关键词： 人工智能   初中德育   教育   新思路  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛,为初中德育教育提供了新的发展机遇.文章旨在探讨人工智能支持下的初中德育教育新思路:分析了人工智能在初中德育教育中的应用现状,提出了基于人工智能的初中德育教育新思路,探索运用智能评估系统,创新德育教育方式和内容.最后,探讨了实施这些新思路所需要的支持,以其提升德育教育效果,实现高质量育人.

关键词： 生成式人工智能服务提供者   主体责任   过错责任   注意义务   版权治理  

摘要： 生成式人工智能服务提供者应落实版权治理的主体责任，尽到合理的版权注意义务。此注意义务并非事前过滤义务，服务提供者应享“避风港”的庇护，但不应采“鸵鸟政策”，即在收到合格的侵权通知之后采取必要措施来防范侵权的发生及损失的扩大。该注意义务的设定不宜建立过高的标准，而应考量技术水平及其他实际情况的限制，遵照最大诚信原则及善良管理人的谨勉义务而建构，使其具有一定程度的抽象性和灵活性。服务提供者应做到包括事前预防、事中发现及事后处置在内的全方位、多维度、广视角的版权管理，保证模型的可解释性、训练数据的披露、健全的投诉机制、生成内容标识、完善的用户关系及用户规范治理，在特定情形之下，服务提供者应承担举证不利的后果。服务提供者对版权侵权应承担过错责任，若在遵守注意义务规范的情形之下仍发生了侵权后果，应免除除停止侵权以外的其他责任。

关键词： 全氟和多氟烷基化合物(PFASs)   人工智能   材料科学   生物技术  

摘要： 综述了水中PFASs的来源及污染现状。详细阐述了物理法、化学法及生物法在去除水体中PFASs的最新研究进展。从人工智能、材料科学及生物技术方面探讨了从水体中高效低成本、绿色、经济去除PFASs未来展望。

关键词： 人工智能   乡村   三治融合  

摘要： 【目的】人工智能的创新发展和规范应用是加快乡村“三治融合”的重要动力，能有效推动乡村治理现代化发展。【方法】本文聚焦人工智能推进乡村“三治融合”的实践逻辑，采用文献研究法深入分析乡村“三治融合”发展的现实困境，并提出相应的优化路径。【结果】目前，人工智能推进“三治融合”面临着村民主体参与异化、算法应用存在不足、乡土伦理逐渐消解等问题，需从自治、法治、德治等方面破局。【结论】因此，亟须在人工智能赋能下构建数字协商以提升乡村自治效能、完善数字规则以强化乡村法治建设、凝聚数字共识以推动乡村德治发展，以此深化“三治融合”，持续优化乡村治理体系。

关键词： 人工智能   绿色创新   信息不对称性   政府补贴   融资约束  

摘要： 我国《“十四五”智能制造发展规划》明确提出，要推动人工智能技术在绿色制造领域的创新应用，发展智能绿色装备和产品。制造业采用人工智能技术后是否能实现“增量提质”？为了问答并验证这一问题，本文选取2012-2023年中国A股制造业上市公司的面板数据作为研究样本，采用固定效应模型探讨人工智能应用对制造业企业绿色创新“增量提质”的影响及作用机制。结果发现：人工智能能够促进企业绿色创新的“增量提质”；作用机制表明，人工智能通过缓解信息不对称和帮助企业获得政府补助来促进企业绿色创新的“增量提质”；调节效应表明，融资约束在人工智能和企业绿色创新质量之间发挥倒“U”型调节作用；异质性分析表明，人工智能对企业绿色创新数量效应在低污染、低环境规制和高技术企业中更显著，而人工智能对企业绿色创新质量在低污染、高环境规制以及高技术企业中更为显著。本文为企业实现绿色创新的规模经济与质量突破提供理论依据，并为政策制定者优化人工智能赋能路径提供决策参考。

