关键词： 人工智能   深度伪造”技术   技术风险   刑法应对   刑事风险  

摘要： “深度伪造”技术作为一项以人工智能为核心的新科技运用,不仅为人类带来便利和乐趣,也给人类社会带来了很多潜在的风险,亟需刑法进行应对。因而,它形成了以个人信息为保护对象的前端应对模式、以法益侵害为治理核心的后端应对模式和网络提供者责任应对模式的三种人工智能“深度伪造”技术风险刑法应对模式。然而,刑法应对仍旧面临多重挑战,如个人生物识别信息的专项立法保护滞后、技术应用中端环节的刑事规制存在漏洞以及平台监管义务虚化,导致拒不履行信息网络安全管理义务罪适用效能不足等。人工智能“深度伪造”技术风险在刑法的应对上,应坚持刑法谦抑性原则、体系性原则及预防性立法原则,在具体路径上,应增设个人生物识别信息的专门条款,明确侵犯生物识别信息的行为方式及罪责标准,完善拒不履行信息网络安全管理义务罪,完善人工智能“深度伪造”技术风险刑法应对措施,降低风险的发生概率。

关键词： 教育科技人才一体化   人工智能   协同治理   治理范式转型  

摘要： 人工智能正在重塑教育科技人才一体化的制度逻辑与战略结构，成为国家知识治理体系转型升级的关键动因。作为制度跃迁的战略驱动要素，人工智能深度嵌入教育科技人才三元系统，引发结构基础、功能分工与治理机制的协同重组，展现出对国家知识能力的系统性重构效应。其内在机理表现为三重机制：制度嵌合提升三元系统协同能力，数据中介促成系统互联融合，认知演化引导知识生产逻辑的范式转向。然而，系统协同并非线性演进，平台逻辑的工具化倾向、治理机制的路径依赖以及资源配置的不均衡，交织构成结构耦合过程中的张力场，制约一体化协同效能的充分释放。为破解上述困境，亟须以生态重塑为关键路径：通过制度生态重构统筹逻辑，借助技术生态优化数据基础设施，依托文化生态重塑价值框架与行为动因。在此过程中，人工智能不再是外在工具，而转化为系统自组织与治理范式变革的内在驱动，进而揭示教育科技人才一体化发展的知识转型路径与治理革新逻辑。

关键词： 人工智能   民办高校   就业指导  

摘要： 人工智能以不可阻挡之势改变着社会的诸多领域,高等教育生态与就业市场所受影响颇深。我国高等教育从精英教育逐渐转向大众教育,民办高校的就业压力也随之增加,人工智能给民办高校就业指导工作带来了新的挑战,同时也提供了新的机遇。民办高校应构建一套系列化的就业指导工作体系,引导学生积极应对人工智能可能带来的影响,提高学生的就业核心能力和素养,从而达成高质量就业的目标。

关键词： 计算机网络安全   信息安全   零信任   人工智能   区块链   量子通信   安全运营中心  

摘要： 随着计算机网络技术的快速发展,网络信息安全问题日益突出。本文首先分析了计算机网络信息安全面临的新形势与挑战,包括网络攻击手段不断升级、数据泄露事件频发、关键信息基础设施安全风险加大以及新兴技术带来新的安全隐患。针对这些挑战,文章探讨了计算机网络信息安全领域的关键技术创新,如零信任安全架构、人工智能应用、基于区块链的身份认证与访问控制以及量子通信与密码技术。在此基础上,本文提出构建多层次立体化的网络安全防护体系,包括边界安全防护、网络架构安全、数据安全防护、终端安全防护以及安全运营中心等关键组成部分。只有全面落实这些安全防护措施,才能有效应对当前复杂的网络安全形势,保障网络信息系统的安全稳定运行。

关键词： 生成式人工智能   高中地理   微型议题式教学   应用反思  

摘要： 随着教育信息化进程加快,高中地理教学需寻求更多创新。微型议题式教学需要新的助力,生成式人工智能的兴起为其融合应用提供了可能。本文聚焦生成式人工智能在高中地理微型议题式教学中的应用,探讨其应用方式,并进行深入反思。通过研究,旨在为生成式人工智能更好地融入高中地理教学提供参考,提升微型议题式教学的质量与效果,突出现代化的教育思路。

关键词： 人工智能时代   财务会计   管理会计  

摘要： 随着人工智能(AI)技术在财务领域的深入应用,RPA(机器人流程自动化)、大数据分析和机器学习等技术正在逐步替代财务会计中重复性强、规则明确的核算、记账和报表编制等传统职能,这使得财务会计的核算型工作定位面临前所未有的挑战。在此背景下,财务会计开始转型为管理会计,专注于战略支持、决策辅助、风险管控和价值创造,成为企业适应数字化趋势、增强核心竞争力的关键。本文研究的主要目的在于为企业打破传统财务局限,发挥管理会计的战略价值提供理论参考与实践借鉴,帮助企业在人工智能时代达成财务智能的升级与重构。

关键词： AI 技术   电子信息技术   场景领域  

摘要： 随着科学技术的发展,人工智能已成为当今时代的关键技术领域,而电子信息技术作为其重要支撑,在人工智能的各个环节发挥着不可或缺的作用。本文就电子信息技术在人工智能中的应用进行研究,旨在为进一步提升人工智能技术水平、促进二者深度融合发展提供理论参考与实践思路。

关键词： 人工智能   新闻后期编辑   应用效果   伦理问题   发展前景  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能逐渐被应用到新闻行业中,尤其是在新闻后期编辑阶段。本文从人工智能技术的基本概念和原理入手,详细探讨了其在新闻后期编辑中的实际应用效果和未来的发展方向,并指出,合理规范人工智能的应用,不断完善相关技术,将为新闻后期编辑带来革命性的变化,推动新闻行业进一步发展。本文的研究为新闻行业利用人工智能技术提供了科学依据和发展建议。

关键词： 人工智能   高中物理   教学融合   个性化学习   教育变革  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其与教育领域的深度融合正重塑传统的教学范式。旨在系统探讨人工智能技术与高中物理教学融合的未来发展趋势。文章首先概述了人工智能的核心概念及其在教育领域的应用现状,继而分析了当前高中物理教学的特点与面临的挑战。在此基础上,重点论述了智能辅导系统、虚拟实验室、个性化学习等人工智能技术在物理教学中的具体应用模式,并深入剖析了该融合对提升学生学习效果、促进教师角色转变所带来的积极影响,以及其中存在的伦理与技术挑战。最后,从教育政策协同、课程改革深化及跨学科研究等维度,对未来发展的可行路径与方向进行了前瞻性展望,以期为推动高中物理教育的智能化转型提供理论参考。

关键词： 生成式人工智能(GenAI)   大学英语教学   应用路径  

摘要： 以大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)为代表的生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,GenAI)凭借其在自然语言生成、语义理解及情境构建领域的技术突破,为大学英语教学的结构性变革注入新动能。本文基于课堂教学创新大赛实践,从教学环境、教学内容、教学方法、教学评价四方面,探讨GenAI在大学英语教学中的应用路径,旨在为智能化时代大学英语课程的重构提供参考。