关键词： 家具设计课程   人工智能   教学   AIGC   双协同  

摘要： 随着社会迈入人工智能高速发展的新时代,各行业正经历深刻变革,艺术设计与室内设计领域尤为突出。家具设计作为室内设计的核心组成部分,其教育与实践模式必须主动适配智能化发展与因材施教的新趋势。第四代住宅体系的发展需求,进一步要求家具设计深度融合绿色环保、智能科技与人性化理念。AI技术凭借其在数据分析、生成式模型及自动化决策方面的显著优势,为室内设计专业家具课程的创新发展提供了前所未有的机遇与技术支撑。

关键词： 全球教育治理   教师AI胜任力   教师人工智能能力框架   国际软法  

摘要： 人工智能的加速应用正在深刻重塑教育治理结构，同时也暴露出教师AI胜任力建设中的制度滞后与规范缺口。教师AI胜任力已从技术性能力要求上升为关涉教育质量、教育公平与权利保障的制度性议题，需要借助稳定的规范体系予以支撑。2024年联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》提出以价值原则、技术素养与教学方法共同构成的能力模型，为教师AI胜任力的内容结构、进阶机制与制度契合提供了系统性参照。作为教育领域的重要软法文本，《框架》以倡导性规范、结构化能力体系与可参照的政策工具推动教师AI胜任力在全球范围内实现扩散与本土化吸纳，并呈现出由软法向制度规则渐进转化的趋势。其制度化逻辑一方面以受教育权保障为价值基础，通过促进教师能力提升回应数字时代教育权的新要求；另一方面依托政策吸纳、行业标准、资格体系与立法嵌入等机制，为能力框架的制度转化提供规范路径，推动教师AI胜任力从倡议性规范迈向制度化责任。这不仅为教育领域软法向制度规则的有效转化提供了样本，对当前教育法治建设与人工智能治理体系的完善具有启示意义。

关键词： 人工智能   AI裁判   男子竞技体操   评分系统   人机协同  

摘要： 男子竞技体操传统评分机制长期受限于主观判断偏差、艺术性量化不足及规则透明度缺失。基于国际体操联合会规则,分析表明竞技体操竞赛中裁判认知负荷过载、技术规范模糊及新动作革新压力是核心挑战。人工智能裁判系统通过高精度动作捕捉与实时数据分析,优化难度分与完成分的客观评估,其辅助训练功能与动态规则适配机制可提升评分一致性。研究表明,AI技术能显著降低主观误差,但需突破设备成本、技术伦理与责任追溯等瓶颈。未来发展方向以人机协同裁判体系为核心,结合标准化动作模板与区块链存证技术,构建动态规则调节机制,推动评分体系智能化转型,同时通过伦理框架平衡技术革新与传统竞技特性,为体操运动的技术治理与全球推广提供系统性解决方案。

关键词： 人工智能   小学数学   教学应用   个性化学习   案例分析  

摘要： 人工智能(AI)技术的急速发展为教育变革带来新的机遇及挑战。在小学数学教学中采用 AI技术,可大幅提升教学的效率与质量,推动个性化与自适应式学习,造就学生创新思维与处理问题能力。现阶段 AI在小学数学教学中的应用仍有诸多麻烦,如教师对 AI技术的认识和应用能力存在不足、AI 教学资源和平台建设推进迟缓、AI应用与学科教学目标契合度不理想等。为推动 AI 于小学数学教学中的有效应用,应强化对教师 AI素养的培训以及教学设计的指导,扩充 AI教学资源库,优化平台功能体系。本文探求 AI 与小学数学课程深度契合的应用途径,期望凭借案例分析,为 AI在小学数学教学实践中的赋能提供借鉴。

摘要： 文章首先分析大数据与人工智能在SPD医用耗材管理中的应用现状及场景;其次,围绕财务数据全流程追溯需求,设计基于大数据与人工智能的SPD医用耗材财务协同管控系统,阐述系统架构、数据采集与处理、系统功能模块设计等内容;最后,基于某三甲医院的应用案例进行分析。

