键词： 国际学术出版集团   出版生态   人工智能   开放获取  

摘要： 为系统把握国际学术出版发展态势，本文聚焦Elsevier、Springer Nature、Wiley、Taylor&Francis和SAGE五大国际学术出版集团，系统梳理这些出版集团近年来在战略转型与业务重组、加速推进开放获取及学术出版生态治理三大维度呈现出的核心动向，揭示国际出版生态的深层变迁。研究表明，国际学术出版集团正努力重塑着全球学术出版生态，积极从传统内容提供商转向科研服务生态主导者，通过并购聚焦核心业务、深化人工智能技术应用、大规模推广转换协议及探索多元开放获取模式，以及开放科研诚信工具、参与制定国际规则，不断强化全球学术治理角色。基于此，本文提出我国学术出版行业应着力于技术赋能、可持续开放获取路径探索及协同治理学术生态三方面，以构建更具话语权与包容性的可持续学术传播体系与出版生态。