关键词： 城市轨道交通   行车调度系统   人工智能  

摘要： 基于宁波市轨道交通的线网规划及未来互联互通、跨线运营的发展趋势,亟需构建一套基于线网层面的全局行车调度系统,以解决目前行车调度系统之间协同不足、处置效率低、信息监测不全面等问题。该文提出了一种全局行车调度系统设计方案,分别从系统架构、系统功能、关键技术等角度阐述了全局调度在线网设备状态监控、运行图编制、运营处置效率等方面具备的明显优势。经评估,依托大数据、人工智能等新技术可有效赋能全局行车调度系统,不仅提升了设备故障监测的准确性,还可基于历史案例库,自动生成行之有效的解决方案辅助中心人员决策,既降低了中心人员的工作强度,也可大幅提升应急及故障事件的处置效率。

关键词： 人工智能   肺癌   全程管理   早诊   随访管理  

摘要： 本综述深入探讨了人工智能(artificial intelligence,AI)技术在肺癌全程管理中的应用与进展。AI通过计算机视觉、深度学习和自然语言处理等技术手段,应用于肺癌诊疗的各个阶段。早诊阶段,AI辅助识别高危人群,通过结合病理技术,实现肺癌组织学分类、分子标志物预测及免疫组织化学定量分析等功能。治疗阶段,AI整合多模态数据,辅助制定个体化治疗方案,通过临床决策支持系统(CDSS)提升效率。随访阶段,通过影像、远程监测和智能随访系统,实现对患者的连续监测并优化随访策略。AI医疗技术前景广阔,但其仍面临泛化能力弱、AI决策可解释性差、以及伦理和法律问题等。

关键词： 人工智能   碳排放强度   中介效应   碳减排  

摘要： 随着全球气候问题日益凸显，发展低碳经济已成为绿色转型的重要途径，人工智能作为一项颠覆性技术创新，成为推动绿色低碳发展的重要驱动力。利用中国2010-2021年265个城市面板数据，构建双向固定效应模型和中介效应模型实证分析人工智能发展对碳减排的影响及其作用机制。研究发现：人工智能有效降低了碳排放强度，在其过程中绿色技术创新发挥着中介效应，通过改变变量的测度指标、剔除特殊样本等稳健性检验，结论依然成立。异质性分析发现，相较于东中部城市与大城市，人工智能的碳减排效应在西部城市和中小城市更为显著。对此，建议加快推动人工智能产业发展，充分发挥人工智能技术在节能降碳中的作用，推动绿色技术创新，加快城市经济绿色低碳转型。

关键词： 生成式人工智能   平台企业   网络信息内容责任   协同治理  

摘要： 随着生成式人工智能技术在内容平台的广泛应用，网络信息内容的生成逻辑与责任归属发生根本变化，平台企业网络信息内容责任面临深刻变革。GAI的内容生成范式去主体化、内容风险失控性激增、制度规制要求以及社会期望压力，系统推动平台企业网络信息内容责任在内容结构、履责逻辑与治理范式等方面进行演进重构。平台企业的责任边界在GAI驱动下扩张，其责任内涵在合规多元外新增科技向善，责任外延则由事后处置延伸至预防风险扩张，并新增标识、知识、价值导向与用户AI素养提升等责任内容。平台企业履责逻辑呈现从明确责任主体向多方主体协同转变，从外部规制驱动向内生责任嵌入转型，并在流程上由静态规则程序向动态反馈闭环演化。平台企业需在治理目标上实现技术价值创造与伦理约束的动态平衡，构建以“制度-技术-社会”三维协同为基础的责任治理模式，推进多元主体嵌入。

关键词： 社会科学普及   人工智能   文艺形式  

摘要： 社会科学知识普及作为连接学术象牙塔与日常社会生活的桥梁，其核心使命在于将社会科学的知识、理论、方法转化为公众易于理解、接受和应用的智慧，提升国民的思辨能力与社会化程度，为社会的现代化发展与国家文化软实力建设提供坚实的思想基础。本文旨在系统性探讨在全球数字化浪潮与人工智能技术飞速发展的背景下，如何创新性地融合人工智能（AI）与文艺形式，系统性地构建一套由技术赋能、形式革新、精准触达、效果升级和生态重塑组成的“五位一体”应用场景和实践路径，以有效提升社会科学知识的普及广度、深度与效度。

