关键词： 3D打印   含能材料   人工智能   增材制造  

摘要： 聚焦于3D打印技术在含能材料领域的应用实践及其未来发展前景展开深入剖析,系统阐述了3D打印技术的分类体系以及含能材料3D打印的工艺过程,详细梳理了现阶段3D打印技术在含能材料领域的实际应用现状与成果,深入探讨了3D打印技术在该领域的长远发展前景、潜在机遇与面临的挑战,并对其在工业规模化生产应用进程中的可行性与发展路径进行了前瞻性的分析与展望。

关键词： 生成式人工智能   基层矛盾调解   效能评估  

摘要： 生成式人工智能作为新一代人工智能技术的代表,在基层矛盾调解中展现出巨大的应用潜力。在技术层面,生成式人工智能的技术基础及其在基层矛盾调解中的应用场景,包括智能调解助手、虚拟调解员和矛盾预警与干预系统,生成式人工智能能够显著提升基层矛盾调解的效率和质量,但其应用仍需克服数据安全、算法偏见等技术挑战,并解决伦理与法律问题。通过加强技术研发、完善制度保障和促进社会参与,生成式人工智能将在基层矛盾调解中发挥更加重要的作用,推动社会治理的智能化与现代化。

关键词： 美国社会文化   人工智能   文化战争   算法   算法部落化  

摘要： “算法部落化”是美国文化战争演化格局与社会互动模式的新形态。在人工智能技术进步的推动下,美国文化战争呈现出系统性转向。传播范式由大众化扩散转为圈层化渗透,催生封闭性文化集群;叙事逻辑则从事实争夺转向情感塑造,算法机制强化群体间区隔;博弈空间从实体场域延伸至虚实交互生态,重构文化战争权力分配与意识形态再生产逻辑。究其原因,这是市场、社会和政治三者共同作用的结果。具体而言,资本增值需求驱动文化符号数据化,社会裂隙借由算法偏见形成强化循环,政党则将技术工具异化为意识形态博弈载体。与此同时,人工智能技术嵌入也引发了美国文化政治嬗变,从认知隔阂推升对抗性立场,到隐蔽运算压缩传统公共领域协商空间,再到监管滞后带来的文化治理失效,美国文化战争逐步走向“算法部落化”,预示着数字生态中文化政治的全新范式危机。

关键词： 核磁共振成像   深度学习算法   腰椎间盘突出症   髓核退变   人工智能   鉴别价值  

摘要： 目的:基于核磁共振成像(MRI)与U-Net深度学习模型,构建腰椎间盘髓核退变的智能鉴别系统,并评估其辅助诊断的临床效能。方法:回顾性分析2020年1月至2023年3月本院收治的298例腰椎间盘突出症(LDH)患者的MRI影像资料,将其作为训练集,采用U-Net模型进行训练。通过数据预处理(包括图像归一化、弹性变形增强)构建智能鉴别系统;另回顾性分析2023年5月至2024年8月本院收治的123例LDH患者,将其作为验证集,以手术病理结果为“金标准”,对比智能鉴别系统与影像医师的诊断效能。结果:训练集与验证集患者在年龄、性别、病变节段等基线资料上无显著差异(P>0.05)。智能系统鉴别腰椎间盘髓核退变的灵敏度、特异度、准确率分别为96.49%、100.00%、96.75%,高于影像医师的89.47%、88.89%、89.43%。智能系统与金标准一致性良好(Kappa值为0.801),优于影像医师(Kappa值为0.501)。结论:基于MRI与U-Net模型的智能鉴别系统可显著提升腰椎间盘髓核退变的诊断灵敏度与一致性,为临床快速筛查提供了高效工具。