关键词： 交通强国   人工智能+交通运输   应用场景   人工智能＋交通运输” 实施意见   未来路向  

摘要： 在人工智能技术革命突破的驱动下，人工智能+交通运输进一步深度重构了交通运输产业格局，加速推进交通强国建设。为推动交通运输系统从经验驱动向智能自主转型，破解交通拥堵、事故等现实痛点，本文以公路、水运等8大应用场景为对象，结合湖北恩施智能巡检、长江南通港航协同等案例，分析人工智能赋能交通的核心价值，剖析技术、数据、社会、产业层面的挑战，进而从技术突破、数据治理等四维度提出对策。研究发现，人工智能通过四大技术模块在提升运输效率、保障安全等方面成效显著，并通过多场景实证与系统性解决方案的结合，提出未来路径走向为智能交通规模化落地及交通强国建设提供了理论与实践支撑。

关键词： 心血管疾病   人工智能   机器学习  

摘要： 心血管疾病目前仍然是全球主要的死亡原因。当前心血管病相关基础研究主要聚焦于阐明疾病的机制、识别潜在的治疗靶点和研发新型药物等领域。随着研究的不断深入与拓展，组学等前沿技术及相关数据规模正呈现爆发式增长态势。因此，开发能高效挖掘数据潜在信息及整合现有数据库的方法非常重要。近年来，国家大力助推人工智能的发展。随着人工智能理念与技术的不断升级与发展，其在前沿基础的重要性迅速提升，克服了当前研究模型存在的一些局限性。本文综述了人工智能在心血管疾病前沿基础研究领域中的发展和应用，讨论了目前存在的问题及未来发展方向。

关键词： 人工智能   节约型”技术   增强型”技术   经济高质量发展  

摘要： 在厘清人工智能技术替代性、协同性与创造性三个经济特征的基础上,将人工智能区分为以具身人工智能为代表的生产劳动力“节约型”技术、以生成式人工智能为代表的研发劳动力“增强型”技术,构建基于人工智能技术二重性及三个经济特征的多部门动态一般均衡模型,揭示出人工智能技术二重性重塑经济高质量发展的内在逻辑,并进行了仿真模拟与实证检验.模型分析及数值模拟发现,“节约型”技术通过替代非技能劳动力与协同技能劳动力两条路径提升技术边际报酬,驱动经济增长规模扩张;而“增强型”技术通过赋能研发主体知识生产过程同时提升技术边际报酬与全要素生产率,实现规模扩张与质量升级的双突破.实证结果表明,“节约型”技术每提高1个百分点引致经济增长规模显著扩大0.035个百分点,其中,替代性贡献了约22.9%的正向效应,协同性会贡献约34.2%的正向效应;“增强型”技术每提升1个百分点引致经济增长规模显著扩大0.117个百分点,其中,创造性会贡献11.1%的正向效应;“增强型”技术每增加1个百分点,会使全要素生产率显著提高0.0026个百分点,其中创造性贡献了约27%的正向效应.最后,就如何发展人工智能以及促进经济高质量发展提出了政策建议.

关键词： 人工智能辅助低剂量螺旋CT   健康人群   肺结节筛查   辐射剂量   检出率  

摘要： 研究人工智能辅助低剂量螺旋CT在健康人群肺结节筛查中的价值。方法 选择2024.01月-2024.12月健康肺结节筛查者158例,对全部健康体检者实施人工智能辅助低剂量螺旋CT、常规剂量螺旋肺CT筛查,分析人工智能辅助低剂量螺旋CT结果,与辐射剂量、结节检出率。结果 人工智能辅助低剂量螺旋CT阳性检出98例,低剂量螺旋CT检出90例,病理诊断检出阳性102例;人工智能辅助低剂量螺旋CT诊断的敏感度、特异度、准确性均高于低剂量螺旋CT诊断,P<0.05;人工智能辅助低剂量螺旋CT诊断结节检出率均高于低剂量螺旋CT诊断,P<0.05;工智能辅助低剂量螺旋CT诊断肺结节病症类型检出率均高于低剂量螺旋CT诊断,P<0.05;人工智能辅助低剂量螺旋CT诊断结节影像学特征检出率均高于低剂量螺旋CT诊断,P<0.05。结论 人工智能辅助低剂量螺旋CT在健康人群肺结节筛查中具有重要价值,其能够在减少辐射剂量的同时,保持较高的肺结节检出率,运用价值较高。