关键词： 人工智能   品牌价值评估   管理信息披露   智能化决策  

摘要： 本文根据人工智能技术在品牌价值评估模型构建与管理信息披露中的应用进行研究,重点从数据处理、算法优化及信息整合三个方面分析其对传统评估模式的改进功能。引入机器学习、深度学习等智能方法,形成多维品牌价值评估模型,并分析其在管理信息披露中的融合路径。人工智能可以提升品牌价值评估动态响应能力,增强管理信息披露的透明度、时效性,为现代企业品牌管理提供科学依据与技术支撑。

关键词： 人工智能   非物质文化遗产   信息可视化设计   图像识别技术   视觉元素  

摘要： 人工智能已在各领域得到广泛应用。其中在非物质文化遗产信息可视化设计中的运用,为设计带来新的思路和方向,推动各类信息实现可视化,便于大众了解非物质文化遗产的基本情况,从而促进其有效传承与传播。

关键词： 数字化转型   中小学英语教学   人工智能  

摘要： 在信息技术迅猛发展的今天,人工智能凭借其文本理解与生成、语音处理、图像生成、智能体互动等能力,为解决传统语言教学存在的标准化与个性化矛盾提供了方法。人工智能在词汇教学方面可以助力开发词汇语料、复现词汇使用的语境、实现游戏化词汇学习,在听说教学方面可以通过语音合成技术助力听说材料开发、定制化智能体助力听说课堂实现多元互动,在阅读教学方面可以实现基于难度调控的分层教学、基于文生多模态资源的语篇教学,在写作教学方面可以提供精细化的参考语料、支持多模态写作、培养写作画面感,为实现精准化、个性化、智能化的英语教学数字化转型注入活力。

关键词： 人工智能   中医药   文献计量学   热点   VOSviewer  

摘要： 目的探究人工智能技术(AI)应用于中医药领域的研究现状、热点及趋势。方法在Web of Science核心合集数据库检索自2007年1月-2024年3月27日发表的相关文献,利用Excel2016和VOSviewer进行可视化分析。结果最终纳入文献416篇,发文量呈逐年增长趋势,研究热度主要集中在中国、美国等国家,发文量排在前10位的研究机构以高校为主,最多的是中国中医科学院(12篇),共被引最高的文献是“Deep Residual Learning for Image Recognition”(34次)。本领域的研究热点与趋势聚焦于疾病风险预测模型、药用植物分类、图像分割技术。结论人工智能技术与中医药领域的融合正在迈入新的发展阶段,在疾病预防和诊断方面都起到了重大辅助作用。

关键词： 人工智能   数字技术   职业能力测评模型   人力资源服务业   高质量就业  

摘要： 探讨如何通过人工智能技术构建数字技术领域的职业能力测评模型,以助力人力资源服务业的高质量发展。分析当前高校毕业生就业现状和企业招聘面试现状,指出传统人才评价方法存在的局限性。通过引入AI技术,构建基于大模型的职业能力评估模型。详细介绍模型的核心技术,包括简历分析、岗位筛选、职业性格测试和岗位匹配等,并展示其在数字技术人才测评和培育场景中的应用案例。

关键词： 智慧应急   应急通信   隐患识别   应急管理能力   安全风险预防  

摘要： 加强基层应急管理能力建设是防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾害事故的固本之策,是推进应急管理体系和能力现代化的重要内容。2024年9月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步提升基层应急管理能力的意见》,聚焦基层防风险,夯实基础强能力。其中强化基层应急管理支撑保障能力方面提到,要加强科技赋能,推动“智慧应急”和基层治理有机融合,为乡镇(街道)和村(社区)提供隐患辅助识别、预警预报自动提醒等智能服务。加强“断路、断网、断电”等极端状态下的应急通信保障能力建设。应急管理的关键在于安全风险预防、风险化解、突发事件应急处置。

关键词： 人工智能+X   教学质量评价   全过程和多维度   增值性评价  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展对高等教育人才培养模式提出了新的挑战,构建科学合理的教学质量评价体系是保障“人工智能+X”时代复合创新型人才培养质量的关键。对目前高校教学质量评价体系进行深入调研,针对传统评价体系存在的价值导向偏误与技术适配断层的问题,探索以学生发展为中心、以创新能力为导向、以过程数据为支撑的高校教学质量评价体系。探讨如何利用人工智能技术实现学生学习过程和成果的全过程、多维度动态评估,促进教育评价与产业需求深度融合,为提升高校人才创新能力、服务学生职业发展提供理论依据和实践参考。

关键词： 多目标检测   遥感图像   改进BM3D去噪   噪声干扰   Mask R-CNN  

摘要： 针对遥感图像多目标检测受噪声干扰影响检测准确性,同时现有目标检测算法多目标检测场景下无法兼顾速度及准确性的问题,提出基于人工智能的遥感图像多目标自动化检测系统。通过改进BM3D算法对遥感图像进行去噪预处理,结合遥感图像多目标自动化监测的实际需求对Mask R-CNN网络进行针对性改进。基于BSD68数据集进行改进BM3D去噪算法性能的验证,并将改进的Mask R-CNN网络多目标检测方式在多个遥感图像数据集中进行多目标检测实验。实验表明,所提出的方法具有较高的检测精度和检测效率。

关键词： 物联网   电梯故障预警   数据处理   人工智能   实际应用  

摘要： 随着城市化进程的加快,电梯作为垂直交通工具在日常生活中扮演着重要角色。为确保电梯安全运行,降低故障率,本文提出了一种基于物联网的电梯故障预警系统,并详细介绍了系统设计原理、关键技术及实际应用,为电梯故障预警领域提供了一种新的技术解决方案。

关键词： 人工智能   中职   幼儿保育专业  

摘要： 本文以人工智能在中职幼儿保育专业班级管理的应用为聚焦点,深度剖析其于学生行为剖析、个性化教学、家校交流等层面的实践意义,研究应用过程里存在的数据安全隐患、技术匹配性不足、教师运用能力欠缺等情况,以案例分析跟理论研究相结合的途径,给出聚焦强化数据安全管理、优化技术应用场景、提升教师数字素养等的针对性策略,试图为推动中职幼儿保育专业班级管理实现智能化提供理论借鉴与实践指导,助力职业教育管理效能上扬。