关键词： 人工智能   JavaScript   大语言模型   教学改革  

摘要： 随着信息技术的快速发展,众多高校的计算机学院已将JavaScript课程纳入其教学体系中,以培养适应行业需求的Web开发人才。然而,传统教学模式难以满足现代全栈工程师所需的能力要求。文章分析了“人工智能”背景下JavaScript课程面临的问题,对教学模式进行创新,提出将智能教学模式、自适应学习路径的智能调控和虚实融合的实训环境引入到本专业软件系列课程的教学中。本文旨在探讨人工智能背景下,结合信息化技术,增强该课程的教学效果,以提高学生自主学习能力、动手实践能力与探索创新能力。对两届学生的实践研究中验证了新教学方法的可行性与有效性,为进一步优化JavaScript课程的教学质量提供了有力的支撑。

关键词： 人工智能   小学数学   教学策略   应用意义  

摘要： 科技的发展加快了学校教育教学变革步伐,人工智能的出现和应用为小学数学课堂教学提供了技术支持。在该背景下,小学数学教师要紧扣教学目标和教学改革需求,深度融合信息技术与数学教学,全面发挥人工智能教学优势,助力学生全面发展。本文将详细阐述人工智能在小学数学教学中的应用意义、策略,旨在为后续教学变革提供参考依据。

关键词： 红色叙事   人工智能   样态   风险   优化路径  

摘要： 红色资源是中华民族最宝贵的精神财富,以人工智能赋能红色叙事是用好红色资源、传承好红色基因的现实需要。作为红色叙事创新发展的动力因子,人工智能赋能红色叙事有助于调整其传统叙事格局,驱动红色叙事在叙事主体、叙事内容、叙事模式方面实现多维智能化发展,但在此过程中潜藏的红色叙事主体失位、内容失真、结构失衡的矛盾性风险同样值得关注。为此,应理性看待人工智能在赋能红色叙事过程中的角色,深入挖掘人工智能与红色叙事融合创新的优化路径,推进人工智能赋能红色叙事落地见效。

关键词： 人工智能技术   机械电子工程  

摘要： 人工智能的快速发展导致了许多行业的创新和变革。其中,机械与电子工程领域也不例外。然而,传统的机电工程在面对复杂多变的工程项目时,面临着效率低、成本高、安全风险大等问题。随着人工智能2.0时代的到来,机电工程行业迎来了新的机遇。人工智能技术的应用为机电工程带来了智能化、自动化、优化控制等新能力,使其更能适应日益复杂、竞争激烈的市场环境。当前,我国的现代机械电子工程技术正面临着非常大的发展需要,但是,也有很多的制约因素,对我国的机械电子工程技术发展不利。从目前的情况来看,与国际上先进水平有较大的差距。政府要支持和创造一个良好的发展环境,使机械电子工程能够更好地为我们的社会发展做出贡献。

关键词： 人工智能   传统工艺美术   DeepSeek   教学改革  

摘要： 传统工艺美术中蕴藏着民族优秀传统文化,传统工艺美术教学课程,能够培养学生正确的情感态度,可以提升学生审美能力,有助于增强学生对传统工艺美术中美学思想的认识。人工智能时代下,持续推动传统工艺美术教学改革进程,旨在创新教学模式,实现AI+工艺美术。基于此,本文简述了AI在传统工艺美术教育领域中产生的影响,分析了传统工艺美术教学现状,探讨了DeepSeek工具的应用优势,建立了基于DeepSeek技术的创新教学体系,并提出基于DeepSeek技术的传统工艺美术教学改革路径。

关键词： 人工智能剪辑   视频编辑   应用  

摘要： 伴随短视频行业蓬勃发展、新媒体栏目层出不穷以及多平台传播模式普及,传统人工视频剪辑流程在处理速率与内容适配层面遭遇显著困境。基于此,本文着重探究人工智能技术在视频自动化剪辑领域的具体实践,系统剖析其在镜头辨识、语义解析以及叙事架构构建等环节的运行机制,结合广播电视栏目、短视频平台以及专题节目制作场景,深入探讨人工智能剪辑在提升生产效能、重塑内容结构与促进协同创作等方面的实际成果。

