关键词： 土木工程   结构健康监测   人工智能  

摘要： 为了提升土木工程结构健康监测的效率和准确性,本文基于大数据和人工智能技术,提出了一种新型的结构健康监测系统。本文首先分析了传统监测方法的局限性,随后介绍了大数据和人工智能在土木工程中的应用潜力,重点探讨了数据采集、传输、分析与决策的全流程系统架构。研究发现,通过机器学习和深度学习算法,能够有效处理海量监测数据,实现对结构状态的实时评估和异常预警。在桥梁和建筑结构健康监测的实际应用中,该系统表现出较高的精度和可靠性,能够及时发现潜在的安全隐患并提供科学的维护建议。该技术在数据质量、算法可解释性以及成本控制等方面仍面临挑战。未来,随着技术的进一步发展,基于大数据和人工智能的结构健康监测系统有望在更多领域得到广泛应用,为土木工程的安全性和耐久性提供有力保障。

关键词： 采编图灵   智能编目   人工智能  

摘要： 随着大语言模型和硬件支持快速发展，图书采分编智能化成为趋势。文章聚焦广东省立中山图书馆“采编图灵”项目，简述采分编从自动化到智能化的过程；分析采编图灵中的人工智能实践；探讨图书采分编人工智能探索的基本原则、基本策略、核心功能、关键要素和预期效能。

关键词： 电工维修   工业自动化   预测性维修   人工智能   增强现实   远程诊断  

摘要： 工业自动化系统维修面临复杂挑战,新型电工维修技术应运而生,研究通过实验比较传统与新型维修方法,重点探索人工智能,增强现实与远程诊断技术的创新应用,实验结果显示,新型维修技术显著提升了设备性能:将平均故障间隔时间提高42.7%,降低维修成本39.5%,提升首次修复成功率至93.8%,通过技术融合,实现了从被动维修到主动预防的转变,为工业自动化系统维护提供了有效解决方案,并为未来智能运维指明发展方向。

关键词： 人工智能   自然语言处理技术   情感计算   多模态交互技术   自适应学习与个性化推荐技术   信息处理与决策分析  

摘要： 文章通过对人工智能发展过程的回顾，分析自然语言处理、情感计算、多模态交互、自适应学习与个性化推荐、信息处理与决策分析等人工智能技术，认为人工智能够帮助人们认识世界、交流思想、驾驭机器，提高人们相互沟通与交流的信息效率，并开辟出新的社会价值源泉，鼓励大家积极参与到人工智能的开发与应用活动中。

关键词： 人工智能技术   智慧广电   计算机视觉   自然语言处理  

摘要： 人工智能技术的快速发展,为智慧广电建设注入了新的活力。本文围绕人工智能技术的特点,结合计算机视觉、自然语言处理、视频分析等关键技术,探讨了在智慧广电建设领域的应用模式。重点探索制播流程、网络维护、运营管理、用户服务等环节的技术融合,研究证明人工智能对内容生产、资源管理及服务优化的推动作用。通过本文探索显示,人工智能技术可有效提升广电行业内容生产效率,优化用户体验。

关键词： 人工智能   新质生产力   智慧旅游   数字文旅   旅游强国  

摘要： 在“数字中国”战略深入推进的背景下，人工智能（Artificial Intelligence, AI）日益成为推动旅游业高质量发展的核心引擎。然而，目前AI与旅游业融合过程中仍面临技术伦理缺位、数据安全隐患、制度保障不足等多重挑战，亟需系统梳理与应对。文章聚焦AI赋能旅游产业的关键议题，系统分析其在旅游业产品创新、服务重构、治理体系升级中的路径机制与现实问题。研究发现：（1）AI技术重塑了旅游业的运行逻辑，推动产业从要素驱动向智能驱动转型，构建“数据-算法-服务”闭环；（2）AI作为新型生产要素深度嵌入旅游生产函数，通过技术赋能实现劳动增强、资本优化与资源调度智能化；（3）AI驱动文旅融合迈向资源数字化、体验沉浸化、供给个性化与决策智能化的新阶段，催生多元融合业态；（4）AI助力构建“政府-企业-社区-游客”协同治理网络，推动旅游目的地治理向智能生态系统转型；（5）AI发展中的风险与挑战日益凸显，需从制度建设、技术监管、伦理治理与人才培养多维发力，构建包容、安全、公平的技术治理体系。研究有助于厘清人工智能驱动旅游业变革的核心逻辑，为构建以智慧共创为特征的新型旅游发展模式提供理论支撑与政策建议。

