关键词： 生成式人工智能   算法备案   备案监管   行政备案   算法治理  

摘要： 生成式人工智能算法备案作为新时代创设的算法治理制度，是“有效市场与有为政府相结合”的治理原则在数字领域的延伸，在算法信息收集与公开、推进企业自治与合规建设方面发挥着重要作用。检视我国算法备案制度现状发现，其面临行政主体备案职责履行不足、算法备案监管规则有待完善、算法备案配套制度缺失等问题。结合算法备案的性质界定、功能定位、指导原则等原理阐释，明确了生成式人工智能算法备案的发展路向：首先，应确认算法备案机关的材料接收和程序审查义务，完善算法备案接收程序，明确算法备案补正告知事项，健全算法备案分类审查标准，加强算法备案的合法性控制；其次，灵活设置算法备案期间，采取非现场检查、“双随机、一公开”监管、信用风险分级分类监管等多元手段，形成算法备案的监管合力，保障算法备案的合理性建构；最后，构建算法备案信息共享机制，促进算法备案信息资源在不同机构、部门之间共享，建立系统科学的信用分类与评价体系，推行信用为导向的告知承诺制，搭建政府机关与算法备案主体之间的信任桥梁，实现算法备案的法治化运行。

关键词： 竞技体育   人工智能   运动训练   智能化训练模式   运动员  

摘要： 采用文献分析与案例研究相结合的方法，探究人工智能技术在运动训练领域的理论框架构建与实践应用，提出了“数字化驱动—精准化指导—个性化训练—智能化反馈”的理论框架，系统梳理了人工智能在运动员天赋识别、技能评估、运动表现监测及训练负荷调控等方面的实践应用。在技术路径上，重点阐述了运动员数字画像构建、智能化训练系统开发及机器学习算法在动作优化中的应用。研究成果可为人工智能赋能运动训练提供理论指导和实践参考，对推动运动训练模式创新具有重要意义。

关键词： 新质生产力   低空经济   智慧调度   人工智能   科技创新  

摘要： 低空经济作为党中央重大决策部署，是发展新质生产力的关键领域之一，也是中国式现代化进程中的重要组成部分。其对新质生产力的驱动作用具有深远的价值意蕴，一是培育经济增长新动能，拓展高质量发展新空间；二是满足人民美好生活需要，助推新型城镇化建设；三是促进低空民航业转型升级，提升全要素生产率。低空经济赋能新质生产力的内在逻辑主要体现在：一是低空技术的突破能够重构生产要素的组合，为新质生产力提供创新驱动力；二是低空经济对空域资源的优化配置，能够激活产业协同效应，实现与新质生产力的协同共生；三是低空经济的发展促进新能源航空的崛起，重塑可持续发展的新模式，为新质生产力提供绿色、集约的发展方式；四是通过打造低空基础设施，释放普惠性价值，为低空经济的发展奠定开放共享的基础。基于此，应强化低空创新驱动，突破关键技术；优化空域资源配置，提升协同效能；完善政策法规体系，拓宽全球视野；培育专业人才队伍，激发创新活力。

关键词： 人工智能   骨龄测评   青少年   实用性  

摘要： 目的 探讨基于北美数据集自主研发的人工智能骨龄评测模型对儿童青少年的临床适用性。方法 根据Greulich-Pyle骨龄计算方法(G-P法),使用2017年北美放射学会(RSNA)公开的骨龄数据集——14 236张左手腕DR平片,构建基于深度学习的儿童骨龄人工智能评测模型(AIBAA-GP)。回顾收集2018年9月—2022年9月因家长自愿要求评测骨龄而来厦门市湖里区妇幼保健院拍摄左手腕部DR平片的患儿影像学资料。选择符合条件的1 709张,男童867张,女童842张,使用AIBAA-GP模型评测骨龄。评测的骨龄结果与生活年龄进行分析比较,测试完成后获得该模型在不同年龄段的结果差异。结果 AIBAA-GP算法模型在1 709张DR平片的测评结果显示,骨龄评估结果与实际年龄间差异有统计学意义(P<0.05),分别为男童4、5、6、7岁组及女童3、4、5岁组,差异均值均在1.6岁以内。若按各年龄组骨龄评估结果与实际年龄间差异的均值进行相应调整,可将上述各组骨龄评估值分别上调-1.16、-1.14、-1.35、-1.29岁及1.59、-1.52、-1.06岁;男女童生活年龄与计算机预测骨龄显著相关(男r=0.952,女r=0.885)。结论 基于北美人群数据集构建的AIBAA-GP算法模型在小部分年龄段适用于我国儿童青少年,需对大部分年龄段评估结果进行微调后方应用于临床辅助诊断。

