摘要： 近日,研究人员开始利用人工智能给出的设计参数,在微芯片中创造复杂的电磁结构和相关电路.过去需要数周才能完成的艰巨任务,现在仅需要数小时就能完成.

关键词： Artificial intelligence   Compliance   Hand hygiene   Hospital infection  

摘要： Hand hygiene is the most basic and simplest intervention measure for preventing hospital infections. To improve the hand hygiene compliance of medical staff, various new technologies, methods, and models have been adopted in different countries, and artificial intelligence technology has also been gradually introduced into this field. This paper reviews the research progress of existing artificial intelligence technologies in the hand hygiene compliance of medical staff, aiming to provide reference methods for medical institutions in China to improve the hand hygiene compliance of medical staff, thereby reducing the hospital infection rate and ensuring the safety of medical quality. © 2025 Editorial Office of Modern Preventive Medicine. All rights reserved.

关键词： 抽水蓄能电站   LLaVA模型   预选址   指令微调   影响因素  

摘要： 【目的】为解决目前抽水蓄能电站预选址大多依靠人工比选，存在耗时费力、自动化程度低等问题，提出一种将多模态大模型应用于抽水蓄能电站预选址的方法。【方法】基于抽水蓄能电站选址规范，构建站址评价体系，结合模糊综合评价法计算各站址综合得分，作为电站标签。然后通过设计特定提示引导GPT模型生成与遥感图像相关的指令微调数据。在此基础上，采用提示工程（prompt）与LoRA微调技术对多模态大语言模型LLaVA进行训练，并将模型应用于安徽绩溪抽水蓄能电站预选址工程，对模型实施系统评估。【结果】结果显示：模型对安徽绩溪抽水蓄能电站工程水文、地形、经济等方面的关键指标评分准确，得出其综合得分为84.4分，符合理想站址标准；在1091个样本的测试集上进行验证时，模型能识别出74.1%的理想站址样本和82.4%的非理想站址样本；微调后的LLaVA模型的AUC值为0.822，相比Qwen-VL-Chat、InternLM-XComposer-VL、VisualGLM和InstructBLIP模型分别高出了0.106、0.152、0.205和0.207。【结论】结果表明：利用上述方法进行微调的LLaVA模型在站址分类方面的精准率、召回率和误检率相较于多模态通用模型有显著提升，并在实际的选址中展现出良好的站址评分能力，具有较高的推广应用价值。通过对LLaVA模型进行领域微调和应用，充分展示了多模态大模型在提高选址工作效率和自动化程度中的独特作用，可为抽水蓄能行业的智能化转型提供有力支撑。

关键词： AIGC   生成式人工智能   传播风险   版权风险   数据安全   法律规制  

摘要： 我国高度重视新一代人工智能发展，然而技术创新也给传统法律规则带来了挑战。为规制人工智能生成内容（AIGC）的传播风险，应追溯至技术本源，分析模型在数据输入、分析转化、输出和传播阶段的运行逻辑及潜在风险。AIGC依赖于大语言模型、预训练模型、多模态模型、人类反馈强化学习等技术要素，从而以生成文本、图像、音频和视频等方式传播。AIGC的传播主要存在版权侵权风险、不良AIGC传播的人格权侵权和信息安全风险、数据权利侵害和国家数据安全风险。在版权规范层面，应认可AIGC作品的可版权性，审慎赋予版权，建立AIGC对作品的合理使用制度；在传播规范层面，应强化AIGC内容监督机制，落实用户、服务提供者、国家监管部门的义务和责任；在技术监管层面，形成多元化、全流程数据安全监管，完善事前预防、事中检测、事后应对措施。从而形成全面的法律规制框架，以法治保障AIGC的高质量发展和高水平安全。

关键词： 人工智能   跨境电商   精准营销  

摘要： 文章聚焦人工智能驱动的跨境电商精准营销策略,通过分析人工智能在跨境电商领域的应用现状,阐述其技术原理与优势,并结合具体案例,深入探讨基于人工智能的精准营销策略实施路径,包括客户画像勾勒、精准营销推广、效果评估.研究表明,人工智能能够通过大数据分析、机器学习、自动化营销技术,提升跨境电商企业的营销精准度和竞争力.文章旨在为跨境电商企业提供理论参考与实践指导,以优化营销策略,实现可持续增长.

