关键词： 人工智能   技术治理   技术赋权   全球治理  

摘要： 高新技术的发展为政治、经济以及人类社会所有领域决策的分散化提供了可能,为权力的流动与扩散建立坚实的技术基础与物质条件。人工智能作为第四次科技革命中最具有代表性和颠覆性的高新技术,拥有军民两用、更迭周期短并易于复制与传播的技术特性,具有天然的技术外溢倾向。在人工智能技术代差不断扩大的基础上,技术会在与权力发生深度互嵌的过程中改变权力流动与扩散趋向,带来一系列的全球治理问题。为了为生成式人工智能所可能带来的人机共生、共治的未来做好相应的制度与理论准备,本文将在理解新一代人工智能技术赋权倾向的基础上,分析人工智能技术进步所带来的横向权力竞争与纵向权力冲突问题,试图寻找生成式人工智能技术的全球治理策略。

关键词： 人工智能   初中英语   课堂教学   有效性   策略  

摘要： 初中时期的英语是一门重要科目,具有人文性、工具性的特点,在帮助学生获取语言知识、推动学生全面发展起到非常重要的作用。随着社会进入到信息化时代,人工智能开始广泛运用到社会各个领域中,教育领域也同样如此。因而,教师要挖掘人工智能在初中英语教学中的应用价值,挑选有效的人工智能教学方法,提高初中英语课堂教学效率。

关键词： 人工智能   环境监测   空气质量   水体污染   土壤质量   噪声污染  

摘要： 全球气候变暖、生态退化和污染频发使环境问题日趋严峻,而传统监测手段在精度、覆盖范围和时效性上存在不足,难以满足现代需求。为了提升环境监测能力,应推动人工智能技术的深度融合。本文探讨了人工智能在空气质量、水体污染、土壤质量及噪声污染等领域的应用,在分析当前技术瓶颈的基础上提出了优化监测点布局、多源数据融合、设备维护与数据安全保障等应对策略,这对于改善环境治理水平、优化生态保护工作具有重要的现实意义。

关键词： 人工智能   算法侵权   风险责任   救济制度  

摘要： 数字经济时代人工智能侵权法律问题主要表现在算法领域。算法侵权根据其种类可分为平台侵权、第三人侵权、算法自动化侵权等情形,如出现大规模微型侵权,即使该侵权对于个体侵害轻微,也应认定为侵权损害,并根据不同情形采用不同方式进行规制。现阶段算法治理已从事后填补阶段逐步发展至事前预防阶段,根据风险责任理论,算法侵权应在传统侵权责任的基础上适度扩张算法受益者、算法运营者和算法管理者责任,以实现各方利益平衡,避免出现算法侵权泛滥的情况。针对算法侵权的救济问题,需要完善算法侵权责任体系及相应的赔偿制度,针对主观上存在故意和造成严重后果的算法侵权适用分级惩罚性赔偿,以更好应对算法侵权风险。

关键词： 生成式人工智能   新质生产力   内在机理   风险审思  

摘要： 生成式人工智能通过推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等方式赋能新质生产力发展。同时,生成式人工智能赋能新质生产力也存在人机协同下主客异位消弭人类的能动性、智能技术被恶意操控威胁数据的安全性、弱人工智能数字技术影响产业的稳定性及扁平化全场域式嵌入削弱治理的有效性等风险隐忧。对此,应从实现人的主体地位复归、加强数据隐私安全保护、统筹现代化产业体系建设及规范新质生产力发展过程等方面来防范规制。

关键词： 思想政治教育   生成式人工智能   伦理风险   伦理边界  

摘要： 生成式人工智能作为未来社会进步的关键驱动力,正在深度赋能教育领域,也为思想政治教育现代化转型提供了新的机遇。生成式人工智能运用于思想政治教育的过程中,潜藏着主体认知偏差、信息偏见泛在、师生互动退场、数字鸿沟候场和技术霸权返场等伦理隐忧。为有效应对伦理挑战,亟须构建目标、内容、原则、动力“四位一体”的伦理边界,从而保障思想政治教育现代化转型,实现马克思主义道德教育质量的提升与教育价值的复归。