关键词： Kimi   人工智能   AI   英语新闻写作  

摘要： 近年来，人工智能（Artificial Intelligence袁AI）的发展在全球范围内引发强烈反响，对各行各业产生深远影响。因此，高校教师也应积极将AI融入课堂，指导学生有效利用AI促进传统知识与现代工具融合，推动教学模式创新和教学质量提升。Kimi以其卓越性能迅速席卷国内AI市场，基于此，文章以Kimi为例，探讨AI工具在大学英语新闻写作教学中的应用实践，从教学的现实基础、特点优势、方法策略及潜在问题等方面进行研究，以此拓宽教学思路，创新教学模式，为传统课堂转型升级提供新思路。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   DeepSeek  

摘要： 生成式人工智能作为传统人工智能突破技术壁垒的新生代，正逐步渗透至各个领域，也为思想政治教育带来了新的机遇与挑战。凭借技术优势，生成式人工智能将使“智能技术+思政教育”的融合范式实现创新变革：大数据采集与知识图谱构建增强了思政教育的实效性；自监督学习技术提升了思政教育的感召力；多模态交互技术拓宽了思政教育的空间性，为思政教育数字化发展带来了新契机。然而，随着技术赋能的持续深入，不加限制的开发和使用生成式人工智能，也势必带来一系列风险隐忧，如思想政治教育的技术依赖消解教育主体价值、技术崇拜冲击教育对象认知情感、技术偏见凸显教育伦理危机等。探究生成式人工智能融入思想政治教育的路径，需审视技术逻辑，确保技术发展与教育目标相契合。要强化教育者主体地位与能力建设，形成人机协作教学关系；引导教育对象构建科学认知体系，强化价值引领教育的深度铸魂；完善思想政治教育伦理监管体系，确保技术应用合理合规。如此，才能回归思想政治教育的价值引导与道德塑造，重塑生成式人工智能视域下的思想政治教育智能发展新范式。面向未来，伴随如Deepseek等国产化、自主化、智能化大模型的涌现和更新迭代，人工智能赋能思想政治教育的应用将更加广阔、实效将更加可靠、伦理边界将更加清晰、育人属性将更加凸显。

关键词： 统计物理   人工智能   蛋白质结构   蛋白质动力学   结构生物信息学   AlphaFold  

摘要： 结构生物信息学聚焦于生物分子的三维结构及其功能，蛋白质的结构是其核心研究对象。深度学习引发的蛋白质结构预测革命，特别是AlphaFold2的突破，实现了仅凭氨基酸序列即可达到原子精度的蛋白质结构预测，从根本上重构了该领域的数据生态。统计物理学与大数据分析方法的深度融合，使研究者能够突破传统个案研究的局限，从海量数据中系统性揭示蛋白质设计的普适性规律。大规模蛋白质结构数据的积累为定量化研究蛋白质动力学中的长程关联及其与进化的对应关系奠定了重要基础，这不仅为理解蛋白质的结构、动力学、功能与进化提供了统一的理论框架，其揭示的普适规律与设计原则也为人工蛋白质设计提供了关键指导。在此基础上，基于AlphaFold数据库的跨物种蛋白质结构对比统计分析，突显了数据驱动方法在揭示蛋白质进化过程中随生物复杂性增加而呈现的普适统计规律方面的核心作用，为理解生命进化的分子机制提供了全新视角。鉴于蛋白质功能的实现往往依赖于多种构象状态间的动态转换，蛋白质动力学的精确预测已成为当前研究的核心方向。统计物理与人工智能相结合的研究范式将持续引领蛋白质科学的创新发展，通过提升高通量筛选和理性设计效率，加速从基础发现到实际应用的转化，为合成生物学、精准医学等领域开辟新的可能性。

摘要： 据悉,2024年12月以来,上海全市共受理"数据产品知识产权登记"申请348件,覆盖人工智能、生物医药、金融服务等关键产业.

关键词： 人工智能   AIGC   出版业   创新发展  

摘要： 出版业的创新发展面临着诸多挑战,如技术应用的深度和广度不足,AIGC导致内容同质化严重,传统编辑的职业角色转变.面对这些挑战,文章深入剖析了人工智能技术驱动下出版业创新发展过程中的关键问题,并建议出版企业应深化人工智能技术在出版企业的应用,坚持内容为王,努力培养人工智能时代的复合型编辑人才.

关键词： 大语言模型   科研写作   人工智能  

摘要： 科研写作是研究者必须具备的基本技能,但其学习和实践往往需要大量时间.人工智能大语言模型(LLM)的出现推动了科研写作的范式转变,使研究者能更高效地完成学术文本的撰写与优化.本文以洛书写作平台为例,探讨如何通过LLM技术赋能科研写作,优化研究流程,提升学术成果产出效率.通过实际操作展示Prompt提示词工程、检索增强生成(RAG)、多智能体技术及多模态技术等技术在文献综述、SCI论文撰写、邮件撰写等方面的应用.同时,对LLM技术引发的伦理问题进行讨论.研究人员需保持批判性思维,合理利用AI工具,避免过度依赖.学术界和政策制定者应制定相关标准和法规,确保AI在科研写作中的规范使用和健康发展.通过各方共同努力,AI与科研写作的深度融合将推动科学研究迈向更高的水平.