关键词： 人工智能技术   职工技能培训   个性化的学习   智能评估  

摘要： 文章围绕人工智能技术分析应用于职工技能培训展开分析,并对其应用价值进行了阐述。通过对人工智能技术和职工技能培训融合背景的分析,从个性化学习,智能评估和资源整合等几个维度对其应用价值展开了深入分析,并探讨了其面临的挑战和未来趋势。研究显示,人工智能技术为员工技能培训工作带来了全新的发展契机,对于提高培训质量与效率至关重要。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   技术   育人  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在迅速崛起，为开创“精准教学”“个性学习”的教育新样态，推动思想政治教育高质量发展带来新契机。然而，生成式人工智能隐含技术双重性、人机交互性、智能虚拟性等，难以真正彰显思想政治教育的导向功能、示范效应及实践价值。积极拥抱技术变革，辩证看待生成式人工智能赋权增能的历史实践，批判性使用生成式人工智能技术，坚持“技术为器”与“育人为道”并重，是推动智能思政可持续发展的有效路径。

关键词： 小学语文   识字教学   人工智能   趣味化   个性化学习  

摘要： 识字是小学语文教学的基础,也是学生学习语文的起点,传统的识字教学方法相对单一乏味,学生学习兴趣不高,识记效果不佳,随着人工智能技术的发展,将 AI 引入小学语文识字教学,有望激发学生的学习兴趣,提高识字效率。本文在分析 AI 技术在小学语文识字教学中的应用价值的基础上,剖析了当前小学语文识字教学存在的问题,并从创设交互情境、融入多感官体验、大数据驱动个性化学习、优化评测反馈等方面,提出了一系列将 AI 技术融入小学语文识字教学的创新策略,以期为提升小学语文识字教学的趣味性和实效性提供有益参考。

关键词： 邢台   人工智能   新质生产力   对策  

摘要： 本研究在人工智能与大数据应用等科技变革背景下,新质生产力作为生产力发展新阶段的理论和概念应运而生。从邢台市新质生产力发展现状出发,积极探索以人工智能为代表的新质生产力的发展新路径和对策。通过人工智能与本地产业的深度融合,强化政策引导和支持力度、加大资金投入、优化人才的培育及吸引机制,构建一个完备的创新体系,为邢台市提供因地制宜发展新质生产力的解决方案。期望通过这些对策和方案的执行,能有效推进邢台市新质生产力的进步,使地区经济得到高质量、持续健康发展。

关键词： 信息技术   图书馆   精准服务   大数据   人工智能  

摘要： 为了更好地满足用户需求,图书馆开始利用大数据分析、人工智能、云计算和移动互联网等技术,精准把握用户的阅读偏好和信息需求,提供更加个性化、智能化和高效便捷的服务。然而,在这一过程中,图书馆也面临着数据质量、技术能力、隐私安全和系统协同等方面的挑战。未来,图书馆需要深化大数据与人工智能的融合,加强多技术协同创新,提升用户体验,并强化数据治理与安全保障,以实现信息技术在精准服务中的可持续发展,为用户提供更加优质、高效和个性化的服务体验。

关键词： 生成式人工智能   学校教育变革   具身认知理论   教育数字化   技术赋能  

摘要： 在教育数字化转型背景下,生成式人工智能正在成为推动学校教育高质量发展、赋能学校教育变革的重要驱动力;同时,生成式人工智能具有强大的文本、图像、音视频等内容生成功能,使其在学校教育变革中成为了一把“双刃剑”。必须重视与警惕由生成式人工智能的技术依赖、技术崇拜、技术僭越所导致的学校课程设计同质化、学生离身性学习加剧、师生间交互主体性被消解等现实挑战。因此,为了应对挑战,学校教育应树立课程是“人—智”众创共享的意义生成、学习是生成式人工智能支持下的具身体验、教学是“师—生—智”三元协作下的交互共情等观点。基于此,结合具身认知理论,提出以“大数据”为基础,创设基于个人“知识图谱”的融通生成性课程;以“大算力”为支撑,赋能学生的具身性学习;以“大算法”为引擎,建构“师—生—智”三元共创的具身感知教学场,作为生成式人工智能赋能学校教育变革的可为路径。

关键词： 图书出版   行业报告   人工智能   数据要素   文旅  

摘要： 2024年图书零售市场码洋规模同比上年下滑。这一年,图书出版业进一步深化出版体制机制改革,同时培育出版领域新质生产力,并积极探索“出版+文旅”融合新路径。文章分析了图书出版业在主题出版、大型出版工程、教育出版、专业与学术出版以及大众出版等板块的诸多亮点,指出存在图书恶性价格战泛滥、人工智能应用带来不良影响、少儿出版面临困难与挑战等问题,并对2025年的发展趋势作出预测和研判。

关键词： 人工智能   财务预测模型   企业决策支持   风险管理  

摘要： 企业财务预测是企业决策过程中的重要环节,对资源配置优化、风险管理以及可持续发展具有重要意义,但传统财务预测方法在面对复杂多变的市场环境和大规模数据时存在明显局限性。文章基于人工智能技术在处理大数据、自动学习和提升预测准确性方面的优势,构建了企业财务预测模型,为企业提供精准的数据支持与决策依据,并针对数据质量、模型可解释性和适应性等挑战,提出了相应的解决方案,为企业的财务管理智能化转型提供参考。

关键词： 关键核心技术   技术识别方法   指标体系   网络结构   人工智能  

摘要： 如何真正准确识别重要产业领域的关键核心技术,清楚关键核心技术差距和被卡脖子风险所在,对集中力量研发攻关具有重要意义。文章在归纳已有关键核心技术识别的文献基础上,从关键核心技术概念界定出发,提炼三大特征,归纳关键核心技术识别应遵循的一般流程,并对未来研究方向进行了展望。关键核心技术应具有技术关键性、核心价值性和长期累积性三个特征;关键核心技术识别框架应沿着领域选取、数据准备、方法选择与结果验证的流程逐步推进;未来研究应聚焦于利用人工智能大模型来识别关键核心技术,以推动关键核心技术识别简约化和准确化。

关键词： 生成式人工智能   高中英语教学  

摘要： 随着人工智能的进一步发展,将人工智能普遍应用于英语教学是未来的必然趋势,近年来,人工智能在赋能学习、赋能育人、赋能教学等方面展现出强大的应用效果。本文将探究生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,下文简称GAI)如何应用于高中英语教学,及其在高中英语教学中应用时可能会面临的问题。