关键词： 财务会计   管理会计   财务管理体系   管理思想   财务数据平台  

摘要： 人工智能时代下的企业发展已步入了全新时期,越来越多的企业开始重视推动财务会计转型创新。推进财务会计朝管理会计转型能够满足新时期企业财会改革要求,财务会计工作职能也会朝更加深层次发展,在人工智能时代精准传递信息。本文将阐述财务会计和管理会计的关联,深入分析企业财务会计朝管理会计转型的重要性,结合具体转型方向和转型问题,提出科学有效的优化策略,为人工智能时代下的企业高质量发展提供有利参考。

关键词： 人工智能   AI助农   农民数字素养   差序格局   乡村振兴  

摘要： 在乡村振兴与数智化深度融合的背景下，数字经济促进共同富裕，农民AI数字素养成为推动乡村普惠共富的关键要素。基于AI助农电商直播等应用案例的分析，把农民AI数字素养的框架分为认知技能素养、应用创新素养、安全规范素养三个层面。具体体现在知识学习与乡村场景内容创作、数据分析与乡村电商精准营销、AI幻觉警惕和伦理反思能力培养等。农民AI数字素养的差异因素与新差序格局体现为：技术应用动态差序，能力层级与阶段迭代分化；流量生态适配差序，规则认知与人设维护差异；社会资本转化差序，网络资源与数字劳动分层。培育农民AI数字素养，须探索多渠道学习路径，多元主体构建培育机制；促进AI数字素养螺旋升级，实现传统差序格局价值再造；建立学习共享协作机制，乡村技术普惠推动共同富裕。

关键词： 人工智能技术   财务会计工作   工作效率  

摘要： 在科技飞速发展的当下,人工智能技术正广泛渗透到各个领域。财务会计作为企业管理的重要组成部分,也不可避免地受到人工智能技术的深刻影响。传统的财务会计工作模式正面临着巨大的变革压力,人工智能技术的应用既带来了前所未有的机遇,也带来了一系列新的挑战。深入研究人工智能技术对财务会计工作的影响,对于财务会计行业适应时代发展、提升工作质量和效率具有重要的现实意义。

关键词： DeepSeek-R1   ChatGPT4.0   医疗卫生   革新场景   伦理风险  

摘要： 人工智能技术的迭代演进正在重塑全球医疗卫生体系。从基础大模型ChatGPT4.0到DeepSeek-R1的深度适配，人工智能技术正引发医药研发、个性化诊疗、基层医疗、医疗数据安全应用四大核心领域的范式革命。然而，人工智能技术深层嵌入医疗卫生领域的同时，也带来了医药研发“模型幻觉风险加剧”、个性化诊疗“自主判断能力弱化”、基层医疗“人机协作冲突显化”以及健康管理“敏感信息侵犯深化”的伦理风险变化。鉴于此，聚焦当前医疗卫生领域伦理风险变化的四个维度，提出了相应的风险治理策略。这对于构建人机协同的新型医疗伦理范式、完善全球数字医疗治理体系具有至关重要的意义。

关键词： 人工智能   人际信任   人机信任   差异机制  

摘要： 信任主要源于人类社会中的情感联结，是人际合作和社会发展的基石。尽管人工智能（AI）已具备模仿人类、处理复杂信息并进行辅助决策的能力，人们对AI的信任（即“人机信任”）仍侧重于功能性维度，如对AI的了解和对算法透明度的信赖。在不同任务类型（如认知型任务与情感型任务）下，人们对AI和对人类的信任差异显著。现有研究表明，影响人际信任与人机信任差异的主要因素可归纳为透明度、情感感知、社会身份和伦理道德与责任归属4个维度。因此，构建稳固的人机信任不仅需要持续提升AI技术，还需加强社会对AI技术的认知和理解，以促进人类与AI之间更加和谐的共生关系。

关键词： 生成式人工智能   因果关系   事实原因   法律原因   价值判断  

摘要： 在现代风险社会的背景下，传统因果关系理论面临着前所未有的挑战。哲学因果关系强调事物间普遍联系的无限链条，而侵权法因果关系则需要“截断”这一链条，以平衡行为自由与权益保护。算法的黑箱特性与多因素交互作用使得传统因果关系理论在应对生成式人工智侵权时呈现出明显的适用困境，引发生成式人工智能侵权的因果关系认定的三重挑战：基于损害结果的反向推定导致的结果偏见、技术中立要求与社会伦理期待之间的道德冲突，以及归因与归责之间的二元对立困境。针对这一复杂局面，运用比较研究法、文献研究法等研究方法，分析了上述困境产生的具体原因，并提出可构建分层认定的解决框架。一方面，通过将属于归因的事实因果关系与归责的法律因果关系的区分，指出在事实因果关系层面适用因果关系推定原则突破证明障碍，同时以反事实模拟抗辩因果力实现责任认定的准确性和公正性。另一方面，在法律因果关系层面引入修正的“相当性”标准，选择一个该行业“富有经验的观察者”，依据行业技术发展水平评估损害的可预见程度，实现从技术事实到法律责任的合理过渡。这种二元认定模式既尊重了人工智能系统的技术特性，又维护了侵权法的规范目的，为平衡技术创新与社会责任提供了可行的理论路径。