关键词： 应用型大学   算力平台   高质量发展   人工智能   AI+教育  

摘要： 随着信息技术的发展,新业态、新模式、新产业层出不穷,算力基础设施建设逐步成为高校数字化转型的重要支撑。应用型大学是高等教育的重要组成部分,通过对应用型大学高质量发展的时代特征分析,指出其在发展过程中面临的机遇、挑战和制约,进而从党建引领、构建统一共性算力平台、支撑“AI+教育”、赋能教育场景以及构建数据驱动的高校治理体系等方面提出推动应用型大学高质量发展的路径。

关键词： 人工智能   标准化   标准数字化  

摘要： 在人工智能（AI）技术迅猛发展的当下，AI能更高效地为标准化工作提供决策辅助和参考依据。基于此，文章聚焦标准全生命周期各个环节，结合AI技术的特性，对比分析AI对标准化工作各个环节的影响，旨在探寻AI赋能后的标准发展变革与优化路径，为推动标准化工作向数字化、网络化和智能化转型提供参考。

关键词： 暖通空调   热舒适控制   增强人工智能   深度强化学习  

摘要： 室内热环境在影响居住者的舒适度和生产力方面起着至关重要的作用.供暖、通风和空调(Hearting,Ventilation and Air Conditioning, HVAC)系统是住宅建筑中控制室内热环境的主要手段.然而, HVAC系统消耗大量能源,占建筑物总能源消耗的20%-40%,导致高昂的运营成本.因此,设计能够在保持最佳热环境并降低能源消耗的HVAC控制策略至关重要.本文提出了一种基于增强智能(Augmented Intelligence, AuI)的框架,结合人类指导和深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)实现HVAC控制优化.首先,建立优化问题,旨在平衡能源消耗和热舒适度,并最小化两者成本.然后,构建人类行为模型,模拟不同热环境下居住者的反应.此外,提出AuI增强深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)算法,用于学习适配热舒适度和能源效率的最佳HVAC策略.最后,搭建了仿真实验,用于策略训练和性能评估.结果表明,相较于无人类指导的对比算法, AuI-DDPG能减少38.7%的HVAC能耗,同时改善31.1%的居住者热舒适.

关键词： 生成式人工智能   技术效能感   技术压力   认知重构   教学创新行为  

摘要： 基于“感知思考行动”理论范式,结合认知负荷理论与压力交易模型,通过实证研究发现,不同高校教师群体的技术效能感或技术压力,对其教学创新的行为存在明显的驱动或阻碍作用,即“双刃效应”,由此进一步拉大了高校教师群体的创新“鸿沟”,并导致潜在分化趋势;生成式人工智能驱动的认知重构的双重中介效应,在高校教师群体中既带来了认知转化机遇,也产生了去技能化风险;生成式人工智能只有通过对教师的固有认知进行重构,才能激发其基于育人本质的创新动力;在高频使用生成式人工智能技术的教师群体中,其创新动能呈弱化特征。鉴于此,高校要通过构建技术适应性培训体系并定制跨学科培训,构建配套的技术保障机制并降低教师的技术使用成本,关注高校教师的角色重塑、教学设计的转型及元能力的提升,构建适配组织制度的长效激励机制等多方面协同推进,以激发和引导教师的教学创新行为。

关键词： 国际软法   数字经济伙伴关系协定   人工智能   全球治理  

摘要： 《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)作为亚太地区首个数字领域的专门协定,以软法化的方式为缔约方提供了人工智能的治理框架,该协议旨在促使各缔约方在此领域保持协调一致。软法化的人工智能条款不仅能够有效促成DEPA缔约方之间人工智能的国际合作,还为DEPA的缔约方预留了国内人工智能技术的发展空间。此外,DEPA人工智能条款的软法化内容与欧盟、美国的人工智能法律规则存在理念共鸣,同时与中国参与共同提案的联合国人工智能全球决议之间形成了实践共鸣。目前中国已申请加入DEPA,未来中国不但需要加强人工智能技术的国际合作,还需要积极参与人工智能治理的全球协调,进一步提升人工智能治理的国际合作水平,以“可信、安全和负责任”为要求,以“可解释、透明、公平和以人为本”为导向,使国内对人工智能的治理满足DEPA第8.2条的要求,从而顺利对接DEPA人工智能条款,进而有助于构建全球人工智能治理体系。