关键词： 人工智能   意识形态   生成逻辑   消解策略  

摘要： 生成式人工智能作为人工智能领域的前端分支,在赋能信息生成与传播等方面彰显出卓越优势,但在资本逻辑内嵌、技术“自主性”衍生价值偏向和“把关”主体格局变革的共同影响下,易引发网络主流意识形态被侵蚀、被干扰及被弱化三重风险,对我国主流意识形态的凝聚力和引领力形成一定的冲击和挑战。消解生成式人工智能应用诱发的网络意识形态风险,应当强化主流意识形态价值引领,掌握生成式人工智能应用过程中主流意识形态话语权,从而推动我国网络意识形态安全治理现代化。

关键词： 智能语音技术   播音主持   融合发展  

摘要： 人工智能技术在播音主持领域的应用日益深入及广泛，以其高效性、多变性以及准确性提升了传播效率，为受众的视听体验提供了更多元的选择。智能语音技术对播音主持队伍的发展产生了强烈的冲击，人机比拼各有特点，应人以“情”至、机以“感”发，人宜“个”化、机宜“孵”化。通过优势互补、扬长避短，实现各美其美、畅达共通，促进人工智能技术与播音主持的融合发展。

摘要： 近日,教育部部署各地各高校面向企事业单位和行业协会征集一批"人工智能应用"领域供需对接就业育人项目,推动高校加快适应人工智能发展对人才需求、就业服务等提出的新要求,帮助用人单位培养和招聘更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才,更好促进校企人才供需对接. 近日,国家发改委副主任李春临在国新办新闻发布会上表示,促进"人工智能+消费",加速推动自动驾驶、智能穿戴、超高清视频、脑机接口、机器人、增材制造等新技术新产品开发和应用推广,使前沿科技成果惠及更多的消费者.

关键词： Artificial intelligence   Closed-loop insulin pump   Continuous glucose monitoring   Diabetes  

摘要： In recent years, the rapid development of artificial intelligence (AI) has brought innovative opportunities to diabetes management, with significant application potential in various aspects such as prevention, screening, diagnosis, and treatment of diabetes. Through big data analysis, AI can achieve precise diabetes sub-typing and further promote personalized treatment. In terms of complication screening, AI can efficiently identify diabetic retinopathy, aiding in early diagnosis and treatment of complications. Combined with continuous glucose monitoring technology, AI can remotely assist in diabetes management through various novel glucose monitoring metrics and algorithms. The AI-based closed-loop insulin pump can automatically adjust insulin infusion, increasing glucose time in range and reducing the risk of hypoglycemia. However, this technological wave is also accompanied by multiple challenges: data privacy disputes, insufficient algorithm interpretability, and delays in clinical validation, which hinder its widespread clinical applications. While AI demonstrates high efficiency in supporting clinical decision-making, complex case management and psychological care should still be dominated by physicians. In the future, the "physician+AI" collaborative pattern will combine humanistic care with technology to optimize diabetes management together. © 2025 Chinese Medical Journals Publishing House ***. All rights reserved.

关键词： 生成式人工智能   人的本质命题   融贯治理   基本原则  

摘要： ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能的强大表现使得人类主体性危机再次席卷而来，亟须哲学指导。不同哲学理论下生成式人工智能的主体定位存在争论，但人的本质命题才是法律主体的前提条件，法人亦是通过制度设计满足命题，进而成为法律主体。反观生成式人工智能，其劳动是异化的、不具备社会性关系，更无内在需求，仅是治理的客体对象。根据训练数据、算法架构和技术协议，生成式人工智能可分为不同类型，并表现出不同特点和风险。现有敏捷性治理、协同性治理、适应性治理等多种方案，未跳出法律和政策的范畴，在生成式人工智能立法不足和政策混杂的情况下，陷入有限治理的困境。在马克思主义哲学的指导下，经济基础作为破境力量出现，指出“规则之治＋政策之治＋技术之治”的融贯治理，并与法律3.0理论相印证。为充分实现融贯治理，应当确立以人为本、发展与安全并重、分类分级治理、智能问责等基本原则。