关键词： 生成式人工智能   产品责任   设计缺陷   损害赔偿  

摘要： 相较于传统物质性产品,生成式人工智能的特殊性使其难以被现行的产品责任所涵盖,致使民事责任承担机制的失调。物质形态并非判断生成式人工智能产品属性的唯一标准,从目的论角度出发,在现有产品责任框架内探讨生成式人工智能的责任承担问题,是合理划分举证责任、弥补损害、规制生成式人工智能发展的可行路径。生成式人工智能在产品责任适用中应当准确认定“生产者”角色,对通识的网络服务提供者概念进行修正,并制定明确的质量标准,结合警示说明义务和风险补救义务综合评判。本文以产品责任为基点,推动科技发展与立法更新的协调发展。Compared to traditional material products, the particularity of generative artificial intelligence makes it difficult to be covered by current product liability, resulting in an imbalance in the mechanism of civil liability. The material form is not the only criterion for judging the attributes of generative artificial intelligence products. From the perspective of teleology, exploring the issue of responsibility for generative artificial intelligence within the existing product liability framework is a feasible path to reasonably allocate the burden of proof, compensate for damages, and regulate the development of generative artificial intelligence. Generative artificial intelligence should accurately identify the role of “producer” in the application of product liability, revise the concept of general network service providers, and establish clear quality standards, combined with the obligation of warning instructions and risk remediation obligations for comprehensive evaluation. This article takes product liability as the basis, promotes the coordinated development of technology and legislative updates.

关键词： 人工智能   大学生   思想政治   教育价值  

摘要： 在当今这个充满创新与变革的人工智能时代,大学生思想政治教育正站在新的历史交汇点上。随着人工智能技术的迅猛发展,其触角已延伸至社会生活的各个角落,大学生思想政治教育也不可避免地受到深刻影响。人工智能为大学生思想政治教育带来了前所未有的机遇。从教育手段来看,人工智能技术如智能教学平台、虚拟现实等,可以创造出更加生动、直观且个性化的教育场景,极大地增强了思政教育的吸引力和感染力。本文就人工智能时代大学生思想政治教育价值实现展开探讨。

关键词： 人工智能生成内容   生成对抗网络   变分自编码器   自回归模型   Transformer模型  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,人工智能生成内容(artificial intelligence-generated content,AIGC)已成为研究热点,其在提高内容创作效率和质量方面展现出巨大潜力。本文首先探讨AIGC的基本概念与原理,其次综合分析生成对抗网络、变分自编码器、自回归模型和Transformer模型4种主要算法的优势和应用场景,最后总结AIGC技术实际应用,并分析其面临的挑战和未来发展。结果表明,尽管AIGC技术已在内容生成方面取得显著进展,但在数据质量、计算资源需求和伦理法规等方面仍面临挑战。未来,AIGC技术发展应注重技术进步与社会责任的统一,以确保其应用不偏离社会价值观,保障数据安全和个人隐私。本研究可为AIGC研究和实践提供参考。

关键词： 人工智能   道德人工智能   可信任性  

摘要： 可信AI争议不定背景下,道德人工智能同样无法免俗。基于人际信任进路的质疑者,认为道德人工智能不同于人类主体而不可信。但基于AI算法实证研究显示,人们并非厌恶算法,甚至存在着过度信任。人们不关心建议来自何处,而更关心建议是否道德。获得道德的建议,显然有助于帮助人们作出道德的决策。这凸显出道德人工智能可信的关键点,即帮助人们作出符合道德的决策是其可信之维。道德人工智能可信任性在于,它是混合式策略的学习者,能够掌握人类伦理道德;是合格的道德环境监测器,为道德决策提供所需信息;是知识丰富全面的“伦理专家”,为道德决策提供顾问服务;是尊重人类自治的道德促进者,允许多元化道德视角,以启发式提问增强人类的道德能力。