关键词： 人工智能   高职学前教育   核心课程   数字化教学   教学创新  

摘要： 随着人工智能技术的迭代发展,其在教育领域的应用正引发深刻变革。高职学前教育作为培养未来幼儿教师的关键环节,其核心课程的教学质量直接关系到人才培养的成效。传统教学模式在资源供给、实践训练和个性化培养等方面面临诸多瓶颈,难以完全适应新时代对学前教育师资的复合型能力要求。聚焦人工智能技术如何赋能高职学前教育专业核心课程的数字化教学,探讨了其在重塑教学价值、创新教学模式中的独特作用。基于对艺术素养、专业技能与综合探究三类核心课程的分析,文章提出了具体的数字化教学实践路径,包括利用生成式AI激发美育创新、借助虚拟仿真技术深化实践教学、通过智能平台促进跨学科融合。同时,文章也对实践过程中教师数字素养的提升、技术应用的伦理困境等挑战进行了反思,旨在为构建人机协同的高职学前教育教学新生态提供理论参考与实践指引。

关键词： 教育变革   智能技术   学习资源   教育公平  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,生成式人工智能正为教育带来前所未有的变革机遇。它不仅通过智能辅导系统为学生提供个性化的学习支持,还能模拟复杂的实验环境,就像为每个学生配备了一位专属导师。例如,在一些采用先进智能辅导系统的学校里,学生成绩平均提升了15%-20%。在虚拟实验室中,物理实验中的重力、摩擦力等复杂因素得以精准重现,让学生能在安全且低成本的环境中提升实践能力。生成式人工智能还能自动生成教材和试题,减轻教师负担的同时确保内容科学合理。调查显示,在线教育平台上的自动化编写教材准确率可达90%以上。这种技术也为促进教育公平带来了希望,尤其是在欠发达地区,通过资源共享平台,学生们能够接触到优质课程和资料。比如,某偏远山区引入该技术后,学生的知识获取量增加了30%以上。随着算法优化和数据量增加,生成式人工智能的应用将更加精准高效,有望重塑教育生态,改变教学理念、模式及评价体系,助力新时代人才培养[1]。

关键词： 人工智能   高校班团建设   智能化应用   班级管理   团支部建设  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高校班团建设的智能化转型成为必然趋势。围绕班级管理、团支部活动、学生思政教育等核心场景,人工智能技术在智能班务管理、团组织活动平台和学生个性化分析等方面展现出独特优势。智能化技术的应用显著提升了班团工作效率,优化了组织管理模式,促进了学生全面发展。研究构建了班团建设智能化应用框架,探索了人工智能技术与班团建设深度融合的创新模式,为推进高校班团建设现代化提供新思路。

关键词： 问题驱动教学法   大数据与人工智能   教学改革   创新能力   实践能力  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,人才培养模式也在不断改革,传统的教学模式已难以满足相关课程的教学需求,特别是对于实操要求较高的大数据与人工智能课程。问题驱动(Problem-based Learning, PBL)教学法作为一种以学生为中心的教学方法,其以真实情境中的复杂问题为起点,通过引导学生自主探究、协作解决实际问题,在提高学生独立思考能力、实践能力和创新能力等方面具有显著优势,能为大数据与人工智能课程的教学改革提供新的思路。本文从 PBL 教学法的内涵出发,探讨其在大数据与人工智能课程中的应用策略,结合实际案例展示其在提升电子信息工程本科学生的独立思考和解决实际工程问题能力方面的优势。研究表明,PBL 教学法能够有效激发学生的学习兴趣,培养自主学习能力和团队协作能力,为电子信息工程专业的人才培养提供有力支持。