关键词： 数据调试   机器学习   数据质量   数据清洗   人工智能  

摘要： 人工智能的蓬勃发展，对医疗健康、生物信息、金融服务等各领域产生深远影响.人工智能应用的主要范式是构建机器学习模型，探索数据中的规则和模式，以用于推理和决策.人工智能系统的有效性和效率取决于2个关键方面：其一是模型方面（以模型为中心），包括增强网络结构，如RNN到LSTM的转变、模型超参数调优等；其二是数据方面（以数据为中心），如标准化数据格式、增大数据量、减少数据噪声等.一直以来，调试人工智能系统主要侧重于优化模型（即第1方面）.然而，以社交网络和电子商务为代表的数字化时代的到来产生庞大且多样的数据，使得以模型为中心的调试已无法满足人们对人工智能系统的需求.因此，研究界和工业界将注意力从模型转向数据，以弥补这一差距.为此，“数据调试”（data debugging）应运而生.与优化模型不同，数据调试侧重检查数据，即理解错误数据在机器学习管道的各阶段对下游任务的影响，进而调试相应错误以提高模型性能.基于此，在全面调研数据调试相关工作的基础上，首先，提出数据调试研究框架，根据数据调试方法与机器学习管道的交互，将现有方法分为封闭式数据调试、浸入式数据调试和混合式数据调试3类.接着，详细概述本领域的相关工作.其次，对数据调试方法进行实验评估，同时总结该研究领域常用的数据集和评价指标.最后，指出数据调试面临的挑战及未来发展方向.

摘要： 近日,市场监管总局(国家标准委)批准发布一批重要国家标准,涉及农业农村、百姓生活、交通运输、新兴领域、安全生产等方面.本批标准发布后,将在助力农业生产、提高生活质量、保障人民群众生产生活安全等方面发挥重要作用.

摘要： 当人类学会钻木取火,第一次在摇曳火光中投射出文明的影子时,谁曾料想,数万年后,这束光将映照出自然人身旁两位崭新的舞伴——机器人以其精密的金属之躯在现实空间延伸着人类的肢体与感知,数字人则在元宇宙无垠的比特之海中,以灵动的代码之姿重构存在的形态.一场由自然人、机器人与数字人联袂出演的宏大共舞,正在人工智能深彻的鼓点中揭开序幕.

关键词： 人工智能   药学教育   跨学科培养   拔尖创新人才   培养体系  

摘要： 人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术正深度重塑新药研发全链条，药学教育亟须培养“懂AI、精药学、擅创新”的复合型人才。复旦大学药学院以“基础－进阶-卓越”三级培养体系为抓手，重塑课程图谱、革新教学模式，并搭建跨学科协同平台，率先走出一条AI与药学教育深度融合的特色之路。本文系统解析该体系的构建逻辑、实施路径与育人成效，为高等药学教育融合AI提供了可参考的范式。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   人本逻辑   资本逻辑   育人效能  

摘要： 生成式人工智能资本逻辑与思想政治教育人本逻辑存在天然张力。作为承载价值理性的实践活动,思想政治教育对工具理性的扩张具有纠偏作用。然而,随着资本逻辑深度渗透的生成式人工智能迅猛兴起,思想政治教育在个体、人机关系和社会三个层面呈现出多重嬗变,表现为数据驱动与数据安全问题并存、人机协作与人机关系异化并存、智能思政与人文关怀缺失并存的样态。面对新挑战,必须坚持问题导向,以政策法规为保障推进数据驱动、以主体地位为基点修复人机关系、以人文关怀为要领引导价值取向,将生成式人工智能的创新动能转化为思想政治教育的育人效能。