关键词： 人工智能   机器人流程自动化   会计信息化   数据处理  

摘要： 文章针对传统会计模式难以适应复杂市场需求的问题,探究了人工智能(Artificial Intelligence,AI)与机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)在会计信息化中的应用。先指出会计信息化面临的数据量激增、系统整合难、人才短缺三大挑战,再介绍AI擅长海量数据处理与预测、RPA可自动化重复流程的特征。研究显示,二者在数据处理分析、财务流程自动化、内部审计风控等场景应用效果显著,能降本增效、优化决策、强化风控,从而推动会计行业向智能化、自动化转型。

关键词： 生成式人工智能   GenAI   高校图书馆   资源建设  

摘要： 文章在梳理生成式人工智能(GenAI)技术发展脉络的基础上,讨论了将其应用于高校图书馆文献资源建设的必要性。研究结合图书馆文献资源建设的关键要素,从技术层、管理层、内容层、服务层4个部分构建了GenAI驱动下的图书馆文献资源建设体系框架,提出了面向未来的GenAI赋能高校图书馆文献资源建设创新路径,探讨了GenAI技术应用过程中所面临的挑战及应对策略,以期为高校图书馆文献资源建设的智能化转型提供新的视角和思路。

关键词： 智慧医养康   个性化健康管理   人工智能   多源数据集成  

摘要： 目的:提出智慧医养康服务中个性化健康管理的理论框架与技术路径,并通过实证研究验证其可行性。方法:基于医养康融合理念,构建“感知―治理―决策”三层协同框架,并提出涵盖“多源数据集成―健康画像构建―服务推荐―动态反馈”的技术路径。以1687名老年人为研究对象,收集其在社区和医院的多维度数据,包括人口学特征、健康状态及行为习惯等信息。通过Logistic回归模型对相关变量进行建模,构建高血压发生风险预测模型,并利用ROC曲线评价模型性能。结果:三层协同框架能够实现多源健康数据的系统化整合。实证结果显示,整合多源数据后,模型的预测性能显著提升,AUC提高至0.724。结论:本研究提出的个性化健康管理框架与技术路径,为智慧医养康服务的智能化与精准化发展提供了理论依据与技术原型。未来仍需在真实世界场景中开展多中心研究,进一步验证其普适性与可行性。

关键词： 人工智能   消化道早癌   内镜检查   诊断   治疗  

摘要： 消化道早癌(early gastrointestinal cancer,EGC)的早期症状不明显且筛查率低,导致多数患者确诊时已为中晚期,预后较差。因此,早期诊断和及时治疗对改善患者预后至关重要。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术能够通过高精度的图像分析和数据处理,提高早期病变的检出率和诊断准确性,从而实现早发现、早诊断、早治疗,改善患者预后。但同时,AI也面临训练数据不足、算法偏差、各地区发展不均衡等问题,需要进一步发展改进。文章全面回顾了AI在EGC诊疗中的应用现状,探讨其优势、挑战及未来发展方向,以期为相关领域的研究者和临床医生提供有价值的参考。

关键词： 出口韧性   人工智能技术   科技创新   省级面板数据  

摘要： 本文基于2013-2022年省级面板数据,检验人工智能技术对地区出口韧性的影响机制及传导路径,得到以下结论:人工智能技术能有效提升地区出口韧性,但这一提升效应在西部地区不显著;人工智能技术通过促进科技创新提升地区出口韧性;人工智能技术对出口韧性的提升作用随着地区出口韧性的增强而增大。最后,从推动人工智能技术研发与应用、促进科技和产业创新等方面提出提升地区出口韧性的政策建议。

关键词： philosophy   decision making   establishing principles   ethics   cosmetics   artificial intelligence  

摘要： It’s a great honor for me to talk about ethics applied to artificial intelligence *** of the problems that we are facing today come from a strong misunderstanding of what ethics *** tend to think ethics are merely about establishing principles that would help us mitigate risks and secure benefits expected from AI *** are on the wrong *** are much more complex than *** are about philosophy,not about *** are more about asking questions to enlighten decision-making processes,then to provide one-size-fit-all *** are doing what I call cosmetics,which is a makeup using ethics-related vocabulary,notions and concepts to communicate and influence users and consumers,and to send messages to the market.