关键词： 侦查讯问   生成式人工智能   对策建议  

摘要： 目前犯罪态势深刻变化,必须技术赋能侦查讯问来提质增效,生成式人工智能的强大功能和巨大潜力为赋能侦查讯问、实现智慧审讯提供了可能路径。从生成式人工智能运用于侦查讯问的优势基础、模拟尝试、风险及其纾解对策与发展建议展开研究,以期为未来生成式人工智能在侦查讯问中的应用提供一定的参考。

关键词： 人工智能   多元阅读模式   英语阅读素养   高中生   教育创新  

摘要： 在人工智能快速发展的背景下高中英语阅读教学面临着新的机遇与挑战,本文基于AI赋能的多元阅读模式探讨提升高中生英语阅读素养的有效策略,通过分析AI技术在个性化学习路径、语境化学习、多模态输入等方面的应用构建了适应现代教育需求的多元阅读模式框架,结合具体教学案例研究如何利用AI技术提高学生的词汇量、长篇阅读理解能力以及批判性与创造性思维能力。研究表明AI赋能的多元阅读模式优化了教学效果,还激发了学生的学习兴趣和自主性,为高中英语教学提供了创新路径。

关键词： 人工智能   高中英语   个性化学习   课堂互动   高质量教学  

摘要： 人工智能技术的迅速发展正在深刻改变教育领域的教学模式,高中英语教学中人工智能为听说读写的教学环节提供了全新的技术支持,包括语音识别、自然语言处理、自适应学习系统等工具的广泛应用,能够提升教学效率、优化学习体验、实现个性化教学,并通过智能化的课堂互动和管理推动教学质量的全面提升。本文探讨了人工智能在高中英语教学中的具体实践策略和应用实例,分析了其优势与挑战,为未来教育信息化的发展提供了新的方向。

关键词： 人工智能   土力学   可视化教学   教学效果   策略  

摘要： 伴随着科技进步的步伐,教育质量实现质的飞跃,于土力学课程讲授中,传统教学手段常难充分揭示繁复理论模型与实际应用场景,本文深入剖析了人工智能(以下简称AI)辅助土力学原理可视化教学的实施策略。解析土力学教学中的难点问题链,采用AI驱动的图形化展示手段,助力学生深入领悟土力学基础理论与实验技巧,AI教学辅助,有效增强学生对土力学知识的吸收与运用能力,为土力学教学理念刷新了新面貌。

关键词： 人工智能   大语言模型   基层中医药服务   辅助诊疗   流程优化  

摘要： 中医诊疗智能化是中医现代化发展的重要方向，也是提高中医药服务水平的重要举措之一。本文结合当前我国基层中医药服务的发展现状，重点分析大语言模型（LLM）辅助诊疗技术在我国基层中医药服务中的应用情况。通过文献梳理并结合实地调研分析发现，LLM辅助诊疗技术在我国基层中医药服务中存在应用率较低、协同应用水平不高、缺少科学的监督管理体系等问题。通过深入分析以上问题产生的原因，并结合中医药服务的发展特点提出，需提高LLM辅助诊疗技术应用水平与医患双方认知度，推动其与分级诊疗制度、主动健康理念、健康管理全过程的协同发展，构建LLM辅助诊疗在基层中医药服务中的科学监管体系。

关键词： 人工智能   新媒体传播   风险识别   管理策略   舆情监控  

摘要： 人工智能技术快速发展,新媒体传播速度和范围不断扩展,但也伴随了一系列潜在风险。新媒体内容创作、舆论监测与用户行为分析中,可能产生误导信息、隐私泄露和算法偏差等问题。利用大数据与机器学习等技术可有效识别这些风险,并通过政策、技术与管理等手段加强管控,保障传播安全。构建系统的风险管理策略,不仅能减少负面影响,还能提升新媒体平台的可信度和用户体验。随着技术不断进步,未来新媒体的风险管理将更加智能化和精细化。