关键词： 人工智能   多模态技术   算法分析课程  

摘要： 算法分析是计算机科学与技术专业的核心基础课程,具有理论抽象性、方法复杂性及应用广泛性的特点。当前教学实践中存在理论知识与工程应用脱节、教学方式固化、难以适应学习者个体差异等问题。为应对上述挑战,本文立足于新工科背景下对高素质创新人才的迫切需求,深入探索并构建了一种基于人工智能与多模态技术的算法分析课程智慧教学新范式。该范式旨在突破单一教学框架,构建集理论学习、实践训练、智能评估与个性化辅导于一体的综合性教学生态。其核心举措包括:以AI驱动的算法可视化平台为载体,通过多模态、交互式的呈现方式降低学生对抽象算法的认知负荷;以智能辅导与学习分析系统为支撑,精准追踪学习轨迹,实现数据驱动的个性化学习指导;以项目驱动式教学为牵引,将课程理论与计算机视觉、模式识别等前沿应用深度融合,系统性地培养学生的创新思维与工程实践能力。通过准实验研究验证,改革后的教学模式在各项关键教学指标上均显著优于传统教学模式。研究不仅为算法分析课程的智慧化转型提供了可行的实施路径,亦对其他计算机类核心课程的教学改革具有重要的借鉴意义与推广价值。

关键词： DeepSeek   生成式人工智能   乡村振兴   新质生产力  

摘要： 以DeepSeek为代表的国产生成式人工智能,为乡村经济社会发展提供了新的路径。DeepSeek类生成式人工智能促进乡村振兴的内在机理为:加强数据要素赋能,推动乡村产业转型升级;激活人才发展引擎,强化乡村振兴智力支撑;拓宽信息传播场域,助力乡村文化传承创新;创新乡村发展路径,倡导绿色生产生活方式;优化乡村治理方式,重构乡村治理底层逻辑。但是,DeepSeek类生成式人工智能促进乡村振兴也面临着产业转型梗阻、人才结构失衡、文化传播挑战、生态压力骤增、治理桎梏难破等现实困境。为此,DeepSeek类生成式人工智能促进乡村振兴应当着力弥合技术鸿沟,打通产业发展堵点;培育新型人才,激活乡村内在活力;提质内容生产,繁荣乡村文化产业;推动智慧支撑,构筑绿色发展屏障;深化数字治理,形成治理聚合效应。

关键词： 人工智能   高职英语   教学改革  

摘要： 近年来,随着人工智能(AI)技术的发展进步,教育领域正迎来历史上最大的数字化革新。本文论述了AI技术给高职英语教学带来的各方面的变革;对AI技术在高职英语教学中的应用形态、积极作用、存在问题和未来发展方向做了详细的分析,希望能为高职英语教学与人工智能技术深度融合发展提供参考。

关键词： AI   创意产业   商业生态系统   失衡   再平衡措施  

摘要： 英国创意产业是由多主体构成、涉及商业和公益、涵盖技术和文化等领域的复杂商业生态系统。近些年，AI技术进入英国创意产业，以远超人类的计算力和自动化特性显著提高了效率和创意产出。但AI的快速应用，也带来了巨大风险和负面影响，打破了英国创意产业生态的平衡。通过分析AI在英国创意产业中的应用及其对产业生态系统的影响，借鉴生态学中“物种入侵”的概念和生态平衡理论探讨了AI引发的英国创意产业生态系统的“失衡”现象，通过商业生态平衡的理论框架，结合创意产业的结构与运行特点，从再平衡角度对英国应对这一挑战的路径进行了分析。

关键词： 中药化学实验室   人工智能   绿色化管理   实验室管理  

摘要： 本文针对传统管理模式下高校中药化学实验室管理在化学试剂和设备、实验人员和操作、制度管理体系和智能化、绿色化方面上存在的不足，说明其安全现状，分析了该管理的落后原因。随着现代科学技术的发展和人工智能的广泛应用，对高校中药化学实验室进行基于人工智能管理模式的绿色化管理改革，能更好地提升中药化学实验室管理水平。