关键词： 人工智能   电气工程   自动化控制   智能化技术  

摘要： 在当今时代,智能化技术呈现蓬勃发展之势,其于电气工程自动化控制领域的应用已然成为焦点所在,该技术蕴含多重显著优势,不但能极大增进控制系统的精确程度,而且还可对设计流程予以有效优化,甚至在故障诊断以及智能控制领域皆能彰显卓越性能。本文着重针对电气自动化控制范畴中智能化技术所具备的优势与具体施行流程展开探究。从降低人力依赖以及提升控制精准这两方面维度切入,深刻阐述其在无人操控以及数据处理效能维度的优势所在。与此同时,围绕智能控制与故障诊断这两大关键应用予以剖析,借此彰显其对电气自动化进程的推动价值。期望本文的相关研究,可为相关人员工作提供参考,从而推动智能化技术在电机工程领域的持续拓展。

关键词： 绿氢化工   过程系统工程   低碳转型   人工智能  

摘要： 利用可再生能源电解水为合成氨、甲醇等化学品提供“绿氢”是化工低碳化转型的关键举措。绿氢供给的间歇性与化工系统的连续性形成矛盾，对绿氢化工的发展提出了新的挑战。过程系统工程集成了多种工具，如计算流体力学、流程模拟、优化和控制等，这些工具在传统化学工业的研究与应用中已被广泛采用。在绿氢化工领域，这些工具同样展现出其优化系统运行、提升效率和经济性的巨大潜力。当前，大量研究工作已经证实了过程系统工程方法论在应对绿氢化工的新挑战和运行特性等方面的有效性。因此，本文从过程系统工程的角度，对绿氢化工的研究进展进行梳理。本文首先概述绿氢化工的电解制氢工段的技术现状；然后梳理不同的绿氢下游工艺路线；接着从过程系统工程的角度梳理当前绿氢化工中应用的各项工具和特点；随后，梳理在人工智能发展的背景下，过程系统工程在绿氢化工中的发展和应用；最后，展望推动绿氢化工的过程系统工程技术的发展方向，提出人工智能对相关技术进步和改造的促进方向。

关键词： 肺结节   人工智能技术   辅助应用价值  

摘要： 探究人工智能技术在肺结节初步筛查与定性诊断中的辅助应用效果。方法 选取在我院进行肺结节初步筛查的患者130例,记录通过病理检查和临床评估所确定的肺结节良性与恶性状态后,进行深入分析,探讨人工智能(AI)技术CT扫描与专业医师CT扫描在区分良恶性肺结节诊断上的价值,同时对比AI技术CT扫描与专业医师CT扫描在识别真阳性结节方面的成效。结果 在130例患者中,通过病理学检测共诊断出160个病灶,具体分布为:恶性病灶92个,良性病灶68个。针对这些病灶,AI技术诊断出91个为恶性,70个为良性;而人工诊断则识别出64个为恶性,70个为良性。AI诊断的敏感度高达98.91%,特异度为98.53%,准确度达到100.00%,误诊率为2.94%,漏诊率为3.26%,阳性预测值为97.78%,阴性预测值为95.71%(67/70),病理学检测共发现560个真阳性结节,AI诊断检出548个,检出率为97.86%。结论 人工智能技术以其高效分析胸部CT影像的能力,在肺结节的初步筛查、定性诊断及后续随访管理中展现出显著优势,该技术能够精确评估结节特性,有效辅助区分结节的良恶性,进而为患者制定个性化的管理策略,这不仅极大提升了诊断的效率和准确性,更为早期肺癌的及时发现与精准医疗服务提供了坚实的技术支撑。

关键词： 人工智能   供配电系统   故障诊断   恢复   策略  

摘要： 随着社会经济的迅速发展,供配电系统作为现代基础设施的核心组成部分,扮演着至关重要的角色,其稳定性直接关系到各行各业的正常运行和民众的日常生活,供配电系统在长期的运行过程中,常常面临各种突发故障的挑战,这些故障不仅可能导致电力供应中断,还可能带来巨大的经济损失和社会影响,保障供配电系统的高效与稳定运行,故障诊断和恢复的及时性显得尤为重要,随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的先进算法和智能化技术被引入到供配电系统中,用以优化故障诊断和恢复过程,人工智能通过深度学习、数据分析等方法,能够在复杂环境中快速识别故障源并提出有效的恢复策略,显著提升系统的自愈能力与应急响应效率,本文主要分析了人工智能的供配电系统故障诊断与恢复策略。