关键词： 人工智能   多智能体强化学习   人机协作   零样本协调  

摘要： 人机协作近年来受到广泛关注,多智能体强化学习在人机协作领域展现出了显著的优势和应用潜力。首先,对多智能体强化学习的基本概念和重要模型进行了介绍,分析了多智能体强化学习在人机协作任务中的优势,并将人机协作分为3种类型进行介绍。其次,论述了多智能体强化学习的3种训练范式,包括集中训练集中执行、分散训练分散执行和集中训练分散执行,以及每种训练范式的适用场景。接着,针对人机协作中智能体训练方法存在的泛化能力差、训练伙伴缺乏多样性以及无法更好地适应人类合作伙伴等问题,从是否使用人类数据的角度,论述了面向人机协作的智能体训练方法的研究进展。最后,讨论了人机协作的应用场景和未来发展趋势,提出了可能的解决思路与研究方向。

关键词： 大数据   人工智能   井下作业   监督管理   模式框架  

摘要： 随着大数据、人工智能等新兴信息技术的涌现,井下作业监督管理机构也开始探索作业监督模式的创新。基于大数据与人工智能的概念内涵及其在井下作业监督中应用的研究现状,从监督部门和采油井两个角度出发,以获取、处理、分析、应用和存储5个层级为基础,构建了大数据与人工智能双驱动的井下作业监督模式框架,精准对接作业方式与采油井作业需求,以推动井下作业数智化监督实现跨越式发展。

关键词： 人工智能   赋能   养老服务   高质量发展   老年人  

摘要： 以人工智能赋能养老服务发展,是落实积极应对人口老龄化国家战略的重要举措,也是推动养老产业提质升级、满足老年人多样化养老服务需求的现实需要。当前,党和国家高度重视发展人工智能,着力加强人工智能赋能养老服务发展顶层设计,各地加快推进人工智能在养老服务领域的落地应用,人工智能赋能养老服务发展呈现广阔发展前景,蕴含巨大技术想象空间。但与此同时,老年人也因此而面临智能化排斥、数据安全及算法风险,家庭伦理和社会伦理也将受到挑战。对此,需要通过厚植政策制度基础、促进人工智能与养老服务融合发展、强化数据和算力以及算法支撑等措施,不断优化人工智能赋能养老服务发展的实践路径;通过加快构建人工智能风险防范和协同治理体系,推动人工智能技术实现“良术善用”,以期更好服务于增进老年人福祉,切实保障和改善民生。

关键词： 人工智能   司法人工智能   辅助司法   司法改革   技术赋能  

摘要： 数字时代,科技日益成为推动社会发展的重要力量,司法作为国家治理现代化的重要组成部分,也必然要顺应科技发展的潮流。引入司法人工智能是司法系统实现现代化转型的重要举措,也是科技发展的必然选择,有助于提升司法的智能化水平,增强司法在社会治理中的效能,更好满足公众对公正、高效司法的需求。在当代司法发展的进程中,科技与法律于司法系统内部实现融合是技术理性与法律实践内在需求之间双向驱动的必然结果,具有深刻的理论和实践逻辑。人工智能在智慧司法构建过程中展现出巨大潜力的同时,也暴露出其固有的局限性,以及随之而来的一系列法律、技术、伦理以及司法功能异化风险,这些风险有可能从潜在状态转化为现实困境。司法人工智能的应用是对司法工作的补充和提升,为有效应对风险,应秉持辅助司法、提高司法效率及更好实现司法公平正义等指导理念,强化顶层设计,通过制定规范体系、构建应用规则、建设监管制度、加强伦理审查等手段,确保技术始终服务于司法正义。

关键词： 大语言模型   人工智能   医学大模型   大模型幻觉  

摘要： 目的:解决医学大语言模型在临床应用中出现的幻觉现象,提升模型生成内容的准确性与可靠性,从而更好地支持临床决策。方法:提出三重优化策略。首先,利用医院专属的海量电子病历数据训练定制化大模型,使其更贴合特定医疗环境。其次,采用基于医学思维链的生成方式,模拟临床医生的逐步推理过程,增强生成内容的逻辑性。最后,结合医学知识库,实时检索相关医学信息,确保生成内容的科学性与事实性。结果:通过上述策略的实施,医学大语言模型的幻觉现象显著减少,生成的建议和治疗方案的准确性与可靠性均得到提升。结论:所提出的策略有效应对了医学大语言模型中的幻觉问题,为人工智能在临床决策中的应用提供了更坚实的技术保障。

关键词： 人工智能   媒体行业   利与弊  

摘要： 随着人工智能技术的不断完善和发展,从文本到视频,从内容到岗位,人工智能技术对媒体行业的影响日益明显,媒体在运用其加快发稿和审核的同时,也面临着巨大的挑战。

关键词： 经济发展   数智经济   社会生活   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术正以前所未有的广度与深度渗透至经济发展和社会生活的各个领域,深刻改变着人类生产和生活方式,人类社会进入人工智能大模型时代,推动全球经济形态由“数字”迈向“智能”的新阶段。数智经济不仅重塑生产要素配置方式、生产方式、产业组织形态与价值创造机制,更在宏观治理、市场运行与社会结构等多个层面引发系统性变革。

关键词： DeepSeek   全球南方   人工智能   数智硅幕   数智主权  

摘要： 在全球技术结构重组与AI快速发展的背景下,数智传播正呈现出以“数智硅幕”为特征的结构性技术殖民主义倾向。本文基于连接型传播理论,提出连接型数智主权范式,强调国家通过重构全球技术连接结构,获得对算法接口、数据价值与传播路径的结构性自主。文章以开源大模型DeepSeek为例,分析其在多语种建模、本地部署与去中心化算力支持等方面的技术特征及其在南方国家的落地实践,展示其如何突破传统技术依附结构,推动文化表达的原位性重建与技术路径的制度协商。研究指出,“南方想象”正在形成一种去中心化、多节点、可协商的全球传播新秩序,但其发展仍受制于资源不平等、制度壁垒与连接结构的治理鸿沟。

关键词： 中小学   人工智能   设计与实施  

摘要： 在社会需求和政策的推动下,我国中小学人工智能教育呈现蓬勃发展态势。本文在提出人工智能素养是智能时代人才培养的必备素养的基础上,梳理了我国中小学人工智能课程开展的形式,并指出,中小学人工智能教育内容应超越基本操作,面向学生综合素养培养,此外,还应重视伦理教育。

关键词： 人工智能   大数据   药理学   新药研发   靶点药物   临床合理用药  

摘要： 该综述分析近年来大数据及人工智能技术在药理学领域中的应用现状及展望。在信息化时代,大数据和人工智能技术的出现是不可避免的,它们不仅推动了生物医学的进步,也为药理学的发展开辟了新的道路。人工智能应用于新药研发、健康管理以及临床合理用药等方面,是一个涵盖多元维度且持续发展的领域。该综述论述了人工智能在药理学方向不同阶段的应用情况并对现存不足进行讨论,最后作出展望。