关键词： 人工智能   自动化行政   可解释性   治理共识   以人为本  

摘要： 近年来人工智能发展迅猛，自动化行政对行政活动产生了极大冲击。已有的国内研究成果中，主要涉及法律风险、程序权利、治理范式、立法等内容，较少运用实证数据和跨学科分析方法。人工智能时代自动化辅助行政、部分自动化行政、完全自动化行政三个发展阶段存在不同的风险样态，在提取司法裁判现状和实践案例后，其风险样态可以归纳为权力黑箱、治理偏见、权力异化、权力惰性、私权侵害五个基本范畴。本文旨在针对自动化行政的现实风险提出规制路径，如明确可解释性规则、凝聚治理共识、承认社会权力、确立以人为本的理念、落实最小损害原则。探索人工智能运用于各类行政行为的可能性和规制路径，能丰富自动化行政发展的研究范式，预防规制失灵。

关键词： 人工智能   医学本科教育   自主学习能力   教学考核评价  

摘要： 目的：探讨人工智能（artificial intelligence，AI）赋能的个性化考核评价对临床医学五年制专业学习效能的影响。方法：本研究选取某医科大学2021级临床医学五年制本科生共113名，随机分为试验组和对照组。对照组采用传统考核评价方式，包括课后作业、期中考试和期末考试成绩评分。试验组在每次作业和考试结束后均接受AI提供的个性化语言评价。研究采用自主学习能力评估量表来测评学生的自主学习能力，并比较两组学生的期中和期末考试成绩。采用教学模式满意度评分量表让学生对教学模式进行满意度评价。结果：试验组在期中考试成绩和期末考试成绩上均显著高于对照组。在自主学习能力量表中，试验组在自我动机和学习信念两个维度的评分显著高于对照组，而在其他维度，如制定学习目标及计划、自我检测和调节、信息获取及处理、交流合作能力等方面，两组间无显著差异。然而，对照组教学模式满意度评价显著高于试验组。结论：AI赋能个性化考核评价不仅能显著提高学生理论考试成绩，还在提高学生的自我动机和学习信念方面具有积极作用，但对其他自主学习能力维度的影响尚不明显，且AI高效无缝融入教学过程的方式方法仍需进一步探索。

关键词： 人工智能   大学生   就业能力   技术适应   专业融合   职业发展  

摘要： 针对人工智能技术快速发展引发的就业市场结构性变革与人才供给适配性不足的矛盾,深入剖析就业市场的变化、大学生就业能力的演化与新要求,创新地构建了“技术适应—专业融合—职业发展”三维协同的大学生就业能力模型,并揭示了“技术筑基—专业转化—职业进化”的动态作用机理。最后,提出了高校培养和提升大学生就业能力的相关建议。

关键词： 哲学社会科学   高质量数据集   人工智能   数据供给   数据要素  

摘要： 【目的/意义】针对当前中文语料供给不足、标注质量不高等问题,聚焦哲学社会科学领域高质量数据集建设,对其核心特征、应用需求与建设进路展开系统研究,旨在提升数据供给能力与场景适配效能。【研究设计/方法】从“供给侧”视角,构建“数据单元—数据集合”双层多维体系,解析哲学社会科学高质量数据集的核心特征;从“需求侧”视角,提出“基础认知—场景理解—行动规划”三层应用需求框架,明确不同层级模型能力对数据内容与质量的差异化要求。设计覆盖数据需求—规划—采集—预处理—标注—模型验证的全生命周期建设方法论。【结论/发现】哲学社会科学数据集在规范性、原创性、代表性、可追溯性等维度具有天然优势,但在准确性、多样性、一致性与相关性、可复用性等维度存在痛点难点。立足其核心特征,面向应用需求,按照生命周期方法论进行系统构建,有望实现“高质量”建设目标。【创新/价值】研究结果可为相关高质量数据集建设提供理论依据和实践参考。

关键词： 人工智能   小学信息科技   应用研究  

摘要： 在信息技术高速发展背景下,人工智能作为一种新型技术,为各行业的发展带来了机遇与挑战。人工智能与小学信息科技教学的有机融合,为教育信息化的发展提供了有力的手段,是推动教育深化改革的重要因素。文章立足小学科技教学,以人工智能为手段,分析了人工智能与小学信息科技教学融合的价值与原则,并结合现有教学经验,利用人工智能对教学方法进行优化与创新,以助力信息科技教学高质量发展。

关键词： 人工智能   高校辅导员   工作模式   创新  

摘要： 人工智能技术的快速发展为高校辅导员工作模式的创新提供了新的机遇与挑战。本文基于当前高校思想政治教育与学生管理的需求,探讨了人工智能时代下辅导员工作的转型路径与实践策略。通过分析智能技术在信息处理、情感识别、个性化服务等方面的优势,本文提出了构建‚数据驱动+智能辅助‛的新型工作模式,包括智能学情预警、精准心理辅导及自动化事务管理等应用场景。结合实证案例,研究 AI 工具在提高工作效率、优化师生互动中的实际效果,并指出技术应用中可能存在的伦理风险与情感缺失问题。最后,从技术融合、能力提升与制度保障三个方面提出了创新对策,强调辅导员需强化数字素养,平衡人机协作关系,以实现思政教育的个性化与智能化发展。本研究为人工智能赋能高校学生工作提供理论参考与实践启示,助力新时代思想政治教育的提质增效。

关键词： 房地产经济管理   创新发展   数据科学   人工智能  

摘要：  在全球化和科技发展的大背景下,房地产经济管理正经历着前所未有的变革和创新。传统的管理模式正在被数据科学、人工智能等新技术所颠覆,互联网、物联网等新兴技术也为房地产市场带来了全新的发展机遇。与此同时,绿色可持续发展理念的普及、创新金融模式的兴起以及地方政府角色的重新定义,为房地产行业带来了新的思考和挑战。在这一背景下,本文将探讨新时期房地产经济管理的创新发展趋势,分析其影响因素和推动力量,希望为房地产行业的可持续发展提供理论和实践的参考。

关键词： 人工智能   大语言模型   思维链   心理健康   自助式心理咨询   随机对照试验  

摘要： 本研究旨在探讨不依赖真实案例数据的前提下,基于大语言模型构建自助式AI心理咨询系统的技术可行性,及其对普通人群心理健康状况的改善效果。研究分为两个阶段:首先,基于零样本学习和思维链提示策略构建了一个自助式AI心理咨询机器人系统;随后,通过招募202名参与者进行为期两周的随机对照试验,评估了该系统的实际应用效果。实验1的结果表明,经提示工程优化后的GPT-4o模型在规范性、专业度、情感理解与共情能力以及一致性与连贯性方面均有显著提升。实验2发现,与控制组相比,使用自助式AI心理咨询机器人的参与者在短期内的抑郁、焦虑和孤独感均有显著改善。特别是,拟人化设计的AI咨询师在缓解孤独感方面表现出显著优势,而非拟人化设计在减轻压力方面效果更为明显。此外,焦虑症状的积极变化在一周后的随访中仍然保持,而其他指标的改善效果则未能持续。本研究初步探索了基于大语言模型的自助式AI心理咨询对心理健康的积极影响,揭示了不同AI设计对特定心理问题的差异化效果,为未来研究和实践提供了参考。

摘要： 以思政“微”实践课程为载体,系统探析人工智能如何赋能思政“微”实践课程的建设意义深远。厘清AI赋能的理论基础与核心内涵,从技术平台、课程内容、师资队伍与智能评价四个维度构建系统化的建设框架,结合典型案例,剖析具体实施路径,以期为人工智能赋能思政“微”实践课程建设提供策略参考。 。