关键词： 人工智能   高中科技研学   教学研究  

摘要： 在智能算法与大数据分析技术深度融入教育生态的背景下,高中阶段科技实践课程正经历着教学范式的结构性变革。传统课堂中"教师单向输出、学生被动接受"的知识传递模式,正逐步演变为以智能教学平台为支撑的探究式学习场景。通过虚拟仿真实验室的沉浸式操作界面,学生可自主搭建数字孪生模型探究物理规律;借助机器学习驱动的知识图谱系统,教师能实时追踪每位学生的认知轨迹,动态生成个性化学习路径。

关键词： 风景园林   大数据   人工智能辅助设计   街景影像   微调模型   设计研究  

摘要： 【目的】我国城镇化建设进入质量提升阶段，风景园林设计实践呈现出细分化、定制化、专业化的发展趋势，在大模型基础上如何结合特定需求开展微调训练，针对细分场景辅助设计师开展高效设计决策具有重要价值。【方法】采用设计进行研究(Research for Design， RfD)方法，基于网络大数据与AIGC微调模型技术，构建“大数据收集-智能评价-微调模型构建-设计辅助生成”的风景园林辅助设计工作流程框架，并对绿道场景进行实例应用。【结果】通过应用工作流，成功获得针对绿道场景的生成微调模型，并提出“强控制”与“弱控制”两大场景生成控制的有效范式。【结论】在此基础上，探讨工作流的适应潜力与局限性，为未来风景园林人工智能辅助设计高效研究决策提供参考。

关键词： 人工智能   艾叶   活性成分   药理特性   分子机制  

摘要： 利用人工智能技术探究艾叶中的活性成分的药理活性及潜在作用机制。检索HIT、TCMSP、TCMIO数据库获取199种艾叶的活性成分。综合K最近邻、多层感知机、随机森林、支持向量机算法及基于Lipinski规则及Veber规则的算法模型对艾叶化合物成分进行毒性和口服利用度预测，发现其中14种成分满足无毒性且口服利用度较好。采用合成可行性分数(SAscore)模型对以上14种成分进行可合成性分析，并通过BRICS及RECAP算法分割分子片段。STP和PM数据库挖掘得到406个艾叶核心成分的作用靶点，利用Cytoscape筛出5个核心靶点为SRC、EGFR、PTPN11、HRAS和PDGFRB。GO与KEGG富集分析提示核心靶点涉及808项GO富集分析条目和EGFR酪氨酸激酶抑制剂抵抗、间隙连接、磷脂酶D、JAK/STAT等71条信号通路。分子对接结果显示艾叶活性化合物与SRC、EGFR、PTPN11、HRAS蛋白具有良好的结合能力。细胞实验证实了艾叶活性成分杜香醇在一定浓度范围内能够促进HUVEC细胞增殖，并可促进EGFR蛋白的表达。本研究揭示了艾叶活性成分的药理特性及其潜在的分子机制，为其药用开发奠定了坚实的科学基础。

关键词： 人工智能   开放系统互联参考模型   移动通信   综述  

摘要： 人工智能（artificial intelligence,AI）凭借其强大的推理、学习及自我修正能力，已成为解决复杂问题的重要技术，并广泛应用于尖端科技领域。移动通信网络作为现代信息社会的核心基础设施，其复杂性对网络构建、管理和优化提出了更高要求。开放系统互联参考模型（open systems interconnection reference model,OSI/RM）通过分层结构实现网络功能的模块化和标准化，为移动通信网络的设计与实现提供了重要理论框架，并指导额多协议、多设备的互联互通。首次从OSI/RM的视角，系统梳理了AI技术在移动通信网络各层中的应用现状，分析了AI在解决移动通信网络复杂问题中的作用。同时，指出部分AI技术具备跨层应用的潜力，突破了单一层次的限制，为AI技术再移动通信网络中的深入研究与应用提供了新的方向。