关键词： 数字安全   数字法治   数字法学   数字技术   人工智能  

摘要： 数字安全是指人们在确保数字技术稳定可靠运行的同时,形成的一种具有技术信任和安全认同的主观心理状态。数字安全是数字社会的基础性价值、原发性价值和整体性价值。数字安全价值的目的在于强化数字技术运用过程中工具理性与价值理性的结合与统一。数字安全不仅强调数字静态安全,还强调数字动态安全。安全价值本身就体现了人们对于绝对安全的主观追求和相对安全客观接受的统一。要想使人们对数字技术形成安全信任,就必须让数字技术在经济学上满足生产要素投入、在哲学上符合主客体相互作用原理、在社会学上符合信息传播与个体差异三个基本条件。数字安全价值要想从一项基本价值上升为法律价值还应当具有相应的法律规范基础。我们应当遵循总体国家安全观的基本要求,强调技术发展与数字安全并重的基本理念,建立多元多层的数字安全治理机制,构建硬法与软法相结合的数字安全法律规则体系。

关键词： 职业教育   产教融合型教材   生成式人工智能   校企合作   教材开发  

摘要： 产教融合型教材是凸显职业教育类型属性的教材形态,将AIGC融入产教融合型教材的建设过程能够为职业院校师生与企业技术人员提供有价值的教学资源。从功能定位角度看,AIGC的介入有助于产教融合型教材提升学生技术技能水平,实现学生的个性化定制学习,推动校企合作深度合作。然而,AIGC赋能产教融合型教材建设仍面临弱化学生主动学习能力、软化教学过程的科学性、淡化校企合作关系的三重风险。为破解上述问题,职业院校需要借助AIGC的自动化内容生成强化教材内容,基于个性化内容定制优化教材使用,借助跨模态内容转换深化教材开发,以此实现产教融合型教材的科学建设。

关键词： 旅游业   新质生产力   人工智能   高质量发展  

摘要： 新质生产力顺应了新时代中国高质量发展的需要,逐步成为我国旅游业迈向高质量发展的核心驱动力与关键聚焦点。但当前阶段,在新质生产力推动旅游业高质量发展的过程中面临着诸多问题与挑战,如劳动者供需不平衡、科技要素短缺以及数据和隐私保密性等。在此基础上,应完善机制保障,加强人工智能促进旅游发展的政策供给;强化人才驱动,建立以高质量“新质”劳动者为核心的培养体系;巩固技术支撑,为旅游新质生产力的智能化发展提供坚实的科技后盾。唯有此,以人工智能为驱动的新质生产力与旅游业的高质量发展才能建立起积极的双向互动与良性循环机制。

关键词： 自动驾驶   人工智能   包容审慎监管   个人信息   算法黑箱  

摘要： 基于人工智能技术的自动驾驶汽车,有利于减少传统的交通事故,解放“四肢”而使人类出行更自由,促进共享经济发展。但自动驾驶汽车有可能导致新型交通事故,用户个人信息也可能被智能系统滥用,“算法黑箱”会加大“电车难题”风险,损害赔偿责任可能无法得到有效承担。罔顾安全而求发展会导致多种风险,但过度追求安全则会扼杀智能科技创新而阻碍发展。在人工智能时代,应当统筹发展和安全,对自动驾驶实行包容审慎监管。应科学设定自动驾驶技术标准,完善用户个人信息保护措施,规范智能决策“算法”,扩大测试道路范围并探索智能道路建设,合理分配自动驾驶的赔偿责任,并不断完善自动驾驶汽车保险。

关键词： 减税   工业机器人   “两税合一”   要素替代效应   人工智能  

摘要： 在当前加快推进新型工业化背景下，促进人工智能和实体经济深度融合成为发展新质生产力的关键方向。本文通过构建异质性企业模型，创新性地探讨了政府减税如何影响企业的工业机器人应用。理论分析表明，所得税税率下降会通过要素替代效应提高企业应用工业机器人的激励；进一步分析显示，当企业生产率较高、工业机器人应用的固定成本较低、市场中企业数量较多或消费者收入水平较高时，这种激励效应相对更大。基于此，本文以2008年“两税合一”政策作为准自然实验，结合双重差分法和制造业企业微观数据进行系统的经验分析，结果支持了理论分析的推论。本文的研究结论为中国深化财税体制改革提供了科学可靠的理论依据和政策启示。