关键词： 人工智能   会计   职能重构   技能需求  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,会计行业正经历从传统核算向智能化、数据化方向的深刻变革。传统会计工作逐渐被自动化工具取代,会计人员的技能需求也随之发生变化。本文探讨了人工智能对会计工作的影响,研究了在此背景下的会计人员职能重构,以及为保持职业竞争力需要掌握的新技能,包括技术应用、数据分析、商业洞察力等,并分析了应对这些技能需求变化的策略。

关键词： 战略性新兴产业   产业变革   人工智能   增长引擎   集群发展   带动性   现代化产业体系   新一代信息技术  

摘要： 党的二十大报告明确提出建设现代化产业体系的战略任务,并提出要“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、主导性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

关键词： 能源体系   能源行业   人工智能   数据驱动   能源系统   物理规律   物理基础   碳中和  

摘要： 能源人工智能是人工智能的相关理论、技术和方法与能源系统的物理规律、技术与业务流程融合创新形成的“垂直领域人工智能”。数据驱动的人工智能技术是支撑新一代能源体系与国家安全的重要手段。新一代能源系统的显著特征是数据驱动的能源生产、运输、高效利用、多能互补、综合人工智能和物理基础原理深度融合。数字化与智能化转型是能源行业实现碳中和、碳达峰目标的重要手段。AI技术作为数字化与智能化的核心技术之一,可以促进能源行业的数字化与智能化转型。

关键词： 智能计算机   计算机科学   中文数据库   计算机技术   人工智能   工程技术人员   自动控制   龙源期刊网  

摘要： 《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台。本刊已被中国知网、万方、超星、维普等多家重要中文数据库以及博看网和龙源期刊网收录。

关键词： 线性代数   教学模式   人工智能  

摘要： EAI+OMO教学模式通过线上平台提供丰富的教学资源和灵活的学习时间,同时利用线下实体课堂进行深入讨论和实践操作。EAI(Education and Artificial Intelligence)指的是教育与人工智能的结合,利用AI技术为学生提供个性化的学习路径和即时反馈。OMO(Online Merge Offline)则是指线上与线下教学的融合,旨在打破传统教学的时空限制,提高教学效率和学生的学习体验。本文主要阐述该种教学模式在“线性代数”教学中的应用。

关键词： 人工智能   安全治理   透明度   价值对齐  

摘要： 人工智能作为最具突破性的系统性技术,深刻重塑全球政治经济格局和社会运行体系。然而,技术的快速迭代与应用场景的泛在性渗透催生出多维度的系统性安全风险,既涵盖传统的安全威胁,又衍生出技术特性引发的新型风险形态。在此背景下,人工智能系统性安全治理加速发展,寻求从相关技术、行为体和治理方法着手构建一套科学、系统、综合的人工智能系统性安全治理模式。作为人工智能技术大国,我国及时提出《全球人工智能治理倡议》、发布《人工智能安全治理框架》等文件,为有效防范和化解人工智能安全风险提供了切实可行的方案。

关键词： 人工智能   “人工智能+”教育   人工智能教育政策   教育政策   生成式人工智能  

摘要： “人工智能+”教育政策为推动教育创新发展提供系统指引和制度保障。面对生成式人工智能(以下简称GAI)为教育领域带来的机遇与挑战,先行地区已发布若干行动举措,包括构建支持GAI的数字底座、提升适应GAI的师生素养、以场景创新推动GAI应用、健全GAI伦理监管等方面。审视当前政策焦点,必须直面GAI引发的教育范式变革,引导“人工智能+”教育转型从“形”变转向“实”变,不仅寻求规避潜在风险与推动创新应用的平衡,更要高度关注GAI可能加剧的“智能沟”问题,确保公平与质量的同步提升。建议以“渐进—突破”并行的政策创新、“连贯—离散”并存的政策方案、“集约—粗放”并在的行动举措,为“人工智能+”教育新政策的发展提供清晰务实的路向指引。

关键词： 体育训练   视频分析   区域检测   骨架提取   动作识别  

摘要： 为进一步提升体育训练中的数据智能分析水平,以体育教学中的武术训练为研究对象,提出一种基于多视角的视频智能分析系统。其中,以体育训练视频分析模块为主要研究对象,分别进行人体区域分割检测、人体骨架提取、步态特征提取和姿态估计,最终完成武术动作的检测识别分类。实验结果表明,分析系统中所构建的混合颜色空间以及改进的ZS细化算法均具有一定的有效性,能够在人体运动区域分割检测和骨架提取中有效提升数据提取精度,进而为后续的武术训练的动作识别分类奠定基础;所构建的分析系统能够精度较高的武术训练过程的动作识别,准确率达到90%以上。综上,所构建的基于多视角的视频智能分析系统能够进行效果良好的武术训练动作识别,可应用于实际的体育训练数据分析中,辅助进行教学质量的提升,可行性较高。

关键词： 人工智能   课程思政   核心素养   大学数学课程  

摘要： 人工智能与课程思政的深度融合推动着教学理念的更新和教学模式的变革,已是各大高校在课程建设上的共识.分析了大学数学开展课程思政的必要性和人工智能在大学数学课程教学应用中的优势,以数学核心素养的培养为目的,结合人工智能技术,探讨“人工智能+课程思政”教学模式在大学数学课程的实践路径.

关键词： 生命教育   人工智能   课程体系  

摘要： 伴随着人工智能的迅猛发展、信息多元化时代的到来、知识体系的重建,本科高校中的生命教育面临新的挑战和创新改革。针对我校专业课程有关生命教育教学过程中存在的问题进行创造性设计和改革,并在各年级的不同类型课程中进行实践。一方面,有助于打造优质课程内容,同时提升本科院校的生命教学质效;另一方面,也能积极有效地调整教学模式,以应对AI时代对高校生命教育领域的冲击。通过改革与实践,以期为其他高校生命教育教学改革或一流专业建设提供参考和借鉴。