关键词： 人工智能   智能养老   风险   生成机理   协同治理  

摘要： 通过对东中西部地区18个省份的调查发现，人工智能技术应用于养老具有多维风险，包括安全性风险、隐私泄露风险、归责主体不明风险、自主性被剥夺风险、孝养分离风险、自我效能感衰减风险、技术信任缺失风险、设备闲置风险等。智能养老风险的生成是内部和外部牵引机制共同作用的结果，科技本身的不确定性，老年人自我发展的脆弱性，以及智能技术应用和管理中存在的不完善性共同促成风险的生成和传播。应构建内外协同治理框架：外部协同治理机制应发挥政府主导作用，引导养老服务市场和养老服务行业规范运行；内部协同治理应以老年人为中心，家庭、社区、养老机构和社会组织联动。通过协同治理，阻断智能养老风险的放大。

关键词： 财务会计   转型   管理会计  

摘要： 信息化的快速发展给会计行业带来了巨大的冲击,促使会计工作方式发生了重大变化,使得会计行业的职能边界发生了巨大的变革。目前大多数企业财务人员的主要工作内容是对企业过去发生的事项进行确认、记录、核算、编制、监督等,但随着企业不断地扩大,企业财务会计出具的财务报表不再能全方位地满足企业管理者的需求,这就要求企业财务会计向管理会计转型。本文对会计工作进行了全面剖析,分析了管理会计工作在企业发展中所发挥的重要作用,同时对当前企业应用财务会计和管理会计存在的问题进行了探究,并提出多种有效的措施以推动财务会计向管理会计转型。

关键词： 人工智能   大学外语   应用现状   机遇与挑战  

摘要： 当前,人工智能技术迅速发展,已被广泛应用在大学外语教学中。作为一种教育辅助手段,人工智能技术有效提高了外语教学的效率。然而,人工智能技术的普及也带来了一系列挑战,包括学生自主学习能力降低,个人隐私信息泄露风险增加,并对教师提出了更高的适应性要求。基于此,我们需要仔细审视人工智能技术在大学外语教学中的应用现状,探讨其发展带来的新机遇和新挑战,并提出相应的解决方案。

关键词： 人工智能   神经外科   AI辅助   诊疗策略   医师培养  

摘要： 本文回顾了人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念的提出和演进发展过程，以及在医学领域的发展与创新；随后，详细介绍了AI技术推动了神经外科多个亚方向的应用与发展，包含疾病诊断精确性、优化诊疗策略、提高手术精准度、优化手术模式以及临床医生的培养，给神经外科学科发展带来新的契机；最后，总结了AI技术在神经外科发展中的潜力以及面临的机遇和挑战。

关键词： 科技伦理治理   人工智能   智能养老   科技向善  

摘要： 基于传统养老模式的内在压力和新技术革命的外在动力，智能养老模式开始兴起。但是，技术的快速发展又引发了一系列的伦理争议，以往的伦理规则还无法解释、适应和规范智能养老模式中出现的伦理规范失控、伦理行为异化以及伦理责任不明的风险，具体表现在老年人权益受损、社会公平正义失衡以及责任界定困难三方面。通过分析，伦理风险生成的因素包括系统内部因素和外部环境因素两方面。面向智能养老模式伦理风险的防控，在技术层，要推动负责任的智能养老技术发展；在规制层，要创新责任分配的规则和方法；在认知层，要强化用户对伦理风险的认知和应对能力，从而不断促进技术向上向善、人机和谐共处。

关键词： 生成式人工智能   生成内容   影视产业   Sora  

摘要： 本研究聚焦于人工智能生成内容在影视产业中的广泛应用与深远影响,涵盖从文本到音乐、图片乃至视频的全方位生成。通过实例分析,探讨AIGC技术如何渗透影视制作各环节,重塑行业分工与创作流程。虽面临对艺术创作本质及行业生态的潜在挑战,但研究强调AIGC为影视产业注入了创新活力,预示着影视创作新业态的兴起,具有重要的理论与实践意义。

关键词： 人工智能   知识生产   知识生产范式   人文学科   知识创新  

摘要： 知识生产范式是理解人类知识演进的简洁性框架，该框架包含知识的“创新范式、传播范式与扩散范式”三个分析维度。根据这一分析框架，人类知识生产已经历过两次知识生产范式变革：公元前6—5世纪以思辨为技术基础的“思辨范式”变革与十七世纪左右的“科学范式”变革。由于人工智能的迅速发展，人类正在经历以人机互动为特征的知识生产范式革命。人机互动的知识生产范式的独特之处体现在“人类智能”与“人工智能”协同参与知识的“创新·传播·扩散”活动。在此背景下，人文社会学科应增强自身的想象力、逻辑推理能力与思辨能力，消除文理知识与思维的隔膜，实现跨学研究，并将研究视野“回到事物本身”，以人工智能的本源性或基础性问题作为研究内容，重点对人工智能形塑的未来社会形态进行研究，才能走出当前的尴尬境地。

关键词： 人工智能   教师专业发展   机遇  

摘要： 人工智能技术的飞速发展正深刻改变着教育的形态,也为教师专业发展带来了前所未有的机遇和挑战。人工智能技术通过重构教师角色、优化教学流程、创新教研模式显著提升教育效能,但同时面临技术依赖、伦理风险等现实困境,下面就以人工智能赋能教师专业发展为中心进行探讨,通过合理应对人工智能带来的挑战并积极探索有效路径,以此来推动教师专业发展、提升教育教学质量。

关键词： 人工智能   财会核心能力   技能需求   教育改革   动态匹配  

摘要： 人工智能的快速发展迫使传统的财务岗位以会计核算工作为主的职位描述在被重写。为了解人工智能技术渗透下财会类岗位的用人需求的动态演变趋势,及高校财会类专业教育供给与用人市场需求的匹配度,通过对2019-2023年中国主要城市财会类岗位招聘数据进行系统分析,使用文本挖掘与动态聚类方法,揭示了人工智能技术渗透下财会类专业核心能力的演变规律。研究构建了财会技能需求的分层模型,为高等教育课程体系优化提供了数据支撑和决策参考。