关键词： 生成式人工智能   科学研究   风险冲击   中国方案  

摘要： 科学研究是生成式人工智能影响最为显著的领域。ChatGPT和Sora等人工智能工具为研究者带来巨大科研便利的同时,也犹如一把“双刃剑”引发了知识生产“意向性”缺失、科研同质化、迟滞学科进步、恶化学术生态、人工智能发展轨道偏离等风险冲击。应充分借鉴全球其他地区应对生成式人工智能参与科研风险的多元化治理方案与实践,结合我国科研实际,从鼓励非共识研究、增强生成式人工智能自我创新、构建监管机制、设计沙盒测试、改革科研评价体系和落实科研诚信等方面出发,形成应对风险的中国方案。

摘要： "杭州六小龙"指数级放大了人工智能变革的能见度、可及度,其中偏重基础研究的DeepSeek更接近技术底层,应用领域最为广泛.伴随着"六小龙"等科创企业的成长,杭州正从"电商之都"向"硬科技之都""科创之都"蝶变.本文深入研究"六小龙"集中出现杭州做对了什么,其对AI时代发展新质生产力有何启示,并就培育惠州市人工智能和机器人产业新支柱提出对策建议,具体包括:加速人工智能硬件软件产品落地、推动智能机器人产业创新发展、加快智能算力基础设施建设、丰富数据要素供给、加大应用场景落地推广力度.

关键词： 生成式人工智能   模型训练   合理使用   文本与数据挖掘  

摘要： 生成式人工智能技术广泛使用作品以训练模型，对“作者中心主义”著作权规则带来挑战，面临著作权侵权风险，而传统“授权许可”模式成本高昂。从理论上而言，生成式人工智能模型训练中对作品的使用是非表达性使用，可运用合理使用予以解释。从经济视角看可解决市场失灵问题，在技术伦理层面可降低数字偏见，从公共政策层面看可推进技术创新并增进公众福利。各国就生成式人工智能模型训练提出了不同方案，如美国的转换性使用规则，但基于场景分析自由裁量权较大；日本的柔性合理使用条款，因不限制使用目的不利于著作权人利益保护；欧盟的文本与数据挖掘（TDM）例外规则更有利实现相关主体利益平衡。可借鉴欧盟的做法，将TDM作为著作权合理使用的新情形，限定适用客体、目的和行为等要件予以完善。

关键词： 风险监管   欧盟人工智能法案   监管创新   人工智能伦理  

摘要： 人工智能技术的涌现在很大程度上打乱了支持监管的想法和理由，引发了监管制度的变革。作为全球首部全面规制人工智能的法律，通过规范分析法可知，欧盟《人工智能法案》采取了基于风险分类分级和适应性调整的监管模式与举措，不仅“凿空”了人工智能时代法律、监管与技术的融合路径，而且体现了欧盟人工智能监管制度中立法刚性与灵活监管的矛盾、伦理安全与技术创新的冲突、法秩序统一与市场开放协同的对立。鉴于欧盟《人工智能法案》的制度探索以及法律、监管与技术之间相辅相成的关系，首先，我国人工智能立法应超越“法律扼杀技术的创新”的迷思，以可信人工智能为立法目标；其次，顺时改革监管模式、主体与手段，从而推动人工智能技术创新；最后，回归法律、技术与监管的工具性特征，将技术嵌入法律与监管之中，实现三者的结构性耦合。

关键词： AI   储藏物昆虫学   线上线下教学   教学改革   教学生态系统  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在储藏物昆虫学理论课程建设中的应用.通过线上线下结合的教学策略调整,实现了传统教学模式与智能技术的深度融合.线上课程利用智能推荐和互动教学视频,为学生提供个性化学习资源;线下课堂则以问题导向学习为主,结合虚拟实验进行实践训练.同时,引入智能评价系统,全面、准确地评估学生的学习成效.这种结合多维度数据分析和智能技术的教学模式,不仅优化了课程内容,创新了教学方法,还显著提升了学生的学习效果和课程体验.未来,笔者计划进一步探索人工智能在跨学科课程建设中的应用,开发更先进的AI工具,并构建一个完整的教学生态系统.

关键词： 课程评价   项目驱动   生成式人工智能  

摘要： 随着教育信息化的不断推进,生成式人工智能技术在教育领域的应用日益广泛.文章聚焦于项目驱动类课程,探讨基于生成式人工智能的考核评价方法.首先分析了项目驱动类课程的特点及传统考核评价方法的局限性,随后详细阐述了生成式人工智能在课程考核评价中的优势与应用策略,包括构建多元评价指标体系、实现过程性与结果性评价相结合、提供个性化反馈等方面.通过具体案例分析,展示了该评价方法的实际应用效果,并对未来研究方向进行了展望,旨在为项目驱动类课程的考核评价改革提供理论支持与实践参考,以促进教育质量的提升与学生综合能力的发展.

摘要： 郝石佩人工智能教育名师工作室以落实《海淀区"人工智能+教育"三年行动计划(2024-2026年)》为核心目标,聚焦"素养提升"与"跨学科实践"两大方向,构建"研—训—创—用"一体化教师发展模式.依托海淀区"教育大脑"平台,汇聚10所小学骨干教师,通过建构两年四学期分层进阶研修体系,系统提升教师的技术应用与教学转化能力.

关键词： 低压配电设备   故障诊断   运行监控   传感器技术   人工智能  

摘要： 低压配电设备的故障对电力系统的安全稳定运行造成了严重影响,因此对其进行及时准确的诊断和监控至关重要,然而传统故障诊断方法效率低下,无法满足实时监控需求,针对此问题,本文提出基于传感器监测、数据驱动分析和人工智能诊断的综合策略,该策略可以实现低压配电设备的实时监控和故障诊断.

摘要： 人工智能产业快速发展与不断壮大,对劳动力需求的影响既有替代效应,又有创造效应.广东省在人工智能领域展现出强劲的发展势头,同时具有雄厚的制造业基础和丰富的劳动力资源.基于此,本文总结了广东省人工智能发展现状,并从规模和结构两个方面分析广东省人工智能对劳动力需求的影响.研究发现:广东省人工智能产业发展迅速、区域协同合作不断推进,带动了劳动力规模需求的增长,但仍存在低技能劳动力失业现象加剧,高技能人才供需不匹配的结构性问题.此外,本文进一步提出了积极扩大人工智能人才储备,协调发展新兴和传统产业,建立完善社会保障体系及相关法律法规的政策建议,为相关政策制定与就业保障提供理论与实践证据.

关键词： 合成生物学   植物自发光   真菌发光途径   咖啡酸   转基因   基因工程   人工智能  

摘要： 真菌生物发光途径(fungal bioluminescence pathway， FBP)能级联催化咖啡酸释放绿色荧光。将FBP转基因导入植物基因组，可以利用植物内源咖啡酸创制出自发光植物，从而突破传统植物发光对外源底物的依赖。自发光植物不仅能用于园艺观赏，还可以开发为高效的报告系统，用于瞬时表达、环境监测和生物成像，为园艺生产、环境保护及生物工程等领域带来全新机遇。本文综述了FBP在植物中的研究进展，重点探讨了人工智能在发光植物优化上的创新潜力，为FBP的综合应用与植物合成生物学的交叉创新提供新思路。